Ахату Сулейменову 25 лет. В школе он мечтал стать профессором математики, а сейчас работает Software Engineer в штаб-квартире Google в Кремниевой долине. До этого парень успел пройти стажировку в лондонском офисе Meta, отправить сотни резюме и выучить все правила отбора в BigTech.
Специально для Digital Business Ахат рассказал, как, еще будучи студентом, получать предложения от крупных международных ИТ-компаний, чем он удивил опытных инженеров Google на техническом интервью, как устроена работа в штаб-квартире технологического гиганта и зачем молодому разработчику нужно попасть на шоу к MrBeast.
«Вдохновляли наши ребята-айтишники, которые работают в топовых зарубежных ИТ-компаниях»
— В школе мне легко давалась математика, даже участвовал в олимпиадах. Когда начал задумываться о профессии, первая мысль была стать профессором в университете. Но это показалось довольно скучным: хотелось чего-то по-настоящему интересного и связанного с точными науками.
Решил пойти в программирование. Во-первых, в тот момент, а это был 2018-2019 годы, там были высокие зарплаты. Во-вторых, вдохновляли наши ребята-айтишники, которые работают в топовых зарубежных ИТ-компаниях. Слышал истории Ерсултана Сапарова из Apple и Жанибек Датбаев, который работал в Google и Meta. Виделся с ними лично во время поездок в Америку, слушал про их опыт. Это сильно зажигало. Приходило понимание: хочу жить такой же жизнью.
В старших классах по программе FLEX (бесплатная программа культурного обмена для старшеклассников от Госдепартамента США – прим. Digital Business) провел год в американской школе в Айове. Тогда окончательно решил получать высшее образование в США. Даже попал в лист ожидания Brown University, который входит в Лигу плюща, но в итоге не прошел.
Не хотел терять время, поэтому поступил в Назарбаев Университет на Computer Science. Правда, пробыл там всего семестр. Параллельно подавал заявки в разные зарубежные вузы и в итоге выиграл полный грант в Нью-Йоркском университете Абу-Даби (NYU Abu Dhabi). Учился там очно на Computer Science. Благодаря программе обмена один семестр провел в Нью-Йорке, что помогло позже найти стажировку в Америке.
Однако самый мощный карьерный буст в программировании получил благодаря школе 42 Silicon Valley в Калифорнии. Прошел несколько уровней отбора и получил приглашение на 4-недельный отборочный буткэмп. Там нет учителей: все завязано на геймифицированной системе обучения. Каждый день проходишь авторизацию на сервере, видишь свой прогресс на специальном сайте и скачиваешь задачи на день, которые нужно решить с помощью кода. Если сталкиваешься с проблемой, бежать за помощью не к кому. Приходится сидеть, разбивать задачу на мелкие части и самостоятельно докапываться до сути. Этот навык критического мышления сейчас спасает в ежедневной работе.
«На третьем курсе получил офферы от Meta, Duolingo, Visa и Lucid Motors»
— Я всегда хотел работать в BigTech. Поэтому при поступлении в университет сразу понимал главную вещь: готовиться к нужно с первого курса. Оставлять это на последний год обучения — огромная ошибка.
Моя статистика отказов и офферов была суровой. На первом курсе отправил около 50 резюме, прошел на интервью в австралийский офис Google, но завалил его из-за слабых знаний в алгоритмах. На втором курсе разослал 200 заявок по всему миру и получил оффер на трехмесячную оплачиваемую стажировку в лондонском офисе Meta. Однако в 2022-2023 года, когда был на третьем курсе, в ИТ-сфере начались массовые сокращения. Правда, это мне не помешало. Отправил 300 заявок и получил офферы на стажировку от Duolingo, Visa и Lucid Motors – это компания создает люксовые электромобили в Кремниевой долине. Выбрал последнюю.
Параллельно с другом запустил курсы для студентов из Казахстана, чтобы помочь им попасть на стажировки. Набрали небольшую группу из 6 человек (студенты НУ, КБТУ и один старшеклассник из НИШ) и 3 месяца обучали их как решать задачи, оформлять проекты, алгоритмам и написанию идеального CV. Работа с нами стоила $500-$1000 за все 3 месяца. Один наш ученик сейчас работает в лондонском офисе Bloomberg, другой — в крупном казахстанском ИИ-стартапе.
Никакого секрета в прохождении отборов нет, все решает дисциплина. Ребята из СНГ чаще всего спотыкаются на базовых вещах. Во-первых, подают документы слишком поздно: сезон стажировок открывается в сентябре-октябре, а отправлять резюме в январе уже бессмысленно — квоты закрыты. Во-вторых, многие игнорируют рефералы, хотя в Google, Meta или Amazon без рекомендации от действующего сотрудника пробиться через первичный фильтр почти нереально. В-третьих, отправляют раздутые многостраничные резюме, тогда как рекрутер тратит на просмотр одной страницы ровно 10 секунд. И, наконец, они слабо готовятся к алгоритмическим задачам на LeetCode. Само приглашение на интервью можно считать везением, но прохождение технического собеседования — навык, зависящий только от тебя.
«Иногда люди в Google ждут своего проекта год, и если ничего не находится, то оффер просто сгорает»
— К четвертому курсу стал искать фуллтайм работу. Подал 150 заявок, где-то доходил до финальных интервью, но предложений из американских или европейских компаний так и не получил. Поэтому после бакалавриата моей главной целью стал переезд в США. Однако, чтобы найти там работу, нужна действующая студенческая или рабочая виза. Поэтому поступил в магистратуру Humphreys University в Калифорнии на программу MBA со специализацией в ИТ-менеджменте. К слову, обычно студенты проходят этот курс за два года, но я брал ускоренную нагрузку и закрыл за год.
Параллельно искал работу. Свою заявку в Google подал в октябре 2024 года и получил оффер. Собеседования заняли около месяца: сначала тестовое задание с задачей на логику, потом звонок рекрутера, а следом четырехчасовое интервью с действующими инженерами Google. Было три технических раунда и одно поведенческое — на соответствие корпоративной культуре или googliness.
На одном из технических этапов произошла интересная история. Мне дали задачу на программирование, но я быстро сообразил: ее можно решить с помощью чистой математики, применив комбинаторику. Написал код ровно в одну строчку. Интервьюеру безумно понравился такой нестандартный подход. Это в лучшую сторону повлияло на итоговый фидбек. Через 3 дня мне позвонили и пригласили на работу.
В Google после успешных интервью сообщают о готовности предложить оффер, и только потом начинается процесс поиска команды. Фактически, ты просто висишь в базе одобренных кандидатов. Иногда люди ждут своего проекта год, и если ничего не находится (особенно сейчас, когда рынок перегружен), оффер просто сгорает.
Мне повезло: через неделю попал в команду AI Shopping Infrastructure. Занимаемся бэкендом и оптимизацией ресурсов для других команд. Например, помогали запускать для миллионов пользователей фичу Try on You («попробуй на себе») — виртуальную примерку одежды с помощью искусственного интеллекта. Используем передовой подход «agentic first»: вместо написания жесткого кода создаем автономных ИИ-агентов. Они сами понимают цель и планируют действия. Разрабатываем фундамент этого фреймворка. Задача – сделать так, чтобы все работало плавно и без падений серверов.
«Высокие налоги Калифорнии съедают около 33% зарплаты»
— Работаю в штаб-квартире Google в городе Маунтин-Вью. Компенсационный пакет для специалистов моего уровня (джуниоров после университета) в Калифорнии и Нью-Йорке стандартный. Базовая зарплата составляет $165 000 в год. Плюс компания выдает акции (RSU) на $100 000, которые распределяются на четыре года – по $25 000 ежегодно. Есть еще годовой бонус за хорошую работу: от 15% до 20% от оклада. Процент зависит от ежегодного рейтинга (performance review). Получил высокую оценку (Outstanding Impact), поэтому мой бонус оказался выше среднего, что добавило еще около $30 000. В сумме стандартный пакет выходит около $220 000.
Также компания выплачивает relocation bonus — чек на $20 000 (около 10 млн тенге) наличными на депозиты за жилье и переезд, если ты живешь дальше 50 миль (больше 80 км) от офиса.
Помимо этого, в нашей инфраструктурной команде существует «on-call-ротация». Это система дежурств: целую неделю с утра до ночи ты отвечешь за серверы в продакшене. Если в три часа ночи система падает, приходит уведомление на телефон, и ты обязан проснуться и решить проблему максимум за час. За такие дежурства доплачивают еще около $20 000 в год. Суммарно набегает больше $250 000. Но важно помнить про высокие налоги Калифорнии — они съедают около 33%. На руки остается порядка $14 000 в месяц. В эту сумму включены не только базовая зарплата, но и акции, бонусы и доплаты за дежурства, которые выплачиваются периодами. Поэтому мой регулярный ежемесячный бюджет составляет около $10 000.
Ежемесячные расходы не превышают $3 000 (около 1,5 млн тенге). Больше всего, $2 400, уходит на аренду квартиры. Оставшихся $600 мне полностью хватает на одежду и развлечения.
Из чистого дохода стабильно инвестирую около $7 000. На фондовый рынок уходит 60-70% моей годовой зарплаты. Изучаю эту тему уже 6 лет, много читал Уоррена Баффета и слушал подкасты. Дей-трейдинг (попытки заработать на краткосрочных ежедневных скачках цен на акции) считаю пустой тратой денег, моя стратегия — долгосрочные инвестиции. Вкладываю в компании, в которых хорошо разбираюсь: технологический сектор и ИИ. Покупаю акции Coca-Cola, Meta, Google, NVIDIA, AMD, Intel.
«Бум нейросетей заставляет всех бежать быстрее»
— Штаб-квартира Google — место с запредельным уровнем комфорта. В кампусе находится около 30 офисов, почти в каждом есть своя кухня с огромным выбором бесплатной еды. Нам доступны массажи, спортивные залы, бесплатные шаттлы, а также возможность ездить на беспилотных такси Waymo. Компания полностью оплачивает домашний интернет и выдает рабочий телефон с безлимитным интернетом, работающим по всему миру.
График максимально гибкий. Прихожу часам к 8-9 утра, завтракаю, затем начинаются рабочие митинги. После обеда обычно ставят трехчасовой блок «Не беспокойте, я программирую», чтобы писать код. Перед вечерним рабочим слотом хожу в тренажерный зал. Часто задерживаюсь в офисе до 19:00 просто ради вкусного бесплатного ужина и успеваю больше работать. Менеджер, видя меня на рабочем месте вечером, регулярно прогоняет домой. Здесь оценивают не время за монитором, а результат.
Но у таких условий есть и обратная сторона. Корпорация создает золотую клетку намеренно: дают все, лишь бы ты фокусировался исключительно на рабочих задачах. Из этой комфортной среды безумно тяжело уйти. Ведь в собственном бизнесе ждет сильный даунгрейд по уровню жизни. Плюс ко всему, сейчас далеко не спокойные золотые 2015-2020 годы. Бум нейросетей заставляет всех бежать быстрее. То, на что джуниорам 10 лет назад давали целый год, сейчас требуют запускать в продакшен за 3 месяца. Компании начинают отслеживать новые, довольно стрессовые метрики. Например, количество токенов чат-бота, которые ты сжигаешь во время программирования. Логика здесь обратная: чем больше токенов ты тратишь, тем активнее используешь ИИ, а, значит, продуктивнее. Пока это негласная метрика, но все понимают: при очередном сокращении под удар первыми попадут те, кто игнорировал новые инструменты.
«Стал одним из трех финалистов от Казахстана в отборе на международное шоу MrBeast Games Season 3»
– В ближайший год хочу сменить команду и перейти в Gemini — флагманский ИИ-продукт Google. В октябре этого года планирую получить повышение до Middle Software Engineer. После этого найду вакансию во внутренней системе, проведу неформальную встречу с менеджером и смогу перевестись. Там гораздо больше стресса, но пока есть энергия, хочется поработать на острие технологий. А в перспективе 5 лет точно уйду из BigTech. Хочу открыть свой бизнес в сфере полезных приложений, объединив опыт программирования и менеджмента.
Стараюсь пробовать свои силы в самых разных масштабных проектах вне работы. Буквально на днях стал одним из трех финалистов от Казахстана в отборе на международное шоу MrBeast Games Season 3. В этом проекте отбирают сильнейших кандидатов («world-class competitors» — олимпийцев, инфлюенсеров) со всего мира. Один представитель от страны будет бороться за приз в $5 000 000. Мне безумно хочется доказать на мировой арене, какие сильные, талантливые и добрые у нас люди, так что сейчас вне работы я полностью сфокусирован на этом вызове.
Если говорить о советах для тех, кто хочет попасть в Google, то тут важно понять одну вещь – алгоритм получения оффера на full-time в Google практически идентичен процессу отбора на стажировку. Разница заключается в дополнительном раунде технического интервью. Базовые правила остаются неизменными: необходимо найти реферал от действующего сотрудника, подготовить резюме строго на одну страницу, подать заявку в начале сезона (сентябрь-октябрь) и систематически решать задачи на алгоритмы.