Казахстанцы создали сервис, который показывает эффективность ИТ-команд. Его оценивают в $5 млн
Артур Пан и Мадияр Бакбергенов строили успешные карьеры в ИТ-индустрии, а в 2024 году решили открыть стартап PanDev Metrics. Это продукт, который анализирует работу ИТ-команд, считает потраченные на разработку функций деньги и находит признаки выгорания сотрудников. Молодая компания уже получила $400 тыс. инвестиций по оценке $5 млн и готовится к новому раунду.
Для совместного проекта Digital Business и Astana Hub «100 стартап-историй Центральной Евразии» Мадияр и Артур рассказали, как потратили на проект отложенные на квартиру $100 тыс. и из-за чего разработчики могут быть недовольны сервисом. Поговорили также о том, почему фаундеры уже думают об экзите и каким видят следующий этап развития PanDev Metrics.
«Был выбор: купить квартиру или вложить деньги в свой проект»
– Чем занимались до PanDev Metrics и почему решили запустить стартап?
Мадияр: – Я из Караганды. С 2019-го работал в Chocofood, а в 2020-м мы с женой запустили свой бизнес – магазин женской одежды. Еще годом позже меня пригласили в Алматы для развития ресторанов Choco. Далее ушел в стартап Kwaaka – сервис по интеграции агрегаторов доставки с POS-терминалами. За год достигли хороших результатов: выросли с 200 точек питания до 1200 в трех странах. Потом был проект в Индонезии со 160 тысячами MAU. Постепенно ушел в консалтинг – помогал стартапам строить go-to-market модели, улучшать презентации и питчинг-стратегию.
Артур: – Я алматинец. После колледжа вместо универа сразу пошел работать программистом. Постепенно оказался в первой десятке разработчиков, которые поднимали Kaspi Магазин и кабинет курьера. Функция, когда курьеру показываете код из SMS и таким образом подтверждаете доставку, – моя работа.После Kaspi уже как CTO трудился над программой лояльности для автозаправочных станций Vlife. Сейчас там 1,5 млн пользователей. Далее работал в Umico (сейчас Birmarket) — азербайджанской цифровой платформе, которая объединяет маркетплейс, программу лояльности и финтех-сервисы. Там была одна из самых больших команд – почти 150 человек в департаменте. Процесс разработки оказался не очень прозрачным. Именно тогда появилась идея – сделать сервис аналитики, который показывал бы, как именно движется разработка, сколько времени уходит на ту или иную задачу, кто и как из специалистов вкладывается в проект. Хотелось избежать ситуаций, когда 20 человек делают то, что на самом деле могут создать 3 сотрудника.
Артур Пан
В проект вложил $100 тыс. личных средств – столько накопил на жилье. Передо мной встал выбор: купить квартиру или вложиться в свой стартап. Пошел вторым путем. Собрал команду и запустил разработку PanDev Metrics. Деньги стали быстро заканчиваться, но в тот момент удалось сделать первую продажу на $55 — а тогда я даже не знал, как принять платеж. Наш продукт подключила небольшая аутсорс-компания из Казахстана.
В момент, когда финансовое положение стало совсем плохим, познакомился с Мадияром через LinkedIn. У меня уже был продукт, а у него – опыт в продажах и развитии стартапов. Быстро поняли, что можем усилить проект вместе, и Мадияр вошел в PanDev Metrics как сооснователь.
Мадияр: – Впервые очно с Артуром встретились на CEVF 2025 – крупном венчурном форуме для стартапов и инвесторов. Там объявляли тех, кто прошел отбор на акселерацию и получит инвестиции от MOST Ventures на сумму $200 тыс. Ожидание было очень волнительным – PanDev Metrics назвали последними. После начали проходить акселерацию и решили все организационные моменты: открыли юрлицо и банковские счета, зарегистрировались в МФЦА, стали участником Astana Hub.
Мадияр Бакбергенов
«Ни один из клиентов не использует PanDev Metrics как хлыст»
– В чем основная идея PanDev Metrics?
Артур: – ИТ-индустрия – сапожник без сапог: в компании может быть оцифровано все (колл-центры, продажи, контент-менеджмент), но у самих программистов часто процесс работы не прозрачен.
В представлении многих предпринимателей программисты – некие волшебники, которые что-то там непонятное делают, и в их работу стараются не вмешиваться. А сколько их нужно: 100 или 50? И кто из них по-настоящему выкладывается, а кто работает лишь пару часов в день? Наша система отвечает на эти вопросы.
Даем аналитику по работе разработчиков: сколько времени уходит на задачи и в какую сумму обошлась та или иная фича. PanDev Metrics – один из немногих продуктов, который реально может считать стоимость разработки, и в целом анализирует, куда уходят деньги в ИТ-департаменте. В систему вводится зарплата программиста, и далее идет оценка расходов на проекты, фичи и ветки. А недавно стали работать над рекомендациями по улучшению работы: наши инструменты сами анализируют показатели и вычисляют слабые места в организации ИТ-команд. В ближайшем будущем появится этот функционал.
Видим скорость работы каждого инженера и можем оценить, сколько человеко-часов требуется для другой похожей задачи. К примеру, на создание самого PanDev Metrics уже потрачено около 40 тысяч часов, из них 25 700 — чистый кодинг. Во многих компаниях даже такие базовые вещи не могут назвать.
– Что собой представляет PanDev Metrics? Это программа, которая встраивается в существующую экосистему бизнеса?
Артур: – Есть продукты, в которых работают инженеры – Claude Code, например, и десятки других инструментов. PanDev Metrics подключается к ним в виде плагина и анализирует действия.
– Звучит как слежка за работой программистов. Вы встречались с негативом?
Артур: – Довольно часто. Система делает работу инженера прозрачнее, и далеко не всем это нравится. Бывают ситуации, когда у программиста несколько работ – и, конечно, такие люди не хотят, чтобы об этом знали. Также «пострадают» те, кто кодят с Claude Code или ChatGPT и выдают его за свой.
При этом ни один из клиентов не использует PanDev Metrics как хлыст. Во-первых, система довольно лояльна к программистам: она не торопит инженеров и не заставляет эффективнее работать, а просто анализирует реальные факты. Во-вторых, продуктовые менеджеры и тимлиды могут видеть, кто и как работает, и выстроить понятную систему наград и мотиваций для сотрудников. Ведь сколько есть историй: один тихоня тащит весь проект, но об этом никто не знает, а другой громко говорит о себе – и оказывается в фаворе у руководства. Сотрудники в курсе работы системы, это не скрытая слежка.
– Вспомните случай, когда помогли выявить какую-либо проблему в бизнесе?
Артур: – В одной компании оказалось, что инженеры работают над давно закрытым проектом – программисты просто не знали, что направление уже свернули. Еще были кейсы, когда аномально большие деньги уходили на разработку продуктов, вместо которых эффективнее было бы поставить коробочное решение.
Еще в одном случае руководство увидело, что программисты мало работают. Начали разбираться – выяснилось, что проектный менеджер плохо описывает задачи, и разработчики много времени тратят на понимание, что именно от них хотят. После замены менеджера продуктивность сразу выросла.
Любопытно, что наша система зачастую показывает – проблема не в программистах, а в процессах.
«Будем рады, если вдруг PanDev упадет от нагрузки»
– Чем ваш продукт отличается от других похожих?
Артур: – Главное преимущество – точность. Обычно технические директоры опираются только на данные Jira и Git – сервисов для управления задачами и версиями кода. PanDev Metrics подключается не только к ним, а ко всем рабочим инструментам разработчика – среде разработки, браузеру, терминалу и AI-сервисам.
Также вводим ИИ-функции. Например, система учится определять косвенные признаки выгорания сотрудника по тому, как он пишет промпты. Условно, если общается с нейросетью грубо и негативно, то можно предположить, что у человека стресс. Другой триггер – когда задаются одни и те же вопросы, что говорит о рассеянном внимании. Учитываются и нейтральные ответы вроде «не заработало» или «не включилось». Стресс определяется, если сотрудник по ночам работает, кодит аномально больше других — признаков перегрузки очень много.
– Сервис работает с любыми инструментами разработчиков?
Артур: – Практически. Даже если какой-то инструмент не поддерживается, то буквально за неделю можем добавить его под запрос пользователя.
– Есть ли лимиты по размеру бизнеса? Скажем, в компании с 10 тысячами сотрудников ваш продукт будет так же эффективен, как в небольшом стартапе?
Артур: – Реальных кейсов внедрения продукта в корпорации на 10 тысяч инженеров у нас пока нет, но мы проводили нагрузочные тесты. Система справляется с потоком данных – проверяли на 5000 виртуальных сотрудниках. Даже будем рады, если вдруг PanDev Metrics упадет от нагрузки: хотелось бы поработать со столь крупным клиентом.
– PanDev Metrics анализирует работу разработчиков. Используете ли вы для этого ИИ?
Артур: – Ядро продукта почти не включает в себя ИИ. Конечно, начинаем обрастать ИИ-инструментами, но базовый функционал – оценка эффективности работы программиста – работает без искусственного интеллекта.
Сейчас многие компании широко применяют ИИ. Но мало кто может сказать, куда ушли токены: на рабочие задачи или, условно, поиск рецептов.
Порой бывают совершенно безумные цифры: по неофициальной информации, Meta за месяц потратила 73 трлн токенов – это около $220 млн. И мы еще не говорим про экологический вред: сколько электричества и воды ушло на работу и охлаждение дата-центров.
Многие вещи можно делать без ИИ, что как раз важно для наших клиентов: так проще интегрировать сервис. Не у всех есть инфраструктура с мощными видеокартами, и не у всех есть возможность передавать свои данные внешним провайдерам. Со своей стороны мы видим только количество пользователей и активность подписки — система проходит проверки службы безопасности в любой компании.
«Почти вышли на самоокупаемость»
– Сколько человек в команде?
Артур: – На старте нанимал в основном «джунов», и ИИ не был столь развит – поэтому людей оказалось даже больше, чем сейчас. Сперва собралось 12-13 человек, многих я сам менторил и обучал. А теперь, с появлением очень сильных нейросетевых моделей и нашим фокусом на эффективности, работаем с 6 опытными инженерами.
Также есть менеджер по развитию бизнеса, юрист, бухгалтер, финансист.
– Осенью прошлого года вы привлекли $400 тыс. при оценке в $5 млн. Вы развиваетесь за счет этих средств, или работаете в плюс?
Мадияр: – Мы живем на полученное финансирование, но уже почти вышли на самоокупаемость. Это вопрос нескольких месяцев. У нас появилось несколько крупных клиентов, которые переходят с пилотного продукта на оплачиваемую версию. Сейчас MRR составляет $20 тыс.
Также готовимся к новому раунду инвестиций. Планируем привлечь $1,5-2 млн. Цель — экспансия в США и Европе.
– Кто ваши заказчики и сколько их?
Мадияр: – Буквально за пару недель после получения инвестиций и регистрации компании нашли 15-20 клиентов – все через знакомых. На Казахстан приходится около 85% , среди них – MyCar, Biometric, Halyk Finance , MyLink, Damumed, Zeely.ai, ABR tech, Freedom Доставка, Freedom Restaurants и другие. Остальные заказчики – из Узбекистана, Кыргызстана, Азербайджана, Таджикистана. Есть одна компания в США.
Расценки такие: до 20 разработчиков — $500, до 50— $1000, до 100 — $2000. Больше ста инженеров — там уже индивидуальные переговоры с клиентом. В среднем, у нас покупают пакет до 50 сотрудников.
Есть планы по росту: работаем с дистрибьюторами, которые будут продвигать наш продукт. Фокусируемся на американском и европейском рынках, особенно на Канаде и Великобритании — там получили много контактов. Пишем компаниям по почте и в LinkedIn, используем AI-агентов для первого контакта и назначения встреч. Конверсия в встречи – около 9%, для такого канала это хороший показатель. Также помогают личные связи в ИТ-сфере.
– Помимо продаж, вы развиваете партнерства с крупными игроками. Что вам дает сотрудничество с JetBrains?
Мадияр: – Строим стартап с расчетом на будущую продажу крупному игроку рынка. Поэтому для нас важно быть ближе к компаниям вроде JetBrains или Atlassian.
PanDev Metrics вошел в JetBrains Consulting Partner Program – это означает, что мы можем помогать компаниям внедрять инструменты JetBrains и использовать данные из среды разработки для аналитики: понимать, как идет работа над кодом, где команда теряет время и что можно улучшить в процессах.
– Почему планируете продажу стартапа?
Мадияр: – Многие крупные продукты в нашей сфере становились частью экосистем техногигантов. Например, Atlassian в 2017 году приобрела Trello. Для подобных разработок шаг логичный и понятный: они удачно вписываются в линейку корпораций и могут усилить их продукты. И этот путь очевиден инвесторам, которые вкладывают в стартапы с расчетом на дальнейший экзит и прибыль со сделки.
– Когда сможете выйти на сделку?
Мадияр: – Сейчас общаемся со стратегическим игроком и обсуждаем, какие метрики будут важны для потенциальной сделки. Подробности пока раскрывать не можем.
Горизонт – 2-3 года. За этот срок выйдем на ожидаемые метрики.
– Представим, что мы общаемся через год. Какую оценку компании назовете к этому времени, и что нового расскажете о продукте?
Мадияр: – Думаю, через год оценка будет $25-50 млн.
Артур: – Заключим несколько сотен контрактов, а наша система станет известной как лучший продукт в своей нише – по меньшей мере, на территории Казахстана. Хотим стать джентльменским набором для каждого CTO. Jira и GitLab – мастодонты, ими пользуется практически каждая компания. Наша цель – стать такими же популярными.
Қазақстандықтар ІТ-командалардың тиімділігін бағалайтын сервис әзірледі. Стартап $5 млн-ға бағаланып отыр
Артур Пан мен Мадияр Бақбергенов ІТ саласында табысты мансап құрған. 2024 жылы олар PanDev Metrics стартабын іске қосуды ұйғарды. Бұл – ІТ-командалардың жұмысын талдайтын, белгілі бір функцияны әзірлеуге қанша қаражат жұмсалғанын есептейтін және қызметкерлердің күйзеліп, кәсіби тұрғыда қажу белгілерін анықтайтын өнім. Жас компания қазірден $5 млн-ға бағаланып, $400 мың инвестиция тартып, келесі инвестициялық кезеңге дайындалып жатыр.
Digital Business пен Astana Hub-тың «Орталық Еуразияның 100 стартап тарихы» бірлескен жобасы аясында Мадияр мен Артур пәтер алуға жинаған $100 мыңды өз жобасына қалай жұмсағанын, неге кейбір әзірлеушілердің бұл сервиске көңілі толмауы мүмкін екенін айтып берді. Сонымен қатар фаундерлер неге қазір жобадан шығу мүмкіндігін ойластырып жүргенін және PanDev Metrics-тің келесі даму кезеңін қалай елестететінін бөлісті.
«Алдымда таңдау тұрды: не пәтер алу, не ақшамды жобаға салу»
– PanDev Metrics-ке дейін немен айналыстыңыздар және неге стартап ашуға бел будыңыздар?
Мадияр: – Мен Қарағандыданмын. 2019 жылдан бастап Chocofood компаниясында жұмыс істедім. 2020 жылы жұбайыммен бірге әйелдер киімі дүкенін аштық. Бір жылдан кейін мені Choco мейрамханалар желісін дамыту үшін Алматыға шақырды. Кейін Kwaaka стартабына ауыстым. Бұл – тағам жеткізу агрегаторларын POS-терминалмен біріктіретін сервис. Бір жылдың ішінде жақсы нәтижеге қол жеткіздік: үш елде тамақтану орындарының саны 200-ден 1200-ге дейін өсті. Одан кейін Индонезиядағы ай сайынғы белсенді пайдаланушылары 160 мыңға жеткен жобаға қатыстым. Кейін біртіндеп консалтингке бет бұрып, стартаптарға нарыққа шығу стратегиясын құруға, презентацияны жетілдіруге және питчинг стратегиясын әзірлеуге көмектестім.
Артур: – Мен алматылықпын. Колледжді бітірген соң университетке түспей-ақ бағдарламашы болып жұмысқа орналастым. Kaspi Дүкен мен курьердің жеке кабинетін іске қосқан алғашқы он әзірлеушінің қатарына кірдім. Курьерге SMS арқылы келген кодты көрсетіп, жеткізуді растау функциясын өзім әзірледім.
Артур Пан
Kaspi-ден кейін Vlife жанармай құю станцияларына арналған адалдық бағдарламасының техникалық директоры болдым. Қазір оның 1,5 миллион пайдаланушысы бар. Кейін Umico-да (қазіргі Birmarket) жұмыс істедім. Бұл маркетплейсті, адалдық бағдарламасын және финтех сервистерін біріктіретін Әзербайжанның цифрлық платформасы. Онда ең үлкен командалардың бірі болды, департаментте шамамен 150 адам еңбек етті. Бірақ әзірлеу процесі онша ашық емес еді. Сол кезде әзірлеме қалай жүріп жатқанын, әр тапсырмаға қанша уақыт кететінін, жобаға кімнің қаншалықты үлес қосып жатқанын көрсететін талдау сервисін жасау идеясы туды. Себебі кейде үш адамның қолынан келетін жұмысты жиырма адам атқарып жүрген жағдайлар болатын.
Жобаға өз қаражатымнан $100 мың салдым. Бұл – үй алуға жинаған ақшам еді. Алдымда екі таңдау тұрды: пәтер сатып алу немесе өз стартапыма инвестиция салу. Екіншісін таңдадым. Команда жинап, PanDev Metrics-ті әзірлеуге кірістік. Ақша тез таусыла бастады. Сол кезде 55 долларға алғашқы сатылымды жасадық. Тіпті ол кезде төлемді қалай қабылдау керектігін де білмейтінмін. Біздің өнімді Қазақстандағы шағын аутсорсинг компаниясы сатып алды.
Қаржылық жағдайымыз қатты қиындаған кезде LinkedIn-де Мадиярмен таныстым. Менде дайын өнім болды, ал оның сату мен стартаптарды дамыту тәжірибесі бар еді. Бірге жұмыс істесек жобаны күшейте алатынымызды бірден түсіндік. Сөйтіп Мәдияр PanDev Metrics-ке тең құрылтайшы ретінде қосылды.
Мадияр Бакбергенов
Мадияр: – Артурмен алғаш рет 2025 жылғы CEVF форумында жүзбе-жүз кездестік. Бұл – стартаптар мен инвесторларға арналған ірі венчурлық форум. Сол жерде акселерация бағдарламасына өткен әрі MOST Ventures қорынан $200 мың инвестиция алатын жобаларды жариялады. Толқып, күтіп тұрдық. PanDev Metrics-ті ең соңында атады. Осыдан кейін акселерациядан өтіп, барлық ұйымдастыру мәселесін шештік: заңды тұлға аштық, банк шоттарын рәсімдедік, АХҚО-да тіркелдік те, Astana hub қатысушысы атандық.
«Клиенттердің ешқайсысы PanDev Metrics-ті қамшы ретінде қолданбайды»
– PanDev Metrics-тің негізгі идеясы қандай?
Артур: – ІТ саласы кейде «етікшінің өзі жалаңаяқ» дегендей жағдайға тап болады. Компанияда колл-орталықтан бастап сату, контентті басқару сияқты барлық процесс цифрландырылған болуы мүмкін. Бірақ бағдарламашылардың өз жұмысы көбіне ашық көрінбейді.
Көптеген кәсіпкердің түсінігінде бағдарламашы бірдеңені өзі ғана түсінетін сиқыршы сияқты. Сондықтан оның жұмысына араласпауға тырысады. Бірақ командада шынымен жүз адам қажет пе, әлде елу адам жеткілікті ме? Кім бар күшін салып жұмыс істеп жүр, ал кім күніне небәрі бірнеше сағат қана еңбек етеді? Біздің жүйе осы сұрақтарға жауап береді.
Біз әзірлеушілердің жұмысына талдау жасаймыз: әр тапсырмаға қанша уақыт кеткенін және белгілі бір функцияны әзірлеуге қанша қаражат жұмсалғанын көрсетеміз. PanDev Metrics – әзірлеу құнын нақты есептей алатын санаулы өнімдердің бірі. Жалпы ІТ-департаменттегі қаржының қайда жұмсалып жатқанын сараптайды. Жүйеге бағдарламашының жалақысы енгізіледі, содан кейін жобаларға, функцияларға және тармақтарға кеткен шығын есептеледі. Жақында жұмысты жақсартуға арналған ұсынымдар әзірлеуді бастадық. Құралдарымыз көрсеткіштерді өздігінен талдап, ІТ-командаларды ұйымдастырудағы әлсіз тұстарды анықтайды. Жақын арада бұл мүмкіндік қолжетімді болады.
Біз әр инженердің жұмыс қарқынын көріп, соған ұқсас келесі тапсырмаға қанша адам-сағат қажет болатынын болжай аламыз. Мысалы, PanDev Metrics-тің өзін жасауға осы уақытқа дейін шамамен 40 мың адам-сағат жұмсалды. Оның 25 700 сағаты – таза код жазу. Көптеген компаниялар мұндай қарапайым көрсеткіштердің өзін айта алмайды.
– PanDev Metrics дегеніміз не? Бұл бизнестің қолданыстағы экожүйесіне кіріктірілетін бағдарлама ма?
Артур: – Инженерлер пайдаланатын түрлі өнімдер бар. Мысалы, Claude Code және басқа да ондаған құрал. PanDev Metrics соларға плагин ретінде қосылып, олардың әрекеттерін талдайды.
– Бағдарламашылардың жұмысын бақылау сияқты естіледі. Теріс пікірлер болды ма?
Артур: – Иә, мұндай пікірлер жиі кездеседі. Жүйе инженердің жұмысын анағұрлым ашық етеді, бұл бәріне бірдей ұнай бермейді. Кейбір бағдарламашылардың бірнеше жұмысы болады. Әрине, ондай адамдар мұның жария болғанын қаламайды. Сондай-ақ Claude Code немесе ChatGPT арқылы код жазып, оны өз еңбегі ретінде көрсететіндерге де қиын болады.
Соған қарамастан, клиенттеріміздің ешқайсысы PanDev Metrics-ті қызметкерлерге қысым көрсету құралы ретінде пайдаланбайды. Біріншіден, жүйе бағдарламашыларға барынша бейтарап қарайды: ешкімді асықтырмайды, тиімдірек жұмыс істеуге мәжбүрлемейді, тек нақты деректерді талдайды. Екіншіден, өнім менеджерлері мен тимлидтер әр қызметкердің қалай жұмыс істейтінін көріп, сыйақы мен ынталандырудың әділ жүйесін құра алады. Өйткені бір адам үндемей жүріп бүкіл жобаны сүйреп жүреді, бірақ оны ешкім байқамайды. Ал екіншісі өзін жақсы жарнамалап, басшылықтың назарында болады. Қызметкерлер бұл жүйенің бар екенін біледі, бұл жасырын бақылау емес.
– Бизнестегі қандай да бір мәселені анықтауға көмектескен жағдайды еске түсіре аласыз ба?
Артур: – Бір компанияда инженерлер әлдеқашан жабылған жоба бойынша жұмысын жалғастырып жүргені анықталды. Бағдарламашылар бұл бағыттың тоқтатылғанын білмеген. Тағы бір жағдайда өнім әзірлеуге шамадан тыс көп қаражат жұмсалған. Ал шын мәнінде дайын қораптық шешімді енгізген әлдеқайда тиімді болар еді.
Тағы бір компанияда басшылық бағдарламашылардың өнімділігі төмен екенін байқады. Тереңірек зерттегенде мәселе олардың өзінде емес екені белгілі болды. Жоба менеджері тапсырмаларды дұрыс сипаттамағандықтан, әзірлеушілер нақты не талап етіліп тұрғанын түсінуге көп уақыт жоғалтқан. Менеджер ауыстырылғаннан кейін өнімділік бірден артты.
Бір қызығы, біздің жүйе көп жағдайда мәселе бағдарламашыларда емес, жұмыс процесінің өзінде екенін көрсетеді.
«PanDev жүктемеге шыдамай қалса, қуанар едік»
– Өнімнің осыған ұқсас сервистерден қандай артықшылығы бар?
Артур: – Ең басты артықшылығымыз – дәлдігі. Көп жағдайда техникалық директорлар тек Jira мен Git сервистерінің деректеріне сүйенеді. Олар тапсырмаларды басқаруға және код нұсқаларын бақылауға арналған. Ал PanDev Metrics бұлармен ғана емес, әзірлеуші күнделікті пайдаланатын барлық жұмыс құралдарымен байланысады. Яғни әзірлеу ортасы, браузер, терминал және жасанды интеллект сервистерімен де жұмыс істейді.
Сонымен қатар жасанды интеллект негізіндегі жаңа мүмкіндіктерді енгізіп жатырмыз. Мысалы, жүйе қызметкердің нейрожеліге жазатын промпттарына қарап, кәсіби қажудың жанама белгілерін анықтауды үйреніп келеді. Айталық, адам нейрожелімен дөрекі немесе жағымсыз түрде сөйлессе, бұл оның күйзеліске түскенін білдіруі мүмкін. Тағы бір белгі – бір сұрақты қайта-қайта қою. Бұл адамның зейіні шашырап жүргенінен хабар береді. Тіпті «істемей қалды» немесе «қосылмады» деген сияқты бейтарап жауаптар да ескеріледі. Бұдан бөлек, қызметкер түнде жиі жұмыс істесе немесе өзгелерден әлдеқайда көп код жазса, мұның бәрі шамадан тыс жүктеменің белгісі ретінде бағаланады.
– Сервис әзірлеушілер қолданатын кез келген құралмен жұмыс істей ме?
Артур: – Иә десем болады. Қандай да бір құрал қосылмаған болса, пайдаланушының сұранысы бойынша оны бір аптаның ішінде қосып бере аламыз.
– Компания көлеміне қатысты қандай да бір шектеу бар ма? Мысалы, он мың қызметкері бар ірі компанияда да өнім шағын стартаптағыдай тиімді жұмыс істей ме?
Артур: – Әзірге он мың инженері бар корпорацияда өнімімізді енгізген нақты кейстер жоқ. Бірақ жүктеме сынақтарын өткіздік. Жүйе деректер ағынын көтере алады. Мұны бес мың виртуалды қызметкер арқылы тексердік. PanDev Metrics жүктемеге шыдамай тоқтап қалса да, қуанар едік. Өйткені бұл бізге осындай ауқымды клиентпен жұмыс істеу мүмкіндігі туғанын білдіреді.
– PanDev Metrics әзірлеушілердің жұмысын талдайды. Ол үшін жасанды интеллект қолданыла ма?
Артур: – Өнімнің негізгі бөлігі жасанды интеллектке сүйенбейді. Әрине, біртіндеп AI мүмкіндіктерін қосып жатырмыз. Бірақ бағдарламашының жұмыс тиімділігін бағалайтын негізгі функционал жасанды интеллектсіз-ақ жұмыс істейді.
Қазір көптеген компания жасанды интеллектіні кеңінен пайдаланады. Бірақ токендердің нақты қайда жұмсалғанын көбісі айта алмайды. Олар жұмыс тапсырмаларына кетті ме, әлде жай ғана ас мәзірін іздеуге жұмсалды ма – белгісіз.
Кейде тіпті таңғаларлық көрсеткіштер айтылады. Ресми емес мәліметке сүйенсек, Meta бір айдың ішінде 73 триллион токен пайдаланған. Бұл шамамен $220 млн. Ал оның экологияға әсерін айтпағанда: деректер орталықтарының жұмыс істеуі мен салқындатылуына қанша электр энергиясы мен су кеткенін де ескеру керек.
Көп нәрсені жасанды интеллектсіз-ақ жасауға болады. Бұл біздің клиенттер үшін маңызды, өйткені сервисті енгізу әлдеқайда оңай. Барлық компанияда қуатты бейнекарталары бар инфрақұрылым жоқ. Оның үстіне бәрі бірдей өз деректерін сыртқы провайдерлерге жібергісі келмейді. Біз өз тарапымыздан тек пайдаланушылардың санын және жазылым белсенділігін ғана көреміз. Сондықтан жүйе кез келген компанияның қауіпсіздік талаптарынан өте алады.
«Шығынымызды ақтайтын деңгейге жақындадық»
– Командада қанша адам бар?
Артур: – Бастапқыда көбіне тәжірибесі аз мамандарды жұмысқа алдым. Ол кезде жасанды интеллект қазіргідей дамымағандықтан, командада адам да көбірек болды. Алғашында 12-13 адам жиналды. Олардың көбіне өзім тәлімгер болып, үйреттім. Қазір қуатты нейрожелі модельдері пайда болып, біз тиімділікке басымдық берген соң алты тәжірибелі инженермен жұмыс істеп жатырмыз.
Бұдан бөлек, бизнесті дамыту жөніндегі менеджер, заңгер, бухгалтер және қаржы маманы бар.
– Былтыр күзде компания $5 млн бағалаумен $400 мың инвестиция тартты. Қазір сол қаражаттың есебінен дамып жатырсыздар ма, әлде табыс тауып үлгердіңіздер ме?
Мадияр: – Әзірге тартылған инвестицияның есебінен жұмыс істеп келеміз. Бірақ компания өзін-өзі ақтау деңгейіне жақындап қалды. Бұл бірнеше айдың ғана мәселесі. Қазір пилоттық нұсқадан ақылы пакетке көшіп жатқан бірнеше ірі клиентіміз бар. Бүгінде ай сайынғы тұрақты кірісіміз (MRR) $20 мыңды құрайды.
Сонымен қатар жаңа инвестициялық кезеңге дайындалып жатырмыз. $1,5-2 млн тартуды жоспарлап отырмыз. Негізгі мақсат – АҚШ пен Еуропа нарығына шығу.
– Клиенттеріңіз кімдер және олардың саны қанша?
Мадияр: – Инвестиция алып, компанияны тіркегеннен кейін екі аптаның ішінде 15-20 клиент таптық. Барлығы таныстарымыз арқылы келді. Клиенттердің шамамен 85%-ы Қазақстанда орналасқан. Олардың қатарында MyCar, Biometric, Halyk Finance, MyLink, Damumed, Zeely.ai, ABR tech, Freedom Доставка, Freedom Restaurants және басқа компаниялар бар. Қалған тапсырыс берушілер Өзбекстан, Қырғызстан, Әзербайжан мен Тәжікстаннан. Сондай-ақ АҚШ-та бір клиентіміз бар.
Баға мынадай: 20 әзірлеушіге дейін – $500, 50 адамға дейін – $1000, 100 адамға дейін – $2000. Ал жүзден көп инженер болса, онда әр клиентпен жеке келіссөз жүргізіледі. Көбіне компаниялар 50 қызметкерге дейінгі пакетті таңдайды.
Алдағы уақытта өсуді жоспарлап отырмыз. Өнімімізді нарыққа шығаратын дистрибьюторлармен жұмыс істеп жатырмыз. Негізгі назар АҚШ пен Еуропаға, әсіресе Канада мен Ұлыбританияға аударылған. Ол жақта көптеген байланыс орнаттық. Компанияларға электронды пошта және LinkedIn арқылы хабарласамыз. Алғашқы байланыс орнату мен кездесулерді белгілеу үшін AI-агенттерді пайдаланамыз. Кездесуге дейінгі конверсия шамамен 9 пайызды құрайды. Мұндай арна үшін бұл жақсы көрсеткіш. Бұған қоса ІТ саласындағы жеке таныстықтарымыз да көмектеседі.
– Сатылымнан бөлек, ірі компаниялармен серіктестік орнатып жатырсыздар. JetBrains-пен жұмыс істеудің қандай пайдасы бар?
Мадияр: – Біз стартапты болашақта ірі нарық ойыншысына сату мүмкіндігін ескеріп дамытып жатырмыз. Сондықтан JetBrains немесе Atlassian секілді компанияларға жақын болғанымыз маңызды.
PanDev Metrics JetBrains Consulting Partner Program бағдарламасына қабылданды. Бұл бізге компанияларға JetBrains құралдарын енгізуге көмектесуге және әзірлеу ортасынан алынған деректерді талдауға мүмкіндік береді. Соның арқасында код жазу процесінің қалай жүріп жатқанын, команданың қай жерде уақыт жоғалтып жатқанын және қандай үдерістерді жақсартуға болатынын анықтай аламыз.
– Стартапты неге сатпақшысыздар?
Мадияр: – Біздің саладағы көптеген ірі өнім кейін технологиялық алпауыттардың экожүйесіне қосылды. Мысалы, Atlassian 2017 жылы Trello сервисін сатып алған болатын. Осындай өнімдер үшін бұл – табиғи әрі түсінікті қадам. Олар ірі корпорациялардың өнім желісіне жақсы үйлесіп, қолданыстағы сервистерін күшейте алады. Мұндай жол стартапқа кейінірек тиімді мәміле жасап, табыс табуды көздейтін инвесторларға да түсінікті.
– Мұндай мәмілеге қашан шығамыз деп ойлайсыздар?
Мадияр: – Қазір бір стратегиялық ойыншымен сөйлесіп жатырмыз. Болашақ мәміле үшін қандай көрсеткіштердің маңызды болатынын талқылап жатырмыз. Әзірге толық мәлімет бере алмаймыз.
Болжамымыз бойынша, оған 2-3 жыл қажет. Осы уақыт ішінде көздеген көрсеткіштерге жетеміз.
– Бір жылдан кейін тағы сұхбаттасамыз деп елестетейік. Ол кезде компанияның бағасын қанша деп айтар едіңіздер және өнім туралы қандай жаңалық айтасыздар?
Мадияр: – Меніңше, бір жылдан кейін компанияның бағасы $25-50 млн аралығында болады.
Артур: – Бірнеше жүз келісімшартқа қол қоямыз. Ал біздің жүйе, ең кемі Қазақстанда, өз бағыты бойынша ең үздік өнім ретінде танылатын болады. Біз әрбір техникалық директордың міндетті құралдарының біріне айналғымыз келеді. Jira мен GitLab бүгінде саладағы негізгі платформаларға айналды, оларды іс жүзінде барлық компания қолданады. Біздің мақсатымыз – дәл сондай кең таралған өнім болу.
Kazakh Founders Create a Service That Measures IT Team Performance Valued at $5 Million
Artur Pan and Madiyar Bakbergenov had both built successful careers in the IT industry when, in 2024, they decided to launch PanDev Metrics. The product analyses how IT teams work, calculates how much money is spent developing individual features, and identifies signs of employee burnout. The young company has already raised $400,000 at a $5 million valuation and is now preparing for its next funding round.
As part of “100 Startup Stories from Central Eurasia”, a joint project by Digital Business and Astana Hub, Madiyar and Artur shared how they invested the $100,000 they had originally saved for a flat into the startup, and why some developers may not be too happy about the service. We also talked about why the founders are already considering an exit and what they see as the next stage for PanDev Metrics.
“I had a choice: buy a flat or invest the money in my own project”
– What did you do before PanDev Metrics, and what made you decide to launch a startup?
Madiyar: – I’m from Karaganda. I joined Chocofood in 2019, and a year later my wife and I started our own business, a women’s clothing shop. In 2021, I was invited to move to Almaty to help grow Choco’s restaurant business. After that, I joined Kwaaka, a startup that connects food delivery platforms with restaurant POS systems. We made strong progress in just one year, growing from 200 food outlets to 1,200 across three countries. I then worked on a project in Indonesia with 160,000 monthly active users. Over time, I moved into consulting, helping startups develop their go-to-market strategies, improve their decks, and sharpen their pitches.
Artur: – I’m from Almaty. After college, I skipped university and went straight into work as a developer. Over time, I became one of the first ten engineers who helped build Kaspi Store and the courier app. The feature where you give the courier the code from your text message to confirm delivery was one of the things I worked on. After Kaspi, I joined Vlife as CTO, working on a loyalty programme for petrol stations. It now has 1.5 million users. I then moved to Umico, now Birmarket, an Azerbaijani digital platform that brings together a marketplace, a loyalty programme, and fintech services. I was part of one of its largest teams, with nearly 150 people in the department. The development process there was not very transparent. That was when I came up with the idea of building an analytics platform that could show how development was progressing, how much time different tasks were taking, and how each specialist was contributing to the project. I wanted to avoid situations where 20 people were doing work that could realistically be handled by three.
Artur Pan
I put $100,000 of my own money into the project, which was everything I had saved for a home. I had a choice: buy a flat or invest in my own startup. I chose the startup. I put a team together and started building PanDev Metrics. The money was running out fast, but then we made our first sale for $55. At the time, I did not even know how to accept the payment. Our first customer was a small outsourcing company from Kazakhstan.
When things became really difficult financially, I connected with Madiyar on LinkedIn. I already had the product, while he had experience in sales and growing startups. We quickly realised that we could make the project stronger by working together, and Madiyar joined PanDev Metrics as a co-founder.
Madiyar: – Artur and I first met in person at CEVF 2025, a major venture forum for startups and investors. That was where they announced which companies had been selected for the accelerator and would receive $200,000 in funding from MOST Ventures. The wait was nerve-racking, and PanDev Metrics was the very last name they called. After that, we joined the accelerator and sorted out all the organisational details. We set up a legal entity and opened bank accounts, registered with the Astana International Financial Centre, and became an Astana Hub member.
Madiyar Bakbergenov
“None of our clients uses PanDev Metrics as a stick to beat their teams with”
–What is the main idea behind PanDev Metrics?
Artur: – The IT industry is a classic case of the cobbler’s children having no shoes. A company might have digitised everything, from its call centre and sales to content management, while the way its own developers work is still far from transparent.
A lot of business owners see developers as wizards who do something highly technical that nobody else really understands, so they tend not to interfere. But how many developers do you actually need, 100 or 50? Who is genuinely putting in the work, and who is only working a couple of hours a day? Our system gives you the answers.
We give companies a clear picture of how their developers are working, how long different tasks take, and how much each feature costs to build. PanDev Metrics is one of the few tools that can put a real figure on development costs and show where an IT department’s budget is going. You enter each developer’s salary into the system, and it works out the cost of individual projects, features, and code branches. We have also started building a recommendations feature. The platform will analyse the data, spot weak points in how IT teams are set up, and suggest where things could be improved. We plan to roll this out soon.
We can see how quickly each engineer works and use that data to estimate how many person-hours a similar task would take. For example, around 40,000 hours have gone into building PanDev Metrics so far, including 25,700 hours of actual coding. Many companies cannot even give you figures as basic as these.
– What exactly is PanDev Metrics? Is it a piece of software that integrates with a company’s existing ecosystem?
Artur: – Engineers already work with tools such as Claude Code, along with dozens of other platforms. PanDev Metrics connects to those tools as a plugin and analyses how they are being used.
– It sounds a bit like keeping tabs on developers. Have you faced any negative reactions?
Artur: – Quite a lot, actually. The platform makes developers’ work much more visible, and some people are not too happy about that. There are developers who juggle several jobs at once, and of course they do not want anyone finding out. It can also catch out people who use Claude Code or ChatGPT to write code and then pass it off as their own.
That said, none of our clients uses PanDev Metrics as a stick to beat developers with. For one thing, the system is actually quite developer-friendly. It does not rush engineers or push them to work harder. It simply looks at the facts. It also gives product managers and team leads a clearer picture of who is doing what, so they can create a fairer and more transparent system of rewards and incentives. We have all heard stories like this: one quiet person carries the whole project, but nobody notices, while someone else talks themselves up and ends up in management’s good books. Employees know the system is being used. This is not secret surveillance.
– Can you think of a time when PanDev Metrics helped uncover a problem in a business?
Artur: – At one company, we discovered that engineers were still working on a project that had already been shut down. The developers simply had no idea that the company had dropped it. We have also seen cases where companies were spending far too much money building products from scratch when an off-the-shelf solution would have been a much better option.
In another case, management could see that the developers were not getting much done. When they looked into it, they found that the project manager was not describing tasks clearly enough, so the developers were spending a lot of time trying to work out what was actually expected of them. As soon as the manager was replaced, productivity went up.
Interestingly, our system often shows that the developers are not the problem at all. It is the way the work is organised.
“We’d love it if PanDev crashed under the weight of all that traffic”
– What makes your product different from the others out there?
Artur: – The biggest difference is accuracy. Most CTOs only have data from Jira and Git to go on, so they are looking at task tracking and code changes. PanDev Metrics goes much further. It connects to the full range of tools developers use every day, including their IDE, browser, terminal, and AI tools.
We are also adding AI features. For example, the system is learning to spot possible signs of burnout from the way an employee writes prompts. Say someone starts speaking to the AI in a rude or negative way. That could suggest they are under stress. Another warning sign is asking the same questions over and over, which may point to poor concentration. Even neutral responses such as “it didn’t work” or “it wouldn’t start” are taken into account. The system also looks at whether someone is working late at night or coding far more than everyone else. There are many different signs that could indicate someone is overloaded.
– Does the platform work with all the tools developers use?
Artur: – Pretty much. Even when a tool is not supported yet, we can usually add it within a week if a customer asks for it.
– Is there a limit to the size of company PanDev Metrics can work with? For example, would it be just as effective in a company with 10,000 employees as it is in a small startup?
Artur: – We have not yet rolled the product out at a company with 10,000 engineers, but we have run load tests. The system handled the data flow from 5,000 virtual employees without any problems. To be honest, we would almost be happy if PanDev Metrics crashed under the load. It would mean we had landed a client that large.
– PanDev Metrics analyses how developers work. Do you use AI for that?
Artur: – There is actually very little AI at the heart of the product. We are starting to add more AI features, of course, but the core function, measuring how developers are performing, does not rely on AI.
A lot of companies are using AI extensively now, but very few can tell where their tokens are actually going, whether they are being spent on work or, say, looking up recipes.
Sometimes the figures are completely mind-blowing. According to unofficial reports, Meta used 73 trillion tokens in a single month, which works out at around $220 million. And that is before you even consider the environmental impact, including how much electricity and water went into running and cooling the data centres.
A lot of this can be done without AI, which is important for our clients because it makes the platform much easier to integrate. Not every company has the infrastructure or powerful GPUs needed to run AI, and some simply cannot send their data to third-party providers. From our side, we only see how many users there are and whether the subscription is active. That makes it much easier for the platform to get through a company’s security review.
“We’re almost breaking even”
– How many people are on the team?
Artur: – At the start, I mostly hired junior developers, and AI was nowhere near as advanced as it is now, so the team was actually bigger back then. We started with 12 or 13 people, many of whom I mentored and trained myself. Now that AI models have become much more capable, and with our focus on efficiency, we work with six experienced engineers.
We also have a business development manager, a lawyer, an accountant, and a finance specialist.
– Last autumn, you raised $400,000 at a $5 million valuation. Are you still growing on that funding, or is the business already profitable?
Madiyar: – We are still running on the funding we raised, but we are very close to breaking even. We expect to get there within the next few months. A few large clients are now moving from pilot projects to paid plans, and our current MRR is $20,000.
We are also gearing up for another funding round and plan to raise between $1.5 million and $2 million. The goal is to expand into the US and Europe.
– Who are your clients, and how many do you have?
Madiyar: – Within just a couple of weeks of raising the investment and registering the company, we signed 15 to 20 clients, all through personal connections. Around 85% are based in Kazakhstan, including MyCar, Biometric, Halyk Finance, MyLink, Damumed, Zeely.ai, ABR Tech, Freedom Delivery, Freedom Restaurants, and others. The rest are from Uzbekistan, Kyrgyzstan, Azerbaijan, and Tajikistan. We also have one client in the US.
Our pricing is $500 for up to 20 developers, $1,000 for up to 50, and $2,000 for up to 100. For teams of more than 100 engineers, we agree the price directly with the client. Most customers go for the package covering up to 50 employees.
We have big plans for growth. We are working with distributors who will help promote the product, and we are mainly targeting the US and Europe, especially Canada and the UK, where we have already made a lot of useful contacts. We also reach out to companies by email and on LinkedIn, using AI agents to make the first contact and set up meetings. Around 9% of that outreach turns into a meeting, which is a pretty good result for this kind of channel. Personal connections in the IT industry help too.
– As well as driving sales, you are building partnerships with major industry players. What does your partnership with JetBrains bring to the business?
Madiyar: – We are building the startup with the aim of eventually selling it to a major player in the market. That is why it is important for us to stay close to companies such as JetBrains and Atlassian.
PanDev Metrics has joined the JetBrains Consulting Partner Program. This means we can help companies roll out JetBrains tools and use data from their development environment for analytics, giving them a clearer view of how coding work is progressing, where teams are losing time, and what could be improved in their processes.
– Why are you planning to sell the startup?
Madiyar: – A lot of successful products in our space have eventually been bought by major tech companies and folded into their wider ecosystems. Atlassian’s acquisition of Trello in 2017 is a good example. For a product like ours, that is a pretty natural route. It could fit well into a larger company’s product range and add real value to what they already offer. It also makes sense from an investor’s point of view, because they usually back startups with the hope of an eventual exit and a return on their investment.
– When do you think you could be ready for a deal?
Madiyar: – We are currently in talks with a strategic player and discussing which metrics would matter most in a potential deal. We cannot share any details just yet. We are looking at a two-to-three-year timeframe. By then, we expect to have reached the numbers they are looking for.
– Let’s imagine we’re having this conversation again in a year. What do you think the company will be worth by then, and what new developments will you be able to share about the product?
Madiyar: – I think the company will be valued at between $25 million and $50 million a year from now.
Artur: – We hope to have signed several hundred contracts by then and for PanDev Metrics to be seen as the leading product in its space, at least in Kazakhstan. We want it to become one of those tools every CTO relies on. Jira and GitLab are industry giants used by almost every company. Our ambition is to become just as widely adopted.