Казахстанцы создали ИИ-сервис для презентаций и получили $4 млн в США
Алибек Достияров и Ерсултан Сапар вместе учились в США, а затем строили карьеру в разных сферах. В 2024 году казахстанцы запустили Perceptis – сервис для создания бизнес-презентаций с помощью искусственного интеллекта. Сейчас у платформы около 800 платящих корпоративных клиентов и 15 тысяч пользователей.
Специально для совместного проекта Digital Business и Astana Hub «100 стартап-историй Центральной Евразии» Алибек Достияров рассказал, как Perceptis вырос из инструмента для американских консалтинговых фирм в глобальный продукт, почему большую часть команды нанимают в Казахстане и за счет чего стартап конкурирует с крупнейшими AI-сервисами.
Читать этот текст на казахском
«Хотели решить одну проблему консультантов, а в итоге открыли продукт для всех»
– Алибек, как появилась идея Perceptis?
– Мы с Ерсултаном вместе учились в Калифорнийском университете в Беркли. Потом наши пути немного разошлись. Ерсултан занимался искусственным интеллектом в Apple, а я строил карьеру в консалтинге – в McKinsey. В какой-то момент созрела идея продукта, с помощью которого можно было бы делать презентации и макеты сайтов. За 2 недели собрали первый прототип и подались в Y Combinator. В YC не попали, но дошли до финального интервью с Гарри Тэном, CEO акселератора. Потом подались еще раз, и нас снова позвали на финальное интервью. Но к тому моменту уже приняли приглашение в AI Accelerator от The House Fund – акселерационную программу для AI-стартапов. Все это дало понять, что движемся в правильном направлении.
Однако вскоре увидели – продукт получился слишком широким. Поэтому сфокусировались на конкретной задаче – автоматизировать подготовку коммерческих предложений для консалтинговых фирм. Консультант задавал параметры документа, а Perceptis с помощью ИИ собирал готовую презентацию для потенциального клиента.
– Как шли первые продажи?
– Находил в LinkedIn управляющего партнера консалтинговой компании, добавлялся к нему в друзья и писал: «Привет, меня зовут Алибек. Я работал в McKinsey. Участвовал в продажах проектов на $40 млн. Было бы здорово созвониться – хочу рассказать, над чем мы сейчас работаем». К моменту звонка многие уже успевали посмотреть мой профиль и спрашивали: «Что такое Perceptis?». И далее рассказывал о продукте и убеждал купить подписку.
Наш первый клиент за 2 месяца заплатил около $3 тыс., а благодаря новым выигранным проектам получил отдачу в 32 раза больше вложений. Perceptis готовил коммерческие предложения настолько быстро, что консультант специально не отправлял их сразу. Он говорил нам: «Ребята, получаю от вас презентации, а потом держу их у себя сутки. Чтобы заказчики не подумали, что присылаю какую-то непроверенную чушь».
Тогда еще ChatGPT, например, вообще не мог делать подобные документы, и все это воспринималось как магия.
– Но потом многие модели научились создавать презентации. Perceptis тоже эволюционировал?
– Да, и это произошло по просьбе пользователей. Они быстро привыкли к хорошему и захотели расширения функций. Получали фидбэк: «Продаем проекты с такой скоростью, что теперь нужно решение, которое поможет их реализовывать». Так перешли к презентациям на любую тему.
Но Perceptis какое-то время еще оставался B2B-продуктом: клиентов подключали вручную, настраивали им кабинет, помогали загружать данные.
А в январе 2026-го открыли платформу для всех желающих – теперь любой человек может зарегистрироваться, оплатить тариф и начать пользоваться сервисом.
Одна из главных причин – было интересно посмотреть, насколько будем полезны людям за пределами тех индустрий, которые изначально для себя обозначили. В итоге пришло большое количество корпоративных пользователей из машиностроительных, технологических, финансовых и фармацевтических компаний, а также из научных организаций.
Сегодня Perceptis – мощный движок для создания сложных презентаций на любую тему.
– Если человек впервые открывает Perceptis, как выглядит путь от промпта до готового PowerPoint?
– Там одно окошко: отправляете промпт – и появляется результат.
Если нужна презентация на общую тему, ничего загружать не надо – Perceptis использует открытые источники. А если хотите сделать документ на основе внутренних данных компании, можно добавить существующие отчеты, финансовые модели или другие Excel-файлы.
Сначала система думает примерно 3 минуты и предлагает вам разбивку по страницам. На этом этапе можно сказать, с чем вы согласны, а что нужно поменять.
Затем нажимаете кнопку «Подтвердить» – и примерно через 5 минут получаете финальную презентацию в формате PowerPoint.
– Сколько стоит подписка?
– Есть бесплатный тариф на 10 слайдов в месяц. Платные начинаются от $29 в месяц. Pro стоит $129, а Business – $390. Для крупных компаний есть Enterprise с индивидуальной ценой.
«За 5 месяцев увеличили выручку в 4 раза»
– Как после открытия платформы для всех изменилась выручка?
– К сожалению, абсолютные цифры называть не могу – ими делимся только с нашими инвесторами. Но с тех пор, как открыли доступ любому желающему, увидели бурный рост выручки. В первые 2 месяца она удвоилась, а в последующие 3 месяца увеличилась еще в 2 раза.
На сегодняшний день у нас 15 тысяч зарегистрированных активных учетных записей на платформе и порядка 800 платящих компаний.
– Что помогло привлечь пользователей?
– Отчасти реклама. Но происходили и необычные виральные истории. В какой-то момент заметили, что из Японии идет большое количество заказов. И мы вообще никак не могли это объяснить: рекламу там не запускали. Конкретные данные пользователей не видим, но можем посмотреть темы запросов. Так поняли, что с помощью Perceptis готовят корпоративные документы для высшего руководства.
Потом нашли нескольких японских инфлюенсеров в X, которые сами органически обнаружили наш инструмент и рассказали о нем.
– А как финансировали рост – на старте и позже?
– Вначале использовали собственные средства. Например, нашим первым наемным инженером стал студент Назарбаев Университета – очень талантливый парень, не по годам опытный. Какое-то время платили ему из своего кармана.
Но понимали, что у нас довольно сложный продукт и забутстрапить его до конца будет практически невозможно. Поэтому финансирование искали с первого дня. Всего за историю Perceptis привлек $4 млн.
Первые инвестиции в $500 тыс. привлекли в 2024 году. Весной в нас вложились The House Fund и Silkroad Innovation Hub. К августу уже понимали, что скоро пойдем за полноценным seed-раундом, и перед ним решили привлечь еще несколько дружественных инвесторов. Среди них были фонд MOST и несколько бизнес-ангелов.
Следующим этапом стал seed-раунд на $3,1 млн. Лид-инвестором выступил Streamlined Ventures.
Недавно закрыли небольшой промежуточный раунд, который поддержали казахстанский фонд Astana Hub Ventures и клуб бизнес-ангелов Silkroad Angels.
– Зачем понадобился промежуточный раунд перед Series A?
– До конца года планируем полноценный Series A по более высокой оценке. Перед ним хотели посотрудничать с дружественными нам фондами и ангелами – чтобы они могли зайти чуть-чуть раньше.
Что касается Astana Hub Ventures, то, на наш взгляд, сейчас это один из самых крутых венчурных игроков. Удивляет их активность. Фонд ведет переговоры с очень перспективными американскими стартапами. Речь о ребятах, про которых пока мало кто знает, при этом они уже на радаре инвесторов из Казахстана.
– Получается, хотя бизнес вы строите в США, у Perceptis довольно тесная связь с Казахстаном. В чем она выражается помимо инвестиций?
– В первую очередь, в команде. Долгое время нас было трое. Ерсултан – сам по себе как армия программистов, поэтому на старте много разработчиков не требовалось. Но сейчас нас уже 15 человек, и 12 из них находятся в Казахстане. Используем замечательную возможность нанимать специалистов на родине, где очень сильные кадры.
В Кремниевой долине сейчас сложно привлечь местных разработчиков: Meta, OpenAI и Anthropic предлагают такие компенсации, с которыми стартапу сложно тягаться.
После того как поднимем Series A, хотим примерно вдвое расширить команду. Искать кадры будем в Казахстане. Более того, планируем зарегистрировать компанию в казахстанской юрисдикции и подать заявку на участие в Astana Hub.
«Если вас устраивает то, что делает Claude, вы – не наш клиент»
– Perceptis – не единственный сервис для создания презентаций. За счет чего выигрываете конкурентную гонку?
– Выигрываем, потому что лучшие. И это не голословное утверждение. С мая по август этого года вышло несколько сторонних оценок инструментов для создания презентаций. Например, в августе Perceptis вышел на первое место в корпоративной категории краудсорсингового бенчмарка Design Arena. Мы оказались выше Claude Opus, Gamma, Manus и других инструментов.
Еще одна независимая оценка – Caliper Lab. Там нас напрямую сравнивали с Claude for PowerPoint на одинаковых задачах. Perceptis получил 86 баллов против 83 у Claude.
– На ваш взгляд, за счет чего достигли такого результата?
– Построили гибридный движок, заточенный на качество: он комбинирует разные ИИ-модели и наши собственные алгоритмы в зависимости от цели.
На бэкграунде используем те же нейросети, которые доступны всем: Claude, Gemini, GPT и другие. Но когда вы делаете запрос в наш пайплайн, он разбивается на много частей по задачам. Часть из них решают обычные алгоритмы с заранее заданными правилами – там, где искусственный интеллект вообще не нужен. То, что связано с бизнес-рассуждениями, отправляется, например, в Claude. То, где нужны качественные изображения, – в GPT и так далее.
– Claude, ChatGPT и другие крупные ИИ-сервисы уже умеют генерировать презентации в рамках обычной подписки. Зачем тогда отдельно платить за Perceptis?
– Наш ответ клиентам, которые задаются тем же вопросом: посмотрите на бенчмарки и спросите себя, нужны ли вам лучшие презентации или вас устраивает то, что делает Claude. Если второе, то вы, наверное, просто не наш клиент. Но если нужна максимально сложная и качественная презентация, тогда Perceptis имеет смысл.
– Какие у стартапа планы?
– Пока хотим только расти дальше. Экзиты, новые компании нас не интересуют – видим, что этот продукт получается хорошо, и хотим продолжать его развивать.
Следующий шаг – сделать презентации интерактивными, то есть превратить их в документы, которые умеют «разговаривать». Им можно будет задать вопрос. Например, нажать на диаграмму и спросить: «А как этот столбик с продажами разбивается по географии?» Или: «А что будет, если поменяем это предположение на другое?» – и сразу получить ответ.
Сейчас, по независимым оценкам, лидируем в качестве. И это преимущество будем продолжать отстаивать, потому что конкуренты тоже не стоят на месте.