Узбекистанцы вложили $300 тысяч в ИИ-сервис для разработчиков и вышли на рынок США
Абдулло Хидоятов и Азизбек Баходиров из Узбекистана несколько лет развивали аутсорсинговую компанию Udevs, а затем запустили Ucode — платформу, которая помогает создавать и менять бэкенд приложений с помощью ИИ. В проект вложили примерно $300 тысяч из прибыли Udevs. Сейчас у сервиса около 30 платящих корпоративных клиентов и $5 тысяч MRR.
Специально для совместного проекта Digital Business и Astana Hub «100 стартап-историй Центральной Евразии» Абдулло Хидоятов рассказал, почему несколько лет не решался вывести продукт на массовый рынок и что изменила поездка в Кремниевую долину. Поговорили также о выходе команды в США и планах по масштабированию в Индии и Пакистане.
«Для замены одной детали пришлось бы выбросить полтора года работы в мусорку»
– Абдулло, что делали до создания стартапа?
– Около 8 лет был разработчиком на разных проектах. Например, 5 лет в сервисе онлайн-заказа такси MyTaxi в Ташкенте: прошел путь от обычного программиста до тимлида, а затем CTO и CEO.
В 2020 году с Азизбеком Баходировым открыли аутсорсинговую компанию Udevs. Стали брать заказы на создание сайтов и приложений. Примерно к сотому проекту поняли, что огромное количество времени тратим уже не на разработку, а на поддержку готовых систем: постоянно нужно что-то менять и добавлять.
– Как появилась идея Ucode?
– Идея появилась, когда, можно сказать, запороли два проекта. Одним из клиентов стала крупная сеть кондитерских Sofia в Ташкенте. Сейчас у компании около 150 филиалов и больше 4 тыс. сотрудников. В 2023 году они заказали у нас HRMS-систему — программу для автоматизации работы с персоналом всей сети. На разработку потратили около полутора лет. За это время бизнес изменился: понадобилось привязывать сотрудников не ко всей компании, а к конкретным филиалам. Для замены такой маленькой детали пришлось бы выбросить всю работу в мусорку и переписать код заново. От завершения проекта пришлось отказаться.
Второй фейл случился, когда разрабатывали систему для нескольких филиалов местной клиники. Выяснилось, что докторам неудобно ей пользоваться. Переделка интерфейса занимала слишком много времени. Клиент не хотел платить дополнительные деньги, а мы не могли переделывать бесплатно.
Стало очевидно: когда разрабатываешь большие проекты, самое сложное и болезненное для программистов — это вносить архитектурные изменения, то есть менять логику и устройство уже готовой системы. Тогда мы и решили запустить Ucode.
– Как устроен Ucode и что именно он позволяет делать пользователю?
– Изначально делали сервис для себя. Его задача была в том, чтобы не собирать бэкенд каждого нового сайта или приложения с нуля и потом не тратить много времени на его переделку.
Внутри Ucode уже есть базовые компоненты, которые обычно разработчику приходится настраивать отдельно: авторизация, права доступа, базы данных, API, бэкенд-функции и другие инструменты.
– Когда приступили к разработке Ucode и сколько времени понадобилось, чтобы получить рабочую версию?
– Работа началась примерно в 2024 году. Спустя полгода на руках был MVP. На пробу дали доступ к сайту всем нашим друзьям и знакомым для тестирования. Тогда-то и вылезли баги.
Система могла неправильно обработать запрос и выдать пользователю «ошибку 500». Кроме того, плохо выдерживала большую нагрузку. Потом появилась еще одна проблема — интерфейс. Я как программист понимал, где добавить таблицу или новое поле, а сотрудникам компаний, которые потом работали с созданной системой — например, финансистам или администраторам, — было сложно разобраться. Поэтому пришлось отдельно переделывать UX.
Постепенно исправляли ошибки, и примерно через год Ucode стал достаточно стабильным, чтобы его можно было продавать.
«Людям не нужен перегруженный функционал – им нужно готовое решение их задачи»
– Кто пользовался Ucode на первых этапах?
– Поначалу пользовались платформой сами. С начала 2025 года с помощью Ucode сделали около пяти проектов для Udevs. Например, одну CRM-систему мы собрали примерно за 2 недели. При этом массовый запуск казался далекой мечтой, до которой еще идти и идти.
– Почему так думали?
– Считал продукт неидеальным: постоянно хотел добавить какие-то новые функции и улучшить старые. Это продолжалось до сентября 2025 года, когда я поехал в США как участник программы Silicon Valley Residency, которую Astana Hub проводил совместно с Silkroad Innovation Hub, IT Park Uzbekistan и Alchemist Accelerator. Программа была заточена под выход B2B-стартапов на рынок США: участники работали с менторами над стратегией продаж, знакомились с инвесторами, посещали отраслевые мероприятия и готовились презентовать проекты на финальном Demo Day.
Три месяца общался с инвесторами, другими стартапами и изучал американский рынок. Увидел, как сырые, на мой взгляд, проекты привлекают $100 тысяч инвестиций и больше. Тогда понял: главное — правильно упаковать идею и уметь отвечать за свои слова.
Осознал, что зря ждал идеального момента. Если бы мог вернуться в прошлое, первым делом начал бы продавать. Сделал бы минимальный MVP и сказал: сначала заплатите, а потом будем дорабатывать остальное.
Когда вернулся в декабре в Ташкент, снова сел с партнером за код.
– Как решили изменить Ucode?
– Оказалось, людям не нужен перегруженный функционал – им нужно готовое решение их задачи. За 2-3 недели создали на Ucode шаблоны (CRM, HRMS, Task Manager, финансовые инструменты), чтобы пользователям было проще ориентироваться. В начале 2026 года, когда число юзеров стало расти, решили добавить ИИ-помощника.
«Расходы на генерацию одного проекта доходили до $1800»
– Как внедряли ИИ в Ucode?
– На настройку искусственного интеллекта потратили около 3 месяцев. За это время столкнулись с несколькими проблемами. Одна из главных — расходы на токены. Если использовать одну сильную модель для всех задач, затраты получаются слишком большими. Помню, на одном проекте только на токены спустили почти $1,8 тыс.
Поэтому решили распределить задачи между несколькими моделями. Сложное планирование и архитектуру отдали Claude, а для более простых задач стали использовать другие, более дешевые модели, в том числе GPT-5 и Gemini. Так удалось сократить расходы.
Но появилась другая проблема: разные модели не передавали друг другу память и контекст. Нужно было сделать так, чтобы при переключении новый ИИ понимал, что уже произошло в проекте и какие решения были приняты до него. Поэтому начали документировать каждое изменение: отдельно прописывали дизайн проекта, используемые технологии и гайдлайны — правила, которые нельзя нарушать. При переключении новая модель сначала читает эту документацию и только потом продолжает работу.
Еще одна проблема возникала, когда ИИ предлагал решение, которое не подходит конкретному рынку. Например, для одного из проектов в Узбекистане нейросеть предложила подключить Stripe, хотя сервис не поддерживает прием платежей для узбекских компаний. Тогда стали прописывать отдельные ограничения и рекомендации для разных регионов.
– Что может сделать ИИ-помощник для пользователя?
– Человек может описать задачу обычными словами, а ИИ-помощник сам переводит ее на технический язык и собирает нужную структуру. MVP можно сгенерировать примерно за 15–20 минут, но это еще не полностью готовый продукт — его можно дальше дорабатывать. При этом разработчик видит сгенерированный код, структуру базы данных и связи между таблицами и при необходимости может вносить правки.
Например, в одном из проектов сейчас 163 таблицы и 293 связи между ними. Даже если все это создал искусственный интеллект, разработчик видит, что происходит внутри, и может руками все изменить. То есть ИИ не работает как «черный ящик» — результат остается понятным и управляемым для разработчика.
«В США увидел, что инвесторы могут не мешать, а, наоборот, помогать»
– Сколько средств вы вложили в создание Ucode за все это время?
– Проект развивали без внешних инвестиций — за счет прибыли нашей аутсорсинговой компании Udevs. Точную сумму не считали, но за все время вложили примерно $200–300 тыс. Это были деньги, которые могли бы забрать как дивиденды, но вместо этого направляли на разработку Ucode.
В целом не очень люблю подход, когда проект постоянно пытается жить за счет денег чужого человека. Плюс не все инвесторы понимают, как работают стартапы. Иногда начинают устанавливать свои правила: куда можно тратить деньги, куда нельзя, что можно делать, а что нет.
При этом в США я увидел и другой подход: инвесторы могут не мешать, а, наоборот, помогать. Поэтому от инвестиций в будущем не отказываемся. Пока, когда нам нужны деньги, просто берем еще один заказ на разработку в Udevs, зарабатываем на нем и за счет этого продолжаем развивать Ucode.
– Как зарабатывает Ucode?
– До внедрения ИИ продавали фиксированную подписку за $300 в месяц. После появления ИИ пришлось поменять тарификацию, потому что расходы стали зависеть от количества токенов, которые пользователь тратит на генерацию.
Сейчас есть бесплатный тариф, которого хватает примерно на одну генерацию, и платные планы. Например, базовый стоит $33 в месяц и дает 200 тыс. AI-кредитов — этого примерно хватает, чтобы довести небольшой проект до стадии MVP. При необходимости токены можно докупать отдельно.
Сейчас у нас около 20–30 платящих компаний, из них две – из США. MRR составляет около $5 тыс.
– Как привлекали американских заказчиков?
– Искали клиентов через LinkedIn, ходили на мероприятия в Кремниевой долине, знакомились с потенциальными заказчиками, проводили демо и давали бесплатный доступ к Ucode.
– Сколько в команде человек?
– Постоянно над Ucode сейчас работают 5 человек. Я сам уже больше отошел от разработки и занимаюсь продажами и маркетингом.
– Какие цели ставите перед Ucode на ближайший год?
– По заработку – очень хочется выйти на MRR $10 тыс. до конца года и достичь точки безубыточности. А в следующем году поднять эту планку до $100 тыс.
– На каких рынках хотите расти дальше и почему выбрали именно их?
– Сейчас работаем на двух рынках – Узбекистан и США. При этом переезжать в США не планируем. Максимум можем открыть в Америке sales house, где будет сидеть отдел продаж. Программистов перевозить туда не хотим — нам в Ташкенте хорошо, здесь дешевле жить. Единственная проблема — разница во времени, но ее можно решить.
Экспериментально запускались в Пакистане, Бангладеш и Индии. Получили около 200 заинтересованных пользователей, которые без обучения сами заходили в систему и пробовали сгенерировать проект. Оказалось, что спрос там есть, поэтому хотим продолжать масштабирование в этих странах.