Команда под руководством основателя KAZINSYS участвовала в создании прогнозного и аналитического AI-контура для АО «KEGOC». Работа охватывала прогнозирование генерации и потребления электроэнергии, анализ возобновляемых источников энергии и другие прикладные задачи. Один из прогнозных проектов KEGOC впоследствии получил национальную награду AI Governance Cup.
В электроэнергетике искусственный интеллект оценивается не по эффектности демонстрации, а по способности заранее выявлять отклонения, повышать точность прогнозов и помогать специалистам принимать решения. Нагрузка меняется каждый час, выработка солнечных и ветровых электростанций зависит от погоды, а ошибка в прогнозе может потребовать оперативной корректировки режимов работы электростанций и сетевой инфраструктуры.
Именно эту задачу решает программа цифровой трансформации АО «KEGOC» — системного оператора Единой электроэнергетической системы Казахстана. В портфель компании вошли прогнозирование выработки и потребления электроэнергии, включая ВИЭ, анализ режимов сети, онлайн-мониторинг, выявление потерь и аномалий, а также анализ рынка электроэнергии. Эти направления подтверждены официальными материалами KEGOC.
Роль Глеба Филиппова и KAZINSYS
В реализации прогнозного и аналитического контура участвовала команда KAZINSYS под руководством Глеба Геннадьевича Филиппова — основателя и руководителя компании.
Зона ответственности Филиппова охватывала определение приоритетов AI-направления, формирование архитектуры аналитического контура, координацию разработчиков, аналитиков и отраслевых специалистов, а также организацию интеграции создаваемых инструментов с информационной средой заказчика. Его задача состояла в том, чтобы преобразовать производственные потребности энергетической компании в конкретные модели, источники данных, показатели качества и сценарии практического использования.
Работа велась по нескольким связанным направлениям:
- краткосрочное прогнозирование потребления и генерации электроэнергии;
- прогнозирование выработки солнечных и ветровых электростанций с учетом метеорологических факторов;
- анализ ситуации на рынке электроэнергии;
- выявление отклонений, аномалий и потенциальных рисков;
- подготовка единого информационного слоя для аналитических моделей и AI-инструментов.
Архитектура решения объединяла исторические и оперативные данные энергосистемы, метеорологическую информацию и прогнозные модели. Результаты должны были не заменять диспетчеров и отраслевых экспертов, а предоставлять им дополнительный инструмент для оценки ожидаемой нагрузки, возможных отклонений и вариантов реагирования.
Проект имел коллективную структуру. KEGOC определял производственные требования и являлся владельцем результата, промышленный и диспетчерский контур развивался профильными технологическими командами, а вклад KAZINSYS был сосредоточен на определенных прогнозных, аналитических и интеграционных задачах. Такое разграничение принципиально: сложные инфраструктурные системы создаются несколькими участниками, а профессиональная значимость каждого определяется не формальным статусом, а конкретным результатом его работы.
Со стороны KEGOC развитие AI-программы публично представлял управляющий директор по IT и телекоммуникациям Алибек Ерикович Бошанов. Он связывал внедрение искусственного интеллекта с созданием единого хранилища технологических данных, развитием производственных AI-агентов и переходом от разрозненных экспериментов к системному применению ИИ в компании.
Признание на национальном уровне
24 апреля 2026 года проект АО «KEGOC» «Национальная интеллектуальная энергосистема KEGOC.AI» стал победителем AI Governance Cup в категории квазигосударственного сектора. Официальные материалы связывают награжденный проект с прототипом краткосрочного прогнозирования выработки и потребления электроэнергии на основе искусственного интеллекта.
На конкурс поступило 184 заявки от государственных органов, акиматов и организаций квазигосударственного сектора. В оценке проектов участвовали казахстанские и международные эксперты, включая специалиста в области искусственного интеллекта Кай-Фу Ли и профессора Стэнфордского университета Питера Норвига. В квазигосударственном направлении рассматривались 46 проектов. Награду победителям вручил Президент Республики Казахстан Касым-Жомарт Токаев. Эти обстоятельства подтверждены Министерством искусственного интеллекта и цифрового развития РК, Акордой и SK News.
При этом следует разделять два используемых названия. Награжденный прогнозный прототип официально назывался KEGOC.AI или AI.KEGOC. Название CORE GRID AI появилось позднее в публичных материалах как обозначение более широкой единой AI-платформы KEGOC для управления и анализа сетевой инфраструктуры. Поэтому их нельзя автоматически представлять как полностью идентичные продукты.
Для Глеба Филиппова этот проект стал подтверждением способности руководить прикладными AI-разработками в критически важной инфраструктуре: соединять отраслевую экспертизу, большие массивы технологических данных, прогнозные модели и корпоративные информационные системы.
Ценность такого опыта выходит за рамки одного заказчика. Подход, при котором искусственный интеллект используется для прогнозирования нагрузки, интеграции ВИЭ, обнаружения аномалий и поддержки оперативных решений, может масштабироваться на другие энергосистемы и инфраструктурные компании. Именно переход от экспериментальной модели к инструменту, работающему в реальном производственном контуре, определяет практическую значимость подобных проектов.