Казахстанка построила международную онлайн-школу для аналитиков с выручкой более 400 млн тенге в год
Алматинка Екатерина Рехерт по образованию экономист, но карьеру построила в анализе данных. Она работала в Microsoft и Kolesa Group, а в 2019 году открыла DataBoom — онлайн-школу для аналитиков. Сегодня в ней учатся специалисты из 40 стран.
Специально для совместного проекта Digital Business и Astana Hub «100 стартап-историй Центральной Евразии» Екатерина рассказала, как один курс по выходным превратился в международную ИТ-школу, почему решила сократить команду в 2 раза и за счет чего удалось достичь выручки свыше 400 млн тенге в год.
Читать этот текст на казахском
«В 2019 году выпускников расхватывали как горячие пирожки»
– Расскажите, чем занимались до запуска DataBoom?
– После школы поступила на грант в КБТУ, где училась на экономиста. Позже работала в Mars и Procter & Gamble. Затем прошла отбор на американскую программу для молодых лидеров Центральной Азии от E2 Educational Services и уехала в США. Сначала работала Data/Business Intelligence аналитиком в Wimmer Solutions — ИТ-консалтинговой компании, которая занималась в том числе поиском талантов для Microsoft. Нужно было быстро освоить Power BI, с чем я справилась. Через 5 месяцев мне предложили занять позицию аналитика в Microsoft.
Для меня это был большой скачок. Я человек не из технической сферы, поэтому сначала было страшно: на встречах звучали непонятные слова «серверы, API, stored procedures» — многое было новым. Но мне помогли поддержка коллег и местного ИТ-комьюнити. Позже устроилась в Oracle Cloud, но возникли проблемы с визой, и я уехала на время в Казахстан. Собиралась переехать в Канаду, и пока оформляла документы для переезда, устроилась на позицию дата-сайентиста в Kolesa Group.
В работе активно использовала Power BI и другие инструменты анализа данных. В Казахстане тогда этот навык был в дефиците, поэтому меня все чаще просили: «Расскажи, как ты это делаешь», «Проведи тренинг». Около года собиралась с духом и в июне 2019-го года запустила 5-недельный офлайн-курс, который вела по выходным. У меня было всего 8 учеников.
– Как из одного курса выросла школа?
– Никакого бизнес-плана и даже намерения стать предпринимателем у меня не было. Однако спрос не стихал. В 2019 году выпускников расхватывали как горячие пирожки. Mars, например, сразу забирал молодых специалистов с одним только знанием Power BI. Решила продолжать вести курсы, и так появилась школа DataBoom.
Почти сразу ко мне обратились корпоративные заказчики – Toyota, Air Astana, Beeline. Через год уже зарабатывала больше, чем на основной работе. К тому времени вышла замуж за гражданина США и собиралась переезжать в Сиэтл. Поэтому вскоре уволилась и стала уделять время только бизнесу.
Когда случилась пандемия COVID-19, компания сильно выросла за счет перехода в онлайн. На занятиях в Zoom сидели по 50 человек, вместо 20 на офлайн-занятии. Потом сделала онлайн-платформу, записала уроки — и случился еще один кратный рост. Думаю, попала в волну хайпа вокруг онлайн-образования и высокого спроса на PowerBI и другие инструменты анализа данных.
– Как думаете, почему занятия стали популярными?
– Я была заметной фигурой в комьюнити – развивала сообщество по анализу данных в Казахстане KZ BI Community. Многие обо мне узнали, когда в 2021-м году впервые получила награду Microsoft MVP: ее дают экспертам, которые активно делятся знаниями о технологиях Microsoft. Таких специалистов в мире всего 3000.
К тому же курсы не были скучными. У меня бэкграунд нетехнический, поэтому использую много странных и смешных аналогий, когда объясняю материал. Например, PowerQuery — инструмент для подготовки данных — называю «кухней», куда мы приносим сырые и немытые продукты (сырые данные), чистим и режем их там, готовим из них разные виды блюд (таблиц) по проверенным рецептам. В этой кухне аналитик — шеф-повар: он понимает, что хочет получить на выходе. А ИИ-помощник — это как су-шеф: может подсказать рецепт, помочь с формулой или ускорить рутинные шаги, но главный все равно человек.
Кто-то даже ругает меня за это. Говорю: «Зато, видите, я вызвала эмоцию, вы это запомните на всю жизнь». А кому-то это очень заходит. И, наверное, потому что мне самой было в кайф преподавать, людям так понравились занятия.
Кроме того, сразу выстроила обучение так, чтобы оно готовило студентов к международной сертификации Microsoft. У каждого студента есть личный наставник, который сопровождает его от начала до конца курса. Это помогает держать качество и повышает доходимость до конца обучения — особенно это ценят корпоративные клиенты, которые годами обучают у нас сотрудников.
Как экономист понимаю, что просто спрос и предложение совпали.
«Средняя зарплата выпускников – 514 тыс. тенге»
– Что случилось со школой после взрывного роста онлайн-образования во время пандемии COVID-19?
– До 2022 года темпы роста были очень высокими. Если раньше для запуска группы было достаточно одной рекламной кампании в Facebook, то сейчас для того же результата нужно гораздо больше усилий. Со временем у людей накопилась усталость от бесконечных онлайн-встреч.
Изменился и рынок. Одного знания Power BI уже недостаточно. Сейчас работодатели — не только корпорации, но и обычный МСБ — хотят иметь в штате аналитиков со знанием Excel, Power BI, SQL, Python. Со временем у нас появились и эти курсы. При этом мы не из тех ИТ-школ, у которых есть и дизайн, и разработка, и аналитика. Верю в эту фразу: боюсь не того, кто знает 10 тысяч ударов, а того, кто отработал один удар 10 тысяч раз. Нашим фокусом была и остается аналитика данных. Есть короткие курсы для тех, кто хочет закрыть один навык, и более длинные программы для тех, кто хочет освоить новую профессию или вырасти внутри компании. Отдельное направление — корпоративное обучение: когда компании отправляют учиться целые команды.
– Сколько сейчас у вас учеников, и кто они?
– В среднем в DataBoom одновременно обучаются около 100 человек в месяц. Основной источник клиентов – реклама в Instagram и сарафанное радио.
География обширная: более 40 стран. Большинство – из Казахстана. При этом половину выручки делают юрлица – такие компании, как KazMinerals, Банк ЦентрКредит, Кока Кола Алматы Боттлерс, Halyk Bank и многие другие. Всего за все годы к нам обратилось за обучением более 550 предприятий.
А у студентов, которые покупают обучение сами, разные истории. Одни осваивают новую профессию, другие за свой счет повышают квалификацию, чтобы расти у себя же.
— Сколько примерно стоит курс?
— Обучение есть на любой карман – от 10 тыс. тенге. Недавно появился курс — «AI для всех» за 50 тыс. тенге.
Основные программы — по Excel, Power BI, SQL, Python – стоят 200 тыс. тенге. А можно сразу приобрести полугодовое обучение по всем навыкам — примерно за 500 тыс. тенге.
– Что происходит после выпуска? Помогаете с трудоустройством?
– У студентов раз в неделю есть возможность ходить на часовые консультации с HR-специалистами нашего карьерного центра, специализирующегося на трудоустройстве аналитиков. Это входит в стоимость обучения. Посчитали: из тех, кто сходил на 10 встреч, 70% – нашли работу аналитика. При этом не у всех есть такая цель. У кого-то это не трудоустройство, а повышение, например.
Недавно выпускница прошла у нас обучение и благодаря карьерному центру сначала попала на стажировку в Tele2. Затем снова обратилась к нам, прошла несколько консультаций и перешла уже как middle-специалист в одну из компаний холдинга Freedom.
– Считали ли, сколько зарабатывают выпускники?
– Полной картины нет, но есть данные от Tech Orda — государственной программы подготовки ИТ-специалистов, которую реализует Astana Hub. По этой программе казахстанцы могут получить финансирование на обучение в частных ИТ-школах, а результаты выпускников отслеживаются, в том числе по трудоустройству и зарплатам. Если в 2022 году средняя зарплата у тех, кто у нас обучался по этой программе, была 398 тыс. тенге, то сейчас, по последнему выпуску 2025 года, — 514 тыс. тенге.
– Как появление AI-инструментов изменило спрос на аналитиков данных? Не боятся ли студенты, что их заменит ИИ?
– Нас заменит не искусственный интеллект, а те, кто его освоил раньше нас. Если продолжать работать старыми подходами и инструментами, эффективность не будет расти. Со временем работодатель, конечно, выберет того, кто делает быстрее и качественнее. Но сама по себе аналитика данных и data science – очень востребованные и достаточно безопасные в этом смысле профессии.
ИИ уже многое меняет и будет везде. Но на чем обучаются эти модели? На данных. А чтобы модель нормально работала, эти данные нужно подготовить, проанализировать, проверить, настроить процессы. Кто это будет делать? Аналитики, дата-сайентисты, дата-инженеры.
«Более 50 человек из США прошли наше обучение и смогли после этого трудоустроиться»
– На какие средства развиваете проект?
– Затрат на первые потоки почти не было. Помещение арендовала по часам в бизнес-центре, отдельно оплачивала только кофе-брейк. Люди приходили по сарафанному радио или через бесплатную рекламу.
Небольшие личные вложения окупились уже с первого потока, и проект с самого начала был в плюсе. Эту прибыль вкладывала дальше в развитие — так постепенно росли месяц за месяцем.
Долгое время не распределяла доход в виде дивидендов, а оставляла деньги внутри бизнеса. Хотелось накопить финансовую подушку, чтобы компания могла спокойно работать без кассовых разрывов.
С 2021 года мы участники Astana Hub. Это тоже помогло бизнесу: у резидентов есть налоговые льготы, поэтому больше денег можно направлять обратно в развитие. Но вместе с этим идет и строгая отчетность, поэтому мы очень внимательно следим за налогами, документами и всеми обязательствами.
— Сколько получается зарабатывать?
— За 2025 год выручка составила 422 млн тенге. За первый квартал этого года от клиентов получили около 40 млн тенге. Но это у нас обычно «разгоняющийся» период. Основной доход приходится на 4-й квартал.
Сейчас темпы роста уже не такие, как в первые годы. При этом не повышали цены с 2023 года. Прежние цифры возвращаем за счет новых продуктов. Стараемся также повышать эффективность и оптимизировать работу команды. Например, сократили штат со 100 до 50 человек.
– Такое резкое сокращение повлияло на эффективность работы?
– Это был ответ на спад после пандемийного бума онлайн-образования. В 2020-м году совершила ошибку оверхайринга – наняла слишком много людей. Позже оказалось что многие функции и процессы не добавляют никакой ценности.
Сейчас рынок стал спокойнее, привлечение студентов усложнилось. Стало понятно, что часть процессов можно упростить, автоматизировать или вообще убрать. Копирайтера, например, полностью заменил нам ИИ. Эффективность команды при этом не пострадала.
– Как управляете командой?
– Мы все работаем удаленно. Уже 10 лет, как живу на две страны – Казахстан и США. В Сиэтле находятся головные офисы технологических компаний, и у меня есть возможность встречаться лично с некоторыми командами — в том числе с той, что разрабатывает Power BI.
Когда я в Алматы, много времени провожу с сотрудниками, общаюсь с корпоративными клиентами, выступаю и провожу офлайн-мероприятия.
– С какими сложностями сталкивались как предприниматель за эти 7 лет?
– Бывало, что где-то оказывали сервис не на том уровне, на котором должны были. В таких случаях всегда старались либо исправить ситуацию, либо вернуть деньги за обучение.
Для меня репутация дороже. Лучше где-то потеряю деньги, но мы исправим ошибку. В работе с клиентами, сотрудниками, партнерами стараюсь любые отношения рассматривать как долгосрочные. Никогда не знаешь, когда и в каком контексте снова встретишься с этим человеком.
Бывали и более неприятные ситуации. Например, однажды сотрудник, у которого был высокий уровень доступа, вывел крупную сумму из компании. Потом пришлось возвращать эти деньги через суд — и у нас получилось. Мне тогда кто-то сказал: «Если еще ни с кем не судился, значит, еще не предприниматель». Можно сказать, прошла посвящение.
За 7 лет сильно выросла толерантность к неопределенности. Помог и бизнес-опыт, и родительство. Когда появляется ребенок, ты тоже быстро понимаешь: невозможно все контролировать и заранее знать, что будет даже через час.
– Что в планах у школы в этом году?
– В конце года, когда вернусь в США, планирую активнее развивать DataBoom на американском рынке. У нас уже есть первые результаты: более 50 человек из США прошли наше обучение и смогли после этого трудоустроиться или продвинуться в карьере.
Для рынка США наше обучение стоит в разы дешевле местных программ, при этом по качеству можем с ними конкурировать. Поэтому для нас это очень перспективное направление.