Казахстанец запустил ИИ-сервис для найма дальнобойщиков в США и получил $500 тысяч
Ерсултан Джусакинов 5 лет назад основал сервис Call2Action.ai. За это время продукт успел сильно измениться: из ассистента техподдержки он превратился в платформу по поиску водителей грузовиков в США.
Digital Business для совместного с Astana Hub проекта «100 стартап-историй Центральной Евразии» поговорил с Ерсултаном о том, почему транспортные компании в США месяцами ищут водителей, как ИИ проводит первичные собеседования и за счет чего стартап помогает закрывать вакансии всего за 72 часа.
«Устал, что нужно постоянно возвращаться в операционку для найма»
— Как начиналась ваша карьера?
— Я из Алматы. После школы пошел в колледж при Казахско-Американском университете (КАУ), затем поступил в Алматинский университет энергетики и связи (АУЭС) на факультет радиоэлектроники и связи. Также учился в Англии. Когда вернулся в Казахстан, начал пробовать себя в предпринимательстве.
Занимался бизнесами в разных нишах, было много ошибок и потерянных денег. А в последние 8 лет связан с ИТ и электронной коммерцией: продавал товары на маркетплейсах, руководил компаниями по разработке сайтов, маркетинговым и SEO-агентством. Одним из проектов был интернет-магазин, в котором продавали спортивное питание, витамины, товары для дома и автомобилей в Казахстане, Кыргызстане, Узбекистане и нескольких европейских странах.
В том бизнесе были большие отделы продаж и поддержки — всего около 50 человек. Текучка кадров оставалась высокой: примерно каждые полгода кто-то уходил. Это обычная статистика для подобной индустрии. Многие сотрудники — студенты, которые пытались совмещать учебу с работой и изначально понимали, что они с нами ненадолго. Однажды просто устал от того, что нужно со стратегии и планирования снова возвращаться в операционку для найма.
К 2021 году в штате работало несколько программистов, и мы на коленке написали решение для операционных задач и найма. Это был ИИ-робот: он частично заменял оператора по продаже и поддержке покупателя. После оформления заказа система связывалась с клиентом и уточняла детали: город, время доставки, количество товара, стоимость. Также сервис обзванивал потенциальных кандидатов и уточнял информацию об их опыте работы, местонахождении и других деталях. За следующие полгода стало ясно, что вместо 50 человек нам достаточно 30. Почти случайно создали софт, который можно упаковать как отдельный продукт. Так появился Call2Action.ai.
— Теперь проект сильно изменился: он помогает найти дальнобойщиков в США. Как произошла трансформация?
— Call2Action.ai в его изначальном виде продавали в Казахстане. Продукт покупали Казахтелеком, Казпочта, OLX, цветочные магазины, стоматологии и компании по доставке товаров. Сервис в автоматическом режиме звонил клиентам и уточнял детали заказа.
Но мы понимали: в Казахстане рынок маленький, и цикл сделки очень долгий — может уйти почти год на подписание договора с крупным клиентом. Показалось, что Call2Action.ai можно расширять на другие рынки. Попробовали регион MENA: попали в первый набор акселерационной программы от Antler, я 3 месяца жил в Эр-Рияде. Там много бюрократии, экосистема стартапов отличается от привычной нам. Закрепиться не получилось.
Вернувшись в Казахстан, в 2024 году прошли в AlchemistX & Silicon Valley Residence от Astana Hub и Silkroad Innovation Hub. Программа помогает выйти в США. Это был поворотный момент: ранее 4 раза посещал Штаты как турист и понимал — рынок огромный и очень маржинальный, люди там могут и готовы платить, но и сложность высокая.
Начали изучать, что можем предложить. У меня было несколько знакомых в индустрии грузоперевозок, и во время общения с ними удалось выделить новую нишу для Call2Action.ai — помощь с поиском водителей.
«Сложно найти и легко потерять — это про водителей грузовиков»
— Со стороны непонятна «боль». В чем проблема найти дальнобойщика?
— Начнем с глобального. Рынок американских перевозок — чуть меньше триллиона долларов, в нем участвуют 9 млн человек (из них 3,5 млн — непосредственно водители) и 580 тыс. компаний. 75% грузов доставляется машинами, а оставшиеся 25% приходятся на поезда и самолеты вместе взятые.
Текучка дальнобойщиков — 80-100% ежегодно. То есть большинство меняет работу примерно каждые 12 месяцев. Вы не найдете водителя в LinkedIn или на аналоге HeadHunter. Хорошо, если у двух из десяти будет резюме. Во время питчинга мы шутим, что «сложно найти и легко потерять» — это про водителей грузовиков.
Основной путь найма — через знакомства и рекомендации. Частый сценарий: эмигрант приехал в США лет 10-15 назад, поработал водителем, накопил денег — взял в лизинг несколько грузовиков и открыл компанию. С большой вероятностью он будет искать водителя из своей родной страны или региона. Условно, такой человек из Казахстана просто позвонит домой родственникам и друзьям и спросит, кто готов работать дальнобойщиком в Америке. Это выгодно обеим сторонам: этот труд очень хорошо оплачивается, общий менталитет у нанимателя и сотрудника, все довольны.
Но в последнее время ситуация изменилась. Власти США приняли закон, по которому человек без американского гражданства либо гринкарты не имеет права работать водителем. Ему просто не продлят CDL (Commercial Driver’s License) — необходимую дальнобойщикам лицензию.
По подсчетам компании Valverde, около 250 тыс. человек в ближайшее время останутся без работы. Соответственно, такое же количество мест освобождается. А грузовики, как и самолеты, не могут простаивать: они приносят деньги, когда выполняют рейс. Цена одного тягача с прицепом – около $200 тыс. При такой стоимости технику не покупают, а берут в лизинг. Если нет водителя, вы теряете около $5 тыс. в месяц — это платеж за машину и страховка. Владельцы компаний заинтересованы в быстром закрытии вакансий, чтобы компенсировать расходы.
«Можем найти водителя за 72 часа»
— Но у водителей по-прежнему нет профилей в LinkedIn. Как именно ищете кандидатов и связываете их с работодателем?
— Call2Action.ai — платформа, которая ищет водителей в социальных сетях по параметрам, которые задал клиент (транспортная компания). Сервис умеет находить перевозчиков через тонкую настройку таргетинга; когда дальнобойщик увидел рекламу и прошел опросник, с ним связывается ИИ-рекрутер для уточнения информации и первичного собеседования.
Найм состоит из трех пунктов, и мы закрываем все три, но ни в коем случае не убираем рекрутера. Первый — поиск водителей. Второй — собеседование и трекинг кандидатов: со сколькими провели интервью, кто на каком этапе воронки. Третий — проверка конкретного человека: сколько нарушений, есть ли жалобы, допускал ли ДТП по своей вине, какой статус по документам и легальности пребывания в стране. Для проверок используем интеграции с лицензированными сторонними провайдерами. Эти компании получают и обрабатывают данные в соответствии с требованиями законодательства и предоставляют результаты через свои сервисы.
Мы являемся официальным партнером Meta и Indeed.com. Это дает нам более глубокую интеграцию с экосистемой Meta и другими рекламными платформами, доступ к официальным API, более высокий уровень безопасности, стабильности и производительности при работе с рекламными кампаниями. Есть соглашения с другими похожими сервисами. Call2Action.ai выступает точкой притяжения водителей. С помощью алгоритмов, таргетной рекламы и ИИ находим кандидатов под запрос. Таким образом получается создать фокус на определенную аудиторию. Мы уменьшаем CPL (стоимость привлечения лида): за $100 клиент получит от 30 до 100 заявок вместо прежних 10. Благодаря ИИ система валидирует водителя, чтобы реклама отображалась идеальной целевой аудитории для грузовой компании.
За последние полгода накопили базу данных из 20 000 человек. Да, это не так много, но когда достигнем планки в 100 тыс. — можно будет говорить, что Call2Action.ai — HeadHunter для тракинг-индустрии США.
Также помогаем непосредственно рекрутерам компаний. В этой сфере многие до сих пор используют Excel и не работают с CRM-системами. Хотя выгода очевидна: онлайн-трекинг статусов водителей, их документов, нарушений, выполненных заказов. И безопасность: другой компании будет сложнее выйти на ваших дальнобойщиков и переманить их по сравнению со скачанной на флешку таблицей.
Мы обеспечиваем полный цикл найма водителя: от поиска и до момента, когда он подпишет все документы и сядет за руль. Процесс может занимать 72 часа — таков самый быстрый подтвержденный кейс. В среднем, срок найма зависит от требований компании, региона и доступности кандидатов. Обычно он занимает от нескольких дней до 2-3 недель. Также снижаем стоимость найма. Сейчас в индустрии эта сумма — около $1000. Подписка Call2Action.ai начинается от $500, что уже позволяет нанять 2-4 человек. Стоимость рекламного бюджета оплачивается отдельно.
И отдельно подчеркну: мы не заменяем рекрутера. Как и ChatGPT не заменяет всех остальных. Наш инструмент ускоряет, упрощает и удешевляет поиск и найм водителей.
— Транспортная компания либо рекрутинговое агентство могут сами настроить таргет и подключить ИИ-ассистента. В чем для них будет ценность вашего продукта?
— Голосовой ИИ — лишь одна из составляющих продукта. Нужно выстроить всю инфраструктуру: интеграции с рекламными платформами, CRM, ATS, телефонией, системами проверки кандидатов, автоматизировать воронку, обучить ИИ работе со спецификой CDL-водителей и постоянно оптимизировать алгоритмы на основе десятков тысяч проведенных интервью и реальных результатов найма.
Кроме того, эффективность определяется не отдельной технологией, а всей системой целиком: качеством привлечения кандидатов, скоростью обработки, автоматизацией коммуникаций и накопленными данными. Воспроизвести подобное решение значительно сложнее, чем просто добавить голосового ИИ или настроить таргетированную рекламу.
«Уже проведено более 10 тысяч собеседований с ИИ»
— Вы ищете водителей преимущественно через Instagram и Facebook. Получается, кандидат должен указать, что он водитель, имеет CDL и опыт работы дальнобойщиком? Иначе и рекламу не увидит.
— Водитель видит рекламу с мини-опросником: являешься ли водителем, какой опыт, есть ли гринкарта или гражданство США, готов ли ездить на большие расстояния. Далее кандидат попадает в нашу систему, и через 5-10 минут с ним связывается ИИ-рекрутер для уточняющих вопросов. По сути, это короткое первичное интервью: где живет, на чем ездит, какой прицеп (есть специфика перевозок определенных грузов), заодно система оценивает уровень английского. Потом Call2Action.ai ранжирует кандидатов, исходя из требований компании, и предлагает наиболее подходящих водителей.
— ИИ может ошибиться. Вы учитываете риск, что система не распознает хорошего кандидата?
— Да, но ИИ постоянно обучается. Мы тренируем LLM и используем записи реальных интервью для улучшения системы. Уже проведено более 10 тысяч собеседований с ИИ, Call2Action.ai хорошо понимает речь водителя и контекст разговора.
«Продавали не софт, а сокращение времени простоя грузовиков и стоимости найма»
— Как искали первых клиентов в США?
— Они пришли не через классическую рекламу. На старте буквально вручную общался с владельцами транспортных компаний, знакомился с людьми из индустрии, ходил на профильные мероприятия, просил рекомендации и сам проводил десятки демо.
Главная сложность была в доверии. Американская транспортная компания не купит продукт только потому, что он использует искусственный интеллект. Владельцу важно понять, решает ли он конкретную проблему: сколько водителей вы сможете привести, насколько быстро они попадут в воронку и сколько денег это сэкономит.
Поэтому делали упор на понятные преимущества: быстрее найти кандидатов, автоматически провести первичное интервью, не потерять лидов и видеть всю воронку в одном месте. По сути, продавали не софт, а сокращение времени простоя грузовиков и стоимости найма.
Первые продажи были особенно важны, потому что они помогли понять реальный язык клиента. После каждого разговора меняли продукт, оффер и даже вопросы, которые задает ИИ. Американский рынок быстро показывает, что действительно нужно клиенту, а что существует только в голове основателя.
— С какими проблемами столкнулись?
— Одна из первых проблем — мы были неизвестным стартапом из Казахстана. В США никого не интересует, насколько успешным ты был на домашнем рынке. Здесь все начинаешь с нуля: без репутации, связей и узнаваемого бренда. Вторая сложность — нужно глубоко погрузиться в индустрию. Тракинг в США имеет собственный язык, процессы, регуляторные требования и десятки типов водителей и перевозок. Пока не понимаешь, чем owner-operator отличается от company driver, какие существуют trailer types и почему один водитель подходит одной компании, но не подходит другой, клиент не будет воспринимать тебя серьезно.
Третья проблема — высокая стоимость ошибок. Зарплаты, разработка, маркетинг и продажи в США стоят дорого. Если проект не попадает в потребность рынка, деньги заканчиваются очень быстро. Нам приходилось постоянно разговаривать с клиентами, быстро менять продукт и отказываться от функций, которые не создавали ценности. Но оно однозначно стоило того. В небольшом рынке можно построить прибыльный локальный бизнес, и гораздо сложнее создать компанию мирового масштаба. В США клиент готов платить за решение, если оно действительно приносит ему измеримый результат.
Я не считаю, что было бы проще сначала построить крупный продукт в другой стране, а затем перенести его в Америку. В большинстве случаев при выходе в США все равно приходится почти начинать заново. Другие клиенты, уровень конкуренции, модель продаж и ожидания.
Лучше как можно раньше оказаться на рынке, на котором хочешь построить большую компанию. Это сложнее, дороже и психологически тяжелее, но именно здесь получили тот уровень обратной связи, скорости и амбиций, которого не хватало раньше.
«Вложил $120 тысяч своих денег, пришлось продать машину»
— Сколько стоит ваш продукт и от чего зависит цена?
— От $500 и до $2000 в месяц, если говорим о готовых пакетах. Существуют индивидуальные условия для крупных клиентов, там все решается на переговорах. Есть компании, которые платят $5000.
Разница между пакетами — какое количество сотрудников нанимает компания, насколько крупный клиент и с какими трудностями они сталкиваются. Допустим, у одних ничего не настроено в аккаунте, а другим нужно лишь подправить таргет.
— Вы прибыльны?
— С прошлого месяца — да. MRR сейчас составляет около $50 тыс. У нас более 100 клиентов, из них многие с парком примерно в 50 машин. А в штате Call2Action.ai около 12 человек.
— Развитие идет на накопления с предыдущих бизнесов или есть инвестиции?
— В 2024-2025 вкладывал собственные средства — около $120 тыс. Пришлось даже машину продать.
В конце 2025-го закрыли pre-seed раунд на сумму $500 тыс. при оценке компании в $6 млн. Ведущим инвестором стал MOST Ventures. Также были вложения от бизнес-ангелов из Узбекистана и США.
Готовимся к новому раунду в сентябре. Планируем привлечь $4-5 млн. Уже есть несколько предварительных договоренностей об инвестициях.
— Вы упомянули инвесторов из США. Как проходили переговоры с ними? На что они смотрят?
— Они уже участвовали в предыдущем раунде. В новом также планируем привлечь инвесторов из США.
Такие переговоры отличаются высокой конкретикой. Обычно их меньше интересует сама идея и больше — доказательства того, что бизнес уже работает: динамика выручки, удержание клиентов, стоимость привлечения, размер рынка, команда и способность основателя быстро исполнять планы.
Также инвесторы внимательно смотрят, насколько хорошо фаундер понимает рынок. Недостаточно сказать, что рынок грузоперевозок огромный. Нужно объяснить, кто принимает решение о покупке, сколько длится цикл сделки, почему клиент остается, почему он может уйти и за счет чего компания будет расти в 10 раз.
Еще одно важное отличие — американские инвесторы часто оценивают не только текущий продукт, но и масштаб видения. Для них тракинг должен быть не конечной точкой, а первым рынком, через который можно построить более крупную платформу. Поэтому объясняем, что начинаем с водителей грузовиков, но в будущем хотим автоматизировать найм и других категорий «синих воротничков».
Требования достаточно жесткие. Инвесторы ожидают прозрачных цифр, быстрых ответов, хорошо подготовленного data room (места хранения данных) и понимания рисков. Они могут задать десятки вопросов об оттоке, марже, конкурентах и юридической структуре. Это полезный процесс: после таких переговоров сам начинаешь лучше понимать собственный бизнес.
«Думаем об экспансии в Канаду и Мексику»
— В этой индустрии много специалистов помимо водителей: механики, грузчики, складские работники и так далее. Планируете расширяться на поиск этих сотрудников?
— Тракинг — только точка входа. Думаю, нащупали основную боль грузоперевозчиков и хотим стать HeadHunter’ом для «синих воротничков».
Уже есть клиенты и из moving-индустрии — это сфера, которая помогает людям с переездом из одного офиса либо дома в другой. Среди потенциальных ниш — строительство, складской бизнес типа Amazon и Walmart. Здесь всегда нужны надежные люди, и их бывает непросто найти.
— Другие рынки рассматриваете?
— Думаем об экспансии в Канаду и Мексику. Рынки схожи с США: большие страны, много грузоперевозок на машинах. Скорее всего, это будет конец 2027 года.
— Каким видите развитие компании: хотите оставаться независимым бизнесом или допускаете продажу гиганту вроде того же Amazon или Walmart?
— Успешный фаундер измеряется количеством экзитов, и у нас есть соответствующий план. Это произойдет нескоро – хорошо если через 4-5 лет. Планирую, что либо нами заинтересуется крупный HR-tech вроде Workday, Deel, Rippling, Indeed, либо логистическая/траковая индустрия — USPS, Uber Freight, DHL. Они смогут купить наше решение и встроить его в свою экосистему.
— Если бы запускали Call2Action.ai с нуля, что сделали бы по-другому?
— Чуть раньше вышел бы на глобальные рынки вроде США. Не верю в историю, что можно запустить успешный стартап в Казахстане и потом легко масштабировать на мировой рынок. Вы все равно в каждой стране будете начинать с нуля.
Қазақстандық кәсіпкер АҚШ-та жүк көлігі жүргізушілерін жұмысқа қабылдайтын ЖИ-қызметті іске қосып, $500 мың инвестиция тартты
Ерсұлтан Жусакинов осыдан бес жыл бұрын Call2Action.ai сервисінің негізін қалады. Содан бері жоба айтарлықтай өзгерді: бастапқыда техникалық қолдау қызметінің көмекшісі болған өнім бүгінде АҚШ-та жүк көлігі жүргізушілерін іздеуге арналған платформаға айналды.
Digital Business пен Astana Hub-тың бірлескен «Орталық Еуразияның 100 стартап тарихы» жобасы аясында Ерсұлтанмен АҚШ-тағы көлік компанияларының неге жүргізушіні айлап іздейтіні, жасанды интеллект алғашқы сұхбаттарды қалай жүргізетіні және стартаптың бос жұмыс орындарын небәрі 72 сағатта жабуға қалай көмектесетіні туралы әңгімелестік.
«Қызметкерлерді іріктеу ісіне қайта-қайта араласудан шаршадым»
— Еңбек жолыңыз қалай басталды?
— Мен Алматы қаласынанмын. Мектептен кейін Қазақ-Америка университетінің колледжіне оқуға түстім. Кейін Алматы энергетика және байланыс университетінің Радиоэлектроника және байланыс факультетінде білім алдым. Сондай-ақ Англияда оқыдым. Қазақстанға оралған соң кәсіпкерлікпен айналыса бастадым.
Әртүрлі салада бизнес жүргіздім. Қателіктер де болды, қаржылай шығын да аз болған жоқ. Соңғы сегіз жыл бойы ІТ және электронды коммерция саласында еңбек етіп келемін: маркетплейсте тауар саттым, сайт әзірлейтін компанияларды, маркетинг және SEO агенттігін басқардым. Жобалардың бірі интернет-дүкен болатын. Онда Қазақстан, Қырғызстан, Өзбекстан және Еуропаның бірнеше еліне спорт тағамдарын, дәрумендер, үйге және көлікке арналған тауарлар саттық.
Бұл бизнесте сату және клиенттерге қолдау көрсету бөлімдерінде жалпы саны елуге жуық адам жұмыс істеді. Қызметкерлер жиі ауысты: шамамен әр алты ай сайын біреу жұмыстан кететін. Мұндай көрсеткіш бұл сала үшін қалыпты жағдай. Көпшілігі студенттер еді. Олар оқу мен жұмысты қатар алып жүрді және бізде ұзақ жұмыс істемейтінін басынан білетін. Бір сәтте стратегия жасап, жоспар құрып отырып, қайтадан қызметкер іздеумен айналысуға мәжбүр болудан шаршадым.
2021 жылға қарай командамызда бірнеше бағдарламашы болды. Солармен бірге күнделікті операциялық жұмыстар мен қызметкер жалдауға арналған қарапайым шешім жасап шықтық. Бұл жасанды интеллектке негізделген робот еді. Ол сату менеджері мен клиенттерді қолдау қызметінің бір бөлігін алмастырды. Тапсырыс рәсімделгеннен кейін жүйе клиентке өзі хабарласып, қала, жеткізу уақыты, тауар саны мен бағасы сияқты мәліметтерді нақтылайтын. Сондай-ақ сервис жұмысқа үміткерлерге қоңырау шалып, олардың еңбек тәжірибесі, орналасқан жері және басқа да деректерді сұрайтын. Алты айдан кейін бұрынғы елу адамның орнына отыз қызметкердің жеткілікті екенін түсіндік. Осылайша жеке өнім ретінде ұсынуға болатын бағдарламаны кездейсоқ жасап шықтық. Call2Action.ai солай дүниеге келді.
— Қазір жобаңыз мүлде басқа бағытқа бет бұрған. Ол АҚШ-та жүк көлігі жүргізушілерін іздеуге көмектеседі. Қалай өзгеріп кетті?
— Call2Action.ai-дың алғашқы нұсқасын Қазақстанда саттық. Өнімді «Қазақтелеком», «Қазпошта», OLX, гүл дүкендері, стоматологиялық клиникалар және жеткізу қызметімен айналысатын компаниялар пайдаланды. Сервис автоматты түрде клиенттерге қоңырау шалып, тапсырыс мәліметтерін нақтылайтын.
Бірақ Қазақстандағы нарықтың шағын екенін және ірі клиентпен келісімшартқа қол қою кейде бір жылға дейін созылатынын түсіндік. Сондықтан Call2Action.ai-ды басқа нарықтарға шығаруға шешім қабылдадық. Алдымен MENA аймағын сынап көрдік. Antler акселераторының алғашқы легіне қабылданып, үш ай Эр-Риядта тұрдым. Онда бюрократия көп, стартап экожүйесі біз үйренген ортадан өзгеше екен. Сол нарықта орныға алмадық.
Қазақстанға оралғаннан кейін 2024 жылы Astana Hub пен Silkroad Innovation Hub ұйымдастырған AlchemistX & Silicon Valley Residence бағдарламасына өттік. Бұл бағдарлама АҚШ нарығына шығуға көмектеседі. Бұл біз үшін бетбұрыс кезең болды. Бұған дейін АҚШ-қа төрт рет турист ретінде барғанмын. Сондықтан оның нарығы өте үлкен, табыстылығы жоғары екенін, адамдардың төлеуге мүмкіндігі де, дайындығы да барын білетінмін. Бірақ бәсекесі де оңай емес.
Содан кейін қандай өнім ұсына алатынымызды зерттей бастадық. Менің жүк тасымалы саласында таныстарым болды. Олармен сөйлесе жүріп, Call2Action.ai үшін жаңа бағытты анықтадық. Ол — жүргізушілерді іздеуге көмектесу.
«Жүргізушіні табу қиын, жоғалту оңай»
— Сырт көзге бұл мәселе түсініксіз. Неге жүк көлігі жүргізушісін табу қиын?
— Әуелі жалпы жағдайды айтайын. АҚШ-тағы жүк тасымалы нарығының көлемі бір триллион долларға жуық. Бұл салада 9 млн адам еңбек етеді (оның 3,5 млн-ы — жүргізушілер). Нарықта 580 мың компания жұмыс істейді. Жүктің 75 пайызы автокөлікпен тасымалданады. Қалған 25 пайызы теміржол мен әуе тасымалының үлесіне тиесілі.
Жүргізушілердің жұмыс орнын жиі ауыстыру деңгейі жыл сайын 80-100%-ға жетеді. Яғни олардың басым бөлігі шамамен әр он екі ай сайын басқа компанияға ауысады. Мұндай мамандарды LinkedIn немесе HeadHunter сияқты платформалардан табу қиын. Он адамның екеуінде ғана түйіндеме болуы мүмкін. Инвесторларға таныстырылым жасағанда әзілдеп: «Табуы қиын, жоғалту оңай» деген сөз дәл осы жүк көлігі жүргізушілеріне қатысты дейміз.
Бұл салада қызметкерді көбіне таныстық пен ұсыныс арқылы жұмысқа алады. Көп кездесетін жағдай мынадай: эмигрант АҚШ-қа 10-15 жыл бұрын көшіп келеді, біраз уақыт жүргізуші болып жұмыс істейді, ақша жинап, бірнеше жүк көлігін лизингке алып, өз компаниясын ашады. Кейін жүргізушіні көбіне өз елінен немесе туған өңірінен іздейді. Мысалы, Қазақстаннан барған кәсіпкер елдегі туыстары мен достарына хабарласып, Америкада жүргізуші болып жұмыс істеуге дайын адам бар-жоғын сұрайды. Бұл екі тарапқа да тиімді. Өйткені бұл жұмыс жоғары жалақы төлейді, әрі жұмыс беруші мен қызметкердің дүниетанымы ұқсас болады.
Алайда кейінгі кезде жағдай өзгерді. АҚШ билігі жаңа заң қабылдап, енді Америка азаматтығы немесе грин-картасы жоқ адамдар жүргізуші болып жұмыс істей алмайтын болды. Өйткені оларға CDL (Commercial Driver’s License) — жүк көлігі жүргізушілеріне міндетті лицензияны ұзартпайды.
Valverde компаниясының есебінше, жуық арада шамамен 250 мың адам жұмыссыз қалуы мүмкін. Демек дәл сонша бос жұмыс орны пайда болады. Ал жүк көліктері ұшақтар сияқты бос тұрмауы керек. Олар рейске шыққанда ғана табыс әкеледі. Бір тіркемелі жүк көлігінің бағасы шамамен $200 мың. Мұндай техниканы көбіне сатып алмай, лизингке алады. Егер жүргізуші болмаса, ай сайын шамамен $ 5 мың жоғалтасыз. Оның ішінде лизинг төлемі мен сақтандыру шығыны бар. Сондықтан компания иелері бос жұмыс орнын мүмкіндігінше тез толтыруға мүдделі.
Valverde компаниясының есебінше, жуық арада шамамен 250 мың адам жұмыссыз қалуы мүмкін. Демек дәл сонша бос жұмыс орны пайда болады. Ал жүк көліктері ұшақтар сияқты бос тұрмауы керек. Олар рейске шыққанда ғана табыс әкеледі. Бір тіркемелі жүк көлігінің бағасы шамамен $200 мың. Мұндай техниканы көбіне сатып алмай, лизингке алады. Егер жүргізуші болмаса, ай сайын шамамен $ 5 мың жоғалтасыз. Оның ішінде лизинг төлемі мен сақтандыру шығыны бар. Сондықтан компания иелері бос жұмыс орнын мүмкіндігінше тез толтыруға мүдделі.
«Жүргізушіні 72 сағатта тауып бере аламыз»
— Бірақ жүргізушілердің әлі де LinkedIn-де парақшасы жоқ. Онда үміткерлерді қалай тауып, жұмыс берушімен қалай байланыстырасыздар?
— Call2Action.ai — клиенттің, яғни тасымалдаушы компанияның талабына сай жүргізушілерді әлеуметтік желілерден іздейтін платформа. Сервис жарнаманы өте нақты баптау арқылы қажетті аудиторияны табады. Жүргізуші жарнаманы көріп, сауалнамадан өткен соң оған жасанды интеллект негізіндегі рекрутер хабарласып, қосымша ақпарат жинап, алғашқы сұхбатты өткізеді.
Қызметкерді жұмысқа қабылдау үш кезеңнен тұрады. Біз осы үш кезеңнің бәрін қамтимыз. Бірақ рекрутердің орнын алмастырмаймыз. Бірінші кезең — жүргізушіні іздеу. Екіншісі — сұхбат өткізу және үміткерлердің барлық кезеңнен қалай өтіп жатқанын бақылау. Қанша адаммен сұхбат жүргізілді, кім іріктеудің қай сатысында тұр — бәрі жүйеде көрінеді. Үшінші кезең — нақты адамның деректерін тексеру. Оның қанша құқық бұзушылығы бар, шағым түскен бе, өз кінәсінен жол апатына түскен бе, құжаттарының жағдайы қандай, елде заңды тұрып жатыр ма — осының бәрі тексеріледі. Бұл үшін лицензияланған сыртқы провайдерлермен біріктірілген жүйелерді пайдаланамыз. Олар заң талаптарына сәйкес деректерді жинап, өңдеп, нәтижесін өз сервистері арқылы береді.
Біз Meta мен Indeed.com компанияларының ресми серіктесіміз. Соның арқасында Meta экожүйесімен және басқа да жарнама платформаларымен тереңірек ықпалдастық орнаттық. Ресми API-ларға қол жеткізіп, жарнама науқандарын жүргізуде қауіпсіздік, тұрақтылық және өнімділік деңгейін арттырдық. Осыған ұқсас басқа сервистермен де келісімдеріміз бар. Call2Action.ai жүргізушілер жиналатын негізгі алаңға айналып келеді. Алгоритмдер, мақсатты жарнама және жасанды интеллект көмегімен клиент сұранысына сай үміткерлерді табамыз. Осылайша нақты аудиторияға бағытталған жұмыс жүргіземіз. Нәтижесінде CPL-ді, яғни бір лидті тарту құнын төмендетеміз. Бұрын 100 долларлық жарнама он өтінім әкелсе, қазір дәл сол қаражатқа клиент 30-дан 100-ге дейін өтінім алады. Сонымен қатар жасанды интеллект жүргізушіні алдын ала тексеріп, жарнаманың дәл қажетті аудиторияға көрсетілуіне мүмкіндік береді.
Соңғы алты айда 20 000 жүргізушіден тұратын дерекқор жинадық. Бұл әзірге көп емес. Бірақ база жүз мың адамға жеткенде Call2Action.ai-ды АҚШ-тың жүк тасымалы саласындағы HeadHunter-і деуге болады.
Біз компаниялардың рекрутерлеріне де көмектесеміз. Бұл салада әлі күнге дейін көпшілігі Excel кестесін пайдаланып, CRM жүйелерімен жұмыс істемейді. Ал оның пайдасы анық: жүргізушілердің мәртебесін, құжаттарын, құқық бұзушылықтарын және орындаған тапсырыстарын онлайн бақылауға болады. Бұдан бөлек, қауіпсіздік те күшейеді. Өйткені флешкаға көшірілген Excel кестесіне қарағанда, басқа компанияларға сіздің жүргізушілеріңізді тауып, өздеріне шақырып алу әлдеқайда қиын болады.
Біз жүргізушіні іздеуден бастап, барлық құжатқа қол қойып, көлік тізгініне отырғанға дейінгі бүкіл жұмысқа қабылдау процесін қамтамасыз етеміз. Ең жылдам расталған нәтиже — 72 сағат. Орташа есеппен жұмысқа қабылдау мерзімі компания талаптарына, өңірге және лайықты үміткерлердің қолжетімділігіне байланысты бірнеше күннен екі-үш аптаға дейін созылады. Сонымен қатар жұмысқа қабылдау шығынын азайтамыз. Қазір бұл салада бір жүргізушіні жалдау орта есеппен $1000-ға түседі. Ал Call2Action.ai жазылымы $500-ден басталады. Бұл қаржының өзіне 2-4 жүргізушіні жұмысқа алуға болады. Жарнама бюджеті бөлек төленеді.
Тағы бір нәрсені ерекше атап өткім келеді. Біз рекрутердің орнын баспаймыз. ChatGPT барлық маманның орнын алмастырмайтыны сияқты, біздің құрал да жүргізушіні іздеу мен жұмысқа қабылдау процесін тек жылдамдатады, жеңілдетеді және арзандатады.
— Тасымалдаушы компания немесе рекрутинг агенттігі таргет-жарнаманы өзі баптап, жасанды интеллект көмекшісін қоса алады ғой. Онда сіздердің өнімнің артықшылығы неде?
— Дауыстық жасанды интеллект — өнімнің бір ғана бөлігі. Ең маңыздысы — тұтас инфрақұрылым құру. Оған жарнама платформаларымен, CRM, ATS, телефония және үміткерлерді тексеру жүйелерімен интеграция жасау, іріктеу үдерісін автоматтандыру, жасанды интеллектіні CDL жүргізушілерінің ерекшеліктеріне бейімдеу және ондаған мың сұхбат пен нақты жұмысқа қабылдау нәтижесіне сүйене отырып алгоритмдерді үздіксіз жетілдіру кіреді.
Бұдан бөлек, тиімділік жеке технологиямен емес, бүкіл жүйенің үйлесімді жұмысымен анықталады. Яғни үміткерлерді сапалы тарту, оларды жылдам өңдеу, коммуникацияны автоматтандыру және жиналған деректердің көлемі шешуші рөл атқарады. Сондықтан мұндай шешімді қайталау жай ғана дауыстық жасанды интеллект қосып немесе таргеттелген жарнаманы баптаудан әлдеқайда күрделі.
«Жасанды интеллектің қатысуымен 10 мыңнан астам сұхбат өткізілді»
— Жүргізушілерді негізінен Instagram мен Facebook арқылы іздейсіздер. Сонда үміткер өзінің жүргізуші екенін, CDL лицензиясы барын және жүк көлігін жүргізу тәжірибесі барын көрсетуі керек пе? Әйтпесе жарнаманы көрмей ме?
— Жүргізуші алдымен шағын сауалнамасы бар жарнаманы көреді. Онда «Жүргізушісіз бе?», «Қанша жылдық тәжірибеңіз бар?», «Грин-картаңыз немесе АҚШ азаматтығыңыз бар ма?», «Ұзақ қашықтыққа қатынауға дайынсыз ба?» деген сұрақтар қойылады. Осыдан кейін үміткер біздің жүйеге түседі. Бес-он минуттың ішінде оған жасанды интеллект негізіндегі рекрутер хабарласып, қосымша сұрақтар қояды. Негізі бұл қысқа ғана алғашқы сұхбат. Жүйе үміткердің қай жерде тұратынын, қандай жүк көлігін жүргізетінін, қандай тіркемемен жұмыс істейтінін анықтайды. Өйткені кейбір жүк түрлерін тасымалдаудың өз ерекшелігі бар. Сонымен қатар ағылшын тілін қаншалықты меңгергенін де бағалайды. Одан кейін Call2Action.ai компания талаптарына сәйкес үміткерлерді саралап, ең қолайлы жүргізушілерді ұсынады.
— Жасанды интеллект қателесуі мүмкін ғой. Жақсы үміткерді байқамай қалу қаупін ескересіздер ме?
— Әрине, мұндай тәуекел бар. Бірақ жасанды интеллект үнемі үйреніп отырады. Біз үлкен тілдік модельдерді (LLM) жетілдіріп, жүйені жақсарту үшін нақты сұхбаттардың жазбаларын пайдаланамыз. Бүгінге дейін жасанды интеллекттің қатысуымен 10 мыңнан астам сұхбат өткізілді. Сондықтан Call2Action.ai жүргізушілердің сөйлеу мәнерін де, әңгіменің мазмұнын да жақсы түсінеді.
«Біз софт емес, жүк көлігінің бос тұрып қалу уақытын және қызметкер жалдау шығынын азайтуды саттық»
— АҚШ-тағы алғашқы клиенттерді қалай таптыңыз?
— Олар дәстүрлі жарнама арқылы келген жоқ. Алғашқы кезеңде тасымалдаушы компаниялардың иелерімен өзім жеке сөйлестім, сала мамандарымен таныстым, кәсіби іс-шараларға қатыстым, таныстардан ұсыныс сұрадым, өзім ондаған демо-кездесу өткіздім.
Ең үлкен мәселе — сенім еді. АҚШ-тағы тасымалдаушы компания өнімнің ішінде жасанды интеллект бар екені үшін ғана оны сатып алмайды. Компания иесіне ең маңыздысы — нақты мәселесін шеше ала ма, жоқ па. Қанша жүргізуші тауып бере аламыз, олар іріктеу процесіне қаншалықты жылдам қосылады және мұның бәрі қанша қаражат үнемдейді — соған қарайды.
Сондықтан өнімнің түсінікті артықшылықтарына басымдық бердік: жүргізушіні жылдам табу, алғашқы сұхбатты автоматты түрде өткізу, әлеуетті үміткерлерді жоғалтпау және бүкіл іріктеу процесін бір жерден бақылау. Яғни біз бағдарламаны емес, жүк көліктерінің бос тұрып қалу уақытын және қызметкер жалдау шығынын азайтуды саттық.
Алғашқы сатылымдардың маңызы ерекше болды. Өйткені сол арқылы клиенттің шын мәнінде қандай тілде сөйлейтінін, не қалайтынын түсіндік. Әр кездесуден кейін өнімді де, ұсынысты да, тіпті жасанды интеллект қоятын сұрақтарды да өзгертіп отырдық. АҚШ нарығы клиентке шын мәнінде не қажет екенін, ал ненің тек стартап негізін қалаушының ойында ғана бар екенін өте тез көрсетеді.
— Қандай қиындықтарға тап болдыңыз?
— Алғашқы қиындықтардың бірі — Қазақстаннан шыққан ешкім танымайтын стартап болуымыз. АҚШ-та сенің өз еліңде қаншалықты табысты болғаның ешкімді қызықтырмайды. Мұнда бәрін нөлден бастайсың: бедел жоқ, байланыс жоқ, танымал бренд жоқ. Екінші қиындық — саланы өте терең меңгеру қажеттігі. АҚШ-тағы жүк тасымалы индустриясының өз тілі, өз жұмыс тәртібі, өз заң талаптары және жүргізушілер мен тасымал түрлерінің ондаған санаты бар. Owner-operator мен company driver-дің айырмашылығын, trailer type дегеннің не екенін, неге бір жүргізуші бір компанияға сай келеді де, екіншісіне сәйкес келмейтінін түсінбейінше, клиент сені байыпты қабылдамайды.
Үшінші мәселе — қателіктің өте қымбатқа түсуі. АҚШ-та қызметкерлердің жалақысы да, бағдарламаны әзірлеу, маркетинг пен сатылым шығындары да жоғары. Егер өнім нарық сұранысына дәл келмесе, ақша тез таусылады. Сондықтан клиенттермен үнемі сөйлесуге, өнімді жылдам өзгертуге және пайда әкелмейтін функциялардан бас тартуға тура келді. Бірақ бұған кеткен күш толықтай ақталды. Шағын нарықта табысты жергілікті бизнес құруға болады. Ал әлемдік деңгейдегі компания қалыптастыру әлдеқайда қиын. АҚШ-та егер шешімің нақты нәтиже берсе, клиент оған ақша төлеуге дайын.
Мен алдымен басқа елде ірі өнім жасап алып, кейін оны Америкаға шығару оңайырақ болады деген пікірге сенбеймін. Көп жағдайда АҚШ нарығына шыққанда бәрібір бәрін қайтадан нөлден бастауға тура келеді. Себебі клиент басқа, бәсекелестік басқа, сату моделі де, күтілетін нәтиже де өзгеше.
Егер үлкен компания құрғыңыз келсе, сол мақсаттағы нарыққа мүмкіндігінше ертерек барған дұрыс. Әрине, бұл қиынырақ, қымбатырақ әрі психологиялық тұрғыдан ауырлау. Бірақ дәл осы жерде бізге бұрын жетіспеген кері байланыстың, жылдамдықтың және ауқымды ойлаудың деңгейіне қол жеткіздік.
«$120 мың өз қаражатымды салдым, тіпті көлігімді сатуға тура келді»
— Өніміңіздің бағасы қанша? Баға неге байланысты өзгереді?
— Дайын пакеттердің бағасы айына $500-ден $2000-ға дейін. Ірі клиенттер үшін жеке шарттар қарастырылады, олардың бағасы келіссөз барысында анықталады. Айына $5000 төлейтін компаниялар да бар.
Пакеттердің айырмашылығы — компания қанша қызметкер жалдайтынына, клиенттің ауқымына және қандай мәселелерді шешуі қажет екеніне байланысты. Мысалы, бір компанияның аккаунтында ештеңе бапталмаған болуы мүмкін, ал екіншісіне тек жарнаманың параметрлерін аздап түзету жеткілікті.
— Компания қазір пайда тауып жатыр ма?
— Иә, өткен айдан бастап. Қазір ай сайынғы тұрақты табысымыз (MRR) шамамен $50 мыңды құрайды. Бізде жүзден астам клиент бар. Олардың көбі елуге жуық жүк көлігі бар компаниялар. Ал Call2Action.ai командасында шамамен 12 адам жұмыс істейді.
— Компанияны бұрынғы бизнестен түскен қаржымен дамытып жатырсыздар ма, әлде инвестиция тарттыңыздар ма?
— 2024-2025 жылдары шамамен $120 мың өз қаражатымды салдым. Тіпті көлігімді сатуға тура келді.
2025 жылдың соңында pre-seed инвестициялық кезеңін аяқтап, компанияның бағалануы $6 млн болған кезде $500 мың инвестиция тарттық. Негізгі инвестор — MOST Ventures. Сонымен қатар Өзбекстан мен АҚШ-тағы бизнес-періштелер де қаржы салды.
Қыркүйекте келесі инвестициялық кезеңге дайындалып жатырмыз. $4-5 млн тартуды жоспарлап отырмыз. Қазірдің өзінде бірнеше алдын ала келісім бар.
— АҚШ-тағы инвесторлар туралы айтып өттіңіз. Олармен келіссөз қалай өтті? Не нәрсеге көбірек мән береді?
— Олар алдыңғы инвестициялық кезеңге де қатысқан. Жаңа кезеңде де АҚШ инвесторларын тартуды жоспарлап отырмыз.
Мұндай келіссөздер өте нақты мәселелер төңірегінде өтеді. Көбіне идеяның өзінен гөрі бизнестің жұмыс істеп тұрғанының дәлелдері маңыздырақ. Олар табыстың өсіміне, клиенттердің сақталуына, бір клиентті тарту құнына, нарық көлеміне, командаға және негізін қалаушының жоспарды қаншалықты жылдам орындай алатынына қарайды.
Сонымен бірге инвесторлар негізін қалаушының нарықты қаншалықты терең түсінетінін мұқият бағалайды. Жүк тасымалы нарығы өте үлкен деу жеткіліксіз. Шешімді кім қабылдайды, келісім жасауға қанша уақыт кетеді, клиент неге қалады, неге кетуі мүмкін және компания он есе қалай өседі — осының бәрін нақты түсіндіру керек.
Тағы бір маңызды ерекшелік — америкалық инвесторлар тек қазіргі өнімге емес, компанияның ұзақ мерзімді мақсатына да назар аударады. Олар үшін жүк тасымалы соңғы мақсат емес, ауқымды платформа құруға бастайтын алғашқы нарық болуы тиіс. Сондықтан біз жұмысты жүк көлігі жүргізушілерінен бастайтынымызды, ал болашақта басқа да жұмысшы мамандықтарға қызметкер қабылдау процесін автоматтандырғымыз келетінін түсіндіреміз.
Талаптары өте жоғары. Инвесторлар нақты әрі ашық көрсеткіштерді, жедел жауаптарды, жақсы дайындалған data room-ды (деректер сақталатын ортаны) және тәуекелдерді толық түсінуді күтеді. Олар клиенттердің кетуі, маржа, бәсекелестер, компанияның заңдық құрылымы туралы ондаған сұрақ қоюы мүмкін. Бірақ мұның бәрі пайдалы тәжірибе. Осындай келіссөздерден кейін өз бизнесіңді бұрынғыдан да жақсырақ түсіне бастайсың.
«Канада мен Мексика нарығына шығуды ойластырып отырмыз»
— Бұл салада жүргізушілерден бөлек механик, жүк тиеуші, қойма қызметкері сияқты мамандар да көп. Болашақта соларды іздеуге де шығасыздар ма?
— Жүк тасымалы — біздің алғашқы бағытымыз ғана. Біз тасымалдаушы компаниялардың негізгі мәселесін таптық деп ойлаймыз және жұмысшы мамандықтарға арналған HeadHunter болғымыз келеді.
Қазірдің өзінде moving-индустриясында жұмыс істейтін клиенттеріміз бар. Бұл — адамдардың үйін немесе кеңсесін көшіруге көмектесетін сала. Болашақта құрылыс, Amazon мен Walmart секілді компаниялардың қойма жүйесі сияқты бағыттарға шығуды да қарастырып отырмыз. Бұл салаларда сенімді адамдар әрдайым қажет әрі оларды табу оңай емес.
— Басқа елдердің нарығына шығу жоспарда бар ма?
— Канада мен Мексикаға шығуды ойлап жүрміз. Бұл нарықтар АҚШ-қа ұқсас: аумағы үлкен, автокөлікпен жүк тасымалы кең дамыған. Болжам бойынша, бұл жоспар 2027 жылдың соңына қарай жүзеге асады.
— Компанияның болашағын қалай елестетесіз? Тәуелсіз бизнес болып қалғыңыз келе ме, әлде Amazon немесе Walmart сияқты алып компаниялардың сатып алуына қарсы емессіз бе?
— Табысты стартап негізін қалаушының жетістігі оның қанша экзит жасағанымен өлшенеді. Бізде де сондай жоспар бар. Әрине, бұл жақын арада болмайды. Егер төрт-бес жылдан кейін жүзеге асса, жақсы нәтиже деп есептеймін. Менің ойымша, бізге Workday, Deel, Rippling, Indeed сияқты ірі HR-tech компаниялары немесе USPS, Uber Freight, DHL секілді логистика саласының алпауыттары қызығушылық танытуы мүмкін. Олар біздің шешімді сатып алып, өз экожүйесіне енгізе алады.
— Егер Call2Action.ai-ды қайтадан нөлден бастауға мүмкіндік болса, нені басқаша істер едіңіз?
— АҚШ сияқты жаһандық нарыққа әлдеқайда ертерек шығар едім. Қазақстанда табысты стартап құрып алып, кейін оны әлемдік нарыққа оңай масштабтауға болады дегенге сенбеймін. Қай елге барсаңыз да, бәрібір бәрін қайтадан нөлден бастауға тура келеді.
Kazakh Entrepreneur Launches AI Hiring Platform for US Trucking Industry and Raises $500,000
Yersultan Jussakinov founded Call2Action.ai five years ago. A lot has changed since then: what started out as a customer support assistant has grown into a platform that helps US trucking companies find drivers.
For “100 Startup Stories from Central Eurasia”, a joint project by Digital Business and Astana Hub, we spoke to Yersultan about why US trucking companies can spend months trying to find drivers, how AI takes care of the first-round interviews, and how his startup helps fill open roles in just 72 hours.
“I was tired of constantly having to step back into day-to-day operations to handle hiring”
— How did your career begin?
— I’m from Almaty. After school, I went to the college affiliated with the Kazakh-American University, then enrolled at the Almaty University of Power Engineering and Telecommunications to study radio engineering and communications. I also studied in England. When I came back to Kazakhstan, I started trying my hand at business.
I tried a few different businesses, made plenty of mistakes, and lost quite a bit of money along the way. But for the past eight years, I’ve been focused on IT and e-commerce. I sold products through online marketplaces and ran web development companies, as well as marketing and SEO agencies. One of those projects was an online shop selling sports nutrition, vitamins, and home and car products across Kazakhstan, Kyrgyzstan, Uzbekistan, and several European countries.
That business had large sales and customer support teams, around 50 people altogether. Staff turnover was always high, with someone leaving roughly every six months. That’s pretty normal in this kind of industry. A lot of the employees were students trying to juggle work with their studies, and they knew from the start that they probably wouldn’t stay with us for long. At some point, I just got tired of having to step away from strategy and planning and dive back into the day-to-day work of hiring.
By 2021, we had several developers on the team, and we put together a rough solution for handling day-to-day operations and hiring. It was an AI bot that could partly take over the work of sales and customer support staff. Once a customer placed an order, the system would contact them and confirm the details, including the city, delivery time, quantity, and price. It also called potential candidates and asked about their work experience, location, and other details. Over the next six months, we realised that instead of 50 people, we only needed 30. We had almost accidentally built a piece of software that could be turned into a standalone product. That’s how Call2Action.ai came about.
— The product looks very different today and now helps US trucking companies find drivers. How did that shift happen?
— We initially sold Call2Action.ai in Kazakhstan. Its clients included Kazakhtelecom, Kazpost, OLX, flower shops, dental clinics, and delivery companies. The service would automatically call customers and confirm the details of their orders.
But we knew the market in Kazakhstan was small, and the sales cycle was incredibly long. Signing a contract with a large client could take almost a year. We felt Call2Action.ai had the potential to expand into other markets, so we tried the MENA region. We joined the first cohort of Antler’s accelerator programme, and I spent three months living in Riyadh. But there was a lot of bureaucracy, and the startup ecosystem worked very differently from what we were used to. In the end, we weren’t able to gain a foothold there.
After returning to Kazakhstan, we joined the AlchemistX & Silicon Valley Residence programme run by Astana Hub and Silkroad Innovation Hub in 2024. The programme is designed to help startups break into the US market, and for us, it was a real turning point. I’d already been to the US four times as a tourist, so I had a sense of just how big and profitable the market was. People there have money to spend and are willing to pay, but it’s also a tough market to get into.
We started looking at where our product could be useful. I knew a few people in the trucking industry, and after talking things through with them, we spotted a new niche for Call2Action.ai: helping trucking companies find drivers.
“Truck drivers are hard to find and easy to lose”
— From the outside, it’s hard to see what the problem is. Why is finding a truck driver so difficult?
— Let’s start with the bigger picture. The US trucking market is worth just under a trillion dollars and employs nine million people, including 3.5 million drivers, across 580,000 companies. Trucks carry 75% of all freight, while trains and planes combined account for the remaining 25%.
Annual turnover among truck drivers is around 80–100%, which means most of them change jobs roughly once a year. You won’t find them on LinkedIn or anything like HeadHunter, and you’re lucky if two out of ten even have a CV. When we pitch, we joke that truck drivers are “hard to find and easy to lose”.
Most hiring happens through personal connections and referrals. A common story goes like this: someone moves to the US, spends 10 or 15 years working as a driver, saves up, leases a few trucks, and starts their own company. Chances are, they’ll then look for drivers from their home country or region. So, for example, someone from Kazakhstan might simply call relatives and friends back home and ask who would be interested in working as a truck driver in the US. It works well for both sides: the pay is very good, the employer and driver share a similar background and mindset, and everyone is happy with the arrangement.
But things have changed recently. The US authorities introduced a law that means anyone without US citizenship or a green card can no longer work as a driver. Their CDL, the commercial driving licence truck drivers need, simply won’t be renewed.
According to estimates from Valverde, around 250,000 people are set to lose their jobs in the near future, which means the same number of vacancies will open up. And trucks, much like planes, can’t afford to sit idle. They only make money when they’re out on the road. A tractor-trailer costs around $200,000, so companies usually lease them rather than buy them outright. Without a driver, the owner loses roughly $5,000 a month in lease payments and insurance. That’s why trucking companies need to fill vacancies fast and get those vehicles earning money again.
“We can find a driver in 72 hours”
— But drivers still aren’t on LinkedIn. So how exactly do you find candidates and connect them with employers?
— Call2Action.ai is a platform that finds drivers on social media based on the criteria set by the client, in this case, the trucking company. It uses highly targeted advertising to reach the right people. Once a driver sees the ad and completes a questionnaire, an AI recruiter gets in touch to confirm the details and carry out an initial interview.
The hiring process has three parts, and we cover all three, but we never cut the recruiter out of the loop. The first is finding drivers. The second is interviewing and tracking candidates: how many people have been interviewed and where each person is in the hiring funnel. The third is checking each individual candidate: how many violations they have, whether there are any complaints against them, whether they have caused any accidents, and what their immigration and documentation status is. For these checks, we integrate with licensed third-party providers. These companies collect and process the data in line with legal requirements and return the results through their own services.
We’re an official partner of Meta and Indeed.com. That gives us deeper integration with the Meta ecosystem and other advertising platforms, access to official APIs, and a higher level of security, stability, and performance when running ad campaigns. We also have agreements with other similar services. Call2Action.ai acts as a central hub for drivers. Using algorithms, targeted advertising, and AI, we find candidates who match the client’s requirements and focus each campaign on a specific audience. This helps us bring down CPL, or cost per lead. For $100, a client can now receive anywhere from 30 to 100 applications, compared with around 10 before. The AI also validates each driver so the ads are shown to the audience that is the best fit for the trucking company.
Over the past six months, we’ve built up a database of 20,000 drivers. That’s not huge yet, but once we reach 100,000, we’ll be able to say that Call2Action.ai is the HeadHunter of the US trucking industry.
We also help recruiters within trucking companies themselves. A lot of people in the industry still rely on Excel and don’t use CRM systems, even though the benefits are pretty clear: they can track drivers’ statuses, documents, violations, and completed jobs online. It’s also more secure. It’s much harder for another company to get hold of your drivers and poach them than it is when all that information sits in a spreadsheet that someone can simply copy onto a USB stick.
We handle the entire driver hiring process, from finding candidates right through to the point when they’ve signed all the paperwork and are ready to get behind the wheel. The process can take as little as 72 hours, which is our fastest confirmed case. On average, though, the hiring timeline depends on the company’s requirements, the region, and the availability of suitable candidates. It usually takes anywhere from a few days to two or three weeks. We also bring down the cost of hiring. At the moment, companies in the industry spend around $1,000 per hire. A Call2Action.ai subscription starts at $500, which is already enough to hire two to four drivers. The advertising budget is paid separately.
And I want to stress this again: we’re not replacing the recruiter, just as ChatGPT hasn’t replaced everyone else. Our tool simply makes finding and hiring drivers faster, easier, and less expensive.
— A trucking company or recruitment agency could set up the targeting themselves and add an AI assistant. So what value does your product offer them?
— Voice AI is only one part of the product. You also need to build the entire infrastructure around it, including integrations with advertising platforms, CRM and ATS systems, telephony, and candidate screening services. Then you need to automate the hiring funnel, train the AI to understand the specifics of recruiting CDL drivers, and keep improving the algorithms based on tens of thousands of interviews and real hiring outcomes.
The real value doesn’t come from any one piece of technology. It comes from how everything works together, from bringing in the right candidates and responding quickly to automating communication and using the data we’ve built up over time. Building something like that is much harder than simply adding a voice AI tool or running targeted ads.
“We’ve already conducted more than 10,000 AI interviews”
— You mainly find drivers through Instagram and Facebook. Does that mean a candidate has to say somewhere that they’re a driver, hold a CDL, and have trucking experience? Otherwise, how would they even see the ad?
— The driver sees an ad with a short questionnaire asking whether they’re a driver, how much experience they have, whether they hold a green card or US citizenship, and whether they’re willing to drive long distances. The candidate then enters our system, and within five to ten minutes, an AI recruiter gets in touch with a few follow-up questions. It’s essentially a short initial interview covering where they live, what they drive, what type of trailer they use, since different loads require different experience, and how good their English is. Call2Action.ai then ranks the candidates against the company’s requirements and recommends the drivers who are the best fit.
—AI can make mistakes. How do you account for the risk of the system overlooking a strong candidate?
— Yes, but the AI is constantly learning. We train the LLM and use recordings from real interviews to keep improving the system. It has already conducted more than 10,000 interviews, so Call2Action.ai has become very good at understanding how drivers speak and following the context of the conversation.
“We weren’t selling software. We were selling less truck downtime and lower hiring costs”
— How did you find your first clients in the US?
— They didn’t come through traditional advertising. In the early days, I spoke to trucking company owners one by one, met people across the industry, went to industry events, asked for referrals, and personally ran dozens of demos.
The biggest challenge was earning their trust. A US trucking company isn’t going to buy a product just because it uses AI. Owners want to know whether it solves a real problem, how many drivers you can bring in, how quickly they’ll enter the hiring funnel, and how much money the company will save.
So we kept the message simple. We could help them find drivers faster, handle the first interview automatically, make sure no promising candidates got lost, and keep the whole hiring process in one place. We weren’t really selling software. We were selling fewer idle trucks and a cheaper way to hire drivers.
Those first sales were especially important because they taught us how customers talk about their problems. After every conversation, we changed something, whether it was the product, the offer, or even the questions the AI asked. The US market quickly shows you what customers genuinely need and what only ever made sense in the founder’s head.
— What challenges did you run into?
— One of the first challenges was that we were an unknown startup from Kazakhstan. In the US, no one cares how successful you were in your home market. You start from scratch, with no reputation, no connections, and no recognisable brand. The second challenge was getting deep into the industry. US trucking has its own language, processes, regulations, and dozens of different types of drivers and freight. Until you understand the difference between an owner-operator and a company driver, the various trailer types, and why a driver might be right for one company but not another, clients won’t take you seriously.
The third challenge was that mistakes were expensive. Salaries, development, marketing, and sales all cost a lot in the US. If your product doesn’t match what the market actually needs, you burn through money very quickly. We had to keep talking to customers, make changes fast, and drop features that weren’t creating any real value. But it was absolutely worth it. In a smaller market, you can build a profitable local business, but building a company with global reach is much harder. In the US, customers are willing to pay for a solution when it delivers a clear, measurable result.
I don’t think it would have been easier to build a large product in another country first and then bring it to the US. In most cases, entering the US market means almost starting from scratch anyway. The customers are different, the competition is tougher, and both the sales model and expectations are completely different.
It’s better to get into the market where you want to build a big company as early as possible. It’s harder, more expensive, and much tougher mentally, but this is where we finally got the level of feedback, speed, and ambition we’d been missing before.
“I put $120,000 of my own money into the company and had to sell my car”
— How much does your product cost, and what does the price depend on?
— Our standard packages range from $500 to $2,000 a month. Larger clients get custom terms, which we agree during negotiations. Some companies pay as much as $5,000 a month.
The difference between the packages comes down to how many people the company hires, how large the client is, and what problems they need us to solve. Some clients have nothing set up in their account, while others only need a few adjustments to their targeting.
— Are you profitable?
— Since last month, yes. Our MRR is now around $50,000. We have more than 100 clients, many of them with fleets of roughly 50 trucks, and the Call2Action.ai team has around 12 people.
— Is the company being funded from savings from your previous businesses, or have you raised investment?
— In 2024 and 2025, I put around $120,000 of my own money into the company. I even had to sell my car.
At the end of 2025, we closed a $500,000 pre-seed round at a $6 million valuation. MOST Ventures led the round, with additional investment from angel investors in Uzbekistan and the US.
We’re preparing for another funding round in September and plan to raise $4–5 million. We already have a few preliminary investment commitments.
— You mentioned investors from the US. What were the negotiations like, and what do they look for?
— They already took part in our previous round, and we’re also planning to bring in US investors for the next one.
Those conversations are very numbers-driven. Investors are usually less interested in the idea itself and more interested in proof that the business already works, including revenue growth, customer retention, acquisition costs, market size, the team, and the founder’s ability to execute quickly.
Investors also look closely at how well the founder understands the market. It’s not enough to say that the trucking market is huge. You need to explain who makes the buying decision, how long the sales cycle takes, why customers stay, why they might leave, and how the company plans to grow tenfold.
Another important difference is that US investors often look beyond the product as it stands today and assess the scale of the founder’s vision. For them, trucking should not be the end goal, but the first market through which a much larger platform can be built. That’s why we explain that we’re starting with truck drivers, but in the future, we want to automate hiring for other blue-collar roles as well.
The expectations are pretty demanding. Investors want transparent numbers, quick answers, a well-prepared data room where all the relevant information is stored, and a clear understanding of the risks. They may ask dozens of questions about churn, margins, competitors, and the company’s legal structure. It’s a useful process because after those conversations, you start to understand your own business much better.
“We’re considering expanding into Canada and Mexico”
— There are plenty of other roles in the industry besides drivers, including mechanics, loaders, and warehouse workers. Are you planning to expand into recruiting for those roles as well?
— Trucking is only our entry point. I think we’ve identified the industry’s biggest pain point, and we want to become the HeadHunter for blue-collar workers.
We already have clients in the moving industry, which helps people relocate from one home or office to another. Other potential niches include construction and warehouse operations at companies such as Amazon and Walmart. These businesses always need reliable workers, and finding them is not easy.
— Are you considering expanding into other markets as well?
— We’re considering expanding into Canada and Mexico. The markets are similar to the US, with large territories and a lot of freight transported by road. That will most likely happen towards the end of 2027.
— How do you see the company developing? Do you want it to remain independent, or would you consider selling it to a giant such as Amazon or Walmart?
— A successful founder is measured by the number of exits they achieve, and we have a plan for that. It won’t happen any time soon though. Four or five years would be a good outcome. I expect that either a major HR tech company such as Workday, Deel, Rippling, or Indeed, or a company from the logistics and trucking industry such as USPS, Uber Freight, or DHL, could become interested in us. They could acquire our solution and integrate it into their ecosystem.
— If you were launching Call2Action.ai from scratch, what would you do differently?
— I’d have gone after global markets like the US sooner. I don’t really buy the idea that you can build a successful startup in Kazakhstan and then smoothly take it worldwide. The reality is, every new country means starting from scratch anyway.