Казахстанские студенты создают ИИ для нефтегаза: он сможет следить даже за Каспием
В Казахстане продолжают развивать собственные технологии в сфере искусственного интеллекта. В Yessenov University создают отечественную систему удаленного мониторинга для нефтегазовой отрасли, которая сможет в режиме реального времени собирать данные с нефтяных скважин, насосных станций и промышленного оборудования. Проект реализуется в рамках национальной программы AI-Sana совместно с компанией «Мунайтелеком», пишет Digital Business со ссылкой на Министерство науки и высшего образования Республики Казахстан.
Что разрабатывают
Команда университета работает над отечественным программируемым логическим контроллером (ПЛК) с поддержкой технологии LoRaWAN. Эта технология предназначена для передачи небольших объемов данных на большие расстояния при минимальном энергопотреблении. Именно поэтому она подходит для удаленных нефтегазовых объектов, которые находятся далеко от населенных пунктов и традиционных каналов связи.
По словам разработчиков, решение позволит получать информацию с:
- нефтяных скважин;
- насосных станций;
- технологических датчиков;
- приборов учета;
- других объектов промышленной инфраструктуры.
В дальнейшем данные будут автоматически передаваться в системы диспетчеризации (SCADA и АСУ ТП), где специалисты смогут следить за работой оборудования практически в режиме реального времени.
Быстрое реагирование
Для Мангистауской области подобные технологии особенно актуальны. Многие нефтегазовые объекты расположены на значительном расстоянии друг от друга, поэтому их обслуживание требует постоянных выездов специалистов.
Удаленный мониторинг позволит быстрее выявлять возможные сбои, контролировать работу оборудования и сократить время реакции на аварийные ситуации.
Кроме того, разработка должна стать частью политики импортозамещения высокотехнологичного оборудования и развития собственных инженерных решений.
ИИ поможет следить и за Каспийским морем
Проект не ограничится нефтегазовой отраслью. Разработчики планируют использовать систему и для экологического мониторинга Каспийского моря.
Подключенные к сети LoRaWAN датчики смогут автоматически передавать информацию о:
- температуре воды;
- уровне солености;
- кислотности (pH);
- мутности;
- других экологических показателях.
Это позволит оперативно получать данные о состоянии окружающей среды и быстрее реагировать на возможные изменения.
Кто работает над проектом
Одним из ключевых участников разработки является инженер Ескендир Кыдырбаев. Он отвечает за проведение опытно-промышленных испытаний, разработку решений для автоматизированных систем управления технологическими процессами (АСУ ТП), а также за инженерную концепцию устройства.
По информации университета, команда уже завершила проектирование электронных схем, изготовила первые опытные образцы оборудования и приступила к этапу испытаний.
Что такое AI-Sana
Проект реализуется в рамках национальной программы AI-Sana, которую Министерство науки и высшего образования запустило по поручению Президента Казахстана.
Программа направлена на развитие компетенций в области искусственного интеллекта, поддержку студенческих и научных проектов, а также внедрение отечественных ИИ-решений в промышленность, образование и другие отрасли экономики.
Если испытания пройдут успешно, разработку смогут использовать не только предприятия нефтегазового сектора, но и другие объекты промышленной и экологической инфраструктуры страны.