Искусственный интеллект может быть использован для определения пациентов с риском сердечной недостаточности. Такое заявление сделали исследователи из Университета Лидса, пишет BBC.
Алгоритм, известный как Find-HF, обучили для обнаружения ранних симптомов заболевания на записях 565 284 пациентов. Затем его дополнительно протестировали на базе данных, содержащей 106 026 записей из больницы Тайваньского национального университета.
Искусственный интеллект смог точно предсказать пациентов с самым высоким риском развития сердечной недостаточности. А также тех, кто может быть госпитализирован с этим заболеванием в течение 5 лет.
Исследователи предположили, что платформу могут использовать врачи общей практики, что позволит им тестировать и диагностировать пациентов на более ранних стадиях
– Мы используем инструменты машинного обучения с регулярно собираемыми данными, чтобы выявлять людей с сердечной недостаточностью на более ранних стадиях. Тогда они смогут оперативно получить правильное лечение, что предотвратит госпитализацию и смерть, – отметил научный сотрудник Университета Лидса Рамеш Надараджа.
Читайте также: Робот помогает врачам из Алматы делать ортопедические операции