Казахстанцы создали ИИ-сервис для презентаций и получили $4 млн в США
Алибек Достияров и Ерсултан Сапар вместе учились в США, а затем строили карьеру в разных сферах. В 2024 году казахстанцы запустили Perceptis – сервис для создания бизнес-презентаций с помощью искусственного интеллекта. Сейчас у платформы около 800 платящих корпоративных клиентов и 15 тысяч пользователей.
Специально для совместного проекта Digital Business и Astana Hub «100 стартап-историй Центральной Евразии» Алибек Достияров рассказал, как Perceptis вырос из инструмента для американских консалтинговых фирм в глобальный продукт, почему большую часть команды нанимают в Казахстане и за счет чего стартап конкурирует с крупнейшими AI-сервисами.
«Хотели решить одну проблему консультантов, а в итоге открыли продукт для всех»
– Алибек, как появилась идея Perceptis?
– Мы с Ерсултаном вместе учились в Калифорнийском университете в Беркли. Потом наши пути немного разошлись. Ерсултан занимался искусственным интеллектом в Apple, а я строил карьеру в консалтинге – в McKinsey. В какой-то момент созрела идея продукта, с помощью которого можно было бы делать презентации и макеты сайтов. За 2 недели собрали первый прототип и подались в Y Combinator. В YC не попали, но дошли до финального интервью с Гарри Тэном, CEO акселератора. Потом подались еще раз, и нас снова позвали на финальное интервью. Но к тому моменту уже приняли приглашение в AI Accelerator от The House Fund – акселерационную программу для AI-стартапов. Все это дало понять, что движемся в правильном направлении.
Однако вскоре увидели – продукт получился слишком широким. Поэтому сфокусировались на конкретной задаче – автоматизировать подготовку коммерческих предложений для консалтинговых фирм. Консультант задавал параметры документа, а Perceptis с помощью ИИ собирал готовую презентацию для потенциального клиента.
– Как шли первые продажи?
– Находил в LinkedIn управляющего партнера консалтинговой компании, добавлялся к нему в друзья и писал: «Привет, меня зовут Алибек. Я работал в McKinsey. Участвовал в продажах проектов на $40 млн. Было бы здорово созвониться – хочу рассказать, над чем мы сейчас работаем». К моменту звонка многие уже успевали посмотреть мой профиль и спрашивали: «Что такое Perceptis?». И далее рассказывал о продукте и убеждал купить подписку.
Наш первый клиент за 2 месяца заплатил около $3 тыс., а благодаря новым выигранным проектам получил отдачу в 32 раза больше вложений. Perceptis готовил коммерческие предложения настолько быстро, что консультант специально не отправлял их сразу. Он говорил нам: «Ребята, получаю от вас презентации, а потом держу их у себя сутки. Чтобы заказчики не подумали, что присылаю какую-то непроверенную чушь».
Тогда еще ChatGPT, например, вообще не мог делать подобные документы, и все это воспринималось как магия.
– Но потом многие модели научились создавать презентации. Perceptis тоже эволюционировал?
– Да, и это произошло по просьбе пользователей. Они быстро привыкли к хорошему и захотели расширения функций. Получали фидбэк: «Продаем проекты с такой скоростью, что теперь нужно решение, которое поможет их реализовывать». Так перешли к презентациям на любую тему.
Но Perceptis какое-то время еще оставался B2B-продуктом: клиентов подключали вручную, настраивали им кабинет, помогали загружать данные.
А в январе 2026-го открыли платформу для всех желающих – теперь любой человек может зарегистрироваться, оплатить тариф и начать пользоваться сервисом.
Одна из главных причин – было интересно посмотреть, насколько будем полезны людям за пределами тех индустрий, которые изначально для себя обозначили. В итоге пришло большое количество корпоративных пользователей из машиностроительных, технологических, финансовых и фармацевтических компаний, а также из научных организаций.
Сегодня Perceptis – мощный движок для создания сложных презентаций на любую тему.
– Если человек впервые открывает Perceptis, как выглядит путь от промпта до готового PowerPoint?
– Там одно окошко: отправляете промпт – и появляется результат.
Если нужна презентация на общую тему, ничего загружать не надо – Perceptis использует открытые источники. А если хотите сделать документ на основе внутренних данных компании, можно добавить существующие отчеты, финансовые модели или другие Excel-файлы.
Сначала система думает примерно 3 минуты и предлагает вам разбивку по страницам. На этом этапе можно сказать, с чем вы согласны, а что нужно поменять.
Затем нажимаете кнопку «Подтвердить» – и примерно через 5 минут получаете финальную презентацию в формате PowerPoint.
– Сколько стоит подписка?
– Есть бесплатный тариф на 10 слайдов в месяц. Платные начинаются от $29 в месяц. Pro стоит $129, а Business – $390. Для крупных компаний есть Enterprise с индивидуальной ценой.
«За 5 месяцев увеличили выручку в 4 раза»
– Как после открытия платформы для всех изменилась выручка?
– К сожалению, абсолютные цифры называть не могу – ими делимся только с нашими инвесторами. Но с тех пор, как открыли доступ любому желающему, увидели бурный рост выручки. В первые 2 месяца она удвоилась, а в последующие 3 месяца увеличилась еще в 2 раза.
На сегодняшний день у нас 15 тысяч зарегистрированных активных учетных записей на платформе и порядка 800 платящих компаний.
– Что помогло привлечь пользователей?
– Отчасти реклама. Но происходили и необычные виральные истории. В какой-то момент заметили, что из Японии идет большое количество заказов. И мы вообще никак не могли это объяснить: рекламу там не запускали. Конкретные данные пользователей не видим, но можем посмотреть темы запросов. Так поняли, что с помощью Perceptis готовят корпоративные документы для высшего руководства.
Потом нашли нескольких японских инфлюенсеров в X, которые сами органически обнаружили наш инструмент и рассказали о нем.
– А как финансировали рост – на старте и позже?
– Вначале использовали собственные средства. Например, нашим первым наемным инженером стал студент Назарбаев Университета – очень талантливый парень, не по годам опытный. Какое-то время платили ему из своего кармана.
Но понимали, что у нас довольно сложный продукт и забутстрапить его до конца будет практически невозможно. Поэтому финансирование искали с первого дня. Всего за историю Perceptis привлек $4 млн.
Первые инвестиции в $500 тыс. привлекли в 2024 году. Весной в нас вложились The House Fund и Silkroad Innovation Hub. К августу уже понимали, что скоро пойдем за полноценным seed-раундом, и перед ним решили привлечь еще несколько дружественных инвесторов. Среди них были фонд MOST и несколько бизнес-ангелов.
Следующим этапом стал seed-раунд на $3,1 млн. Лид-инвестором выступил Streamlined Ventures.
Недавно закрыли небольшой промежуточный раунд, который поддержали казахстанский фонд Astana Hub Ventures и клуб бизнес-ангелов Silkroad Angels.
– Зачем понадобился промежуточный раунд перед Series A?
– До конца года планируем полноценный Series A по более высокой оценке. Перед ним хотели посотрудничать с дружественными нам фондами и ангелами – чтобы они могли зайти чуть-чуть раньше.
Что касается Astana Hub Ventures, то, на наш взгляд, сейчас это один из самых крутых венчурных игроков. Удивляет их активность. Фонд ведет переговоры с очень перспективными американскими стартапами. Речь о ребятах, про которых пока мало кто знает, при этом они уже на радаре инвесторов из Казахстана.
– Получается, хотя бизнес вы строите в США, у Perceptis довольно тесная связь с Казахстаном. В чем она выражается помимо инвестиций?
– В первую очередь, в команде. Долгое время нас было трое. Ерсултан – сам по себе как армия программистов, поэтому на старте много разработчиков не требовалось. Но сейчас нас уже 15 человек, и 12 из них находятся в Казахстане. Используем замечательную возможность нанимать специалистов на родине, где очень сильные кадры.
В Кремниевой долине сейчас сложно привлечь местных разработчиков: Meta, OpenAI и Anthropic предлагают такие компенсации, с которыми стартапу сложно тягаться.
После того как поднимем Series A, хотим примерно вдвое расширить команду. Искать кадры будем в Казахстане. Более того, планируем зарегистрировать компанию в казахстанской юрисдикции и подать заявку на участие в Astana Hub.
«Если вас устраивает то, что делает Claude, вы – не наш клиент»
– Perceptis – не единственный сервис для создания презентаций. За счет чего выигрываете конкурентную гонку?
– Выигрываем, потому что лучшие. И это не голословное утверждение. С мая по август этого года вышло несколько сторонних оценок инструментов для создания презентаций. Например, в августе Perceptis вышел на первое место в корпоративной категории краудсорсингового бенчмарка Design Arena. Мы оказались выше Claude Opus, Gamma, Manus и других инструментов.
Еще одна независимая оценка – Caliper Lab. Там нас напрямую сравнивали с Claude for PowerPoint на одинаковых задачах. Perceptis получил 86 баллов против 83 у Claude.
– На ваш взгляд, за счет чего достигли такого результата?
– Построили гибридный движок, заточенный на качество: он комбинирует разные ИИ-модели и наши собственные алгоритмы в зависимости от цели.
На бэкграунде используем те же нейросети, которые доступны всем: Claude, Gemini, GPT и другие. Но когда вы делаете запрос в наш пайплайн, он разбивается на много частей по задачам. Часть из них решают обычные алгоритмы с заранее заданными правилами – там, где искусственный интеллект вообще не нужен. То, что связано с бизнес-рассуждениями, отправляется, например, в Claude. То, где нужны качественные изображения, – в GPT и так далее.
– Claude, ChatGPT и другие крупные ИИ-сервисы уже умеют генерировать презентации в рамках обычной подписки. Зачем тогда отдельно платить за Perceptis?
– Наш ответ клиентам, которые задаются тем же вопросом: посмотрите на бенчмарки и спросите себя, нужны ли вам лучшие презентации или вас устраивает то, что делает Claude. Если второе, то вы, наверное, просто не наш клиент. Но если нужна максимально сложная и качественная презентация, тогда Perceptis имеет смысл.
– Какие у стартапа планы?
– Пока хотим только расти дальше. Экзиты, новые компании нас не интересуют – видим, что этот продукт получается хорошо, и хотим продолжать его развивать.
Следующий шаг – сделать презентации интерактивными, то есть превратить их в документы, которые умеют «разговаривать». Им можно будет задать вопрос. Например, нажать на диаграмму и спросить: «А как этот столбик с продажами разбивается по географии?» Или: «А что будет, если поменяем это предположение на другое?» – и сразу получить ответ.
Сейчас, по независимым оценкам, лидируем в качестве. И это преимущество будем продолжать отстаивать, потому что конкуренты тоже не стоят на месте.
Қазақстандықтар презентация жасайтын AI сервисті іске қосып, АҚШ-та $4 млн инвестиция тартты
Әлібек Достияров пен Ерсұлтан Сапар АҚШ-та бірге білім алған. Кейін әртүрлі салада еңбек жолын жалғастырған. 2024 жылы жігіттер жасанды интеллект көмегімен бизнес-презентация жасауға арналған Perceptis сервисін іске қосты. Қазір платформаның 800-ге жуық ақылы корпоративтік клиенті және 15 мың қолданушысы бар.
Digital Business пен Astana Hub-тың «Орталық Еуразияның 100 стартап тарихы» бірлескен жобасы үшін Әлібек Достияров Perceptis-тің америкалық консалтингтік компанияларға арналған құралдан жаһандық өнімге қалай айналғанын, команданың басым бөлігін Қазақстанда не үшін жасақтайтынын және стартаптың ең ірі AI сервистерімен қалай бәсекелесіп отырғанын айтып берді.
«Консалтинг мамандарының бір мәселесін шешу үшін бастаған едік, ақыры бәріне ортақ өнім жасап шықтық»
– Әлібек, Perceptis идеясы қалай пайда болды?
– Ерсұлтан екеуміз Калифорния университетінің Берклидегі кампусында бірге оқыдық. Кейін жолымыз біраз уақытқа екі айырылды. Ерсұлтан Apple компаниясында жасанды интеллект саласында жұмыс істеді, ал мен консалтингте, McKinsey-де мансап құрдым. Бір кезде презентация мен сайттың макеттерін жасауға мүмкіндік беретін өнім ойлап табу идеясы келді. Екі аптаның ішінде алғашқы прототипті жасап, Y Combinator-ға өтінім бердік. YC-ге өтпедік, бірақ акселератордың бас директоры Гэрри Тэнмен соңғы сұхбатқа дейін жеттік. Кейін тағы да өтінім беріп, қайтадан соңғы сұхбатқа шақырылдық. Алайда сол кезде The House Fund-тың AI Accelerator бағдарламасына шақыруын қабылдап қойған едік. Бұл – жасанды интеллект саласындағы стартаптарға арналған акселерациялық бағдарлама. Осының бәрі дұрыс бағытта келе жатқанымызды көрсетті.
Алайда көп ұзамай өнімнің ауқымы тым кең екенін түсіндік. Сондықтан нақты бір міндетке – консалтингтік компанияларға коммерциялық ұсыныс дайындау үдерісін автоматтандыруға басымдық бердік. Консультант құжаттың параметрлерін енгізеді, ал Perceptis жасанды интеллект көмегімен әлеуетті клиентке арналған дайын презентация құрастырады.
– Алғашқы сатылым қалай жүрді?
– LinkedIn-нен консалтингтік компанияның басқарушы серіктесін тауып, оған дос ретінде қосылып, «Сәлем, менің атым – Әлібек. McKinsey-де жұмыс істедім. Құны $40 млн болатын жобаларды сатуға қатыстым. Қазір немен айналысып жатқанымызды айтып бергім келеді, сөйлесіп алсақ жақсы болар еді» деп жазатынмын. Қоңырауға дейін олардың көбі менің профилімді қарап үлгеретін де: «Perceptis деген не?» деп сұрайтын. Содан кейін өнім туралы айтып, жазылым сатып алуға көндіретінмін.
Алғашқы клиентіміз екі айдың ішінде бізге шамамен $3 мың төледі. Жаңа жобаларды ұтып, салған инвестициясынан 32 есе көп қайтарым алды. Perceptis коммерциялық ұсыныстарды жылдам дайындайтыны соншалықты, кеңесші оларды бірден жібермейтін. Ол бізге: «Жігіттер, сіздерден презентацияны алған соң, бір тәулік өзімде ұстаймын. Әйтпесе тапсырыс берушілер мені тексерілмеген бірдеңені жіберіп отыр деп ойлап қалуы мүмкін», – дейтін.
Ол кезде, мысалы, ChatGPT мұндай құжаттарды мүлде жасай алмайтын. Сондықтан мұның бәрі сиқыр сияқты көрінетін.
– Кейін көптеген модель презентация жасауды үйренді. Perceptis те өзгерді ме?
– Иә, қолданушылардың өтінішімен өзгердік. Олар жақсы өнімге тез үйреніп, функциялардың көбірек болғанын қалады. Бізге: «Жобаларды осындай жылдамдықпен сататын болдық, енді оларды жүзеге асыруға көмектесетін шешім керек» деген пікірлер жиі келетін. Осылайша кез келген тақырыпта презентация жасауға көштік.
Бірақ біраз уақыт Perceptis B2B өнім болып қала берді: клиенттерді жүйеге қолмен қосып, жеке кабинетін баптап, деректерді жүктеуге көмектесетінбіз.
Ал 2026 жылдың қаңтарында платформаны баршаға аштық. Енді кез келген адам тіркеліп, тарифке ақы төлеп, сервисті пайдалана алады.
Мұның басты себептерінің бірі – бастапқыда көздеген салалардан тыс адамдарға қаншалықты пайдалы бола алатынымызды көру қызық болды. Нәтижесінде машина жасау, технология, қаржы және фармацевтика компанияларынан, сондай-ақ ғылыми ұйымдардан көптеген корпоративтік қолданушы келді.
Қазір Perceptis – кез келген тақырыпта күрделі презентациялар жасауға арналған қуатты құрал.
– Perceptis-ті алғаш ашқан адам промпт енгізгеннен кейін дайын PowerPoint-қа дейінгі жолды қалай өтеді?
– Ол жерде бір ғана терезе бар: промпт жібересіз, нәтижесі шығады.
Егер жалпы тақырыпта презентация керек болса, ештеңе жүктеудің қажеті жоқ. Perceptis ашық дереккөздерді пайдаланады. Ал компанияның ішкі деректеріне сүйеніп құжат жасағыңыз келсе, бұрыннан бар есептерді, қаржылық модельдерді немесе басқа Excel файлдарын қоса аласыз.
Алдымен жүйе шамамен үш минут ойланып, презентацияның слайдтар бойынша құрылымын ұсынады. Осы кезеңде қай тұсымен келісетініңізді, нені өзгерту керегін айта аласыз.
Содан кейін «Растау» батырмасын басасыз. Шамамен бес минуттан соң PowerPoint форматындағы дайын презентация аласыз.
– Жазылым қанша тұрады?
– Айына 10 слайд жасауға мүмкіндік беретін тегін тариф бар. Ақылы тарифтер айына $29-дан басталады. Pro – $129, ал Business – $390 тұрады. Ірі компанияларға бағасы жеке белгіленетін Enterprise тарифі ұсынылады.
«5 айда түсімді 4 есе арттырдық»
– Платформаны баршаға ашқаннан кейін түсім қалай өзгерді?
– Өкінішке қарай, нақты соманы айта алмаймын. Бұл ақпаратты тек инвесторларымызбен бөлісеміз. Бірақ платформаны кез келген адамға ашқаннан кейін түсімнің қарқынды өскенін көрдік. Алғашқы екі айда түсім екі есе артты, кейінгі үш айда тағы екі есеге өсті.
Қазір платформада 15 мың тіркелген белсенді аккаунт және ақы төлейтін шамамен 800 компания бар.
– Қолданушыларды тартуға не көмектесті?
– Жарнаманың арқасы десем болады. Бірақ күтпеген жерден тарап кеткен қызық оқиғалар да болды. Бір кезде Жапониядан тапсырыстардың көп түсіп жатқанын байқадық. Мұны бастапқыда мүлде түсіндіре алмадық, өйткені ол жақта жарнама жүргізген жоқпыз. Қолданушылардың нақты деректерін көрмейміз, бірақ олардың қандай тақырыптар бойынша сұраныс жіберетінін қарай аламыз. Осылайша Perceptis арқылы компания басшылығына арналған корпоративтік құжаттар әзірлеп жатқанын түсіндік.
Кейін X әлеуметтік желісінен Perceptis-ті өздері кездейсоқ тауып, ол туралы жазған бірнеше жапон инфлюенсерін анықтадық.
– Стартапты бастапқы кезеңде және кейін қалай қаржыландырдыңыздар?
– Алғашында өз ақшамызды салдық. Мысалы, алғашқы жалдамалы инженеріміз Назарбаев Университетінің студенті болды. Өте талантты, жасына қарамай тәжірибесі мол жігіт еді. Басында оның жалақысын өз қалтамыздан төледік.
Бірақ өніміміздің айтарлықтай күрделі екенін және оны соңына дейін өз қаражатымызбен дамыту іс жүзінде мүмкін болмайтынын түсіндік. Сондықтан алғашқы күннен-ақ қаржы іздей бастадық. Perceptis тарихында жалпы $4 млн инвестиция тарттық.
Алғашқы $500 мың инвестицияны 2024 жылдың көктемінде алдық. The House Fund пен Silkroad Innovation Hub бізге қаржы салды. Тамызға қарай толыққанды seed раундына шығатынымызды түсініп, оған дейін бізге жақын тағы бірнеше инвесторды тартуды жөн көрдік. Олардың арасында MOST қоры мен бірнеше бизнес-періштелер болды.
Келесі кезеңде $3,1 млн көлемінде seed раундын жаптық. Негізгі инвестор Streamlined Ventures болды.
Жақында шағын аралық раундты да жаптық. Оған қазақстандық Astana Hub Ventures қоры мен Silkroad Angels бизнес-періштелер клубы қолдау көрсетті.
– Series A раундының алдында аралық раунд не үшін қажет болды?
– Жыл соңына дейін компанияны жоғары бағамен толыққанды Series A раундына шығаруды жоспарлап отырмыз. Оған дейін бізбен бұрыннан жұмыс істеп келе жатқан қорлар мен бизнес-періштелерді тартқымыз келді, сонда олар жобаға сәл ертерек кезеңде кіре алады.
Astana Hub Ventures-ке келсек, біздіңше, қазір ол венчурлық нарықтағы ең мықты ойыншылардың бірі. Қордың белсенділігі таңғалдырады. Олар болашағы зор америкалық стартаптармен келіссөз жүргізіп жатыр. Әңгіме әзірге көпшілік біле бермейтін, бірақ Қазақстан инвесторларының назарына әлдеқашан іліккен жобалар туралы болып отыр.
– Демек, бизнесті АҚШ-та құрсаңыздар да, Perceptis-тің Қазақстанмен байланысы тығыз екен. Инвестициядан бөлек бұл байланыс неден көрінеді?
– Ең алдымен, командамыздан көрінеді. Ұзақ уақыт бойы үшеу болдық. Ерсұлтанның өзі бір армия бағдарламашыға татиды, сондықтан бастапқы кезеңде көп әзірлеуші қажет болған жоқ. Қазір командамызда 15 адам бар, оның 12-сі Қазақстанда жұмыс істейді. Мамандық иелерін өз елімізден тарту мүмкіндігін барынша пайдаланамыз. Қазақстанда мықты кадрлар көп.
Қазір Кремний алқабында жергілікті әзірлеушілерді стартапқа тарту қиын. Meta, OpenAI және Anthropic секілді компаниялар стартаптың бәсекеге түсуі қиын болатын деңгейде жалақы ұсынады.
Series A раундын жапқаннан кейін команданы шамамен екі есеге ұлғайтқымыз келеді. Кадрларды Қазақстаннан іздейміз. Оның үстіне, компанияны Қазақстан юрисдикциясында тіркеп, Astana Hub-қа қатысуға өтінім беруді жоспарлап отырмыз.
«Claude жасап жүрген нәрсе сізге жеткілікті болса, онда сіз біздің клиент емессіз»
– Perceptis презентация жасауға арналған жалғыз сервис емес. Бәсекеде қалай озып жүрсіздер?
– Өйткені біз ең жақсымыз. Бұл жай айтылған сөз емес. Биыл мамырдан тамызға дейін презентация жасауға арналған құралдарға бірнеше тәуелсіз баға берілді. Мысалы, тамыз айында Perceptis Design Arena краудсорсингтік бенчмаркіндегі корпоративтік санатта бірінші орынға шықты. Біз Claude Opus, Gamma, Manus және басқа да құралдардың алдына шықтық.
Тағы бір тәуелсіз бағалауды Caliper Lab жүргізді. Онда бізді Claude for PowerPoint-пен бірдей тапсырмалар бойынша тікелей салыстырды. Perceptis 86 балл жинаса, Claude 83 балл алды.
– Сіздіңше, мұндай нәтижеге не себеп болды?
– Біз сапаға бағытталған гибридті қозғалтқыш жасадық. Ол мақсатқа қарай әртүрлі AI модельдері мен өз алгоритмдерімізді үйлестіріп қолданады.
Жүйенің негізінде барлығына қолжетімді нейрожелілерді Claude, Gemini, GPT және басқаларын пайдаланамыз. Бірақ сіз біздің жүйеге сұраныс жіберген кезде, ол міндеттерге қарай бірнеше бөлікке бөлінеді. Кейбірін жасанды интеллект мүлде қажет емес жерлерде алдын ала белгіленген ережелер бойынша жұмыс істейтін кәдімгі алгоритмдер шешеді. Бизнеске қатысты пайымдауды қажет ететін тапсырмалар, мысалы, Claude-қа жіберіледі. Ал сапалы суреттер қажет болса, GPT қолданылады және тағы сол сияқты.
– Claude, ChatGPT және басқа да ірі AI сервистері қазірдің өзінде кәдімгі жазылым аясында презентация жасай алады. Онда Perceptis-ке бөлек ақша төлеудің қажеті қанша?
– Дәл осы сұрақты қоятын клиенттерге біздің жауабымыз мынадай: бенчмарктерге қарап, өзіңізден «Маған ең сапалы презентация керек пе, әлде Claude жасап беретіні жеткілікті ме?» деп сұрап көріңіз. Егер екіншісі жеткілікті болса, онда сіз, бәлкім, біздің клиент емессіз. Ал барынша күрделі әрі сапалы презентация қажет болса, Perceptis-ті қолданудың мәні бар.
– Стартаптың алдағы жоспары қандай?
– Әзірге әрі қарай өсе бергіміз келеді. Компанияны сату немесе жаңа компаниялар ашу бізді қызықтырмайды. Бұл өнімді жақсы жасап жатқанымызды көріп отырмыз, сондықтан оны одан әрі дамытқымыз келеді.
Келесі қадам – презентацияны интерактивті ету. Яғни оны «сөйлесе алатын» құжатқа айналдырғымыз келеді. Оған сұрақ қоюға болады. Мысалы, диаграмманы басып, «Сатылым көлемі география бойынша қалай бөлінеді?» немесе «Осы болжамды басқа көрсеткішке өзгертсек, не болады?» деп сұрайсыз да, бірден жауап аласыз.
Қазір тәуелсіз бағалаулар бойынша сапа жағынан көш бастап тұрмыз. Бұл артықшылығымызды әрі қарай да сақтап қалуға тырысамыз, өйткені бәсекелестер де қарап отырған жоқ.
Kazakh Founders Built an AI Presentation Tool and Raised $4 Million in the US
Alibek Dostiyarov and Yersultan Sapar studied together in the US before going on to build careers in different fields. In 2024, the two Kazakh founders launched Perceptis, an AI-powered service for creating business presentations. Today, the platform has around 800 paying corporate clients and 15,000 users.
For the joint Digital Business and Astana Hub project “100 Startup Stories from Central Eurasia,” Alibek Dostiyarov shared how Perceptis grew from a tool designed for US consulting firms into a global product, why the company hires most of its team in Kazakhstan, and how the startup manages to compete with some of the biggest AI services on the market.
“We wanted to solve one problem for consultants, but ended up opening the product to everyone”
– Alibek, how did you come up with the idea for Perceptis?
– Yersultan and I studied together at UC Berkeley. After graduation, we went in pretty different directions. He went into AI at Apple, while I joined McKinsey and built my career in consulting. At some point, we started talking about a product that could help people put together presentations and website mockups. We built the first prototype in just two weeks and applied to Y Combinator. We didn’t get in, but we made it all the way to the final interview with Garry Tan, YC’s CEO. We applied again later and once again got invited to the final interview. By that point, though, we had already accepted an offer to join The House Fund’s AI Accelerator, a program for AI startups. Taken together, those experiences made us feel we were onto something and heading in the right direction.
But pretty quickly, we realized the product was trying to do too much. So we narrowed the focus to one specific use case: automating proposal decks for consulting firms. A consultant would enter the key details, and Perceptis would use AI to turn them into a finished presentation for a prospective client.
– How did you get your first customers?
– I’d find a managing partner at a consulting firm on LinkedIn, send them a connection request, and write something like: “Hi, I’m Alibek. I used to work at McKinsey and was involved in selling $40 million worth of projects. Would be great to jump on a call. I’d love to tell you what we’re working on.” By the time we got on the call, many of them had already looked at my profile and would ask, “What’s Perceptis?” That gave me an opening to explain the product and convince them to buy a subscription.
Our first client paid us around $3,000 over two months, and the new projects they won delivered a return 32 times greater than what they had spent. Perceptis was turning proposals around so quickly that the consultant would deliberately wait before sending them out. He told us: “Guys, I get the presentations from you and then sit on them for a day, just so the clients don’t think I’m sending them some unchecked nonsense.”
Back then, even ChatGPT couldn’t do anything like that, so people genuinely thought it was magic.
– But then a lot of AI models learned how to create presentations. Did Perceptis evolve too?
– Yes, and it really came from the users. Once they saw what the product could do, they wanted more from it. We started hearing things like, “We’re winning projects so quickly now that we need something to help us get the work done.” That’s what pushed us to broaden the product and move from sales proposals to presentations on pretty much any topic.
For a while, though, Perceptis was still very much a B2B product. We onboarded clients manually, set up their accounts, and helped them upload their data.
Then, in January 2026, we opened the platform up to everyone. Now anyone can sign up, choose a paid plan, and start using the service straight away.
One of the main reasons was that we were curious to see how useful Perceptis could be outside the industries we had originally focused on. And it turned out there was a lot of demand. We started getting plenty of corporate users from engineering, tech, finance, and pharma companies, as well as research organizations.
Today, Perceptis is a powerful engine for creating sophisticated presentations on pretty much any topic.
– If someone opens Perceptis for the first time, what does the process look like from the initial prompt to a finished PowerPoint?
– There’s just one box. You type in your prompt, hit send, and the presentation comes back.
If you’re making a presentation on a general topic, you don’t need to upload anything. Perceptis pulls from public sources. But if you want the deck to be based on your company’s internal data, you can upload existing reports, financial models, or other Excel files.
The system takes about three minutes to think things through and then gives you a slide-by-slide outline. At that point, you can say what works for you and what you’d like to change.
Then you hit “Confirm,” and about five minutes later, you get the finished presentation as a PowerPoint file.
– How much does a subscription cost?
– There’s a free plan that gives you 10 slides a month. Paid plans start at $29 a month. Pro is $129, while Business is $390. Larger companies can go with the Enterprise plan, which is priced individually.
“We grew our revenue 4x in just five months”
– How did opening up the platform to everyone affect your revenue?
– Unfortunately, I can’t share the actual numbers. We only disclose those to our investors. But since opening Perceptis up to everyone, we’ve seen revenue grow very quickly. It doubled in the first two months, then doubled again over the next three.
Today, we have 15,000 registered active accounts on the platform and around 800 paying companies.
– What helped you attract users?
– Partly through advertising. But we’ve also had some pretty unusual viral moments. At one point, we noticed a huge number of orders coming from Japan, and we had absolutely no idea why. We weren’t running any ads there. We couldn’t see individual users’ data, but we could see the topics they’re asking about. That’s how we realized people were using Perceptis to prepare corporate documents for senior executives.
Later, we found a few Japanese influencers on X who had discovered the tool on their own and started talking about it.
– How did you fund the company, both at the start and later on?
– At first, we funded everything ourselves. Our first engineering hire, for example, was a student at Nazarbayev University. He was incredibly talented and way more experienced than you’d expect for his age. In the beginning, we paid him out of our own pockets.
But we knew from the start that we were building a pretty complex product, and bootstrapping it all the way would be almost impossible. So we started looking for outside funding from day one. Altogether, Perceptis has raised $4 million.
We raised our first outside investment in spring 2024, when The House Fund and Silkroad Innovation Hub came on board. By August, we already knew we’d soon be going out for a full seed round, so before that we brought in a few more friendly investors. They included MOST Ventures and several angel investors.
The next step was a $3.1 million seed round, led by Streamlined Ventures.
More recently, we closed a small bridge round backed by Kazakhstan’s Astana Hub Ventures and the Silkroad Angels investor club.
– Why did you decide to raise a bridge round before Series A?
– We’re planning to raise a full Series A by the end of the year at a higher valuation. Before that, we wanted to bring in a few funds and angel investors we already had a good relationship with, so they could get in a little earlier.
As for Astana Hub Ventures, we think they’re one of the most exciting venture players out there right now. What really stands out is how active they are. They’re already in talks with some very promising US startups, including founders that hardly anyone has heard of yet, but who are already on the radar of investors from Kazakhstan.
– So even though you’re building the business in the US, Perceptis still has pretty strong ties to Kazakhstan. What does that look like beyond investment?
– First and foremost, through the team. For a long time, there were only three of us. Yersultan is basically a whole army of engineers on his own, so early on we didn’t need a big development team. Now we’re up to 15 people, and 12 of them are based in Kazakhstan. We’re making the most of the opportunity to hire back home, where there’s a really strong pool of talent.
It’s tough to hire local engineers in Silicon Valley right now. Meta, OpenAI, and Anthropic are offering compensation packages that are very hard for a startup to compete with.
Once we raise our Series A, we want to roughly double the size of the team, and we’ll be hiring in Kazakhstan. We’re also planning to register a company there and apply to join Astana Hub.
“If you’re happy with what Claude can do, then you’re not our customer”
– Perceptis isn’t the only tool for creating presentations. What gives you an edge over the competition?
– We win because we’re the best. And I’m not just saying that. Between May and August this year, several independent rankings of presentation tools came out. In August, for example, Perceptis took the top spot in the enterprise category of Design Arena’s crowdsourced benchmark, ahead of Claude Opus, Gamma, Manus, and other tools.
Another independent benchmark came from Caliper Lab. They put us head-to-head with Claude for PowerPoint on the same tasks. Perceptis scored 86 points, compared with 83 for Claude.
– What do you think helped you get there?
– We built a hybrid engine that’s really all about quality. Depending on the task, it mixes different AI models with our own algorithms to get the best result.
Behind the scenes, we’re using the same models everyone else can access: Claude, Gemini, GPT, and others. The difference is what happens after you send something into our pipeline. We break the request down into a whole series of smaller tasks and route each one to whatever is best suited for it. Some parts are handled by simple rule-based algorithms, because there’s no point using AI where you don’t need it. If something calls for business reasoning, we might send it to Claude. If it needs strong visuals, that could go to GPT. And so on.
– Claude, ChatGPT, and other major AI tools can already create presentations as part of a regular subscription. So why pay separately for Perceptis?
– That’s exactly what we tell customers who ask us the same thing: look at the benchmarks and ask yourself what you actually need. Do you want the best possible presentation, or are you happy with what Claude gives you? If it’s the latter, then you’re probably just not our customer. But if you need something more sophisticated and really high quality, that’s where Perceptis makes sense.
– What’s next for the startup?
– For now, we just want to keep growing. We’re not thinking about an exit or starting another company. We can see that this product is working really well, and we want to keep building it.
The next step is to make presentations interactive, so they become documents you can “talk” to. You’ll be able to ask them questions. For example, you could click on a chart and ask, “How does this sales bar break down by region?” Or, “What happens if we change this assumption?” and get an answer straight away.
Right now, independent benchmarks put us ahead on quality. And we want to keep that lead, because our competitors aren’t standing still either.