Казахстанцы запустили ИИ-помощника для финансистов по работе с МСБ и получили $500 тысяч
Финансист Даулет Айтмаханов после экзитов из двух стартапов взялся за новый проект – на этот раз связанный с его профессиональным бэкграундом. Платформа FinFlow дает малому и среднему бизнесу финансиста, а тому – ИИ-помощника для оптимизации и ускорения работы. В результате специалист может вести больше клиентов, а у предпринимателей появляется прозрачность в движении денег.
Digital Business в рамках совместного с Astana Hub проекта «100 стартап-историй Центральной Евразии» поговорил с Даулетом о том, насколько эффективно ИИ сегодня способен помогать бизнесам и финансистам, зачем стартап хочет сделать свою собственную малую языковую модель и на какие рынки собирается масштабироваться проект.
«Примерно у 80% собственников МСБ плохо выстроена финансовая культура»
— Как пришли в ИТ-бизнес?
— Я финансист по образованию. Выпускник Назарбаев Интеллектуальной школы в Астане, бакалавриат по направлению «Международные финансы» оканчивал в Южной Корее. Пошел туда, где удалось получить полный грант на обучение. Отправлял заявки и в США, и в европейские страны, но там получалось дороже. Остановился на Сеуле — все было здорово как в плане самого образования, так и безопасности, медицины, жизни в целом.
В 2016 году вернулся в Казахстан, со временем начал карьеру в Astana Hub – был одним из первых сотрудников, кто занимался инновационной венчурной экосистемой с Магжаном Мадиевым и его командой. Параллельно работал консультантом для малого и среднего бизнеса, стартапов. Помогал в сфере финансового менеджмента и моделирования, управленческого учета, оценки компаний, поучаствовал в нескольких M&A сделках.
Первый собственный стартап – Issu.kz – запустил в 2018 году. Это чистый e-commerce: подписка на бьюти-товары вроде косметики и парфюмерии. По правде говоря, мы делали копию американского проекта Scentbird. Тот сервис показывал хорошие результаты, и у нас получилось повторить успех. Спустя 3 года стартап купила частная компания по дистрибуции бьюти-товаров.
Далее был партнером и финансовым директором CTOgram – сервиса для поиска и подбора СТО, автосервисов и магазинов запчастей. В одной точке сходятся 3 стороны. Если у транспорта неисправность, достаточно оставить заявку – и хозяину начнут поступать предложения от СТО. Прямо как в inDrive водители отправляют свои условия по перевозкам. А после диагностики можно заказать нужную деталь, при необходимости оформить ее в рассрочку. Мы привлекли более $1,5 млн инвестиций, а позже проект купил Freedom Holding Corp.
— После двух стартапов вы занялись сервисом в профильной нише — финансах. Как пришли к идее проекта?
— Параллельно с Issu и CTOgram продолжал работать финансовым консультантом и менеджером. Мне нравится разбираться в цифрах бизнесов, понимать механизмы работы, видеть динамику процессов. Заметил, что примерно у 80% собственников МСБ плохо выстроена финансовая культура и управленческий учет. Это приводит к проблемам: кассовые разрывы, долги, отказы по кредитам из-за плохой истории и финансового здоровья.
Еще один важный аспект: услуги хорошего финансиста стоят дорого. Малый бизнес не всегда может выделить на это бюджет. Плюс есть дефицит специалистов: в Казахстане более 2 миллионов активных МСБ, а сертифицированных финансистов — примерно в 20 раз меньше.
В 2022 стал развиваться искусственный интеллект. И идея объединить финансового консультанта с ИИ лежала на поверхности: было очевидно, что технология точно появится в мире бухгалтерии — есть много рутинных задач, которые можно легко автоматизировать.
Так в конце 2023 года с сооснователями решили заняться проектом FinFlow, и с начала 2024 уже начали фултайм-работу: строили прототипы, находили клиентов.
«Предприниматели не готовы доверять управление деньгами только ИИ»
— Что именно представляет собой FinFlow?
— Клиент получает от нас реального финансиста и ИИ-платформу, которая интегрируется с 1С. На данный момент поддерживаем только этот продукт.
Сперва FinFlow был другим. Ориентировались только на стартапы и хотели начинать с американского рынка. Но быстро поняли: договориться с клиентами сложно и долго, а сами предприниматели, скажем так, не всегда платежеспособны. Потом сместили фокус в сторону классического МСБ и строили полноценного AI-CFO (финансового директора). Малому бизнесу с доходом в 10 млн тенге в месяц тяжело нанять в штат специалиста с зарплатой 800 тыс. тенге. Начали с ИИ-финансиста по модели подписки — $100 в месяц. Это был чат, куда собственник интегрировал бухгалтерские системы, загружал выписки. В процессе общения система выстраивала учетную модель.
У нас было примерно 150 клиентов, MRR около $16 тыс. Но в марте 2026 года решили поменять бизнес-модель и пошли в сторону инструмента непосредственно для финансиста.
– Почему решились на такой шаг?
– Поняли, что ИИ не заменит специалиста — по крайней мере, в ближайшее время. Предприниматели не готовы доверять управление деньгами только искусственному интеллекту, галлюцинации нейросетей по-прежнему не устранены. Цена ошибки слишком высока — как в прямом смысле, так и в плане репутации продукта.
Вместо замены финансистов решили облегчить и ускорить их работу, чтобы они могли обслуживать больше клиентов. Из нашей практики — без FinFlow специалист комфортно работает с тремя МСБ, а с нашим продуктом может обслуживать около десяти клиентов благодаря автоматизации.
Роль ИИ — убрать рутину. Сразу после подписания договора с МСБ финансист получает массу цифр: банковские выписки, Excel-таблицы, финансовые документы, сведения из 1С и так далее. Весь этот контекст приходилось классифицировать вручную по категориям, суммам, датам.
Представим, что бизнес клиента — продажа телефонных аксессуаров. В месяц могут быть тысячи транзакций по 2-4 тысячи тенге. И каждую нужно классифицировать вручную в Excel. Работа очень долгая и муторная. Искусственный интеллект справится с задачей минут за 10. Финансисту останется лишь перепроверить за ИИ, просмотреть категории и при необходимости внести мелкие правки.
«Среди наших клиентов медцентры, производители труб, молочные заводы и другие»
— Финансисты — штатные сотрудники FinFlow? Как вы сотрудничаете с ними?
— Это партнеры. По нашей бизнес-модели, подписку оплачивает и собственник бизнеса, и финансист либо консалтинговые компании — например, FinPark. Среди клиентов есть и организации, которые обучают финансистов. Мы как раз помогаем с поиском клиентов.
— FinFlow универсален или требуется настройка под каждого клиента? Были случаи, когда продукт не подошел бизнесу?
— Год назад, когда работали как AI-CFO, такая проблема была. Например, система хорошо подходила под компанию с языковыми курсами, и плохо — для фирмы по установке окон. У организаций из разных индустрий совершенно разные подходы к финансам, транзакциям и их учету. Мы решили эту особенность, сменив позиционирование. FinFlow — продукт не для бизнеса, а для финансиста.
Теперь среди наших клиентов компании из разных сфер: медцентры, образовательные заведения, производители нефтяных труб, молочные заводы, ритейл.
— В чем уникальность FinFlow как ИИ-ассистента? Почему нельзя написать агента для ChatGPT и Claude, который возьмет на себя рутинные задачи финансиста?
— У нас узконаправленный продукт для конкретной аудитории. За год отработали более 150 клиентов, и научились правильно размечать локальные данные — наша модель (используем Sonet 4.6, Sonet 5, Haiku) понимает, почему произошла та или иная транзакция.
Также строим свою малую языковую модель, которая будет заточена под работу с финансами казахстанских бизнесов. Таким образом FinFlow получит контекст размеченных данных и сможет полноценно интегрироваться в банки. Планируем использовать свои данные, заодно подключим к обучению синтетические. При этом стоимость токенов снизится примерно в 10 раз по сравнению с ChatGPT и Claude.
И скоро будет еще одно преимущество. Сейчас на пороге интеграции с одним из банков, к которому подключены около 300 тысяч МСБ. Встраивание в его экосистему даст большой канал распространения. Claude и ChatGPT — облачные решения. Они не смогут встроиться во все ниши как минимум из-за вопросов безопасности.
— Делать свою языковую модель очень дорого. У вас есть бюджет на это?
— Создание модели становится проще и дешевле за счет развития технологий: например, китайские техгиганты отдают бесплатно в open source свои наработки, которые можно использовать в собственных продуктах. И люди часто путают малые языковые модели с LLM «про все и вся», как тот же ChatGPT, Gemini и Claude. А нам нужна маленькая модель, которая решает узкий спектр задач — конкретные финансовые запросы.
Да, разработку все еще не назвать дешевой. По нашим подсчетам, нужно около $500 тыс. В рамках следующего раунда инвестиций мы закладываем сумму, которая пойдет на создание модели.
«Боль предпринимателя — запоздалые отчеты»
— Как искали первых клиентов?
— Перфоманс-маркетинг, органика, реферальная система. Помогает и партнерство с финансовыми компаниями. Мы экспериментировали с рекламными кампаниями, лендингами, замеряли на каждом этапе воронку.
Важно было понять боль предпринимателя, и часто они говорили о запоздалых отчетах. Закрыли июль — информация придет во второй половине августа. Собственник несколько недель не будет знать точной информации по расходам, балансу, рентабельности, движению средств.
Так мы начали предлагать продукт, который решает эту проблему. К тому же клиентов подкупала низкая стоимость: ранее, со старой версией FinFlow, подписка стоила $100. Теперь средний чек $600, но сюда включен и финансист. Несмотря на возросшую цену, продажи улучшились: предпринимателям важна консультация со специалистом, и в рамках подписки есть еженедельные созвоны.
— От чего зависит стоимость?
— Есть два пакета: $600 и $1100. Сильно сегментируем клиентов по обороту: до 15, до 50, 50-100 и 100+ млн тенге в месяц. К каждому нужен свой подход, потому как задачи разные. Например, для бизнеса до 50 млн тенге достаточно будет и финансиста с небольшим опытом работы, а при 100+ млн бизнес-модель сложнее, и собственник ожидает профессионала с большим багажом знаний. Поэтому отличие — в размере организации и опыте специалиста.
— Сколько у вас клиентов?
— К теперешней модели пришли только в марте этого года. С нами работает 5 финансистов, они ведут чуть более 20 клиентов. Рост от месяца к месяцу — 40%. Кажется, что много, но в начале всегда так: например, сперва было 5 пользователей, спустя короткое время стало 10 – и вот уже +100%. Особенно гордимся стопроцентным удержанием: у прошлой версии FinFlow показатель был плохим.
Мы уже вышли на прежний MRR – под $20 тыс. Но пока что компания в операционном минусе — по плану, в октябре-ноябре окажемся в плюсе.
«Ожидаем привлечь $1,5 млн»
— Год назад вы привлекли $500 тыс. от Orbit Startups. Были еще инвестиции за прошедшее время?
— Нет, готовимся к seed-раунду этой осенью. Весь год работали над продуктом, усиливали команду (сейчас 12 человек в штате), сменили позиционирование FinFlow.
Теперь твердо стоим на ногах, понимаем преимущества своего решения и как его продавать. В раунде ожидаем привлечь $1,5 млн. Сфокусируемся на иностранных инвесторах: недавно изучали обстановку по Казахстану и поняли, что сейчас у нас «венчурная зима» — сделок мало по сравнению с прошлым годом.
— Рассматриваете выход на другие рынки?
– Есть интерес к MENA, планируем в 2027 году запуск в этом регионе. В прошлом году тестировал рынок ОАЭ и понял, что клиентура похожая, проблемы одни и те же, а отличия только в регуляторике и налоговых законодательствах. ИИ-модель придется изменять, но это не радикальные переработки. Когда презентовал FinFlow, получил хорошие отзывы и готовность местных бизнесов сотрудничать с нами.
Другое направление развития — партнерства с банками. Мы уже реализуем первый такой проект с одним из казахстанских банков, к которому подключено 300 тыс. МСБ. FinFlow будет интегрирован в экосистему по модели revenue share: клиенты получат доступ к нашему решению по более низкой цене относительно стандартной подписки.
— В каких акселерационных программах участвовали?
— В двух. Первая — в MENA при поддержке Astana Hub и White Hill Capital. Тогда же и решились развиваться для выхода на этот регион. Вторая — Orbit Startups перед инвестированием требует от стартапа пройти свою программу, и она была очень крутой. Это близко к Y Combinator: помимо вкладывания денег, тебя начинают еще и прокачивать по развитию бизнеса.
Сейчас, возможно, было бы полезно поучаствовать в более узконаправленной программе по выходу на конкретный рынок или работе с банковскими структурами, например.
— Если бы запускали FinFlow теперь, имея все знания об этой индустрии, что сделали бы по-другому?
— Сразу переключились бы на финальную модель продукта, которая работает с весны этого года. Если Claude Code для программистов, то FinFlow — для финансистов.
Қазақстандықтар ШОБ-қа арналған ЖИ-көмекші жасап, $500 мың инвестиция тартты
Қаржыгер Дәулет Айтмаханов екі стартаптан сәтті шыққаннан кейін жаңа жобаға кірісті. Бұл жолы кәсіби тәжірибесіне сүйенді. FinFlow платформасы шағын және орта бизнеске кәсіби қаржыгер ұсынады, ал қаржыгердің өзіне жұмысты жеңілдетіп, жылдамдататын жасанды интеллект көмекшісін береді. Соның арқасында маман бұрынғыдан көбірек клиентке қызмет көрсете алады, ал кәсіпкерлер қаржы айналымын анық әрі ашық бақылауға мүмкіндік алады.
Digital Business Astana Hub-пен бірлескен «Орталық Еуразияның 100 стартап тарихы» жобасы аясында Дәулетпен сұхбаттасып, бүгінде жасанды интеллектің бизнес пен қаржыгерлерге қаншалықты тиімді көмектесе алатынын, стартаптың не үшін өзінің шағын тілдік моделін жасауды көздейтінін және жобаны қай нарықтарға шығаруды жоспарлап отырғанын сұрады.
«ШОБ иелерінің 80 пайызында қаржы мәдениеті төмен»
— IT саласына қалай келдіңіз?
— Мамандығым – қаржыгер. Астанадағы Назарбаев Зияткерлік мектебін бітірдім, кейін Оңтүстік Кореяда «Халықаралық қаржы» мамандығы бойынша бакалавр дәрежесін алдым. Толық грант ұсынған оқу орнын таңдадым. АҚШ пен Еуропадағы университеттерге де құжат тапсырдым, бірақ оқу құны қымбатқа түсті. Сондықтан Сеулге тоқталдым. Білім сапасы да, қауіпсіздік, медицина, жалпы өмір сүру деңгейі де көңілімнен шықты.
2016 жылы Қазақстанға оралдым. Біраз уақыттан кейін Astana Hub-та еңбек жолымды бастадым. Мағжан Мәдиевтің командасымен бірге инновациялық венчурлік экожүйені қалыптастыруға атсалысқан алғашқы қызметкерлердің бірі болдым. Сонымен қатар шағын және орта бизнеске, стартаптарға қаржылық кеңес бердім. Қаржылық менеджмент, қаржылық модель жасау, басқарушылық есеп, компанияларды бағалау бағытында жұмыс істедім, бірнеше бірігу және сатып алу (M&A) мәмілесіне қатыстым.
Алғашқы жеке стартапым – Issu.kz. Оны 2018 жылы іске қостым. Бұл – косметика мен парфюмерия сияқты бьюти-тауарларға жазылым ұсынатын электронды сауда жобасы. Шынын айтсам, америкалық Scentbird сервисінің үлгісін негізге алдық. Ол жоба жақсы нәтиже көрсеткен еді, біз де сол табысты қайталай алдық. Үш жылдан кейін стартапты бьюти-тауарлар таратумен айналысатын жеке компания сатып алды.
Одан кейін CTOgram сервисінде серіктес әрі қаржы директоры болдым. Бұл – көлік жөндеу станцияларын, автосервистер мен қосалқы бөлшек дүкендерін іздеп табуға арналған сервис. Платформа үш тарапты бір жерге біріктіреді. Егер көлік бұзылса, иесі өтінім қалдырады, содан кейін әртүрлі сервистер өз ұсыныстарын жібере бастайды. Бұл жағынан inDrive-тағы жүргізушілердің ұсыныс беру жүйесіне ұқсайды. Ал көлік тексерілген соң қажетті бөлшекті бірден тапсырыс беріп, қажет болса бөліп төлеуге де болады. Біз $1,5 млн астам инвестиция тарттық. Кейін жобаны Freedom Holding Corp. сатып алды.
— Екі стартаптан кейін өзіңіздің негізгі салаңыз – қаржыға қайта оралдыңыз. Бұл идея қалай пайда болды?
— Issu мен CTOgram жобаларымен қатар қаржылық кеңесші әрі менеджер ретінде жұмысымды тоқтатпадым. Әртүрлі бизнестің қаржысын талдағанды, олардың қалай жұмыс істейтінін, процестердің қалай өзгеретінін бақылағанды ұнатамын. Сол кезде байқағаным – шағын және орта бизнес иелерінің шамамен 80 пайызында қаржылық мәдениет те, басқарушылық есеп те дұрыс жолға қойылмаған. Соның салдарынан кассалық алшақтық пайда болады, қарыз көбейеді, ал қаржы тарихы нашар, қаржы жағдайы әлсіз болғанның кесірінен несие ала алмай жатады.
Тағы бір маңызды мәселе – тәжірибелі қаржыгердің қызметі қымбат. Шағын бизнес оған тұрақты түрде қаржы бөле алмайды. Оның үстіне маман тапшы. Қазақстанда 2 миллионнан астам белсенді шағын және орта бизнес субъектісі бар, ал сертификатталған қаржыгерлер саны шамамен 20 есе аз.
2022 жылдан бастап жасанды интеллект қарқынды дами бастады. Сондықтан қаржылық кеңесшіні ЖИ-мен ұштастыру идеясы заңды қадам болды. Бухгалтерияда автоматтандыруға болатын қайталанатын жұмыстар өте көп екені анық еді.
Осылайша 2023 жылдың соңында серіктестеріммен бірге FinFlow жобасын қолға алдық. Ал 2024 жылдың басынан бастап оған толықтай кірістік: прототиптер жасап, алғашқы клиенттерді іздей бастадық.
«Кәсіпкерлер қаржыны ЖИ-ге толық тапсыруға дайын емес»
— FinFlow нақты қандай өнім?
— Біз клиентке кәсіби қаржыгер мен 1С жүйесімен біріктірілетін жасанды интеллект платформасын ұсынамыз. Қазір тек осы жүйемен жұмыс істейміз.
Бастапқыда FinFlow мүлде басқа болды. Алғашқы мақсатымыз – стартаптарға қызмет көрсету және АҚШ нарығына шығу еді. Бірақ көп ұзамай клиент табу қиын екенін, ал стартап иелерінің төлем жасау мүмкіндігі әрдайым жеткілікті болмайтынын түсіндік. Кейін назарымызды дәстүрлі шағын және орта бизнеске аударып, толыққанды AI-CFO, яғни жасанды интеллект негізіндегі қаржы директорын жасауға кірістік. Айына 10 миллион теңге табыс табатын шағын компания үшін айлығы 800 мың теңге болатын қаржы директорын штатқа алу оңай емес. Сондықтан айына $100 тұратын жазылым арқылы ЖИ-қаржыгер қызметін ұсындық. Бұл кәсіп иесі бухгалтерлік жүйелерді қосып, банк шоттарының көшірмелерін жүктейтін чат еді, жүйе сөйлесу барысында басқарушылық есептің моделін қалыптастырады.
150 шақты клиентіміз болды, ай сайынғы тұрақты табысымыз (MRR) $16 мың шамасында еді. Бірақ 2026 жылдың наурызында бизнес-модельді өзгертіп, өнімді тікелей қаржыгерлерге арналған құрал ретінде дамытуды жөн көрдік.
– Неліктен мұндай шешім қабылдадыңыздар?
– Жасанды интеллект жақын арада қаржыгерді толық алмастыра алмайтынын түсіндік. Кәсіпкерлер қаржысын тек жасанды интеллектке сеніп тапсыруға әзір емес. Оның үстіне нейрожелілер әлі де қателеседі. Мұндай жағдайда қателіктің құны өте жоғары – қаржылық жағынан да, өнімнің беделі тұрғысынан да.
Сондықтан қаржыгердің орнын басуға емес, оның жұмысын жеңілдетіп, жылдамдатуға басымдық бердік. Сонда маман көбірек клиентке қызмет көрсете алады. Өз тәжірибеміз бойынша, FinFlow болмаса, бір қаржыгер үш шағын немесе орта бизнеспен жұмыс істей алады. Ал біздің өнімнің көмегімен автоматтандыру есебінен шамамен он клиентке дейін қатар қызмет көрсете алады.
Жасанды интеллектің міндеті – қайталанатын жұмысты өз мойнына алу. Қаржыгер жаңа клиентпен келісімшарт жасағаннан кейін оған банк шотының көшірмелері, Excel кестелері, қаржылық құжаттар, 1С-тегі мәліметтер сияқты өте көп ақпарат келеді. Бұрын мұның бәрін санаттарға, сомаларға, күндерге бөліп, қолмен сұрыптау керек болатын.
Мысалы, клиенттің бизнесі – телефон аксессуарларын сату делік. Ай сайын 2-4 мың теңгелік мыңдаған операция жасалады. Бұрын олардың әрқайсысын Excel-де қолмен жіктеу қажет еді. Бұл өте ұзақ әрі жалықтыратын жұмыс. Ал жасанды интеллект мұны шамамен 10 минутта орындайды. Қаржыгерге тек нәтижені тексеріп, қажет болса аздаған түзету енгізу ғана қалады.
«Клиенттеріміздің қатарында медорталықтар, құбыр және сүт өндірушілер бар»
— Қаржыгерлер FinFlow компаниясының қызметкерлері ме, әлде басқа форматта жұмыс істейсіздер ме?
— Олар – біздің серіктестеріміз. Біздің бизнес-модель бойынша жазылым ақысын бизнес иесі де, қаржыгердің өзі де немесе FinPark сияқты консалтингтік компаниялар да төлей алады. Сонымен қатар қаржыгерлерді оқытатын ұйымдар да клиенттеріміздің қатарында бар. Біз оларға клиент табуға көмектесеміз.
— FinFlow барлық бизнеске бірдей жарай ма, әлде әр клиентке жеке бейімдеу қажет пе? Өнім сәйкес келмеген жағдайлар болды ма?
— Бір жыл бұрын AI-CFO ретінде жұмыс істеген кезде мұндай мәселе болды. Мысалы, жүйе тіл курстарын өткізетін компанияға өте жақсы сай келді, ал терезе орнататын фирмаға онша сәйкес болмады. Себебі әр саланың қаржы жүргізу тәсілі, транзакциялары және есеп жүргізу ерекшелігі әртүрлі. Біз бұл мәселені өнімнің позициясын өзгерту арқылы шештік. FinFlow енді бизнеске емес, қаржыгерге арналған өнім.
Қазір клиенттеріміздің арасында медициналық орталықтар, білім беру ұйымдары, мұнай құбырларын өндірушілер, сүт зауыттары, бөлшек сауда компаниялары және басқа да кәсіпорындар бар.
— ЖИ-көмекші ретінде FinFlow-дың ерекшелігі неде? Қаржыгердің күнделікті жұмысын атқаратын агентті ChatGPT немесе Claude негізінде жасап қоюға болмай ма?
— Біз нақты бір аудиторияға арналған өнім жасап отырмыз. Бір жылдың ішінде 150-ден астам клиентпен жұмыс істедік. Соның арқасында жергілікті деректерді дұрыс белгілеуді үйрендік. Біздің модель (Sonet 4.6, Sonet 5, Haiku модельдерін қолданамыз) әрбір транзакцияның не себепті жасалғанын түсіне алады.
Сонымен қатар қазақстандық бизнес қаржысына бейімделген өзіміздің шағын тілдік моделімізді әзірлеп жатырмыз. Соның арқасында FinFlow белгіленген деректердің толық контексін пайдаланып, банктердің жүйесіне толыққанды біріге алады. Оқыту кезінде өзіміз жинаған деректерді қолданамыз, оған қоса синтетикалық деректерді де пайдаланамыз. Соның нәтижесінде токендердің құны ChatGPT мен Claude-қа қарағанда шамамен 10 есе төмен болады.
Жақын арада тағы бір артықшылығымыз пайда болады. Қазір шамамен 300 мың шағын және орта бизнес клиенті бар банктердің бірімен бірігу процесінің соңғы кезеңіне келдік. Оның экожүйесіне ену бізге өнімді кеңінен таратуға мүмкіндік береді. Ал Claude пен ChatGPT – бұлтта жұмыс істейтін шешімдер. Қауіпсіздік талаптарына байланысты олар барлық салаға дәл осылай ене алмайды.
— Жеке тілдік моделді жасау өте қымбат. Бұған бюджетіңіз жете ме?
— Қазір технологиялардың дамуына байланысты модель жасау бұрынғыдан әлдеқайда жеңіл әрі арзанға түсіп жатыр. Мысалы, Қытайдың ірі технологиялық компаниялары өз әзірлемелерін ашық кодпен тегін жариялайды, оны өз өнімдеріңде пайдалануға болады. Оның үстіне көп адам шағын тілдік модельдерді ChatGPT, Gemini немесе Claude сияқты әмбебап үлкен тілдік модельдермен шатастырады. Ал бізге барлық нәрсеге жауап беретін жүйе қажет емес. Біз тек нақты қаржылық міндеттерді орындайтын шағын модель жасап жатырмыз.
Әрине, мұндай әзірлемені әлі де арзан деп айтуға болмайды. Біздің есебіміз бойынша, оған шамамен $500 мың қажет. Келесі инвестициялық раунд кезінде осы модельді жасауға арнайы қаржы тартуды жоспарлап отырмыз.
«Кәсіпкерді қинайтыны – кешіктірілетін есептер»
— Алғашқы клиенттерді қалай таптыңыздар?
— Перформанс-маркетингті, органикалық өсімді және жолдама арқылы келетін клиенттер жүйесін пайдаландық. Қаржы компанияларымен серіктестік те көмектесті. Әртүрлі жарнамалық науқандар мен лендингтерді сынап көріп, сату кезеңдерінің әр сатысындағы көрсеткіштерді өлшеп отырдық.
Бастысы – кәсіпкердің нақты мәселесін түсіну болды. Көпшілігі қаржылық есептердің кешігіп келетінін айтты. Мысалы, шілде айы аяқталса, оның толық есебі тек тамыздың екінші жартысында дайын болады. Осы уақыт ішінде кәсіп иесі шығындары, балансы, табыстылығы мен ақша қозғалысы туралы нақты ақпаратсыз қалады.
Сондықтан біз осы мәселені шешетін өнім ұсына бастадық. Оның үстіне бағасы да қолжетімді болды. Бұрынғы FinFlow нұсқасында жазылым құны айына $100 еді. Қазір орташа чек – $600, бірақ оған кәсіби қаржыгердің қызметі де кіреді. Баға өскеніне қарамастан, сатылым артты. Себебі кәсіпкерлерге маманмен кеңесу маңызды. Жазылым аясында олар апта сайын қаржыгермен байланыса алады.
— Баға қандай факторларға байланысты белгіленеді?
— Бізде екі пакет бар: $600 және $1100. Клиенттерді ай сайынғы айналымына қарай нақты бөліп қарастырамыз: 15 миллион теңгеге дейін, 50 миллионға дейін, 50-100 миллион және 100 миллион теңгеден жоғары. Әр топқа жеке тәсіл қажет, өйткені міндеттері де әртүрлі. Мысалы, айналымы 50 миллион теңгеге дейінгі бизнеске тәжірибесі аздау қаржыгер де жеткілікті. Ал айналымы 100 миллион теңгеден асатын компанияларда бизнес-модель әлдеқайда күрделі болады, сондықтан кәсіп иесі тәжірибесі мол маман күтеді. Сол себепті пакеттердің айырмашылығы компанияның көлемі мен қаржыгердің тәжірибесіне байланысты.
— Қазір қанша клиентіңіз бар?
— Қазіргі бизнес-модельге тек биылғы наурызда көштік. Қазір бізбен 5 қаржыгер жұмыс істейді, олар 20-дан астам клиентке қызмет көрсетіп отыр. Ай сайынғы өсім – 40 пайыз. Бір қарағанда бұл көп сияқты көрінуі мүмкін. Бірақ бастапқы кезеңде өсім әрдайым жоғары болады. Мысалы, алдымен 5 клиент болса, аз уақыттан кейін 10-ға жетеді, сонда өсім бірден 100 пайыз болып шығады. Біз үшін ең маңызды көрсеткіш – клиенттердің толық сақталуы. Қазіргі модельде бұл көрсеткіш 100 пайыз.
Ал FinFlow-дың бұрынғы нұсқасында бұл жағынан жағдай әлдеқайда әлсіз еді.
Қазір ай сайынғы тұрақты табысымызды бұрынғы деңгейге жеткіздік. MRR – шамамен $20 мың. Дегенмен компания әзірге операциялық шығынмен жұмыс істеп жатыр. Жоспарымыз бойынша, қазан-қараша айларында пайдаға шығамыз.
«$1,5 млн инвестиция тартуды жоспарлап отырмыз»
— Бір жыл бұрын Orbit Startups қорынан $500 мың инвестиция тарттыңыздар. Одан кейін тағы инвестиция болды ма?
— Жоқ. Қазір күзде өтетін seed-раундқа дайындалып жатырмыз. Соңғы бір жыл бойы өнімді жетілдірдік, команданы күшейттік. Қазір штатымызда 12 адам жұмыс істейді. Сонымен қатар FinFlow-дың нарықтағы орнын қайта айқындадық.
Қазір өніміміздің қандай артықшылықтары барын, оны қалай сату керектігін нақты түсінеміз. Алдағы раундта $1,5 млн инвестиция тартуды жоспарлап отырмыз.. Негізгі назарымыз шетелдік инвесторларға ауады. Жақында Қазақстандағы жағдайды талдап көрдік. Қазір мұнда «венчурлік қыс» кезеңі байқалады: өткен жылмен салыстырғанда мәмілелер саны азайды.
— Басқа нарықтарға шығу жоспарда бар ма?
– MENA аймағына қызығушылығымыз бар. 2027 жылы сол өңірде жұмыс істеуді жоспарлап отырмыз. Былтыр БАӘ нарығын зерттеп көрдім. Клиенттердің сипаты да, мәселелері де біздікіне өте ұқсас екен. Айырмашылық негізінен реттеу талаптары мен салық заңнамасында ғана. Әрине, жасанды интеллект моделін бейімдеу қажет болады. Бірақ бұл түбегейлі өзгеріс емес. FinFlow-ды таныстырған кезде жергілікті компаниялар жақсы пікір білдіріп, бірге жұмыс істеуге дайын екенін айтты.
Тағы бір даму бағытымыз – банктермен серіктестік. Қазір Қазақстандағы 300 мың шағын және орта бизнес қосылған банктердің бірімен алғашқы жобаны іске асырып жатырмыз. FinFlow банк экожүйесіне revenue share моделі бойынша біріктіріледі. Соның арқасында банк клиенттері біздің өнімді стандартты жазылымнан төмен бағамен пайдалана алады.
— Қандай акселерациялық бағдарламаларға қатыстыңыздар?
— Екеуіне. Біріншісі – Astana Hub пен White Hill Capital қолдауымен ұйымдастырылған MENA бағдарламасы. Дәл сол кезде осы өңірге шығуды мақсат етіп, сол бағытта дамуға шешім қабылдадық. Екіншісі – Orbit Startups бағдарламасы. Бұл қор инвестиция салмас бұрын әр стартапты өз бағдарламасынан өткізеді. Ол өте мықты бағдарлама болды. Форматы жағынан Y Combinator-ға ұқсайды. Олар тек қаржы құйып қана қоймай, бизнесті дамытуға да жан-жақты көмектеседі.
Қазір нақты бір нарыққа шығуға немесе банк секторымен жұмыс істеуге арналған мамандандырылған бағдарламаларға қатысу пайдалы болар еді деп ойлаймын.
— Егер бүгінгі тәжірибеңізбен FinFlow-ды қайта іске қосу мүмкіндігі болса, нені басқаша істер едіңіз?
— Көктемнен бері қолданып жүрген қазіргі өнім моделіне бірден көшетін едік. Claude Code бағдарламашыларға арналған болса, FinFlow – қаржыгерлерге арналған құрал.
Kazakh Founders Launch AI Assistant for SME Finance and Raise $500,000
After exiting two startups, finance professional Daulet Aitmakhanov decided to build something closer to home, drawing on his own background in finance. His new platform, FinFlow, connects small and medium-sized businesses with finance professionals and gives those professionals an AI assistant to help them work faster and more efficiently. That means they can take on more clients, while business owners get a much clearer picture of where their money is going.
As part of Digital Business’s joint project with Astana Hub, “100 Startup Stories from Central Eurasia,” we spoke with Daulet about how well AI can support businesses and finance professionals today, why FinFlow wants to build its own small language model, and which markets the startup plans to expand into next.
“Around 80% of SME owners don’t have solid financial practices in place”
— How did you get into the tech business?
— I’m a finance professional by training. I graduated from Nazarbayev Intellectual School in Astana and then went to South Korea for my bachelor’s degree in International Finance. I chose Korea because I was able to get a full scholarship there. I applied to universities in the US and Europe as well, but those options would have been more expensive. So I went with Seoul, and it turned out to be a great choice, not just for the quality of education, but also in terms of safety, healthcare, and everyday life.
I came back to Kazakhstan in 2016 and eventually joined Astana Hub, where I was one of the first people working on the innovation and venture ecosystem alongside Magzhan Madiyev and his team. At the same time, I was consulting for SMEs and startups, helping them with financial management and modeling, management accounting, and company valuations. I also worked on several M&A deals.
I launched my first startup, Issu.kz, in 2018. It was a pure e-commerce business that offered subscriptions for beauty products like cosmetics and fragrances. To be completely open, we modeled it on the US startup Scentbird. Their service was doing really well, and we managed to replicate that success in our market. Three years later, the startup was acquired by a private beauty products distribution company.
After that, I became a partner and CFO at CTOgram, a platform for finding and choosing repair shops, service centers, and auto parts stores. It brings three sides together in one place. If something goes wrong with your vehicle, you simply submit a request and start receiving offers from repair shops. It works a bit like inDrive, where drivers send you their own terms for a ride. Then, once the vehicle has been diagnosed, you can order the part you need and, if necessary, pay for it in installments. We raised more than $1.5 million in investment, and the company was later acquired by Freedom Holding Corp.
— After two startups, you moved into a field much closer to your own expertise: finance. How did the idea for the project come about?
— While working on Issu and CTOgram, I continued consulting and working as a finance manager. I’ve always enjoyed digging into the numbers behind a business, understanding how it works, and seeing how things change over time. What I noticed was that around 80% of SME owners don’t have solid financial management practices or management accounting in place. And that creates very real problems, from cash flow gaps and mounting debt to rejected loan applications because of a poor credit history or weak financial health.
Another important point is that good finance professionals are expensive. Small businesses can’t always afford to hire one. On top of that, there’s a shortage of specialists. Kazakhstan has more than 2 million active SMEs, while the number of certified finance professionals is roughly 20 times lower.
By 2022, AI was really starting to take off, and combining a finance consultant with AI felt like an obvious next step. It was clear that the technology would make its way into accounting sooner or later, simply because there are so many routine tasks that can be automated quite easily.
That’s how, toward the end of 2023, my co-founders and I decided to start working on FinFlow. By early 2024, we were working on it full-time, building prototypes and finding our first customers.
“Business owners aren’t ready to trust AI alone with their finances”
— So, what exactly is FinFlow?
— Clients get both a real finance professional and an AI-powered platform that integrates with 1C. For now, this is the only system we support.
FinFlow looked quite different at first. We were focused solely on startups and planned to enter the US market first. But we quickly realized that winning customers there was a slow and difficult process, and, to put it mildly, startup founders were not always in a position to pay. So we shifted our focus to more traditional SMEs and started building a full-fledged AI CFO (chief financial officer). For a small business bringing in around 10 million tenge a month, hiring a finance professional on an 800,000-tenge monthly salary is a big expense. We started with an AI finance specialist on a subscription model at $100 a month. It worked as a chat interface where the business owner could connect their accounting systems and upload bank statements. As they interacted with it, the system would build out the company’s management accounting model.
We had around 150 clients and an MRR of about $16,000. But in March 2026, we decided to change the business model and shift toward building a tool specifically for finance professionals.
– What made you decide to take that route?
– We realized that AI isn’t going to replace finance professionals, at least not anytime soon. Business owners simply aren’t ready to hand over control of their money to AI alone, and AI hallucinations are still very much an issue. The cost of getting something wrong is just too high, both financially and in terms of the product’s reputation.
Instead of trying to replace finance professionals, we decided to make their jobs easier and faster so they could work with more clients. From what we’ve seen in practice, without FinFlow, one specialist can comfortably manage around three SMEs. With our product and the automation it provides, that number goes up to about ten.
AI’s role is to take care of the routine work. As soon as a contract is signed with an SME, the finance professional is faced with a huge amount of data: bank statements, Excel spreadsheets, financial documents, information from 1C, and so on. All of that used to have to be sorted manually by category, amount, date, and other parameters.
Say your client sells phone accessories. They might have thousands of transactions a month, each worth 2,000 to 4,000 tenge. Traditionally, every single one would have to be categorized manually in Excel, which is incredibly time-consuming and tedious. AI can do the same job in about 10 minutes. The finance professional then just needs to double-check the results, review the categories, and make a few minor adjustments where needed.
“Our clients include medical centers, pipe manufacturers, dairy producers, and many other businesses”
— Are the finance professionals full-time FinFlow employees? How do you work with them?
— They’re our partners. Under our business model, both the business owner and the finance professional, or a consulting firm such as FinPark, pay for a subscription. We also work with organizations that train finance professionals, and we help them find clients.
— Does FinFlow work for any business, or does it need to be customized for each client? Have you ever had cases where it simply wasn’t the right fit?
— A year ago, when we were still building FinFlow as an AI CFO, that was definitely an issue. The system might work really well for a language school, for example, but not nearly as well for a window installation company. Businesses in different industries handle finances, transactions, and accounting in very different ways. We solved that by changing our positioning. FinFlow isn’t a product for businesses. It’s a product for finance professionals.
Today, our clients come from all sorts of industries, including medical centers, educational institutions, oil pipe manufacturers, dairy producers, and retailers.
— What makes FinFlow different from other AI assistants? Why not just build an agent for ChatGPT or Claude to handle a finance professional’s routine tasks?
— Ours is a highly specialized product built for a very specific audience. Over the past year, we’ve worked with more than 150 clients and learned how to label local data properly. That means our model, which uses Sonnet 4.6, Sonnet 5, and Haiku, can understand the context behind a transaction and why it happened.
We’re also building our own small language model specifically for working with the finances of Kazakh businesses. That will give FinFlow the context from our labeled data and allow it to integrate fully with banks. We plan to train it on our own data, supplemented with synthetic data as well. At the same time, token costs should be around 10 times lower than with ChatGPT or Claude.
And there’s another advantage coming soon. We’re close to integrating with a bank that serves around 300,000 SMEs. Becoming part of its ecosystem will give us a major distribution channel. Claude and ChatGPT are cloud-based solutions, so they simply won’t be able to fit into every niche, not least because of security concerns.
— Building your own language model is expensive. Do you have the budget for it?
— Building a model is getting easier and cheaper as the technology develops. Chinese tech giants, for example, are releasing some of their work as open source, so companies can use it in their own products. People also often confuse small language models with general-purpose LLMs like ChatGPT, Gemini, or Claude that are designed to handle almost anything. That’s not what we need. We need a small model built to handle a narrow range of tasks, specifically financial queries.
Yes, it’s still not cheap to build. By our estimates, we’ll need around $500,000. We’re factoring that amount into our next funding round specifically to finance the development of the model.
“Delayed reporting is a major pain point for business owners”
— How did you find your first clients?
— We used performance marketing, organic channels, and referrals. Partnerships with financial companies have helped as well. We experimented with different ad campaigns and landing pages, tracking the funnel at every stage to see what worked.
It was important for us to understand what business owners were actually struggling with, and delayed reporting came up again and again. You close the books for July, but the report may not arrive until the second half of August. For several weeks, the owner doesn’t have an accurate picture of expenses, balances, profitability, or cash flow.
That’s when we started offering a product built specifically around that problem. The low price also helped win clients over. With the previous version of FinFlow, the subscription was $100. Today, the average subscription is around $600, but that now includes access to a finance professional as well. Even with the higher price, sales have improved. Business owners value being able to speak to an actual specialist, and the subscription includes weekly calls.
— What determines the price?
— We have two packages, priced at $600 and $1,100. We segment clients quite heavily by monthly turnover: up to 15 million tenge, up to 50 million, 50 to 100 million, and over 100 million. Each group needs a different approach because the challenges are different. For example, a business turning over less than 50 million tenge a month may be perfectly well served by a finance professional with less experience. Once you get above 100 million, the business model is more complex and the owner expects someone with much deeper expertise. So the difference in price really comes down to the size of the business and the experience of the finance professional.
— How many clients do you have?
— We only switched to the current model in March this year. We now work with five finance professionals, who manage just over 20 clients. We’re growing around 40% month over month. That sounds like a lot, but early-stage growth always looks like this. You might start with five users, get to ten soon after, and suddenly you’ve grown 100%. What we’re especially proud of is our 100% retention rate. Retention was much weaker with the previous version of FinFlow.
We’ve already brought MRR back to where it was before, at just under $20,000. The company is still operating at a loss for now, but according to our plan, we expect to break even in October or November.
“We expect to raise $1.5 million at a valuation of around $10 million”
— A year ago, you raised $500,000 from Orbit Startups. Have you raised any additional funding since then?
— No. We’re preparing for a seed round this autumn. Over the past year, we’ve focused on developing the product, strengthening the team, which now has 12 full-time employees, and repositioning FinFlow.
Now we feel we’re on much firmer ground. We understand what makes our product valuable and, just as importantly, how to sell it. In the next round, we expect to raise $1.5 million at a valuation of around $10 million. We’ll be focusing mainly on international investors. We recently took a closer look at the investment landscape in Kazakhstan and realized that the market is going through something of a “venture winter” right now, with far fewer deals than last year.
— Are you looking to expand into other markets?
– We’re interested in the MENA region and plan to launch there in 2027. I tested the UAE market last year and found that the customers are quite similar and face many of the same problems. The main differences are in regulation and tax laws. We’ll need to adapt the AI model, of course, but it won’t require a complete overhaul. When I presented FinFlow there, the feedback was very positive, and local businesses showed a real willingness to work with us.
Another area we’re developing is partnerships with banks. We’re already working on our first project of this kind with a Kazakh bank that serves 300,000 SMEs. FinFlow will be integrated into the bank’s ecosystem under a revenue-sharing model, giving its clients access to our solution at a lower price than our standard subscription.
— Which accelerator programs have you taken part in?
— Two. The first was a MENA-focused program supported by Astana Hub and White Hill Capital. That was actually when we decided we wanted to expand into the region. The second was Orbit Startups. Before investing, they require startups to go through their accelerator, and it was a really strong program. It’s somewhat similar to Y Combinator: they don’t just put money into the company, they also help you develop the business and grow as a founder. At this stage, it could be useful for us to join a more specialized program focused on entering a particular market or, for example, working with banks.
— If you were launching FinFlow today, knowing everything you now know about the industry, what would you do differently?
— We would have gone straight to the product model we’ve been using since this spring. If Claude Code is for developers, FinFlow is for finance professionals.