Азербайджанцы вложили $85 тысяч в ИИ-платформу для производства контента и получили поддержку от Microsoft и Cloudflare
Теймур Куцеба в 19 лет отказался от инвестиций в США, а спустя годы он вместе с партнерами запустил в Азербайджане InnMedia – стартап, который стремится полностью автоматизировать контент-маркетинг и работу редакций.
Cпециально для совместного проекта Digital Business и Astana Hub «100 стартап-историй Центральной Евразии» Теймур рассказал, как устроена платформа для производства контента, почему стартапам не нужно создавать собственные языковые модели, как писать материалы для попадания в ИИ-выдачу и за счет чего InnMedia планирует масштабироваться на новые рынки.
«Уже в 19 лет мог работать в Кремниевой долине»
– Расскажите о себе: чем занимались до InnMedia?
– В 2014-м окончил Азербайджанский государственный университет нефти и промышленности по специальности «Биомедицинская инженерия». Позже получил MBA, освоил визуализацию больших данных онлайн в новозеландском University of Waikato. Но профессиональная карьера всегда была на пересечении технологий, продаж, маркетинга и управления.
Работать начинал в продажах на онлайн-платформе скидок и купонов BeSmart, открывал маркетплейс Lalafo в Азербайджане, был аналитиком в Carlsberg.
Несколько лет занимался фандрайзингом, маркетингом и цифровыми продуктами в подразделениях IFRC – Международной федерации обществ Красного Креста и Красного Полумесяца. Решение прийти туда было скорее эмоциональным – совпали пандемия COVID-19 и военные действия в регионе.
Параллельно с работой занимался развитием стартапов и собственных бизнесов. Кстати, первый мой питч был в 2012 году в офисе Google в Кремниевой долине.
– Что это были за стартапы и как вы попали в Google?
– Придумал способ подзарядки пауэрбанков без розетки – за счет кинетической энергии при ходьбе человека. С этим проектом выиграл несколько азербайджанских стартап-конкурсов, и нас отправили на стажировку в США. Побывали в Oracle, MIT, но большую часть времени провели в офисе Google в Кремниевой долине. Там и состоялся мой первый питч на английском языке перед инвесторами.
– Тот стартап не взлетел?
– Интерес проявила американская компания, которая занималась производством «железа». Мне предложили перебраться в США: оплачивали жилье, переезд и технические расходы, а также готовы были инвестировать в разработку. Хотели выкупить весь проект, а меня оставить CEO.
Но я, как и большинство начинающих фаундеров, был слишком высокого мнения о своей идее. Хотел миллионы долларов, но их не предложили. Тогда заявил, что лучше опубликую чертежи в интернете, чем буду работать «за еду».
Теперь понимаю, какую возможность упустил – уже в 19 лет мог работать в Кремниевой долине. Но тогда я был немного избалован: из-за спорта (я семикратный чемпион Азербайджана по академической гребле, чемпион Европы среди юношей, финалист чемпионата мира) каждые полтора месяца куда-то летал и объездил полмира, поэтому переезд в США не считал чем-то ценным.
«Журналист должен оставаться журналистом, а не быть экспертом в промпт-инжиниринге»
– Как возникла идея InnMedia?
– В 2020 году основал маркетинговое агентство. Тогда увидел абсурдную картину: СМИ во всем мире сохраняют устаревшие процессы. Для создания одной единицы контента нужны разные инструменты и специалисты: один человек ищет информацию, второй проверяет, третий пишет текст, четвертый переводит… А потом еще дизайнер готовит макет, оператор снимает видео, монтажер монтирует и так далее. То есть больше времени уходит не на творчество, а на передачу информации от одного человека к другому.
И я подумал: почему автоматизируется производство автомобилей, логистика, финансовые операции, а производство контента – практически нет? Так в 2023 году появилась идея InnMedia.
– В чем суть InnMedia? Какую проблему решает проект?
– Компания может использовать разные нейросети для текста, изображений, видео, озвучки, а потом еще CMS для публикации, ERP для хранения документов, CRM для ведения клиентов, облако для хранения данных, дополнительные системы для аналитики и дистрибуции и т. д. В результате возникает целый зоопарк несвязанных инструментов, которыми сложно управлять.
InnMedia все это объединяет: система может найти инфоповод, собрать данные, проанализировать их, проверить источники, подготовить материал, создать различные версии текста, изображение, аудио и видео, адаптировать контент под разные каналы и языки, передать его на утверждение человеку и затем опубликовать.
То есть главная проблема, которую мы решаем – операционная сложность контентного производства. Все задачи решаются внутри одного дашборда. Для бухгалтерии это тоже облегчение: вместо десятка счетов за разные подписки нужно оплатить один ежемесячный инвойс.
– Кому нужна такая система?
– Изначально создавали продукт для медиа и издателей. Но быстро поняли, что аудитория намного шире: это все организации, у которых контент является постоянным операционным процессом – редакции СМИ, коммуникационные агентства, маркетинговые отделы крупных компаний, супераппы, государственные и квазигосударственные организации и т. д. Наш продукт ориентирован на средний и крупный бизнес. Маленькой кофейне, которой нужно два поста в неделю в Instagram, наша система попросту не нужна – это как ездить за продуктами на танке.
– Как компании могут использовать InnMedia?
– Приведу пример из торговли. Вот бизнес получил несколько тысяч новых товарных позиций. Для каждого продукта необходимо подготовить описание, карточку, визуальные материалы, рекламные тексты, короткие видео и т. д. InnMedia может взять исходные данные о продукте и создать весь контент по установленным компанией правилам.
Для рекламных агентств, которые ведут несколько брендов, InnMedia может готовить материалы с учетом разных tone of voice, визуальных правил, специфики продуктов и процедур согласования.
В государственных органах из исходного официального документа InnMedia сделает пресс-релиз, FAQ, публикации для соцсетей, инфографику, аудиоверсию и материалы на нескольких языках.
– Что в этой схеме делает человек? Пишет промпты?
– При разработке исходили из того, что каждый должен заниматься своим делом. Журналист должен оставаться журналистом, а не быть экспертом в промпт-инжиниринге. Пользователь напрямую не коммуницирует с ИИ и не пишет промпты – все эти процессы уже вшиты в систему. Он просто заходит в интерфейс, где его ждет готовый контент, который нужно проверить, скорректировать и одобрить.
Но чтобы так получилось, систему сначала нужно настроить под конкретную компанию. Собираем внутренние правила, изучаем tone of voice, требования к публикациям, источники данных и процедуры согласования. На основе этого настраиваем работу моделей, инфраструктуру хранения, обработку данных и параметры безопасности.
Также подключаем важные для конкретной организации источники информации. Для редакции это могут быть новостные ленты мировых медиа, государственные порталы и базы законодательных актов, для бизнеса – внутренние документы, каталоги товаров, CRM или другие системы. Платформа может мониторить эти источники в режиме 24/7 и автоматически запускать нужный процесс. Например, при появлении важной новости – подготовить материал для редактора, а при добавлении нового товара – создать описание, визуальные материалы и тексты для разных каналов.
– Насколько качественным будет этот контент?
– Первый и важнейший этап – проверка достоверности, которая у нас состоит из 10 шагов. ИИ анализирует информацию, сопоставляет ее со сведениями из других источников и соцсетей. Если данные подтверждаются, новость маркируется как проверенная, если нет – отсеивается.
И только потом начинается генерация. Текст создается сразу на нужных языках с учетом редакционной политики, тональности и разрешенной лексики. На этом же этапе происходит оптимизация под ИИ-выдачу (GEO-оптимизация).
– Почему делаете ставку именно на GEO-оптимизацию?
– Сейчас способ потребления контента изменился: SEO мертв, органический трафик падает и будет продолжать падать, а пользователи начинают потреблять информацию из ответов ИИ. Многие пытаются оптимизировать публикации под ИИ, но это не работает, так как GEO-оптимизация возможна только в момент создания текста. И вот почему: ИИ-системы стремятся минимизировать затраты вычислительной энергии и токенов при ответе на вопрос пользователя. Если текст изначально не структурирован по тем паттернам, на которых обучалась модель, она его просто проигнорирует. Мы в InnMedia генерируем контент, который органично мэтчится с обучающими выборками LLM, что позволяет нашим материалам попадать в ИИ-выдачу.
«Нет коммерческого смысла в создании собственных ИИ-моделей»
– Кто еще работает над InnMedia?
– У InnMedia есть еще два кофаундера помимо меня, но они предпочитают оставаться непубличными. У нас распределены компетенции, что позволяет закрывать ключевые вопросы: один соучредитель имеет 15 лет опыта в ИТ, а второй – финансист из нефтяного сектора.
Есть постоянная команда из 10 человек, а в пиковые периоды за счет фрилансеров штат расширяется до 20 сотрудников.
– Какие LLM вы используете?
– Работаем с моделями ведущих разработчиков ИИ, включая OpenAI, Google, xAI, Anthropic и DeepSeek. Но ценность InnMedia заключается в оркестрации разных LLM: какая модель, в какой момент, с каким контекстом и на основании каких источников должна выполнить задачу. На нашу технологию с методом конвейерного производства и обработки контента с ИИ оркестрацией, которая построена в экосистеме Microsoft Azure, мы сейчас оформляем международный патент в нескольких странах Центральной Азии — это защитит от копирования.
– Почему решили строить продукт на существующих LLM, а не разрабатывать собственную модель?
– А зачем? Создание собственной модели требует десятков миллионов долларов, команды из тридцати редких специалистов и нескольких лет работы. А главное – в этом нет коммерческого смысла, так как индустрия развивается слишком быстро.
Используем лучшие доступные решения, и если привести аналогию с автомобилем, то LLM – это двигатель от ведущего производителя. И по мере того, как развивается эта модель, улучшается и автомобиль, причем без наших затрат на это.
– Что было самым сложным в разработке?
– Проблема не в том, чтобы научить ИИ писать статьи, а чтобы построить надежную систему. Как работать с источниками? Как избежать дублирования? Как построить многоязычные процессы? Как обеспечить безопасность? Что делать, если один сервис недоступен? Где человек должен подтвердить действие? Все эти вопросы было непросто решать.
Вторая сложность касается не разработки, а работы с потенциальными клиентами. Почему-то многие бизнесы думают, что внедрение ИИ – это покупка нескольких подписок на ChatGPT. В некоторых случаях очень долго приходилось объяснять разницу между ИИ-инструментом, например, ChatGPT, и полноценным внедрением ИИ в процессы компании.
«На ранней стадии основатель стартапа должен сам разговаривать с клиентами»
– Кто уже пользуется InnMedia?
– Сейчас имеем заказы от частных компаний и госсектора. В наших контрактах жестко прописан пункт об NDA, поэтому называть клиентов не могу. С кажу лишь, что среди них есть одна государственная структура в сфере безопасности, крупный суперапп, несколько известных СМИ, компании из сектора B2B/B2C, которые используют медиаресурсы для формирования общественного мнения вокруг своего бизнеса.
Также у нас есть портал TECHXƏBƏR, где отрабатываем технологии. Используем его как шоурум для демонстрации возможностей платформы.
Сейчас ведем переговоры с сетью медицинских клиник в Казахстане, с представителями алкогольной индустрии, общаемся с дейтинг-платформой и крупным e-commerce агрегатором. И в каждой сфере можем найти применение InnMedia – делать новости, карточки товаров или анкеты для знакомств.
Мы посчитали метрики на реальных кейсах: использование InnMedia делает единицу контента дешевле в 62 раза и ускоряет производство контента в 24,6 раза. Стоимость контента снижается на 70% (от $2,69 за мультиформатную единицу контента), а CAC (Customer Acquisition Cost — стоимость привлечения клиента) получается ниже в 2-4 раза.
– Если вы создали контент-завод, то почему самим не захватить рынок медиа?
– Можно построить один очень большой завод, а можно производить оборудование для тысяч заводов по всему миру. И мы выбираем второй путь, потому что размер глобального рынка инфраструктуры для производства, управления и дистрибуции контента значительно шире, чем медиарынок.
– Как находили первых клиентов? Какие каналы используете сейчас?
– Первые контакты пришли через нетворк и личные продажи. Мне кажется, на ранней стадии это самый правильный путь: основатель должен сам разговаривать с клиентами. Иначе между реальной проблемой рынка и продуктом появляется слишком много посредников.
Сейчас используем все доступные каналы: ищем контакты лиц, принимающих решения, через LinkedIn, Instagram и общих знакомых, а также посещаем профильные конференции. Ну и уже начинает работать сарафанное радио: недавно к нам по рекомендации стали обращаться компании из Кыргызстана и Азербайджана.
Также развиваем партнерство с крупными системными ИТ-интеграторами и дистрибьюторами: выдаем лицензии на продажу в конкретных странах. Сейчас ведем переговоры с очень известным мировым брендом в этой сфере.
«Платформа работает 24/7, не болеет и не увольняется»
– Какая у вас модель монетизации?
– Есть несколько уровней: на первом интеграция и внедрение, а на втором – регулярная оплата за потребляемые ресурсы. Также можем поставлять наше решение по модели white label (использование платформы под другими брендами) и работать по инфраструктурной модели, когда отдельные функции InnMedia становятся частью другого продукта. А для организаций с повышенными требованиями к безопасности и контролю данных можем развернуть решение на их серверах.
– Сколько в среднем стоит месячное использование платформы?
– Цена рассчитывается индивидуально и зависит от трафика, нагрузки на серверы и требований к безопасности. В среднем наша система заменяет работу 10 человек, но стоит как зарплата 4-5 сотрудников. При этом платформа работает 24/7, не болеет, не увольняется и не требует рабочего места.
Если говорить в деньгах, то в сегменте B2B стоимость использования платформы начинается от $2 тыс. в месяц.
– Какая у вас сейчас выручка?
– Абсолютную цифру не раскрою, но мы находимся на этапе ранней коммерциализации и масштабирования. К тому же значительная часть выручки продолжает реинвестироваться в продукт, инфраструктуру и выход на новые рынки. Сейчас основная задача – быстро расти.
– Вышли уже на окупаемость?
– Если исключить первоначальные затраты на исследования и разработку, то операционно уже практически вышли на безубыточность – для этого достаточно подписать еще 2-3 крупных контракта. При этом первоначальные инвестиции в исследования и разработку еще не окупились, поэтому для полного возврата вложений потребуется больше времени.
«Стартап станет “единорогом”, которого купит Google, Microsoft, Amazon, NVIDIA или глобальный новостной холдинг»
– Сколько инвестировали в стартап?
– Всего более $85 тыс. Из них около $35 тыс. – мои собственные средства, а остальные $50 тыс. – ангельские инвестиции.
Также привлекли существенную инфраструктурную поддержку: InnMedia получил кредиты Azure на $150 тыс. по программе Microsoft for Startups и кредиты Cloudflare на $25 тыс. по программе Cloudflare for Startups.
– Нужны ли проекту сейчас инвестиции?
– На ближайшем этапе планируем раунд примерно на $250 тыс. через договор SAFE (Simple Agreement for Future Equity, когда инвестор вносит деньги в стартап в обмен на право получить долю в будущем – прим. Digital Business). Инвестиции нужны для ускорения масштабирования – сейчас для нас важна скорость захвата рынков.
– На какие рынки нацелены?
– Сейчас работаем в Азербайджане, заходим на рынок Казахстана, планируем масштабироваться в Узбекистан, Кыргызстан, Грузию и Турцию. Мы понимаем эти рынки культурно и операционно. Чтобы валидировать продукт на казахстанском рынке, выстроить партнерства и лучше подготовиться к международной экспансии, сейчас участвуем в седьмом потоке Silkway Accelerator — международной акселерационной программе Astana Hub и Google for Startups.
На региональную фазу закладываем 6 месяцев, а потом будем выходить на более широкий международный рынок. Финальная цель – рынки ЕС, Китая и США.
– Кто ваши конкуренты?
– Большинство компаний конкурируют с нами только на отдельном участке цепочки. Например, Jasper сегодня развивает AI-платформу и агентов для маркетинговых команд, Arc XP добавляет ИИ-помощников в редакционную и издательскую среду, Brightspot развивает ИИ-функции внутри CMS и цифровых издательских платформ.
В Центральной Азии являемся единственным стартапом в этой нише. В регионе пока не вижу прямого аналога нашей концепции.
– Каким видите стартап через несколько лет?
– «Единорогом», которого купит Google, Microsoft, Amazon, NVIDIA или глобальный новостной холдинг. У нас уже есть четкая экзит-стратегия и понимание, за счет чего компания может стать интересна потенциальному покупателю.
Контент жасауға арналған AI-платформаға $85 мың инвестициялаған әзербайжандық стартап Microsoft пен Cloudflare қолдауына ие болды
Теймур Куцеба 19 жасында АҚШ-тағы инвестициядан бас тартқан. Арада бірнеше жыл өткен соң ол серіктестерімен бірге Әзербайжанда InnMedia стартапын іске қосты. Жоба контент маркетингі мен редакцияның жұмысын толықтай автоматтандыруды мақсат етеді.
Digital Business пен Astana Hub-тың бірлескен «Орталық Еуразияның 100 стартап тарихы» жобасына арнайы берген сұхбатында Теймур контент өндіруге арналған платформаның қалай жұмыс істейтінін, стартаптарға өз тілдік моделін жасаудың не үшін қажет емес екенін, AI іздеу нәтижесіне шығатын материалды қалай жазу керектігін және InnMedia жаңа нарықтарға қалай шығуды жоспарлап отырғанын айтып берді.
«19 жасымда-ақ Кремний алқабында жұмыс істеуіме болатын еді»
– Өзіңіз туралы айтып беріңізші. InnMedia-ға дейін немен айналыстыңыз?
– 2014 жылы Әзербайжан мемлекеттік мұнай және өнеркәсіп университетін «Биомедициналық инженерия» мамандығы бойынша тәмамдадым. Кейін MBA дәрежесін алдым, Жаңа Зеландиядағы Waikato университетінде үлкен деректерді визуализациялау бағыты бойынша онлайн оқыдым. Бірақ кәсіби жолым әрдайым технология, сату, маркетинг және басқару салаларының тоғысқан тұсында өрбіді.
Еңбек жолымды BeSmart жеңілдіктер мен купондар ұсынатын онлайн-платформада сатудан бастадым. Кейін Әзербайжанда Lalafo маркетплейсін іске қостым, одан соң Carlsberg компаниясында аналитик болып жұмыс істедім.
Бірнеше жыл бойы IFRC – Қызыл Крест және Қызыл Жарты ай қоғамдарының халықаралық федерациясында фандрайзинг, маркетинг және цифрлық өнімдер бағытында еңбек еттім. Бұл ұйымға келуіме көбіне эмоция әсер етті: дәл сол кезеңде COVID-19 пандемиясы мен өңірдегі әскери қақтығыстар қатар келді.
Сонымен қатар стартаптар мен өз бизнесімді қатар дамыттым. Айтпақшы, алғашқы питчімді 2012 жылы Кремний алқабындағы Google кеңсесінде жасадым.
– Ол қандай стартап еді және Google-ға қалай бардыңыз?
– Адам жүрген кезде пайда болатын кинетикалық энергияның көмегімен пауэрбанкті тоққа қоспай қуаттайтын тәсіл ойлап таптым. Осы жобамен Әзербайжанда бірнеше стартап байқауында жеңіске жеттік. Соның нәтижесінде АҚШ-та тағылымдамадан өтуге мүмкіндік алдық. Oracle мен MIT-те болдық, бірақ уақытымыздың басым бөлігі Кремний алқабындағы Google кеңсесінде өтті. Сол жерде инвесторлардың алдында ағылшын тілінде алғашқы питчімді жасадым.
– Ол стартап неге жүзеге аспай қалды?
– Темір құрылғылар өндіретін америкалық компания жобаға қызығушылық танытты. Олар маған АҚШ-қа көшуді ұсынды: тұратын үйді, көшу шығындарын, техникалық шығындарды өз мойнына алып, жобаға инвестиция салуға дайын болды. Жобаны толық сатып алып, мені CEO ретінде қалдырмақ болды.
Бірақ мен, көптеген жас фаундер секілді, өз идеяма тым жоғары баға бердім. Миллиондаған доллар күттім, ондай ұсыныс болған жоқ. Содан кейін «қарын тойдыру үшін жұмыс істегенше, сызбаларды интернетке жариялап жіберемін» дедім.
Қазір ойласам, қандай мүмкіндікті жіберіп алғанымды түсінемін. 19 жасымда-ақ Кремний алқабында жұмыс істеуіме болатын еді. Бірақ ол кезде аздап ерке болдым. Спорттың арқасында (академиялық ескек есуден Әзербайжанның жеті дүркін чемпионымын, жасөспірімдер арасындағы Еуропа чемпионымын, әлем чемпионатының финалисімін) әрбір бір жарым ай сайын шетелге шығып, дүниенің жартысын аралап үлгерген едім. Сондықтан АҚШ-қа көшу мен үшін аса құнды мүмкіндік болып көрінбеді.
«Журналист журналист болып қалуы керек, промпт жазудың маманына айналмауы тиіс»
– InnMedia идеясы қалай дүниеге келді?
– 2020 жылы маркетинг агенттігін құрдым. Сол кезде бір қызық жайтқа көзім жетті: әлемдегі көптеген БАҚ әлі күнге дейін ескірген жұмыс тәсілін қолданып келеді. Бір ғана контент жасау үшін бірнеше құрал мен бірнеше маман қажет болады: біреуі ақпарат іздейді, екіншісі тексереді, үшіншісі мәтін жазады, төртіншісі аударады. Одан кейін дизайнер макет әзірлейді, оператор видео түсіреді, монтажер оны өңдейді және осылай жалғаса береді. Яғни шығармашылықтан гөрі ақпаратты бір адамнан екіншісіне жеткізуге көбірек уақыт кетеді.
Содан: «Неге автокөлік өндірісі, логистика, қаржы операциялары автоматтандырылып жатыр, ал контент өндірісі әлі күнге дейін автоматтандырылмаған?» деген ой туды.
Осылайша 2023 жылы InnMedia идеясы пайда болды.
– InnMedia-ның мәні неде? Жоба қандай мәселені шешеді?
– Компания мәтін жазуға, сурет жасауға, видео әзірлеуге, дыбыстауға арналған әртүрлі нейрожелілерді, жариялауға арналған CMS жүйесін, құжат сақтауға ERP жүйесін, клиенттермен жұмыс істеуге CRM жүйесін, бұлтты сақтау қызметін, аналитика мен контентті таратуға арналған қосымша сервистерді қатар пайдалануы мүмкін. Соның салдарынан бір-бірімен байланыспайтын көптеген құрал пайда болады. Олардың бәрін басқару қиын.
InnMedia осының бәрін бір жүйеге біріктіреді. Платформа ақпаратты анықтай алады, деректерді жинайды, талдайды, дереккөздерді тексереді, материал әзірлейді, мәтіннің бірнеше нұсқасын, сурет, аудио және видео жасайды, контентті әртүрлі арна мен тілге бейімдейді, кейін оны адамға бекітуге жолдайды және соңында жариялайды.
Яғни біз шешіп отырған негізгі мәселе – контент өндірісіндегі операциялық күрделілік. Барлық жұмыс бір ғана дашборд ішінде атқарылады. Бұл бухгалтерияға да ыңғайлы: әртүрлі сервистерге ондаған жазылымның ақысын төлеудің орнына, ай сайын бір ғана шот төленеді.
– Мұндай жүйе кімдерге қажет?
– Бастапқыда өнімді медиа мен баспа компанияларына арнап жасадық. Бірақ кейін оның аудиториясы әлдеқайда кең екенін түсіндік. Контент тұрақты жұмыс процесінің бір бөлігі болып саналатын кез келген ұйымға қажет. Олар – БАҚ редакциялары, коммуникация агенттіктері, ірі компаниялардың маркетинг бөлімдері, суперапптар, мемлекеттік және квазимемлекеттік ұйымдар және тағы басқалар. Біздің өнім орта және ірі бизнеске арналған. Аптасына Instagram-ға екі пост қана жариялайтын шағын кофеханаға мұндай жүйенің қажеті жоқ. Бұл азық-түлік алуға танкпен барғанмен бірдей.
– Компаниялар InnMedia-ны қалай пайдалана алады?
– Мысал ретінде сауда саласын алайық. Компанияға бірнеше мың жаңа тауар келді делік. Әр өнімге сипаттама, тауар карточкасы, көрнекі материалдар, жарнамалық мәтін, қысқа видео әзірлеу қажет. InnMedia өнім туралы бастапқы ақпаратты алып, компания бекіткен талаптарға сай бүкіл контентті автоматты түрде жасап береді.
Бірнеше брендпен жұмыс істейтін жарнама агенттіктері үшін InnMedia әр брендтің tone of voice ерекшелігін, визуалдық талаптарын, өнімнің ерекшелігін және келісу рәсімдерін ескере отырып материал дайындай алады.
Ал мемлекеттік органдарда ресми құжаттың негізінде пресс-релиз, FAQ, әлеуметтік желіге арналған жазба, инфографика, аудионұсқа және бірнеше тілдегі материалдар әзірлейді.
– Бұл процесте адамның рөлі қандай? Промпт жаза ма?
– Жүйені әзірлегенде әр адам өз ісімен айналысуы керек деген қағиданы негізге алдық. Журналист журналист болып қалуы керек, промпт жазудың маманына айналмауы тиіс. Пайдаланушы жасанды интеллектімен тікелей жұмыс істемейді және промпт жазбайды. Оның бәрі жүйенің өзіне енгізілген. Пайдаланушы интерфейске кірген кезде дайын контентті көреді. Оның міндеті – материалды тексеріп, қажет болса түзетіп, бекіту ғана.
Бірақ бұл үшін алдымен жүйені нақты компанияға бейімдеу қажет. Біз компанияның ішкі ережелерін жинаймыз, tone of voice ерекшелігін, жариялау талаптарын, дереккөздерін және келісу рәсімдерін зерттейміз. Соның негізінде модельдердің жұмысын, деректерді сақтау инфрақұрылымын, ақпаратты өңдеу жүйесін және қауіпсіздік параметрлерін баптаймыз.
Сонымен қатар әр ұйым үшін маңызды ақпарат көздерін жүйеге қосамыз. Мысалы, редакция үшін бұл әлемдік БАҚ-тың жаңалықтар таспасы, мемлекеттік порталдар мен заңнамалық актілер базасы болса, бизнес үшін ішкі құжаттар, тауар каталогтары, CRM немесе басқа да жүйелер болуы мүмкін. Платформа бұл дереккөздерді тәулік бойы бақылап, қажет болған жағдайда тиісті процесті автоматты түрде іске қосады. Мәселен, маңызды жаңалық шықса, редакторға арналған материал дайындайды, ал жаңа тауар қосылса, оның сипаттамасын, көрнекі материалдарын және түрлі арнаға арналған мәтіндерін әзірлейді.
– Мұндай контенттің сапасы қандай болады?
– Ең алдымен және ең маңызды кезең – ақпараттың шынайылығын тексеру. Бұл процесс бізде он кезеңнен тұрады. Жасанды интеллект ақпаратты талдап, оны өзге дереккөздер мен әлеуметтік желілердегі мәліметтермен салыстырады. Егер ақпарат расталса, жаңалық тексерілген деп белгіленеді, ал расталмаса, жүйе оны автоматты түрде алып тастайды.
Осыдан кейін ғана контент жасала бастайды. Мәтін бірден қажетті тілдерде әзірленеді және редакцияның саясатына, стиліне, рұқсат етілген сөз қолданысына сай қалыптастырылады. Дәл осы кезеңде материал AI іздеу нәтижесіне бейімделеді (GEO-оңтайландыру).
– GEO-оңтайландыруға не үшін басымдық беріп отырсыздар?
– Қазір адамдардың контент тұтыну тәсілі өзгерді. SEO бұрынғыдай тиімді емес, органикалық трафик азайып келеді және бұл үрдіс жалғаса береді. Пайдаланушылар ақпаратты енді жасанды интеллект берген жауаптар арқылы көбірек ала бастады. Көпшілік жарияланымды AI жүйелеріне бейімдеуге тырысады. Бірақ бұл нәтиже бермейді. Себебі GEO-оңтайландыруды мәтін дайын болғаннан кейін емес, оны жазу барысында ғана жасауға болады. Мұның себебі мынада: AI жүйелері пайдаланушының сұрағына жауап бергенде есептеу қуаты мен токен шығынын барынша азайтуға тырысады. Егер мәтін модель үйренген құрылымдарға сай жазылмаса, ол оны елемейді. InnMedia-да біз үлкен тілдік модельдердің (LLM) оқыту үлгілеріне табиғи түрде сәйкес келетін контент жасаймыз. Соның арқасында материалдарымыз AI іздеу нәтижесінде көрсетіледі.
«Жеке жасанды интеллект моделін жасаудың коммерциялық тұрғыдан еш мәні жоқ»
– InnMedia-ны сізбен бірге тағы кімдер дамытып жатыр?
– Менен бөлек тағы екі кофаундер бар. Бірақ олар көпшілік алдына шыққанды қаламайды. Командадағы міндеттер нақты бөлінген. Соның арқасында негізгі бағыттардың бәрін қамти аламыз. Бір серіктесімнің IT саласында 15 жылдық тәжірибесі бар, ал екіншісі – мұнай саласынан келген қаржы маманы.
Тұрақты командамызда 10 адам жұмыс істейді. Қарбалас кезеңдерде фриланс мамандарды тартып, қызметкерлер санын 20 адамға дейін көбейтеміз.
– Қандай LLM модельдерін қолданасыздар?
– OpenAI, Google, xAI, Anthropic және DeepSeek секілді модельдермен жұмыс істейміз. Бірақ InnMedia-ның басты артықшылығы белгілі бір модельдің өзінде емес. Біз әртүрлі LLM-дерді тиімді үйлестіретін жүйе құрдық. Қай модель қай кезде, қандай контекстпен және қандай дереккөздерге сүйеніп жұмыс істеуі керек – соның бәрін жүйе өзі басқарады. Контентті конвейерлік тәсілмен өндіру мен өңдеуге арналған, Microsoft Azure экожүйесінде құрылған AI-оркестрация технологиямызға қазір Орталық Азияның бірнеше елінде халықаралық патент рәсімдеп жатырмыз. Бұл технологиямызды көшіруден қорғауға мүмкіндік береді.
– Жеке модель жасаудың орнына неге дайын LLM модельдерін пайдалануды таңдадыңыздар?
– Оның қажеті қанша? Өз моделіңді жасау үшін ондаған миллион доллар, сирек кездесетін отызға жуық маман және бірнеше жыл уақыт керек. Оның үстіне коммерциялық тұрғыдан мұның ешқандай тиімділігі жоқ. Себебі бұл сала өте жылдам дамып жатыр.
Біз нарықтағы ең үздік шешімдерді қолданамыз. Мұны автокөлікпен салыстыруға болады. LLM – жетекші өндірушінің қозғалтқышы секілді. Қозғалтқыш жетілдірілген сайын көлік те жақсара береді және оған біз қосымша шығын шығармаймыз.
– Әзірлеу барысында ең қиын болғаны не?
– Мәселе жасанды интеллектіге мақала жазуды үйретуде емес. Ең қиыны – сенімді жүйе құру. Дереккөздермен қалай жұмыс істейміз? Қайталанатын ақпаратты қалай болдырмаймыз? Көптілді процестерді қалай құрамыз? Қауіпсіздікті қалай қамтамасыз етеміз? Қызметтердің бірі істен шықса не болады? Қай кезеңде адамның растауы қажет? Осындай мәселелердің бәрін шешу оңай болған жоқ.
Екінші қиындық әзірлеуге емес, әлеуетті клиенттермен жұмысқа қатысты болды. Көптеген компания әлі күнге дейін жасанды интеллектіні енгізу деген – ChatGPT-ге бірнеше жазылым сатып алу деп ойлайды. Кейде AI құралы мен компанияның барлық жұмыс процесіне жасанды интеллектіні толық енгізудің айырмашылығын ұзақ түсіндіруге тура келеді.
«Стартаптың алғашқы кезеңінде клиентпен міндетті түрде негізін қалаушының өзі сөйлесуі керек»
– Қазір InnMedia-ны кімдер пайдаланып жатыр?
– Қазір жеке компаниялардан да, мемлекеттік сектордан да тапсырыс алып жатырмыз. Келісімшарттарымызда құпиялылық туралы талап (NDA) қатаң көрсетілген, сондықтан клиенттердің атын айта алмаймын. Тек олардың қатарында қауіпсіздік саласындағы бір мемлекеттік құрылым, ірі суперапп, бірнеше танымал БАҚ және қоғам пікірін қалыптастыру үшін медиа ресурстарды пайдаланатын B2B және B2C компаниялары бар екенін ғана айта аламын.
Сонымен қатар TECHXƏBƏR атты өз порталымыз бар. Онда технологияларымызды сынақтан өткіземіз әрі платформаның мүмкіндіктерін көрсететін шоурум ретінде пайдаланамыз.
Қазір Қазақстандағы медициналық клиникалар желісімен, алкоголь индустриясының өкілдерімен, танысу платформасымен және ірі e-commerce агрегаторымен келіссөз жүргізіп жатырмыз. Әр салада InnMedia-ны қолданудың өз мүмкіндігі бар: жаңалық жасауға, тауар карточкаларын дайындауға немесе танысу сервистеріне арналған анкеталарды әзірлеуге болады.
Біз нақты жобалардың көрсеткіштерін есептеп көрдік. InnMedia қолданылғанда бір контент бірлігінің құны 62 есе төмендейді, ал өндіріс жылдамдығы 24,6 есе артады. Контенттің құны 70 пайызға азаяды (бір мультиформатты контент бірлігі 2,69 доллардан басталады), ал CAC (Customer Acquisition Cost – клиент тарту құны) 2-4 есе төмен болады.
– Егер осындай контент-зауыт жасап шықсаңыздар, неге медиа нарығын жаулап алмайсыздар?
– Бір үлкен зауыт салуға болады. Немесе әлемдегі мыңдаған зауытқа арналған жабдық шығаруға болады. Біз екінші жолды таңдадық. Өйткені контент өндіру, басқару және таратуға арналған инфрақұрылымның әлемдік нарығы медиа нарығынан әлдеқайда үлкен.
– Алғашқы клиенттерді қалай таптыңыздар? Қазір қандай арналарды пайдаланасыздар?
– Алғашқы клиенттер жеке таныстық пен тікелей сатудың арқасында келді. Меніңше, стартаптың алғашқы кезеңінде бұл – ең дұрыс жол. Негізін қалаушының өзі клиентпен сөйлесуі керек. Әйтпесе нарықтағы нақты мәселе мен өнімнің арасына тым көп делдал түсіп кетеді.
Қазір барлық мүмкін арнаны пайдаланамыз. Шешім қабылдайтын адамдарды LinkedIn, Instagram және ортақ таныстар арқылы іздейміз, салалық конференцияларға қатысамыз. Бұған қоса ауыздан-ауызға тарайтын ұсыныстар да нәтиже бере бастады. Жақында бізге Қырғызстан мен Әзербайжан компаниялары біреудің ұсынысымен хабарласа бастады.
Сонымен бірге ірі жүйелік IT-интеграторлармен және дистрибьюторлармен серіктестікті дамытып жатырмыз. Белгілі бір елдерде өнімімізді сатуға лицензия береміз. Қазір осы бағытта әлемге әйгілі брендтердің бірімен келіссөз жүргізіп жатырмыз.
«Платформа тәулік бойы жұмыс істейді, ауырмайды және жұмыстан кетпейді»
– Қалай табыс табасыздар?
– Бізде бірнеше деңгей бар. Алғашқысы – интеграциялау және енгізу жұмыстары. Екіншісі – пайдаланылған ресурстар үшін тұрақты төлем. Сондай-ақ шешімімізді white label үлгісімен, яғни басқа брендтің атынан ұсына аламыз немесе InnMedia-ның жекелеген функцияларын басқа өнімнің құрамына енгізетін инфрақұрылымдық модель бойынша жұмыс істейміз. Ал қауіпсіздік пен деректерді бақылауға қойылатын талаптары жоғары ұйымдар үшін жүйені олардың өз серверлеріне орналастырып береміз.
– Платформаны пайдалану айына орта есеппен қанша тұрады?
– Бағасы әр клиент үшін жеке есептеледі. Ол трафик көлеміне, серверге түсетін жүктемеге және қауіпсіздік талаптарына байланысты. Орта есеппен біздің жүйе он адамның жұмысын атқарады, бірақ құны төрт-бес қызметкердің жалақысымен шамалас. Оның үстіне платформа тәулік бойы жұмыс істейді, ауырмайды, жұмыстан кетпейді және оған жұмыс орны қажет емес.
Егер нақты сома туралы айтсақ, B2B сегментінде платформаны пайдалану айына $2 мыңнан басталады.
– Қазіргі табыс қандай?
– Нақты соманы жарияламаймын. Қазір біз ерте коммерцияландыру және ауқымды кеңею кезеңіндеміз. Түскен табыстың едәуір бөлігі өнімді дамытуға, инфрақұрылымды жетілдіруге және жаңа нарықтарға шығуға қайта инвестицияланып жатыр. Сондықтан біздің басты мақсатымыз – мүмкіндігінше жылдам өсу.
– Жоба өзін ақтай бастады ма?
– Егер зерттеу мен әзірлеуге кеткен бастапқы шығындарды есептемесек, операциялық тұрғыдан шығынсыз жұмыс істеуге жақындадық. Ол үшін тағы екі-үш ірі келісімшарт жасасу жеткілікті. Ал бастапқы ғылыми-зерттеу және әзірлеу шығындары әзірге толық өтелген жоқ. Сондықтан салынған инвестицияның толық қайтарылуына әлі уақыт қажет.
«Стартап Google, Microsoft, Amazon, NVIDIA немесе әлемдік жаңалықтар холдингі сатып алатын "юникорнға" айналады»
– Стартапқа қанша инвестиция салынды?
– Жалпы көлемі $85 мыңнан асты. Соның $35 мыңы – өз қаражатым, қалған $50 мыңы – бизнес-періштелердің инвестициясы.
Бұдан бөлек, айтарлықтай инфрақұрылымдық қолдау алдық. InnMedia Microsoft for Startups бағдарламасы арқылы Azure қызметіне $150 мың, ал Cloudflare for Startups бағдарламасы арқылы Cloudflare қызметіне $25 мың кредитке ие болды.
– Қазір жобаға инвестиция қажет пе?
– Келесі кезеңде SAFE (Simple Agreement for Future Equity – инвестор стартапқа қаржы салып, болашақта компанияның үлесін алуға құқық беретін келісім – Digital Business ескерт.) арқылы шамамен $250 мың инвестиция тартуды жоспарлап отырмыз. Бұл қаражат бізге ауқымды кеңеюді жеделдету үшін қажет. Қазір нарықтарды мүмкіндігінше тез игеру маңызды.
– Қандай нарықтарға шығуды көздеп отырсыздар?
– Қазір Әзербайжанда жұмыс істеп жатырмыз, Қазақстан нарығына кіріп жатырмыз. Кейін Өзбекстанға, Қырғызстанға, Грузияға және Түркияға шығуды жоспарлап отырмыз. Бұл нарықтардың мәдениеті мен жұмыс ерекшелігін жақсы түсінеміз. Экспансияға дайындалып, жергілікті стартап экожүйесімен байланыс орнату үшін қазір Astana Hub пен Google for Startups ұйымдастырған Silkway Accelerator халықаралық акселерациялық бағдарламасының жетінші легіне қатысып жатырмыз.
Өңірлік кезеңге алты ай уақыт жоспарлап отырмыз. Одан кейін халықаралық ауқымды нарықтарға шығамыз. Түпкі мақсатымыз – Еуропалық одақ, Қытай және АҚШ нарығы.
– Бәсекелестеріңіз кім?
– Көптеген компания бізбен контент өндірісінің белгілі бір кезеңінде ғана бәсекелесе алады. Мысалы, Jasper маркетинг командаларына арналған AI-платформалар мен агенттерді дамытып жатыр. Arc XP редакциялар мен баспа саласына арналған AI-көмекшілерді енгізуде. Brightspot CMS және цифрлық баспа платформаларының құрамында AI функцияларын жетілдіріп келеді.
Ал Орталық Азияда осы бағыттағы жалғыз стартап бізбіз. Өңірде біздің тұжырымдамамызға толық сәйкес келетін жоба әзірге көріп тұрған жоқпын.
– Бірнеше жылдан кейін стартапты қалай елестетесіз?
– Google, Microsoft, Amazon, NVIDIA немесе әлемдік жаңалықтар холдингтерінің бірі сатып алатын «юникорнға» айналады деп ойлаймын. Бізде нақты экзит-стратегия бар және компанияның болашақ сатып алушы үшін несімен тартымды болатынын жақсы түсінеміз.
Azerbaijanis Invest $85,000 in AI Content Creation Platform and Secure Support from Microsoft and Cloudflare
At 19, Teymur Kutseba turned down investment in the US. Years later, he and his partners launched InnMedia in Azerbaijan, a start-up aiming to fully automate content marketing and newsroom operations.
For the Digital Business and Astana Hub project “100 Startup Stories from Central Eurasia”, Teymur spoke about how the platform works, why start-ups don’t need their own language models, how to create content for AI search, and how InnMedia plans to enter new markets.
“I could’ve been working in Silicon Valley at 19”
– Tell us about yourself. What did you do before InnMedia?
– I graduated from the Azerbaijan State Oil and Industry University in 2014 with a degree in biomedical engineering. I later earned an MBA and studied big data visualization online at the University of Waikato in New Zealand. But my career has always been at the intersection of technology, sales, marketing, and management.
I started out in sales at BeSmart, an online discounts and coupons platform. I then launched the Lalafo marketplace in Azerbaijan and worked as an analyst at Carlsberg.
For several years, I worked in fundraising, marketing, and digital products across different parts of the IFRC, the International Federation of Red Cross and Red Crescent Societies. My decision to join was more emotional than calculated, as the COVID-19 pandemic and the conflict in the region happened at the same time.
Alongside my day job, I was also building start-ups and businesses of my own. In fact, I gave my first pitch back in 2012 at Google’s office in Silicon Valley.
– What kind of start-ups were they, and how did you end up at Google?
– I came up with a way to charge a power bank without plugging it in, using the kinetic energy produced while you walk. The idea won several start-up competitions in Azerbaijan, and that led to an internship in the US. We visited Oracle and MIT, but spent most of our time at Google’s office in Silicon Valley. That’s where I gave my first pitch in English to a room full of investors.
– So that start-up never really took off?
– An American hardware company showed an interest in the project. They offered to move me to the US, cover my housing, relocation, and technical costs, and invest in developing the product. They wanted to buy the project outright and keep me on as CEO.
But like most first-time founders, I thought far too highly of my idea. I wanted millions of dollars, and they weren’t offering that. So I said I’d rather put the blueprints online than work for peanuts.
Looking back, I realise what an opportunity I missed. I could’ve been working in Silicon Valley at just 19. But I was a bit spoilt back then. Because of rowing, I was flying somewhere every month and a half and had already travelled across half the world. I’m a seven-time Azerbaijani champion, a European junior champion, and a World Championship finalist, so moving to the US just didn’t feel like such a big deal at the time.
“A journalist should still be a journalist, not a prompt-engineering expert”
– How did you come up with the idea for InnMedia?
– I started a marketing agency in 2020, and that’s when I noticed how absurd the situation was. Media outlets around the world were still relying on outdated workflows. Producing a single piece of content involved a whole chain of tools and specialists: one person researched the story, another checked the facts, a third wrote it, a fourth translated it, and then a designer created the visuals, a camera operator shot the video, an editor put it together, and so on. In the end, more time went into passing information from one person to the next than into the creative work itself.
And I thought: if car manufacturing, logistics, and financial operations can all be automated, why is content production still largely manual?
That’s how the idea for InnMedia came about in 2023.
– So, what does InnMedia actually do, and what problem is it trying to solve?
– A company might use one AI model for text, another for images, another for video, and another for voiceovers. Then there’s a CMS for publishing, an ERP system for storing documents, a CRM for managing clients, cloud storage for data, and yet more tools for analytics and distribution. Before long, you end up with a whole jumble of disconnected systems that are difficult to manage.
InnMedia pulls all of that into one place. It can spot a story, gather and analyse the information, check the sources, draft the content, create different text versions, images, audio, and video, tailor everything for different channels and languages, send it to a human for approval, and then publish it.
So the main problem we solve is the operational complexity of content production. Everything happens in a single dashboard. It also makes life easier for the finance team: instead of dealing with a dozen bills for different subscriptions, they just pay one monthly invoice.
– So, who actually needs a system like this?
– We originally built the product for media companies and publishers. But we quickly realised the potential audience was much broader: any organisation where content is an ongoing part of day-to-day operations. That includes newsrooms, communications agencies, marketing teams at large companies, super apps, government and quasi-government organisations, and others. Our product is aimed at medium-sized and large businesses. A small coffee shop that only needs two Instagram posts a week simply doesn’t need a system like ours. It would be like driving a tank to the supermarket.
– How can companies use InnMedia?
– Take retail, for example. Say a company adds several thousand new products to its catalogue. Each one needs a description, a product page, visuals, ad copy, short videos, and so on. InnMedia can take the raw product data and create all of that content according to the company’s own rules.
For advertising agencies working with several brands, InnMedia can create content that follows each brand’s tone of voice, visual guidelines, product specifics, and approval process.
For government bodies, InnMedia can take a formal document and turn it into a press release, an FAQ, social posts, an infographic, an audio version, and content in several languages.
– So what does the human actually do in all of this? Write prompts?
– We built the system so people could focus on the work they were hired to do. A journalist should be a journalist, not a prompt-engineering specialist. Users don’t chat to the AI or write prompts themselves. The system handles the prompts and AI workflows for them. They simply open the platform, review the content that’s already been prepared, make any changes, and approve it.
To make that work, though, the system first has to be tailored to the company. We gather its internal guidelines and learn its tone of voice, publishing requirements, data sources, and approval process. We then use that information to configure the AI models, data storage, processing workflows, and security settings.
We also plug in the information sources each organisation relies on. For a newsroom, that could be feeds from major news outlets, government websites, and legal databases. For a business, it might be internal documents, product catalogues, a CRM, or other company systems. The platform keeps an eye on those sources around the clock and starts the right workflow automatically. So when a major story breaks, it can prepare a draft for an editor. When a new product is added, it can create the description, visuals, and copy for each channel.
– But how good is the content in practice?
– The first and most important stage is fact-checking, which involves ten separate steps. The AI analyses the information and checks it against other sources and social media. If the details hold up, the story is marked as verified. If they don’t, it’s filtered out.
Only then does the system start generating the content. The text is created directly in the required languages and follows the company’s editorial policy, tone, and approved vocabulary. At the same stage, it is also optimized for visibility in AI-generated search results through GEO.
– Why are you focusing specifically on GEO?
– The way people consume content has changed. SEO is dead, organic traffic is falling, and that decline will continue as more people get their information directly from AI-generated answers. A lot of companies are trying to retrofit existing content for AI search, but that doesn’t really work. GEO has to be built into the text from the start. Here’s why: AI systems are designed to answer questions using as little computing power and as few tokens as possible. If a piece of content isn’t structured in a way the model can easily recognise and process, it may simply skip over it. At InnMedia, we generate content that naturally aligns with the patterns LLMs were trained on, making it more likely to appear in AI-generated results.
“There’s no commercial sense in building your own AI models”
– Who else is working on InnMedia?
– InnMedia has two other co-founders besides me, but they prefer to stay out of the public eye. We bring different areas of expertise to the table, which means we can cover the main sides of the business: one co-founder has 15 years of experience in IT, while the other is a finance professional from the oil industry.
We have a core team of 10, and during busy periods we bring in freelancers, taking the team up to around 20 people.
– Which LLMs do you use?
– We use models from the biggest names in AI, including OpenAI, Google, xAI, Anthropic, and DeepSeek. But InnMedia’s real value is in how those models work together: which one handles each task, when it comes in, what context it gets, and which sources it works from. We’re currently filing for an international patent in several Central Asian countries for the technology behind this. It’s an AI-orchestrated content production and processing pipeline built on Microsoft Azure, and the patent will help protect it from being copied.
– Why did you decide to build the product on existing LLMs rather than develop your own?
– Why would we? Building our own model would take tens of millions of dollars, a team of around 30 highly specialised experts, and several years of work. More importantly, it just doesn’t make commercial sense when the industry is moving this fast.
We use the best models available. To put it in car terms, the LLM is the engine, built by one of the world’s leading manufacturers. As that engine gets better, so does our car, without us having to spend money developing it ourselves.
– What was the hardest part of building it?
– Getting AI to write articles wasn’t the difficult part. The real challenge was building a system that works reliably in practice. How do you manage sources? Stop the same content being created twice? Handle several languages at once? Keep everything secure? What happens if one of the services goes down? And where does a person need to approve something? Those were the problems that took the most work to solve.
The other big challenge had nothing to do with building the product. It was helping potential clients understand that adopting AI means more than giving a few employees ChatGPT accounts. We often had to spell out the difference between using a standalone AI tool and actually weaving AI into the way a company works every day.
“At an early-stage start-up, the founder needs to speak to customers personally”
– Who’s already using InnMedia?
– We’re currently working with both private companies and public-sector organisations. Our contracts include strict NDAs, so I can’t name the clients. What I can say is that they include a government body in the security sector, a major super app, several well-known media outlets, and B2B and B2C companies that use media channels to shape public opinion around their business.
We also run TECHXƏBƏR, where we test the technology in a real-world setting. We use it as a showcase for what the platform can do.
We’re also in talks with a chain of medical clinics in Kazakhstan, companies in the alcohol industry, a dating platform, and a major e-commerce marketplace. InnMedia can be adapted to each of them, whether that means producing news stories, product listings, or dating profiles.
We’ve run the numbers on real projects. With InnMedia, the cost per piece of content is 62 times lower, while production is 24.6 times faster. Overall content costs fall by 70%, starting from $2.69 for one multi-format content asset, and customer acquisition costs come out two to four times lower.
– If you’ve built a content factory, why not use it to take over the media market yourselves?
– You can build one huge factory, or you can make the equipment that powers thousands of factories around the world. We’ve chosen the second route because the global market for content production, management, and distribution infrastructure is far bigger than the media market itself.
– How did you find your first clients, and which channels do you use now?
– Our first leads came through our network and direct sales. At this stage, I think that’s the right way to do it. Founders need to speak to customers themselves. Otherwise, too many layers start creeping in between the problem people actually have and the product you’re building.
These days, we use pretty much every channel available. We reach out to decision-makers through LinkedIn and Instagram, ask mutual contacts for introductions, and go to relevant industry conferences. Referrals are starting to bring in new business too. We’ve recently had companies from Kyrgyzstan and Azerbaijan approach us after being referred by others.
We’re also building partnerships with major IT systems integrators and distributors, giving them licences to sell InnMedia in specific countries. We’re currently in talks with one of the biggest global names in the industry.
“The platform works around the clock. It doesn’t call in sick, and it doesn’t quit”
– What’s your monetisation model?
– There are a few layers to it. First, clients pay for integration and implementation. After that, there’s a recurring usage-based fee. We can also offer InnMedia as a white-label solution, so companies can use the platform under their own brand. Another option is to provide it as infrastructure, with individual InnMedia features built into someone else’s product. And for organisations with stricter security and data-control requirements, we can deploy the platform on their own servers.
– How much does it typically cost to use the platform each month?
– Pricing is worked out individually and depends on traffic, server load, and security requirements. On average, the platform does the work of a 10-person team but costs roughly the same as four or five salaries. And it runs 24/7, doesn’t call in sick, doesn’t quit, and doesn’t need a desk.
In practical terms, B2B pricing starts at $2,000 a month.
– What’s your revenue at the moment?
– I can’t share the exact figure, but we’re still in the early stages of commercialising and scaling the business. A large share of our revenue is being reinvested in the product, the infrastructure, and expansion into new markets. Right now, our main focus is growing quickly.
– Are you profitable yet?
– If you set aside the initial R&D costs, we’re almost at break-even on an operational basis. Another two or three large contracts should get us there. The original R&D investment hasn’t paid for itself yet, though, so it’ll take longer before we’ve fully recouped what we put in.
“The start-up will become a unicorn and be acquired by Google, Microsoft, Amazon, NVIDIA, or a global media group”
– How much have you invested in the start-up?
– We’ve invested more than $85,000 in total. Around $35,000 came from my own money, and the remaining $50,000 came from angel investors.
We’ve also secured substantial infrastructure support. InnMedia received $150,000 in Azure credits through Microsoft for Startups and $25,000 in Cloudflare credits through Cloudflare for Startups.
– Are you looking to raise more investment at the moment?
– For the next stage, we’re planning to raise around $250,000 through a SAFE, a Simple Agreement for Future Equity, where an investor puts money into the start-up in exchange for the right to receive shares at a later date. We need the funding to scale faster. Right now, the priority is moving quickly and gaining ground in new markets.
– Which markets are you targeting?
– We’re already operating in Azerbaijan and are now entering the Kazakh market. We’re also planning to expand into Uzbekistan, Kyrgyzstan, Georgia, and Turkey. These are markets we understand both culturally and operationally. To prepare for that expansion and build relationships within the local start-up ecosystem, we’re currently taking part in the seventh cohort of Silkway Accelerator, an international accelerator programme run by Astana Hub and Google for Startups.
We’re giving ourselves six months to establish a strong regional presence. After that, we’ll start expanding into the wider international market, with the EU, China, and the US as our ultimate targets.
– Who are your main competitors?
– Most companies only compete with us in one part of the content workflow. Jasper, for example, is building an AI platform and agents for marketing teams. Arc XP is adding AI assistants to editorial and publishing workflows, while Brightspot is developing AI features within its CMS and digital publishing platforms.
In Central Asia, we’re the only start-up operating in this space. At the moment, I don’t see any direct regional equivalent to what we’re building.
– Where do you see the start-up in a few years’ time?
– As a unicorn, acquired by Google, Microsoft, Amazon, NVIDIA, or a global news group. We already have a clear exit strategy and a strong sense of what could make the company attractive to a potential buyer.
<a name="aze"></a>
Azərbaycanlılar kontent istehsalı üçün hazırlanan AI platformasına 85 min dollar yatırım edib, Microsoft və Cloudflare-dən dəstək alıblar
19 yaşında ABŞ-dan investisiya təklifini geri çevirən Teymur Kutseba illər sonra tərəfdaşları ilə birlikdə Azərbaycanda InnMedia adlı startapı təsis edib. Layihənin məqsədi kontent marketinqi və redaksiyaların iş proseslərini tam avtomatlaşdırmaqdır.
Digital Business və Astana Hub-ın birgə həyata keçirdiyi "Mərkəzi Avrasiyanın 100 startap hekayəsi" layihəsi çərçivəsində Teymur Kutseba InnMedia platformasının necə işlədiyindən, startapların niyə öz böyük dil modellərini (LLM) yaratmağa ehtiyac duymadığından, AI axtarış nəticələrində görünmək üçün məzmunun necə hazırlanmalı olduğundan və şirkətin hansı strategiya ilə yeni bazarlara çıxmağı planlaşdırdığından danışıb.
"19 yaşımda artıq Silikon Vadisində işləyə bilərdim"
– Özünüz haqqında danışın. InnMedia-dan əvvəl nə ilə məşğul olmusunuz?
– 2014-cü ildə Azərbaycan Dövlət Neft və Sənaye Universitetinin Biotibbi Mühəndislik ixtisasını bitirmişəm. Daha sonra MBA təhsili almış, Yeni Zelandiyanın University of Waikato universitetində böyük verilənlərin (Big Data) vizuallaşdırılması üzrə onlayn proqramı tamamlamışam. Bununla belə, peşəkar fəaliyyətim həmişə texnologiya, satış, marketinq və idarəetmənin kəsişməsində formalaşıb.
Karyerama endirim və kuponlar təqdim edən BeSmart onlayn platformasında satış sahəsində başlamışam. Daha sonra Lalafo marketplace-inin Azərbaycanda fəaliyyətə başlamasında iştirak etmiş, həmçinin Carlsberg şirkətində analitik kimi çalışmışam.
Bir neçə il IFRC – Beynəlxalq Qızıl Xaç və Qızıl Aypara Cəmiyyətləri Federasiyasının müxtəlif bölmələrində fandreyzinq, marketinq və rəqəmsal məhsullar istiqamətində fəaliyyət göstərmişəm. Ora qoşulmaq qərarım daha çox emosional idi – həmin dövr həm COVID-19 pandemiyasına, həm də regiondakı hərbi hadisələrə təsadüf edirdi.
Eyni zamanda startaplar və şəxsi biznes layihələrimi də inkişaf etdirirdim. Yeri gəlmişkən, ilk pitch təqdimatımı 2012-ci ildə Silikon Vadisində yerləşən Google ofisində etmişəm.
– Bunlar hansı startaplar idi və Google-a necə çıxış imkanı əldə etdiniz?
– Rozetkadan istifadə etmədən, insanın yeriyərkən yaranan kinetik enerjisi hesabına powerbank-ları enerji ilə doldurma üsulu hazırlamışdım. Bu layihə ilə Azərbaycanda keçirilən bir neçə startap müsabiqəsinin qalibi olduq və bizi ABŞ-a təcrübə proqramına göndərdilər.
Səfər zamanı Oracle və MIT-də olduq, lakin vaxtımızın böyük hissəsini Silikon Vadisindəki Google ofisində keçirdik. İlk dəfə məhz orada investorlar qarşısında ingilis dilində pitch təqdimatı etdim.
– O startap uğur qazanmadı?
– ABŞ-da avadanlıq (hardware) istehsalı ilə məşğul olan bir şirkət layihəyə maraq göstərmişdi. Mənə ABŞ-a köçməyi təklif etdilər. Yaşayış, köçürülmə və bütün texniki xərcləri qarşılayır, eyni zamanda layihənin inkişafına investisiya yatırmağa hazır idilər. Planları layihəni tam almaq və məni CEO kimi komandada saxlamaq idi.
Amma mən, əksər yeni startap təsisçiləri kimi, ideyamın dəyərini həddindən artıq yüksək qiymətləndirirdim. Milyonlarla dollar istəyirdim, lakin belə bir təklif gəlmədi. Mən də bildirdim ki, "yeməyə işləməkdənsə", layihənin bütün çertyojlarını internetdə açıq şəkildə paylaşaram.
Bu gün geriyə baxanda anlayıram ki, necə böyük fürsəti əldən vermişəm. Mən artıq 19 yaşımda Silikon Vadisində işləyə bilərdim.
Ancaq o dövrdə bir qədər ərköyün idim. İdman sayəsində (akademik avarçəkmə üzrə yeddiqat Azərbaycan çempionu, gənclər arasında Avropa çempionu və dünya çempionatının finalçısı olmuşam) hər ay yarımdan bir müxtəlif ölkələrə səfər edir, demək olar ki, dünyanın yarısını gəzirdim. Buna görə də ABŞ-a köçməyi o vaxt həyatımın ən böyük fürsəti kimi qiymətləndirmirdim.
"Jurnalist jurnalist olaraq qalmalıdır, prompt mühəndisliyi üzrə mütəxəssisə çevrilməməlidir"
– InnMedia ideyası necə yarandı?
– 2020-ci ildə marketinq agentliyi yaratdım. Həmin vaxt absurd bir mənzərə ilə qarşılaşdım: dünyanın əksər media qurumları hələ də köhnəlmiş iş prosesləri ilə fəaliyyət göstərir. Bir vahid kontentin hazırlanması üçün müxtəlif alətlərə və mütəxəssislərə ehtiyac yaranır: biri məlumat toplayır, digəri onu yoxlayır, üçüncüsü mətni yazır, dördüncüsü tərcümə edir... Sonra dizayner maket hazırlayır, operator videonu çəkir, montajçı onu montaj edir və bu zəncir davam edir.
Nəticədə yaradıcı işə sərf olunan vaxtdan daha çox vaxt məlumatın bir əməkdaşdan digərinə ötürülməsinə gedir.
Mən də düşündüm: əgər avtomobil istehsalı, logistika və maliyyə əməliyyatları avtomatlaşdırılırsa, bəs niyə kontent istehsalı demək olar ki, olduğu kimi qalır?
Beləliklə, 2023-cü ildə InnMedia ideyası yarandı.
– InnMedia-nın əsas mahiyyəti nədən ibarətdir? Layihə hansı problemi həll edir?
– Bu gün şirkətlər mətn, şəkil, video və səsləndirmə üçün müxtəlif AI modellərindən istifadə edir. Bunun üzərinə məzmunun dərc olunması üçün CMS, sənədlərin saxlanılması üçün ERP, müştərilərin idarə olunması üçün CRM, bulud yaddaşı, analitika və kontentin yayımı üçün əlavə sistemlər də gəlir.
Nəticədə idarə olunması çətin olan, bir-biri ilə əlaqəsiz çoxsaylı alətlərdən ibarət mürəkkəb bir ekosistem yaranır.
InnMedia isə bütün bu prosesləri vahid platformada birləşdirir. Sistem informasiya səbəbini müəyyən edə, məlumat toplaya, onları təhlil edə, mənbələri yoxlaya, material hazırlaya, mətnin müxtəlif versiyalarını yarada, şəkil, audio və video hazırlaya, kontenti müxtəlif dillərə və platformalara uyğunlaşdıra, təsdiq üçün məsul şəxsə göndərə və daha sonra avtomatik şəkildə yayımlaya bilir.
Başqa sözlə, həll etdiyimiz əsas problem kontent istehsalındakı əməliyyat mürəkkəbliyidir. Bütün proseslər vahid dashboard üzərindən idarə olunur. Bu yanaşma maliyyə şöbəsinin də işini asanlaşdırır. Müxtəlif xidmətlər üzrə onlarla ayrı-ayrı abunə haqqı ödəmək əvəzinə, şirkət yalnız bir aylıq hesab-faktura ödəyir.
– Bu cür sistem kimlər üçün nəzərdə tutulub?
– Əvvəlcə məhsulu media və nəşriyyat sektoru üçün hazırlayırdıq. Lakin qısa müddətdə anladıq ki, auditoriyamız bundan qat-qat genişdir.
Bu sistem kontentin gündəlik əməliyyat prosesinin ayrılmaz hissəsi olduğu bütün təşkilatlar üçün uyğundur: media redaksiyaları, kommunikasiya agentlikləri, iri şirkətlərin marketinq departamentləri, super tətbiqlər (superapp), dövlət və kvazidövlət qurumları və s.
Məhsulumuz əsasən orta və iri biznes üçün nəzərdə tutulub. Həftədə Instagram-da iki paylaşım edən kiçik bir qəhvəxananın bizim platformaya ehtiyacı yoxdur. Bu, marketə tankla getmək kimi bir şey olardı.
– Şirkətlər InnMedia-dan necə istifadə edə bilərlər?
– Ticarət sektorundan bir nümunə gətirim. Tutaq ki, şirkət kataloquna bir neçə min yeni məhsul əlavə edib. Hər məhsul üçün təsvir, məhsul kartı, vizual materiallar, reklam mətnləri, qısa videolar və digər kontent hazırlanmalıdır.
InnMedia məhsul haqqında ilkin məlumatları götürərək şirkətin müəyyən etdiyi qaydalara uyğun bütün kontenti avtomatik yarada bilir.
Bir neçə brendi idarə edən reklam agentlikləri üçün isə platforma hər brendin fərqli tone of voice, vizual standartları, məhsul xüsusiyyətləri və təsdiqləmə prosedurlarını nəzərə alaraq materiallar hazırlaya bilir.
Dövlət qurumlarında isə InnMedia rəsmi sənəd əsasında avtomatik olaraq press-reliz, FAQ bölməsi, sosial media paylaşımları, infoqrafika, audio versiya və müxtəlif dillərdə materiallar hazırlayır.
– Bu prosesdə insanın rolu nədir? Prompt yazır?
– Platformanı hazırlayarkən belə bir prinsipdən çıxış etdik: hər kəs öz işi ilə məşğul olmalıdır. Jurnalist jurnalist olaraq qalmalıdır, prompt mühəndisliyi üzrə mütəxəssisə çevrilməməlidir. İstifadəçi AI ilə birbaşa ünsiyyət qurmur və prompt yazmır. Bütün bu proseslər artıq sistemin daxilində qurulub. İstifadəçi sadəcə interfeysə daxil olur və onu yoxlamalı, lazım gəldikdə düzəliş etməli və təsdiqləməli olduğu hazır kontenti görür.
Lakin bunun mümkün olması üçün əvvəlcə sistem konkret şirkətin ehtiyaclarına uyğun şəkildə konfiqurasiya edilir. Biz şirkətin daxili qaydalarını toplayır, tone of voice-unu öyrənir, kontentə dair tələbləri, məlumat mənbələrini və təsdiqləmə prosedurlarını analiz edirik. Bundan sonra AI modellərinin işi, məlumatların saxlanma infrastrukturu, emal mexanizmləri və təhlükəsizlik parametrləri uyğunlaşdırılır.
Bundan əlavə, hər təşkilat üçün vacib olan məlumat mənbələrini platformaya inteqrasiya edirik. Media redaksiyaları üçün bunlar dünya mediasının xəbər lentləri, dövlət portalları və qanunvericilik bazaları ola bilər. Biznes üçün isə daxili sənədlər, məhsul kataloqları, CRM və digər korporativ sistemlər. Platforma bütün bu mənbələri 24/7 rejimində izləyə və lazımi prosesi avtomatik işə sala bilir. Məsələn, mühüm xəbər yayımlandıqda redaktor üçün material hazırlayır, yeni məhsul əlavə olunduqda isə avtomatik olaraq məhsul təsviri, vizual materiallar və müxtəlif kanallar üçün mətnlər yaradır.
– Hazırlanan kontentin keyfiyyəti nə dərəcədə yüksək olur?
– Birinci və ən vacib mərhələ məlumatın doğruluğunun yoxlanılmasıdır. Bu proses bizdə on mərhələdən ibarətdir. AI məlumatı təhlil edir, onu digər mənbələr və sosial şəbəkələrdəki informasiyalarla müqayisə edir. Məlumat təsdiqlənərsə, xəbər etibarlı kimi işarələnir, təsdiqlənməzsə, sistem tərəfindən avtomatik şəkildə kənarlaşdırılır.
Yalnız bundan sonra kontentin yaradılması mərhələsi başlayır. Mətn redaksiya siyasəti, üslub, tonalıq və icazə verilən leksika nəzərə alınmaqla dərhal tələb olunan dillərdə hazırlanır. Elə bu mərhələdə AI axtarış sistemləri üçün optimizasiya — GEO (Generative Engine Optimization) də həyata keçirilir.
– Niyə məhz GEO optimizasiyasına bu qədər önəm verirsiniz?
– Bu gün kontentin istehlak modeli tamamilə dəyişib. SEO artıq əvvəlki effektivliyini itirib, orqanik trafik azalır və bu tendensiya davam edəcək. İstifadəçilər isə məlumatı getdikcə daha çox AI sistemlərinin təqdim etdiyi cavablardan əldə edirlər. Bir çox şirkət materiallarını AI üçün optimallaşdırmağa çalışır, lakin bu, əksər hallarda nəticə vermir. Çünki GEO optimizasiyası yalnız mətn yaradılan anda mümkündür. Səbəb sadədir: AI sistemləri istifadəçinin sualına cavab verərkən hesablama resurslarını və token sərfiyyatını minimuma endirməyə çalışır. Əgər mətn əvvəlcədən modelin öyrəndiyi struktur və nümunələrə uyğun qurulmayıbsa, AI onu sadəcə nəzərə almır. Biz InnMedia-da böyük dil modellərinin (LLM) öyrədildiyi məlumat strukturları ilə təbii şəkildə uyğunlaşan kontent yaradırıq. Bu isə materiallarımızın AI tərəfindən hazırlanmış cavablarda görünmə ehtimalını əhəmiyyətli dərəcədə artırır.
"Öz AI modelini yaratmağın kommersiya baxımından mənası yoxdur"
– InnMedia üzərində sizinlə birlikdə daha kimlər çalışır?
– Məndən başqa InnMedia-nın daha iki həmtəsisçisi var. Onlar ictimaiyyət qarşısında görünməyi üstün tutmurlar. Komandamızda səriştələr aydın şəkildə bölünüb və bu, əsas istiqamətləri effektiv şəkildə idarə etməyə imkan verir. Həmtəsisçilərdən biri İT sahəsində 15 illik təcrübəyə malikdir, digəri isə neft sektorundan gələn maliyyə mütəxəssisidir.
Hazırda 10 nəfərlik daimi komandamız var. İş yükünün artdığı dövrlərdə isə frilanserlərin hesabına əməkdaşların sayı 20 nəfərə qədər yüksəlir.
– Hansı LLM-lərdən istifadə edirsiniz?
– Biz OpenAI, Google, xAI, Anthropic və DeepSeek kimi aparıcı AI şirkətlərinin hazırladığı modellərlə işləyirik. Lakin InnMedia-nın əsas üstünlüyü konkret bir modeli istifadə etməsində deyil, müxtəlif LLM-lərin orkestrasiya olunmasındadır. Yəni hansı modelin, hansı mərhələdə, hansı kontekst və hansı məlumat mənbələri əsasında konkret tapşırığı yerinə yetirməli olduğunu sistem özü müəyyən edir. Microsoft Azure ekosistemi üzərində qurulmuş, AI orkestrasiyası vasitəsilə kontentin konveyer prinsipi ilə istehsalı və emalını təmin edən texnologiyamız üçün hazırda Mərkəzi Asiyanın bir neçə ölkəsində beynəlxalq patent müraciəti edirik. Bu, texnologiyamızı mümkün kopyalanmalardan qorumağa imkan verəcək.
– Niyə məhsulu mövcud LLM-lər üzərində qurmağa qərar verdiniz? Niyə öz modelinizi hazırlamadınız?
– Buna ehtiyac görmürük. Öz böyük dil modelini yaratmaq on milyonlarla dollar investisiya, təxminən otuz yüksək ixtisaslı mütəxəssisdən ibarət komanda və bir neçə illik inkişaf prosesi tələb edir. Ən vacibi isə odur ki, bunun kommersiya baxımından məntiqi yoxdur. Çünki AI sənayesi həddindən artıq sürətlə inkişaf edir.
Biz bazarda mövcud olan ən güclü həllərdən istifadə edirik. Bunu avtomobil nümunəsi ilə izah etsək, LLM avtomobilin mühərrikidir və həmin mühərrik aparıcı istehsalçı tərəfindən daim təkmilləşdirilir. Mühərrik inkişaf etdikcə avtomobil də yaxşılaşır və bunun üçün bizim əlavə resurs sərf etməyimizə ehtiyac qalmır.
– Məhsulun hazırlanması zamanı ən çətin məqam nə idi?
– Ən böyük çətinlik AI-yə məqalə yazmağı öyrətmək deyildi. Əsas məsələ etibarlı və dayanıqlı sistem qurmaq idi. Mənbələrlə necə işləmək lazımdır? Məzmunun təkrarlanmasının qarşısını necə almaq olar? Çoxdilli prosesləri necə təşkil etmək olar? Təhlükəsizliyi necə təmin etmək lazımdır? Xidmətlərdən biri əlçatan olmadıqda sistem necə davranmalıdır? Hansı mərhələdə insan müdaxiləsi və təsdiqi tələb olunur? Bu sualların hər biri üzərində ciddi işləmək lazım gəldi və onların həlli heç də asan olmadı.
İkinci böyük çətinlik isə texnologiyanın hazırlanması ilə deyil, potensial müştərilərlə işləmək prosesi ilə bağlı idi. Nədənsə bir çox şirkət hesab edir ki, AI tətbiqi sadəcə bir neçə ChatGPT abunəliyi almaqdan ibarətdir. Bəzi hallarda isə uzun müddət izah etməli olurduq ki, ChatGPT kimi AI alətindən istifadə etməklə şirkətin biznes proseslərinə AI-nin tam inteqrasiyası arasında çox böyük fərq var.
"Startapın ilkin mərhələsində təsisçi müştərilərlə şəxsən özü danışmalıdır"
– Hazırda InnMedia-dan kimlər istifadə edir?
– Hazırda həm özəl şirkətlərdən, həm də dövlət sektorundan sifarişlər alırıq. Müqavilələrimizdə NDA (Məxfilik Müqaviləsi) ilə bağlı bənd çox sərtdir. Buna görə də müştərilərimizin adlarını açıqlaya bilmirəm. Yalnız onu deyə bilərəm ki, onların arasında təhlükəsizlik sahəsində fəaliyyət göstərən bir dövlət qurumu, böyük bir superapp, bir neçə tanınmış media qurumu, eləcə də B2B və B2C sektorunda çalışan, media resurslarından öz biznesləri ətrafında ictimai rəy formalaşdırmaq üçün istifadə edən şirkətlər var.
Bundan başqa, TECHXƏBƏR adlı öz media portalımız da fəaliyyət göstərir. Burada yeni texnologiyalarımızı sınaqdan keçirir və platformanın imkanlarını nümayiş etdirmək üçün onu bir növ şourum kimi istifadə edirik.
Hazırda Qazaxıstandakı tibbi klinikalar şəbəkəsi, alkoqol sənayesinin nümayəndələri, bir tanışlıq platforması və iri e-commerce aqreqatoru ilə danışıqlar aparırıq. Əslində, InnMedia-nın tətbiq sahəsi çox genişdir. Platforma istənilən sektorda istifadə oluna bilər - istər xəbərlərin hazırlanması, istər məhsul kartlarının yaradılması, istərsə də tanışlıq platformaları üçün profil məzmununun hazırlanması məqsədilə.
Real layihələr əsasında hesabladığımız göstəricilər göstərir ki, InnMedia bir vahid kontentin hazırlanma xərclərini 62 dəfə azaldır, istehsal sürətini isə 24,6 dəfə artırır. Bunun nəticəsində kontentin dəyəri 70% azalır və çoxformatlı bir kontent vahidinin hazırlanması 2,69 ABŞ dollarından başlayır. Eyni zamanda CAC (Customer Acquisition Cost - müştərinin cəlb edilmə dəyəri) 2–4 dəfə aşağı düşür.
– Əgər siz "kontent fabriki" yaratmısınızsa, niyə media bazarını özünüz fəth etmirsiniz?
– Bunun iki yolu var. Ya dünyanın ən böyük kontent fabriklərindən birini qurursan, ya da minlərlə fabrikin istifadə edəcəyi avadanlığı istehsal edirsən. Biz ikinci yolu seçmişik. Çünki kontentin istehsalı, idarə olunması və distribusiyası üçün infrastruktur bazarı qlobal miqyasda media bazarından qat-qat böyükdür.
– İlk müştəriləri necə tapdınız? Hazırda hansı kanallardan istifadə edirsiniz?
– İlk əlaqələrimiz şəxsi tanışlıqlar və birbaşa satışlar vasitəsilə yaranıb. Mən hesab edirəm ki, startapın ilkin mərhələsində bu, ən düzgün yanaşmadır. Təsisçi müştərilərlə şəxsən özü danışmalıdır. Əks halda, bazarın real problemi ilə məhsul arasında həddindən artıq çox vasitəçi yaranır.
Hazırda isə bütün mümkün kanallardan istifadə edirik. LinkedIn, Instagram, ortaq tanışlar və digər əlaqələr vasitəsilə qərar qəbul edən şəxslərlə əlaqə qururuq, eyni zamanda ixtisaslaşmış konfranslarda fəal iştirak edirik. Artıq word-of-mouth effekti də özünü göstərməyə başlayıb. Son vaxtlar Qırğızıstan və Azərbaycandan bir sıra şirkətlər bizə məhz tövsiyə əsasında müraciət ediblər.
Bundan əlavə, iri sistem inteqratorları və İT distribütorları ilə tərəfdaşlıq şəbəkəsini genişləndiririk. Müəyyən ölkələr üzrə satış lisenziyaları təqdim edirik. Hazırda isə bu sahədə fəaliyyət göstərən dünyaca məşhur bir brendlə əməkdaşlıq imkanlarını müzakirə edirik.
"Platforma 24/7 işləyir, xəstələnmir və işdən çıxmır"
– Monetizasiya modeliniz necə qurulub?
– Bizim bir neçə monetizasiya səviyyəmiz var: Birinci mərhələ platformanın inteqrasiyası və tətbiqidir. İkinci mərhələdə isə müştəri istifadə etdiyi resurslara uyğun olaraq müntəzəm ödəniş edir. Bundan əlavə, həllimizi white label modeli ilə də təqdim edə bilirik. Bu halda platforma başqa brendlərin adı altında istifadə olunur. Digər bir model isə infrastruktur yanaşmasıdır. Bu zaman InnMedia-nın ayrı-ayrı funksiyaları başqa bir məhsulun tərkib hissəsinə çevrilir. Məlumat təhlükəsizliyi və məlumatlara nəzarətlə bağlı yüksək tələbləri olan təşkilatlar üçün isə platformanı onların öz serverlərində yerləşdirmək imkanımız da var.
– Platformadan istifadənin orta aylıq dəyəri nə qədərdir?
– Qiymət hər müştəri üçün fərdi qaydada hesablanır. Burada trafik həcmi, serverlərə düşən yük və təhlükəsizlik tələbləri əsas rol oynayır. Orta hesabla sistemimiz 10 nəfərin gördüyü işi əvəz edir, lakin onun dəyəri cəmi 4–5 əməkdaşın əməkhaqqısına bərabər olur. Üstəlik, platforma 24/7 rejimində işləyir, xəstələnmir, işdən çıxmır və ayrıca iş yeri tələb etmir.
Rəqəmlərlə ifadə etsək, B2B seqmentində platformadan istifadənin aylıq qiyməti 2 min ABŞ dollarından başlayır.
– Hazırda gəlirləriniz hansı səviyyədədir?
– Dəqiq rəqəmi açıqlamaq istəmirəm. Hazırda erkən kommersiyalaşma və miqyaslanma mərhələsindəyik. Bundan əlavə, əldə etdiyimiz gəlirin əhəmiyyətli hissəsini yenidən məhsulun inkişafına, infrastrukturun gücləndirilməsinə və yeni bazarlara çıxışın sürətləndirilməsinə reinvestisiya edirik. Hazırda əsas məqsədimiz mümkün qədər sürətli böyüməkdir.
– Artıq investisiyaların geri dönüş nöqtəsinə (break-even) çata bilmisiniz?
– Əgər ilkin tədqiqat və inkişaf (R&D) xərclərini nəzərə almasaq, əməliyyat baxımından demək olar ki, zərərsizlik nöqtəsinə çatmışıq. Bunun üçün cəmi daha 2–3 iri müqavilənin imzalanması kifayət edəcək. Bununla belə, tədqiqat və inkişaf mərhələsinə qoyulan ilkin investisiyalar hələ tam geri qayıtmayıb. Buna görə də yatırılan vəsaitin tam şəkildə geri dönüşü üçün bir qədər də vaxt tələb olunacaq.
"Bu startap Google, Microsoft, Amazon, NVIDIA və ya qlobal media holdinqi tərəfindən alınacaq bir 'unicorn'a çevriləcək"
– Startapa indiyədək nə qədər investisiya yatırılıb?
– Ümumilikdə layihəyə 85 min ABŞ dollarından çox investisiya qoyulub. Bunun təxminən 35 min dolları şəxsi vəsaitim, qalan 50 min dolları isə mələk investorların (angel investors) yatırımlarıdır.
Bundan əlavə, ciddi infrastruktur dəstəyi də əldə etmişik. Microsoft for Startups proqramı çərçivəsində 150 min dollarlıq Azure kreditləri, Cloudflare for Startups proqramı vasitəsilə isə 25 min dollarlıq Cloudflare kreditləri almışıq.
– Hazırda layihənin yeni investisiyaya ehtiyacı varmı?
– Növbəti mərhələdə SAFE (Simple Agreement for Future Equity) müqaviləsi vasitəsilə təxminən 250 min ABŞ dolları həcmində investisiya raundu cəlb etməyi planlaşdırırıq. SAFE mexanizmi investorun bu gün startapa vəsait yatıraraq gələcəkdə şirkətdə pay əldə etmək hüququ qazanmasına əsaslanır. Bu investisiyaya əsas ehtiyacımız miqyaslanmanı sürətləndirməkdir. Hazırda bizim üçün ən vacib məsələ bazarlara mümkün qədər sürətli daxil olmaqdır.
– Hansı bazarları hədəfləyirsiniz?
– Hazırda Azərbaycanda fəaliyyət göstəririk və Qazaxıstan bazarına daxil oluruq. Növbəti mərhələdə isə Özbəkistan, Qırğızıstan, Gürcüstan və Türkiyədə miqyaslanmağı planlaşdırırıq. Bu bazarları həm mədəni, həm də əməliyyat baxımından yaxşı anlayırıq. Ekspansiyaya daha yaxşı hazırlaşmaq və yerli startap ekosistemləri ilə əlaqələri gücləndirmək məqsədilə hazırda Astana Hub və Google for Startups tərəfindən həyata keçirilən beynəlxalq akselerasiya proqramı Silkway Accelerator-un yeddinci axınında iştirak edirik.
Regional mərhələ üçün təxminən 6 ay vaxt nəzərdə tutmuşuq. Bundan sonra daha geniş beynəlxalq bazarlara çıxmağı planlaşdırırıq. Son hədəfimiz isə Avropa İttifaqı, Çin və ABŞ bazarlarıdır.
– Əsas rəqibləriniz kimlərdir?
– Əksər şirkətlər bizimlə yalnız dəyər zəncirinin müəyyən hissəsində rəqabət aparırlar. Məsələn, Jasper bu gün marketinq komandaları üçün AI platforması və AI agentləri inkişaf etdirir. Arc XP redaksiya və nəşriyyat mühitinə AI köməkçiləri inteqrasiya edir. Brightspot isə CMS və rəqəmsal nəşriyyat platformaları daxilində AI funksiyalarını inkişaf etdirir.
Mərkəzi Asiyada isə bu nişdə fəaliyyət göstərən yeganə startap bizik. Hazırda regionda konsepsiyamıza tam uyğun gələn birbaşa rəqib görmürəm.
– Bir neçə ildən sonra InnMedia-nı harada görürsünüz?
– Məqsədimiz Google, Microsoft, Amazon, NVIDIA və ya qlobal media holdinqlərindən biri tərəfindən satın alınacaq bir "unicorn" yaratmaqdır. Bunun üçün artıq dəqiq exit strategiyamız formalaşıb və şirkətin potensial alıcı üçün hansı üstünlüklərlə cəlbedici ola biləcəyini aydın şəkildə müəyyənləşdirmişik.