Асилбек Ашуров в 16 лет запустил бизнес по подготовке к SAT. Сейчас парню 19, и он вместе с партнерами развивает AI-стартап Makon AI, который составляет персональные учебные планы, отслеживает прогресс и помогает школьникам готовиться самостоятельно. На платформе зарегистрировано более 50 тысяч пользователей, а компания уже привлекла $380 тысяч инвестиций.
Для совместного проекта Digital Business и Astana Hub «100 стартап-историй Центральной Евразии» Асилбек рассказал, как продвигали продукт среди школьников, зачем он взял академический отпуск в University of Chicago и почему решил строить продукт прежде всего для рынка США.
«Уже через несколько недель после запуска выручка составляла около $5 тысяч в месяц»
– Расскажите немного о себе. Где выросли и чем занимались до создания стартапа?
– Вырос в Гулистане – небольшом узбекистанском городе примерно в 120 км от Ташкента. Позже учился в Президентской школе – одной из самых сильных в стране.
В школе хорошо учился, был одним из сильнейших учеников в классе. Многие мои одноклассники, как и я, готовились к SAT — стандартизированному экзамену, результаты которого используют при поступлении в американские университеты.
К тому времени SAT относительно недавно перешел в цифровой формат.
Мы с Камолиддином Яхшиликовым увидели в этом возможность: спрос на подготовку к экзамену рос, а подходящих материалов и понятных рекомендаций было мало. Поэтому летом 2024 года запустили SAT Makon – курсы подготовки к международным тестам.
– Где нашли первых учеников?
– Главным каналом привлечения был Telegram. Сам активно участвовал в разных сообществах и каналах, где общались школьники. У нас были и собственные группы, поэтому первых пользователей удалось привлечь довольно быстро.
Помогало и то, что команда была молодой: смело принимали решения и могли оперативно реагировать на изменения. Мы просто увидели возможность и воспользовались ею. По сути, на рынок вышли в идеальный момент. Уже через несколько недель после запуска выручка составляла около $5 тыс. в месяц. Спустя год конкурировали с компаниями, которые работали на рынке по 3-4 года. Сейчас в SAT Makon учатся тысячи студентов из 24 стран.
– Вы запустили бизнес еще школьником. А что было дальше с учебой?
– Поступил в University of Chicago и закончил первый курс. Но с этой осени взял академический отпуск как минимум на год. К тому моменту уже запустили в США новый проект – стартап Makon AI, и я решил полностью сосредоточиться на его развитии. Планирую вернуться к учебе, когда буду уверен, что основные процессы в компании выстроены.
Образовательный бизнес (SAT Makon) продолжает работать с командой, которую наняли, а мы сами, кофаундеры, в основном сосредоточены на Makon AI, потому что видим здесь гораздо больший потенциал для роста.
«Если бы ничего не меняли, со временем пришлось бы нанимать тысячи преподавателей»
– Почему решили запускать новый проект, если SAT Makon уже успешно работал? Чего не хватало в прежней модели?
– В какой-то момент поняли, что прежняя модель плохо подходит для глобального масштабирования. Если бы ничего не меняли, со временем пришлось бы нанимать сотни, а возможно, и тысячи преподавателей. Чем больше становилась бы команда, тем сложнее было бы сохранять качество отбора и адаптации учителей, самих занятий и обратной связи.
Сооснователи Makon AI
На фоне быстрого развития ИИ увидели возможность решить эту проблему с помощью технологий. Так появилась идея отдельного AI-продукта, который помогает ученикам готовиться самостоятельно, анализирует их прогресс и подстраивает учебный план под каждого пользователя.
Makon AI запустили в конце октября – начале ноября 2025 года.
При этом SAT Makon продолжает работать как отдельный бизнес: у нас по-прежнему есть учебные центры и онлайн-направление. Поэтому запуск Makon AI не был пивотом в классическом смысле – это отдельный проект, который вырос из нашего опыта в образовании.
– Как работает сервис?
– Сейчас платформа помогает готовиться к американским выпускным экзаменам SAT и ACT. Сначала пользователь проходит онбординг примерно из 15 вопросов: о текущем уровне, учебных целях, предпочтительном формате, количестве времени, которое он готов уделять занятиям, и других параметрах.
На основе этих ответов система формирует персональный учебный план и распределяет задания по выбранным дням. У пользователей есть собственная аналитическая панель, где они видят свои результаты. Кроме того, ученик может работать над ошибками в отдельном разделе и получать подсказки и объяснения от ИИ-преподавателя.
– Что может ИИ-преподаватель?
– Генерировать видеоразборы и видеообъяснения по конкретным вопросам SAT. Он также сопровождает ученика во время решения заданий: система знает контекст каждого вопроса на платформе и может сразу дать подсказку или объяснение.
– Что находится «под капотом» Makon AI? Какие модели используете: готовые решения либо собственные?
— Используем готовые модели через API, а поверх них строим собственную систему.
Наша основная разработка — слой персонализации. Собираем данные о текущем уровне ученика, его целях, расписании, результатах и ошибках. На основе этого алгоритм формирует учебный план и постоянно корректирует его по мере подготовки. Например, если ученик регулярно ошибается в определенном типе заданий, алгоритм может уделить этой теме больше внимания.
«В среднем за 3 месяца ученики улучшают результат SAT примерно на 150 баллов»
– Как вы снижаете риск того, что ИИ даст неправильное объяснение или ответ?
– Много раз тестировали систему и видим очень высокую точность, поэтому вероятность неправильного объяснения или ответа довольно низкая.
– В вашей базе около 5 тысяч вопросов. Откуда они берутся?
– Источники разные. Часть – официальные задания, опубликованные организациями, которые проводят экзамены и разрешают их использовать. Другую часть готовит наша команда.
– Насколько эффективен Makon AI? Какие результаты показывают ученики?
– По нашим данным, в среднем за 3 месяца ученики улучшают результат SAT примерно на 150 баллов. Узнали это, сравнив показатели до начала подготовки и после нее.
– Из каких стран ваши ученики? Сколько их?
– В основном это старшеклассники из США. Всего зарегистрировано более 50 тысяч пользователей, из них платящих – около 500.
– Почему основным рынком для Makon AI стали США?
– Изначально строили продукт вокруг подготовки к SAT и ACT, поэтому США были самым естественным рынком. Там находится основная аудитория этих экзаменов и гораздо больше потенциальных пользователей. Так что с самого начала старались делать продукт прежде всего под американских школьников.
При этом связь с Узбекистаном и Центральной Азией сохраняем. Например, 30 июня 2026 года, в День молодежи, я представил Makon AI президенту Узбекистана Шавкату Мирзиееву на выставке молодежных проектов.
Фото: пресс-служба президента Узбекистана
«За первые 2 месяца MRR достиг около $12 тысяч»
– Кто был в команде с самого начала и сколько сейчас специалистов работают с вами?
– Когда запускали первый бизнес, у меня был один сооснователь – Камолиддин Яхшиликов. К тому моменту он уже больше 4 лет работал в сфере подготовки к SAT, в том числе преподавал. Для нас было важно, что в команде есть человек, который хорошо понимает рынок и потребности учеников.
Когда начали развивать уже ИТ-стартап, нам понадобилась сильная техническая экспертиза. Так к команде присоединился Асадбек Ноибжонов – в роли сооснователя и CTO Makon AI.
Команда у нас небольшая, поэтому основную работу делаем втроем: сами занимаемся продуктом, маркетингом и операционными задачами. Трудимся над стартапом фултайм – и гораздо больше, чем стандартные 8 часов в день. Под отдельные проекты на несколько месяцев привлекаем подрядчиков.
В команде также есть эксперты, которые сами получали максимальные баллы на экзаменах и много лет занимались подготовкой к ним.
– Как Makon AI зарабатывает?
– Работаем по подписочной модели. В разных странах подписка стоит от $39 до $59 в месяц.
– Когда стартап впервые начал приносить выручку?
– Примерно через 10 дней после релиза появилась регулярная выручка.
Сначала рассказали о продукте своим знакомым, друзьям и семье, а затем стали серьезнее заниматься маркетингом: запускали UGC-кампании и использовали разные инструменты для роста.
На старте проект рос очень быстро. За первые два месяца MRR достиг около $12 тыс.
– Насколько знаю, вы также развиваете B2B-направление?
– Да, начали работать с американскими школами. Сейчас у нас два действующих B2B-партнерства, еще несколько образовательных организаций находятся на этапе подключения.
Пока это небольшое направление: B2B приносит несколько тысяч долларов в месяц. Сейчас мы скорее учимся работать с этим сегментом – смотрим, как продукт используется, с какими проблемами сталкиваются клиенты, собираем обратную связь.
«Провели несколько месяцев в Пало-Альто и стали мыслить более масштабно»
– Сколько денег вложили на старте?
– В самом начале, когда открывали SAT Makon, денег ушло немного. Главной инвестицией было наше время.
– А что было с инвестициями уже в стартап?
– Всего привлекли около $380 тысяч. В эту сумму входят ранние инвестиции от бизнес-ангелов и раунд на $300 тысяч, который закрыли в июне 2026 года с IT Park Ventures, Yoshlar Ventures и AloqaVentures.
– Как проходил раунд?
– Начали общаться с венчурными фондами ранней весной. В тот момент еще учился в университете и в основном сам занимался фандрайзингом. Проходили due diligence, готовили необходимые документы, отвечали на дополнительные вопросы и постоянно оставались с инвесторами на связи. Закрыть раунд удалось примерно за 3 месяца.
– Кроме инвестиций, какую еще поддержку получили для развития проекта?
– Участвовали в Alchemist Silkroad – Silicon Valley Residency — акселерационной программе, которую Astana Hub реализует совместно с IT Park Uzbekistan, Silkroad Innovation Hub и Alchemist. Несколько месяцев провели в Пало-Альто, в Калифорнии. Для нас это была возможность глубже погрузиться в американский рынок.
За это время стали мыслить по-другому – более масштабно. Наверное, самое ценное – среда Кремниевой долины: возможность быть рядом с другими предпринимателями, инвесторами и экспертами.
– Каким хотите видеть Makon AI через 2-3 года? На чем планируете сосредоточиться?
– Сейчас сфокусированы на развитии продукта для старшеклассников. Хотим сделать процесс подготовки к международным экзаменам максимально понятным, персонализированным и доступным. В будущем можем выйти и в другие образовательные сегменты, но это не ближайшая задача.