Стали известны все участники лонг-листа рейтинга «20 до 20: лидеры нового поколения Казахстана»
Первый этап рейтинга «20 до 20: лидеры нового поколения Казахстана» (совместного проекта Digital Business и Yandex Qazaqstan) позади: все участники лонг-листа известны. Напомним, по правилам проекта 35 кандидатов определяла редакция Digital Business, а еще 5 участников мы доверили выбрать читателям с помощью опроса в нашем Telegram-канале. Однако голосование получилось настолько насыщенным и конкурентным, что мы решили сделать исключение и добавить в лонг-лист 6 кандидатов, набравших наибольшее количество голосов.
В результате у нас сформировался итоговый лонг-лист, в который вошел 41 участник. Именно среди них профессиональное жюри отберет итоговую «двадцатку», которая попадет в рейтинг. В этом материале подробнее знакомим вас с каждым из претендентов и рассказываем об их достижениях. Примечание: участники в списке расположены в алфавитном порядке по фамилии.
Дисклеймер: Для попадания в лонг-лист рейтинга «20 до 20: лидеры нового поколения Казахстана» необходимо было соответствовать следующим требованиям: возраст (до 20 лет включительно на момент подачи заявки – 24 августа 2026 года), статус (гражданин Республики Казахстан) и подтвержденное достижение – запущенный ИТ-стартап с реальными пользователями; официальная работа в ИТ-сфере, включая фриланс; опубликованное научное исследование по теме ИТ и ИИ; поступление в топовый зарубежный вуз, который входит в топ-150 университетов по данным QS World University Rankings; другие достижения в ИТ-сфере. Важно отметить, что при подаче заявки в категорию «Основатель стартапа» допускалось включение всех основателей проекта, которые не старше 20 лет, в одну анкету.
При отборе участников редакция оценивала подтвержденность результатов, масштаб и потенциал влияния, уникальность и прецедентность, а также социальную значимость проекта или работы. Помимо этого учитывалась и предшествующая медиаактивность кандидатов, включая публикации в Digital Business. Подробнее с правилами участия, а также критериями отбора, можно ознакомиться здесь. Публичное объявление участников рейтинга «20 до 20: лидеры нового поколения Казахстана» состоится не позднее 4 октября.
1. Ален Алтай (19 лет) и Темирлан Темирбаев (17 лет)
Ален Алтай
Город: Шымкент, Семей
Темирлан и Ален развивают проект GoPrep – это платформа для подготовки к IELTS c использованием ИИ. Пользователи могут сдавать пробные тесты по всем 4 секциям: чтение, слушание, writing и speaking. Для каждого человека формируется персональный план для достижения необходимого балла к сроку экзамена. Также есть дополнительные функции: фидбек по всем секциям и ИИ-учитель Preppy.
Темирлан Темирбаев
MRR проекта уже составляет $200 тысяч. Количество платящих пользователей превышает 12 тыс. Также проект получил $300 тыс. кредитов от Google. Еще у команды есть серьезные достижения в маркетинге – каждый месяц контент, созданный UGC-креаторами GoPrep, набирает около 50+ млн просмотров в соцсетях.
2. Магжан Аманжан (17 лет) и Альмырза Мухамеджанов (17 лет)
Магжан Аманжан и Альмырза Мухамеджанов
Город: Астана
Магжан и Альмырза развивают Academix Hub – образовательную площадку, которая помогает старшеклассникам обмениваться опытом, усилить резюме и подготовиться к поступлению в вуз. После регистрации на платформе academixhub.co пользователь получает доступ к информации по образовательным мероприятиям, конкурсам и проектам. Кроме того, проект помогает разобраться в требованиях зарубежных университетов и пошагово объясняет, как подготовиться к поступлению. Сейчас Academix Hub активно разрабатывают платформу для подготовки к SAT.
Также Academix Hub провел уже 3 собственных хакатона на более чем 1000 участвующих: AHRC 2025, GenerativeX 2026, IRC 2026( стартапы и исследования). Еще в партнерстве с другими организациями провели более чем 30 ивентов на призовые фонды свыше $10 тысяч. Сегодня сообщество Academix Hub объединяет более 7000 школьников из Казахстана.
3. Бекжан Аманжол (16 лет) и Расул Махсот (16 лет)
Бекжан Аманжол и Расул Махсот
Город: Актау
Расул и Бекжан развивают EdTech-стартап RuhVR – это виртуальный музей, в котором представлены исторические эпохи Казахстана. Надев VR-очки, пользователь оказывается внутри аутентичной исторической обстановки: вокруг него – казахская юрта, оружие, одежда, предметы быта и артефакты в 3D. Параллельно работают AR-карточки: наводите смартфон – и исторический экспонат появляется прямо перед вами в объеме вместе с дополнительными сведениями.
Проект уже протестирован в нескольких учебных заведениях, в том числе в школе №32 и Tanym мектебі. В общей сложности продукт опробовали более 1000 учащихся.
За плечами Расула и Бекжана – серебро международного конкурса Infomatrix Asia 2026 среди 52 команд, бронза РКНП, победа на Idea Battle, 1-е место в региональном этапе WRO-2026 и грант в 500 000 тенге от Mangystau Hub.
4. Рамазан Ахмет (16 лет)
Рамазан Ахмет
Город: Астана
Рамазан – сооснователь и CEO молодежной технологической и предпринимательской экосистемы Society. Идея появилась во время работы Рамазана над AgriTech-проектом KORSO. В сентябре 2025 года он собрал команду из семи сооснователей и запустил Society по принципу «школьники создают возможности для школьников».
Сегодня в организации 53-60 активных участников. Society провела 5 крупных технологических мероприятий менее чем за год, собрав более 1 300 участников из Казахстана и других стран Центральной Азии. Через созданные Society площадки школьные проекты получили около 4 млн тенге финансирования.
Параллельно Рамазан развивает Neuralese – no-code EdTech/AI-платформу, которая позволяет школьникам визуально собирать, обучать и тестировать нейросети. В качестве COO Рамазан отвечает за коммерциализацию, операции, маркетинг и переговоры с образовательными организациями. Среди достижений Neuralese – ISEF Special Award в США, золото InfoMatrix и золото Республиканского конкурса научных проектов.
5. Алемгер Байпеисов (17 лет), Ануар Жамбакин (16 лет), Даниял Талгатов (16 лет)
Ануар Жамбакин и Алемгер Байпеисов
Город: Семей, Алматы, Талдыкорган
Ребята развивают Athena Labs – DeepTech-проект, соединяющий искусственный интеллект и собственное робототехническое «железо» (Physical AI). Команда разрабатывает доступные 6-DOF манипуляторы и станции телеоперации (Leader-Follower), которые обучаются манипуляциям через Imitation Learning (нейросети ACT, Diffusion Policy на базе Hugging Face LeRobot).
Продукты охватывают два направления: B2C и EdTech B2B. Ключевые бизнес- и технологические показатели Athena Labs: $100,000+ – совокупная выручка от B2B-контрактов и продажи образовательно-исследовательских комплексов, 4 закрытых B2B-контракта (школы, лицеи и образовательные робототехнические центры, внедрившие наши роботизированные станции и учебные программы), 50+ студентов и школьников, уже прошедших обучение на робототехнических и AI-программах.
6. Сымбат Барсагазы (17 лет)
Сымбат Барсагазы
Город: Алматы
Сымбат занимается космическими и научно-образовательными проектами. Еще в школе Сымбат вместе с Рамазаном Амре победила в международном Space Settlement Contest от National Space Society и NASA. Также Сымбат волонтерила в KazRockets и провела около 25 мастер-классов по ракетостроению.
В 2024 году прошла United Space School, организованную в партнерстве с NASA. Вместе с 45 школьниками из разных стран работала над проектированием миссии на Марс. Сымбат вошла в команду, которая отвечала за воду, кислород и защиту экипажа от радиации. Итоговый проект оценивали специалисты космической отрасли, среди которых были астронавт Лука Пармитано и сотрудники NASA.
Сейчас Сымбат перевелась на грант в Haileybury Almaty. Также руководит клубом по сборке наноспутников для девочек, который работает совместно с КазНУ. Развивает стартап в области квантовой механики.
7. Марсель Бектурганов (17 лет)
Марсель Бектурганов
Город: Астана
Марсель развивает проект TOLQYN – это станция, которая в автоматическом режиме снимает пробы воды из водоемов, чтобы своевременно сообщать экологам и другим заинтересованным о загрязнениях.
Станция устанавливается в водоем, чтобы контролировать качество воды по ряду параметров: pH, TDS (растворенные частицы), DO (растворенный кислород), Turbidity (мутность воды), Water Level (уровень воды). За анализ отвечают датчики и алгоритмы внутри системы, созданной на базе платформы Arduino. Каждую секунду датчики производят замер параметров и сверяют с пределами нормы для конкретного водоема. Данные полученные с водоемов открыто отображаются на сайте в реальном времени что поможет для проведений различных исследований в области гидрологии
TOLQYN выиграл много республиканских и международных соревнований. Получил первое место в ASTANA: SMARTCITY от AITU, второе место на РКНП «Дарын». Кроме того, взял золото на международном конкурсе INFOMATRIX в секции Applied science project. Был представлен на мировой арене First Lego League в Хьюстоне. Также прошел в полуфинал на соревновании Solve For Tomorrow от Samsung.
Также ребята обсуждали пилотирование TOLQYN с Казгидрометом. В конце апреля провели встречу, где договорились о запуске станции на Астанинском водохранилище.
8. Марк Василевский (20 лет)
Марк Василевский
Город: Алматы
Марк запустил стартап Skale – дизайн-агентство, зарегистрированное в США и работающее преимущественно с технологическими стартапами Кремниевой долины. Компания занимается дизайном сайтов и цифровых продуктов, брендингом и созданием launch-видео. Среди примерно 50 клиентов — ClickUp, Framer и Whop. Годовой оборот агентства достиг $1 млн, средняя месячная выручка составляла $80-90 тыс. По последним данным Марка, выручка Skale выросла еще примерно в 2,5 раза. Агентство также подписало несколько новых клиентов — стартапов-«единорогов».
9. Алихан Гатаулин (17 лет)
Алихан Гатаулин
Город: Алматы
Алихан руководит гелиосферным направлением в отделе сейсмологии и работает исследователем в стартапе SpaceLab. Его команда изучает возможную связь солнечной и геомагнитной активности с землетрясениями и разрабатывает систему раннего предупреждения сейсмических рисков на основе анализа геофизических данных.
В SpaceLab Алихан попал после NASA Space Apps Challenge 2024: его команда дошла до финала хакатона, где школьник познакомился с CEO SpaceLab Арманом Бекембаевым и получил приглашение на стажировку. Параллельно Алихан занимается прикладной инженерией: создал гуманоидного робота, способного видеть, слышать и распознавать речь. С этой разработкой в 2025 году победил на национальном этапе конкурса «Большие вызовы» и прошел в международный финал.
10. Милан Гориславец (17 лет), Ерхан Нариман (18 лет), Нурсултан Мухтарулы (17 лет)
Ерхан Нариман, Нурсултан Мухтарулы и Милан Гориславец
Город: Шымкент
Ерхан, Милан и Нурсултан развивают проект AdiletAI. Изначально он создавался как ИИ-инструмент для работы с законодательством Казахстана. Юрист мог сформулировать вопрос обычным языком, после чего система помогала найти релевантные нормы и получить структурированный первичный анализ со ссылками на источники.
Но после серии созвонов с юридическими фирмами и тестирований команда обнаружила более узкую проблему. На практике специалисту недостаточно знать, что написано в законе. Необходимо понимать, как конкретная норма применялась судами. Поэтому одним из основных направлений AdiletAI стал AI-assisted research по судебным делам. Команда уже создала ранний прототип функции, который сейчас тестирует ограниченная группа практикующих юристов.
За последние месяцы AdiletAI впервые начал получать выручку. Команда закрыла несколько платных пилотных доступов и параллельно предоставила trial-периоды нескольким практикующим юристам.
Еще одним результатом последних месяцев стало участие AdiletAI в Perplexity for Startups. Проект получил $5 000 в API-кредитах Perplexity.
11. Диас Горчаков (15 лет), Адильбек Сарсембаев (14 лет)
Диас Горчаков
Город: Уральск
Диас и Адильбек работают над проектом OcuWave – прототип тонометра для измерения внутриглазного давления (ВГД). Аппарат создан как альтернатива существующим методам измерения. Особенно он актуален для сельской местности и небольших городов, где ограничен доступ к специализированному офтальмологическому оборудованию.
Принцип работы OcuWave простой: очень маленький и легкий зонд на долю секунды аккуратно касается глазного века и сразу отскакивает назад. По скорости этого движения прибор определяет давление внутри глаза – чем оно выше, тем быстрее происходит толчок. Из-за того, что контакт короткий, измерение проходит быстро и почти не вызывает дискомфорта у пациента.
С первым тестированием в реальных условиях помогли медучреждения Уральска: городская поликлиника №21, а также клиники Uniserve и AUIB Clinic.
Адильбек Сарсембаев
На данный момент OcuWave заключил меморандум на финансовую помощь с Казахским национальным медицинским университетом имени С. Д. Асфендиярова в размере 5 млн тенге. Также проект занял 1-ое место в Idea Battle и выиграл 400 тыс. тенге. Еще 250 тыс. призовых получили на Steppe RiseSteppe Arena. Также прошли в финал конкурса Samsung Solve For Tomorrow и привлекли инвестиции на общую сумму $13 000.
В 2026 году ребята создали два новых аппарат, которые отданы на пилоты в 5 поликлиник Уральска, где их тестируют более чем на 70 пациентах.
12. Жанкельды Дарменов (18 лет)
Жанкельды Дарменов
Город: Павлодар
Жанкельды создал рабочий прототип умных очков для незрячих. Разработка парня – это очки с ультразвуковыми датчиками, камерой и голосовой навигацией через смартфон. Внутри – несколько технологических слоев, которые работают одновременно. Первый – два ультразвуковых датчика. Они моментально реагируют на препятствия перед пользователем и подают звуковой сигнал, позволяя вовремя остановиться или обойти объект. Второй – камера. Она фиксирует объекты перед пользователем, определяет расстояние до них и проговаривает все вслух.Третий слой – мобильное приложение, связанное с очками по Bluetooth.
Прототип проверяли в реальных условиях – с Гульнарой Адамжановой, жительницей Павлодара с полным отсутствием зрения. Провели четыре тестирования.
Жанкельды участвовал в конкурсе ITMLAB 2.0 вместе с напарницей из НИШ ФМН Астаны Мадиной Жасаганберген. Дошли до финала. На финальном этапе проект слушали более 40 инвесторов и министр социальной защиты. Результат: 600 тысяч тенге призовых от конкурса. Прямо на площадке поступило предложение о сотрудничестве от представителей AlmaU и КБТУ. Фонд Булата Утемуратова предложил финансовую помощь в размере 300 тысяч тенге. До этого проект получил 100 тысяч тенге от NIS Alumni и 50 тысяч от акимата Экибастуза.
13. Сафиа Ерлан (17 лет)
Сафиа Ерлан
Город: Алматы
Сафиа работает над проектом Work4Teen – мобильное приложение для подростков, которые хотят найти легальную и безопасную подработку. Его цель – объединить молодых людей и проверенных работодателей в одном пространстве. У платформы сейчас 300+ пользователей и 5 работодателей. Первый пилот проводили с UmiFood, у которой много торговых точек.
Еще на стадии MVP Work4Teen победил в стартап-конкурсе от 1С и получил 250 000 тенге инвестиций на развитие проекта. Также команда стали региональными победителями Technovation Girls Kazakhstan 2025. Помимо этого Work4Teen попал в топ-10 стартапов из Казахстана и был представлен венчурным инвесторам из Кремниевой долины на Her Silicon Valley Startup Pitch Battle, а также занял 2-е место на Central Asia Startup Bootcamp. Еще вошли в топ-10 проектов UNICEF Youth Forum.
14. Камила Жандильдаева (18 лет)
Камила Жандильдаева
Город: Алматы
Камила поступила в Калифорнийский университет в Беркли (University of California, Berkeley) – один из ведущих университетов мира и №1 государственный университет США. Девушка прошла на одну из самых селективных программ Berkeley – Management, Entrepreneurship & Technology (M.E.T.), объединяющую инженерное образование в College of Engineering и бизнес-образование в Haas School of Business. Ежегодно в одну когорту M.E.T. принимают всего около 50 студентов со всего мира, а процент поступления составляет около 1%. Камила утверждает, что стала первой и пока единственной студенткой из Казахстана, поступившей на эту программу.
Уже после первого курса девушка получила стажировку в технологическом стартапе ResiQuant в Сан-Франциско, где работала Full-Stack Engineer и занималась созданием новых функций продукта. Сейчас Камила получает спонсорский грант от основателей частной школы имени Шокана Уалиханова Асель Тасмагамбетовой и Кенеса Ракишева, который покрывает полную стоимость обучения в университете.
15. Мукагали Жантугел (18 лет)
Мукагали Жантугел (справа)
Город: Кызылорда
Мукагали развивает проект Addwise – B2B SaaS-платформа на базе AI-агентов, которые заменяют классический отдел маркетинга для малого бизнеса. Каждый агент отвечает за свою зону: таргетированная реклама, креативы, аналитика, медиа-планирование. За счет автоматизации проект сокращает маркетинговые расходы бизнеса (500 000+ тг в месяц на штат/подрядчиков) и дает более предсказуемый результат с помощью ML optimization. Сейчас у проекта 20+ клиентов в сфере образования, благодаря чему стартап показывает стабильный трекшн.
Также Мукагали в 18 лет стал CTO стартапа Talapker Navigator – это платформа для профориентации школьников при поступлении по ЕНТ. После проверки разных гипотез проект вышел на хороший трекшен с платящими клиентами. Ранее Мукагали развивал проект Trustviser – сервис на основе искусственного интеллекта для путешественников. Без серьезных вложений в маркетинг удалось собрать больше 1000 реальных пользователей.
16. Мирас Жарас (16 лет)
Мирас Жарас
Город: Алматы
Мирас учится в Salisbury School в США и переходит в 12 класс. Ранее получил полную финансовую поддержку на обучение в этой частной школе-пансионе. Также написал на английском языке книгу о машинном обучении и прошел летнюю программу Harvard Undergraduate Ventures-TECH.
Ранее создал Sauvation – веб-платформу с ИИ-ассистентом для врачей (проект на паузе). Кроме того, Мирас помогает одной из лабораторий Стэнфордского университета: самостоятельно разработал для нее сайт, который готовится к запуску. Сейчас также начинает исследование в области quantitative finance совместно с ученым из Johns Hopkins University и готовит исследовательский проект по робототехнике с ученым из Trinity College Dublin.
17. Нарминахон Имангалиева (17 лет)
Нарминахон Имангалиева
Город: Алматы
Нарминахон запустила проект AuaLin – экологический стартап, который превращает загрязненный воздух в краску и тонеры для принтеров. Девушка начала работу над созданием красителей на основе загрязненного воздуха — сажи PM2.5. Сначала создавали из этой сажи чернила для каллиграфии, потом текстильные краски. Но самым привлекательным рынком оказались порошкообразные тонеры для картриджей принтеров, так как они используются значительно шире, чем красители для ткани или каллиграфии.
Технология, к которой в итоге пришли, может трансформировать атмосферные загрязнения в любые виды красок и чернил. При этом ни один из продуктов AuaLine не уступает традиционным аналогам.
У стартапа уже 2 клиента – компании из Китая и Финляндии. Также AuaLin стали призерами более 20 международных наград за последний год, включая RES 2026 Expo, где были признаны лучшим GreenTech стартапом в Центральной Азии. Выиграли грант Тауелсиздик Урпактары среди 1850 участников, также проект получил благодарственное письмо от президента Казахстана.
18. Марк Ингер (19 лет)
Марк Ингер
Город: Алматы
Марк развивает проект Pleep – сервис с ИИ-агентами для автоматизации продаж. ИИ-агенты общаются с клиентами в переписке и по телефону, проводят их по воронке продаж и в отдельных B2C-сценариях могут самостоятельно доводить до оплаты. Стартап ранее привлек $100 тыс. инвестиций.
За год число клиентов Pleep выросло примерно до 600, ретеншн достиг 94%, а MRR увеличился более чем в 10 раз и превысил $20 тыс. Позже команда запустила комиссионную модель, при которой получает оплату только за результат — совершенную продажу. Оффер быстро набрал популярность, и Pleep получил первых клиентов более чем из 15 стран, в том числе США, Великобритании, Германии, Швейцарии, ОАЭ и Панамы.
Ранее стартап также провел пилот с крупным казахстанским телеком-оператором, после которого стороны договорились о годовом контракте на десятки миллионов тенге.
19. Дамир Искаков (20 лет)
Дамир Искаков
Город: Алматы
Дамир развивает проект Pragma, который строит ИИ-инфраструктуру автоматизации для бизнеса: агентные системы, дата-пайплайны и парсеры документов. Все разворачивается на открытых моделях и на инфраструктуре, которой управляет сам клиент, поэтому данные никуда не уходят. Сейчас к Pragma приходят компании и госорганизации, где выносить данные наружу нельзя. Показатели проекта: 40+ клиентов, $85,000 MRR в первый месяц работы.
Также у Pragma есть образовательное направления Pragma EDU, где учат фаундеров фаундеров и инженеров собирать тот же стек своими руками. Через компанию уже прошло 100+ учеников.
Ранее Дамир развивал стартап Vetra AI – ИИ-секретарь, который автоматически превращает сообщения, файлы и голосовые заметки в задачи, встречи и напоминания, синхронизируя их с календарем. Проект получил от Google, OpenAI и Cloudflare более $200 тысяч грантами. Также получил инвестиционный оффер с оценкой в $8 млн, однако со временем стартап уперся в потолок и был закрыт.
После этого Дамиру удалось сделать экзит с проектом Kuramoto, где он был сооснователем и CTO. Команда работала над RAG-ассистентами поверх внутренней базы документов компании. В результате компания с ее сотрудниками была куплена большим холдингом.
20. Нурай Кабдылбар (16 лет)
Нурай Кабдылбар
Город: Астана
Нурай создала гибридную солнечно-ветряную электростанцию для сел, где происходят перебои с электричеством. Система сочетает солнечные панели, небольшую ветряную турбину и повторно используемые батареи от электромобилей. По расчетам Нурай, стоимость установки может составить от 690 тыс. до 1,1 млн тенге. Идею Нурай развивала в рамках Junior Academy Нью-Йоркской академии наук, куда проходят менее 10% кандидатов. Перед разработкой она опросила жителей: 84% респондентов сообщили о регулярных перебоях электричества.
Сейчас проект находится на стадии разработки и исследования, без реализации физического прототипа. Также школьница получила $2000 от Architectural Foundation of San Francisco за идею, связанную с сейсмоустойчивостью зданий.
21. Санжар Қабыл (18 лет)
Санжар Кабыл
Город: Алматы
Исследование Санжара в области теории графов посвящено решению NP-трудной задачи о минимальном доминирующем множестве – поиске наименьшего числа вершин, способных полностью перекрыть сеть. В отличие от традиционных жадных алгоритмов, принимающих решения локально, он предложил собственный эвристический подход через анализ крупномасштабной структуры сети – комьюнити-детекцию.
Метод использует модифицированный алгоритм распространения меток LPA, направляемый оптимизацией модулярности, для деления графа на сообщества и выбора ключевых представительных узлов. Для устранения дублирования применяется процедура pruning, гарантирующая минимальность полученного множества.
Исследование выполнено под руководством профессора Дэвида Перкинса из Colgate University. Работа опубликована в международном научном журнале The Pioneer Research Journal, Volume 12, страница 225. По данным автора анкеты, из 2 139 международных исследователей для публикации были выбраны 28 – менее 1,3%.Работа прошла двойное слепое рецензирование экспертной комиссией из 50 профессоров американских университетов и была верифицирована исследовательским институтом Pioneer Academics в сотрудничестве с Oberlin College & Conservatory.
Также Санжар поступил в NYU Abu Dhabi на специальность Computer Science. Получил финансовую поддержку в размере $90 854 на один год обучения. За четыре года общая сумма составит около $380 тысяч. А параллельно является кофаундером стартапа 1609plus, который помогает школьникам со всего мира поступать в университеты США. Сейчас у проект 26 тысяч подписчиков и доход около $4000 в месяц.
22. Саид Каиров (17 лет)
Саид Каиров
Город: Атырау
Развивает OPENsport – AI-платформу, которая превращает видео футбольного матча в объективные данные о каждом игроке и делает профессиональный скаутинг доступнее. Игрок или тренер загружает видео матча, после чего система анализирует действия футболистов и формирует цифровые профили с игровыми показателями, динамикой развития и видеоэпизодами. Для тренеров платформа становится рабочим пространством для хранения матчей и тренировок, анализа состава и отслеживания прогресса. Для скаутов — базой, где можно находить и сравнивать игроков по объективным параметрам еще до очного просмотра.
Цель проекта — построить полный pipeline «видео → AI-анализ → данные игрока → развитие → скаутинг».
У платформы более 600 пользователей и свыше $2 тыс. привлеченного финансирования. Команда провела два пилота с реальными организациями, собрала и разметила более 5 тыс. футбольных видео для разработки AI-системы и провела более 100 интервью с представителями футбольной индустрии и потенциальными пользователями. Проект ведет переговоры о пилотах и сотрудничестве с футбольными клубами, лигами и государственными спортивными структурами.
OPENsport получил более 10 республиканских и пяти международных наград. На разработку зарегистрировано авторское право.
23. Санжар Караулов (19 лет)
Санжар Караулов
Город: Алматы
Санжар вместе с братом Арсаном развивает проект arzan.kz – сервис, который помогает найти точный товар, увидеть цены разных торговых сетей, проверить историю цены и сравнить стоимость продуктовой корзины до покупки. Задача проекта – превратить разрозненные каталоги в понятную карту цен. Искусственный интеллект помогает работать с большим объемом разрозненных данных. Один и тот же товар в разных магазинах может называться по-разному, поэтому команда использует алгоритмы для очистки и нормализации каталога, сопоставления одинаковых товаров и улучшения поиска по названию или штрихкоду.
Сегодня arzan.kz объединяет более 50 тысяч товаров из 9 источников и работает в 4 городах Казахстана. С момента запуска сервисом воспользовались более 30 тысяч человек. Ежедневная активная аудитория составляет около 2 тысяч пользователей.
Проект находится на стадии pre-seed. Текущая ежемесячная выручка проекта составляет около 1 млн тенге. Основным источником дохода является предоставление доступа к данным через API. При этом команда уже привлекла $25 тысяч инвестиций при оценке стартапа в $500 000.
Недавно arzan.kz получил Crowd Favorite Award на Pizza Pitch в Almaty Hub, победив в зрительском голосовании среди десяти финалистов.
24. Бекнур Лес (20 лет)
Бекнур Лес
Город: село Акыртоб, Жамбылская область
Бекнур специализируется на backend-разработке высоконагруженных распределенных систем национального масштаба. С марта 2025 года работает Software Engineer в Freedom Lab, где развивает платформу обмена медицинскими данными. Работает над сложными микросервисными архитектурами, с прикладной криптографией и оптимизирует тяжелые базы данных (PostgreSQL, ClickHouse, Apache Iceberg).
Во Freedom Lab Бекнур разработал сервис запросов к хранилищу медицинских данных, внедрив строгую 4-уровневую систему типизированной валидации поверх SQL (91 таблица, 16 операторов фильтрации), исключив возможность некорректных запросов к базе данных. Обеспечил безопасность чувствительных данных пациентов на государственном уровне: внедрил криптографическую псевдонимизацию (HMAC-SHA256, AES-256), которую невозможно обойти на уровне запросов.
До этого парень вырос со стажера до инженера в Yurt Tech, где делал совместные проекты с Министерством транспорта РК. Спроектировал базовую модель данных для системы, через которую всего за 6 месяцев было выдано 124 000 разрешений на фоне роста нагрузки в 2.8 раза. Реализовал интеграцию с реестром пересечения границы. Это позволило алгоритмически вычислять и блокировать грузовики, не пересекавшие границу, что полностью ликвидировало теневой рынок перепродажи государственных разрешений. За личный вклад в интеграцию ИТ-систем между Казахстаном и КНР был удостоен официальных наград («Алғыс хат» в 2024 г. и «Құрмет грамотасы» в 2025 г.) от министра транспорта РК.
Также Бекнур создал алгоритм автоматического детектирования задержек авиарейсов для страховых выплат (10-20 тысяч тенге за кейс), оптимизировав SQL-запросы так, что нагрузка на чтение снизилась почти в 300 раз.
25. Алпамыс Макажан (18 лет)
Алпамыс Макажан
Город: Алматы
Алпамыс развивает проект Soup – open-source инструмент для post-training и дообучения AI-моделей. Обычно, чтобы дообучить большую языковую модель, нужна видеокарта с 16-24+ ГБ видеопамяти – то есть серверное железо или аренда облачных GPU. Soup разработали технику layer streaming: модель загружается в видеопамять послойно, а не целиком. Поэтому нет необходимости постоянно держать всю модель в видеопамяти. Soup хранит ее в оперативной памяти компьютера и последовательно передает в GPU только те слои, которые нужны для текущего шага обучения. Так команде удалось дообучить Llama 3.1 8B на ноутбуке с RTX 3050 и 4 ГБ VRAM: пиковое потребление памяти составило 3,32 ГБ, скорость – 119,6 токенов в секунду.
При таком подходе легко получить «ложно успешное» обучение: loss может снижаться, но градиенты или вычисления уже будут неверными. Поэтому Алпамыс разработал протокол проверки, который сравнивает streamed-обучение с обычным, когда модель целиком находится в GPU. Для 8B и 14B моделей совпали не только результаты forward pass, но и все градиенты LoRA-адаптеров – побитово, то есть вычисления идентичны.
Показатели проекта: 50 внешних контрибьюторов из разных стран, 10-е место среди 726 стартапов из 39 стран в Road to TechCrunch Startup Battlefield. Кроме того, Soup привлек $100 тысяч инвестиций от казахстанского ангел-инвестора.
Также Алпамыс официально работает в AlanaTechGroup, где руководит ИТ-отделом из 10+ человек.
26. Жангирхан Малик (17 лет)
Жангирхан Малик
Город: Астана
Жангирхан запустил Xtreme.math – бесплатные онлайн курсы по математике для детей и подростков. Также недавно появился офлайн-лагерь в Астане. Проект работает следующим образом: сперва идет набор группы учеников (в среднем 20-25 человек), после чего создается чат с ментором, куда скидывают ссылки на занятия в Zoom или Google Meet, а также домашнее задание и полезный материал.
Менторы работают по школьной программе РФМШ, только в более углубленном формате. Они объясняют все понятным языком в игровой форме. К примеру, после каждой пройденной темы ученики проходят специальный тест в Kahoot или Quizlet.
Главное отличие Xtreme.math от других бесплатных онлайн-курсов в интернете – в живом обучении и человеческой поддержке. Менторы всегда на связи с учениками и могут дополнительно объяснить тему, если она оказалось непонятной.
Сейчас у Xtreme.math более 3000+ учеников. Причем есть ребята из других стран СНГ и Европы.
27. Игорь Мартынюк (17 лет)
Игорь Мартынюк
Город: Павлодар
Игорь развивает стартап Heka – платформа, которая создает тренировочные данные и среды для обучения computer-use моделей AI-лабораторий (OpenAI, Anthropic и др.). Пользователи устанавливают приложение и работают как обычно в привычных приложениях, а Heka фиксирует их действия и ошибки, превращая их в обучающие траектории для ИИ, за что пользователи получают денежное вознаграждение.
Чувствительные данные перед отправкой обрабатываются локально на устройстве и заменяются. На этих данных лаборатории обучают модели пользоваться компьютером, как это делает человек.
Спустя всего два месяца после старта Игорь уже ведет несколько пилотов с ведущими AI-лабораториями из Сан-Франциско, с потенциальным переходом в коммерческие контракты.
В начале лета 2026 года он привлек $300 тыс. инвестиций: $250 тыс. получил от Afore Capital вместе с приглашением в программу FIR U в Сан-Франциско, к раунду также присоединились Andreessen Horowitz Scout Fund и ангельские инвесторы. Уже в Сан-Франциско Игорь решил сделать пивот и начал работать над Heka.
До этого Игорь развивал TabAI – ИИ-сервис для управления рабочим контекстом, который насчитывает более 20 тыс. пользователей по всему миру. Перед TabAI он разработал игру с аудиторией 12 млн игроков.
28. Данил Мухалев (20 лет)
Данил Мухалев
Город: Актау
Данил развивает проект AMS – система для автоматизации предсменных медосмотров сотрудников предприятий. Настенный планшет измеряет температуру, пульс и уровень алкоголя, проводит Face ID-идентификацию и может быть связан с дверью или турникетом. Если показатели в норме, сотруднику открывается доступ на объект, а рабочее время автоматически фиксируется.
К осени 2025 года у AMS было 10 клиентов, а объем продаж ежегодно рос примерно на 100%. Систему внедряли, в частности, в департаменте полиции Караганды, промышленной компании и Мангистауском областном центре крови. За предыдущий год через AMS прошло почти 4 тыс. проверок. Устройство стоит 2,5-3,5 млн тенге и, по оценке команды, в среднем окупается за год. В команде 10 человек.
Сейчас команда переработала AMS в систему операционного управления предприятием. В продукте появилась новая административная панель, а ключевой ценностью стало не только проведение медосмотров, но и управление операционными процессами. При этом стоимость решения и размер команды остались прежними.
29. Камиля Мухаметкалиева (19 лет)
Камиля Мухаметкалиева
Город: Астана
Камиля развивает проект Reko – это платформа, которая сокращает часы бухгалтерской рутины до нескольких минут. Бухгалтеры скидывают разные документы (электронные счета-фактуры, PDF, фото накладной с телефона, выписку из банка и т.д.), а обратно получают сведенный и сданный месяц. Reko берет банковскую выписку и все входящие документы в любом виде, вытаскивает поля, сопоставляет каждый платеж с документом, который его обосновывает, показывает только спорное и формирует то, что требует налоговая. Затем сдает в госсистему XML в официальной схеме, с локальной подписью, через защищенный прокси. На выходе акт сверки в PDF и Excel на три листа со статусами.
Сейчас Reko работает в Казахстане, на ИС ЭСФ. Дальше Польша (KSeF) и Саудовская Аравия (ZATCA). На данный момент у проекта 3 платящих клиента по 29 900 тенге в месяц. Также команда выиграл приз на Alem Plus Hackathon, где участвовали 100 команд из Центральной Азии, и получила $10 000
30. Отабек Мухитдинов (17 лет)
Отабек Мухитдинов
Город: Туркестан
Отабек работает на стартапом Rinzo – ИИ-платформа для автоматизации бизнес-процессов. Сервис помогает компаниям автоматизировать рабочие процессы с помощью искусственного интеллекта. В 2025 году Rinzo получил грант $5 тыс. от программы Perplexity for Startups. Сейчас Отабек продолжает развивать собственные стартапы.
Еще один его проект – AIJan, платформа для борьбы с буллингом и поддержки психологического благополучия школьников и студентов. В ней есть ИИ-помощник для анонимных разговоров, психологические тесты, инструмент для сообщений о случаях буллинга и возможность обратиться к профессиональным психологам. Проект уже внедряли в Международном казахско-турецком университете имени Ходжи Ахмеда Ясави. В 2025 году AIJan стал одним из победителей республиканского конкурса AI-Sana Leaders, получив награду в номинации «AI for Good: Social Initiative of the Year».
Программированием Отабек занимается с 12 лет и в основном учился самостоятельно по материалам в интернете. В 15 лет он уже зарабатывал на фрилансе 100-180 тыс. тенге в месяц, создавая сайты и чат-ботов, а затем устроился разработчиком чат-ботов в RUNA IT, где занимался автоматизацией бизнеса. Тогда же самостоятельно создал Telegram-бота для поиска попутчиков в междугородних поездках — на разработку первой версии ушло 20 дней и около 8 тыс. тенге.
Все свои проекты Отабек запускает и развивает в Туркестане, где, по его словам, ИТ-среда пока заметно уступает крупным городам. Чтобы это исправить, Отабек основал в Туркестане iStart IT Club – сообщество для молодых разработчиков и начинающих стартаперов, где выступает основателем и стартап-ментором.
31. Платон Нечаев (12 лет)
Платон Нечаев
Город: Караганда
Платон работает над проектом проектом EcoPlaton – экологический проект, который через игровые механики, истории и туристические маршруты помогает детям и взрослым больше узнавать о природе и заботиться об окружающей среде. Один из инструментов проекта – Telegram-бот с экологическими квестами, аудиоисториями и маршрутами.
В 2026 году проект номинировали на премию UNESCO при поддержке Министерства просвещения, Министерства иностранных дел и Национальной комиссии по делам UNESCO. Результаты ожидаются в сентябре 2026 года.
Кроме того, команда готовит запуск трех новых экологических маршрутов в Центральном парке Караганды. EcoPlaton также вошел в шорт-лист грантовой программы. В случае получения гранта команда планирует создать мобильное приложение нового формата.
32. Айдын Нурлан (20 лет)
Айдын Нурлан
Город: Тараз
Айдын развивает проект toi.com.kz – отечественный сервис для создания электронных приглашений на свадьбы, дни рождения, юбилеи и другие мероприятия. Начал этот проект практически с нуля, вложив 12 тысяч тенге. При этом за время развития проекта удалось достичь около 16 000% ROI.
Занимался практически всеми сторонами проекта: разработкой, архитектурой, базой данных, серверной частью, инфраструктурой, SEO, рекламой и монетизацией. люди. В технической части работал с Docker, PostgreSQL, Nginx, Jenkins и серверной инфраструктурой. Также реализовывал создание персональных страниц приглашений, работу с фотографиями, базой данных, оплатой и другими функциями сервиса. Проект развивал параллельно с работой middle-разработчиком в Documentolog и обучением на full-time в Astana IT University.
Ключевые показатели проекта: 5 000+ пользователей за первые 5 месяцев, около 2 млн тенге общей выручки за 2-3 месяца активной монетизации.
33. Үкілі Омарова (17 лет)
Үкілі Омарова
Город: Алматы
Үкілі развивает стартап Soile AI – это ИИ-помощник для распознавания дефектной речи, который преобразует аудиозапись в адаптивные текст и аудио. Человек при регистрации выбирает свой диагноз, после чего система предлагает набор карточек с часто используемыми словами и фразами. Их нужно озвучить, после чего ИИ перерабатывает эти аудиозаписи, чтобы подстроиться под пациента и расширить датасет. В дальнейшей транскрипции программа использует современную модель Speech-To-Text: ИИ преобразует аудиосигнал в набор акустических признаков, сопоставляет их с языковыми моделями и выдает наиболее вероятную текстовую транскрипцию. Технологию преобразования речи в текст официально зарегистрировали через национальную систему Kazpatent.
Мобильным приложением уже пользуется более 1500 человек с дефектами речи. Сервис используется в 19 клиниках Казахстана, Узбекистана и России. Также Soile AI получил более 10 млн тенге инвестиций и грантов.
Сама Үкілі вошла в мировой топ-100 девушек-фаундеров стартапов по мнению международной премии Aurora Tech Awards 2026 и была спикером на Всемирном саммите женщин 2026 в Стамбуле.
34. Алпамыс Саржигитов (19 лет)
Алпамыс Саржигитов
Город: Актобе
Летом 2026 года Алпамыс присоединился к Higgsfield AI в качестве инженера. По его словам, он стал самым молодым инженером в команде. Сейчас его код используется в продукте Higgsfield, которым пользуются миллионы человек. Сам Алпамыс пишет, что выпускает по несколько релизов в неделю и отвечает за задачи от разработки решения до его выхода в продукт.
Ранее развивал Snapcore – ИИ-сервис для найма инженеров. Вместо анализа резюме система ищет кандидатов по их реальной работе — коду, проектам и вкладу в open source. Весной 2026 года Алпамыс прошел с этим проектом в Antler Berlin и, по его словам, стал самым молодым фаундером текущего набора и вторым участником из Казахстана за всю историю программы. Отбор проходят около 1-5% кандидатов.
35. Асылхан Сарсенбаев (20 лет)
Асылхан Сарсенбаев
Город: Павлодар
Асылхан развивает Sharpsana – платформу с автономными ИИ-агентами для команд, работающих в Slack. Продукт подключается к рабочим инструментам компании, собирает разрозненный контекст из переписок и других источников и формирует единую память организации. Это позволяет сотрудникам находить историю обсуждений и использовать накопленные знания при работе с ИИ-агентами.
С Sharpsana Асылхан прошел в американскую программу The Bridge от Entrepreneurs First. По данным анкеты, программа принимает около 1% заявителей. Сейчас он находится в Сан-Франциско и развивает стартап.
Ранее Асылхан развивал стартап Jurgiz – симулятор для подготовки к практическому экзамену по вождению в Казахстане и Узбекистане. Jurgiz скачали более 1 млн раз, а выручка приложения превысила $40 тыс. Проект работает на рынках Казахстана и Узбекистана.
36. Карина Смирнова (17 лет)
Карина Смирнова
Город: Астана
Карина разработала ИИ-модель, которая анализирует раковые опухоли комплексно. Сперва берут снимки УЗИ-сканирования и показатели стандартных анализов крови (таких как АЛТ и МДА), а затем объединяют их для постановки точного диагноза. Мультимодальный пайплайн проекта работает по принципу late fusion – подход, при котором программа сначала отдельно обрабатывает картинку и биохимию, а финальный вердикт выносит уже на основе совокупности всех факторов.
На практике это выглядит так: аппарат УЗИ подключается к программе, и данные выводятся на компьютер. Софт запускает отдельный анализ снимка, к нему добавляются результаты биохимии, и система выдает комплексный результат.
Нейросеть способна распознавать микроскопические изменения интенсивности и текстуры эхо-сигнала, которые физически неразличимы для человеческого зрения при стандартном просмотре снимка. Система одновременно сопоставляет эти визуальные пиксели с биохимическими показателями крови. Это позволяет ИИ находить скрытые закономерности
Валидация по протоколу LOOCV показала точность 75% и чувствительность 79%. Также проект вошел в топ-50 международного конкурса Diamond Challenge, обойдя 3500 конкурентов. Сама Карина попала на стажировку в Harvard Secondary School.
37. Амир Сятов (16 лет)
Амир Сятов
Город: Уральск
Амир занялся программированием в 11 лет: именно тогда начал писать первые простенькие сайты. А уже в 13 лет получил работу в найме – откликнулся на вакансию в компании Millida, куда его взяли на позицию технического администратора и создателя внутриигровых элементов. Тут он занимался разработкой, отладкой и развертыванием высоконагруженных ботов для Telegram, Discord и VK. Работал с логикой бэкенда, базами данных и средами эксплуатации (продакшеном). В компании Амир получил хороший опыт: за все время написал 13 тысяч строчек кода.
Однако позже Амиру захотелось нового вызова и в 14 лет он устроился в один проект техническим специалистом, где занимаюсь обслуживанием сайта и VDS-сервера, а также оптимизацией доменов. В свободное время брал заказы по работе с веб-сервисами. Благодаря этому ему уже в 14 лет удавалось в общей сложности зарабатывать за месяц не меньше 400 тысяч тенге.
Сейчас Амир работает Python-разработчиком и Operations Manager в Trusted Technologies, где отвечает за координацию операционных процессов и обеспечение надежной поставки инфраструктурных продуктов для хостинг-провайдеров. Основная специализация Амира – бэкенд-разработка на Python, а ключевое направление обучения – DevOps и проектирование инфраструктуры.
Амир стремиться понять полный жизненный цикл сервиса: от проектирования бэкенда, подключения API и баз данных до упаковки, развертывания, мониторинга и обеспечения надежной работы в продакшене.
38. Аяулым Тауекел (16 лет)
Аяулым Тауекел
Город: Кызылорда
Аяулым создала Syntharion – систему, которая помогает точнее и быстрее находить потенциально опасные околоземные астероиды NEO с помощью искусственного интеллекта, в частности сверточных нейронных сетей типа EfficientNet-B1. Для проекта Аяулым разработала математический фреймворк и обучила нейросеть на датасете из более чем 100 тыс. космических снимков из открытых источников.
По данным автора, система определяет потенциально опасные объекты с точностью 99,8%, снижает количество ложных срабатываний до сотых долей процента и практически мгновенно обрабатывает данные.
Полный текст научной работы и результаты математического моделирования опубликованы в International Journal of High School Research в 2025 году. В 2026 году программный модуль SYNTHARION зарегистрирован в Государственном реестре прав на объекты, охраняемые авторским правом Республики Казахстан. Проект получил серебряную медаль на международной проектной олимпиаде Infomatrix Asia 2026. В рамках NASA International Space Apps Challenge 2025 получил статусы Local Winner и Global Nominee. Также проект отмечен в номинации «Лучший юный проектный менеджер в сфере SpaceTech» конкурса «ТРИЗ. ПРИЗ. КОСМОС. ДЕТИ» в 2026 году.
Научное руководство и экспертное сопровождение осуществляли Куракбаева Айнур Сабиткызы и Длимбетова Гайни Карекеевна.
39. Дастан Томанбаев (18 лет)
Дастан Томанбаев
Город: Рудный, Костанайская область
Дастан развивает проект Solifon AI. Модуль Air Canvas – веб-система, где управлять 3D-графикой можно прямо в браузере с помощью жестов рук через обычную веб-камеру без VR-очков. Система использует алгоритмы компьютерного зрения (MediaPipe) и WebGL. Через обычную веб-камеру код в реальном времени считывает координаты суставов рук пользователя и передает их в 3D-пространство браузера (на базе Three.js). Это позволяет вращать, масштабировать и двигать 3D-объекты руками прямо на сайте. Серверная часть работает на быстрых облачных функциях Vercel.
Также есть веб-видеоредактор Solifon Studio. По логике интерфейса он будет похож на CapCut, но строится полностью на личной архитектуре и с внедрением уникальных ИИ-фишек. Вместо того, чтобы рендерить тяжелое видео на дорогих серверах, вся нагрузка ложится на браузер пользователя. Дастан построил архитектуру на кастомных GLSL шейдерах, WebGL и сложных узлах наложения canvas (blending nodes). Это дает плавную анимацию и эффекты прямо на веб-странице.
Сейчас проекты работают в режиме открытой беты абсолютно бесплатно для тестирования. Позже будет внедрена монетизация по подписке (SaaS). Также проект Дастана прошел отбор на международный хакатон ETHGlobal в Токио.
Ранее Дастан работал над системой маршрутизации запросов. Он написал логику, которая работает как «диспетчер». Когда пользователь задает вопрос, код решает, какую нейросеть лучше «спросить» – Gemini, ChatGPT или Claude. Примечательно, что код был полностью написан на обычном смартфоне Samsung.
40. Шакир Тулемисов (19 лет)
Шакир Тулемисов
Город: Алматы
Шакир учится на Mechanical Engineering в Технологическом институте Карлсруэ (Германия) и работает в R&D-подразделении Mercedes-Benz. Занимается интеграцией промышленных роботов, 3D-камер, датчиков и программного обеспечения для автоматизации производственных и логистических процессов. Ранее работал в университетской лаборатории с роботами ANYbotics и Unitree Robotics, а в школьные годы дважды участвовал в FIRST World Championship в США.
Также развивает проект KAIRA – объединение в Германии, где инженеры и программисты создают проекты в сфере робототехники и автономных систем. Шакир – один из сооснователей проекта. У KAIRA уже есть собственное пространство с роботами Universal Robots, а присоединиться к сообществу готовы более 50 студентов и инженеров. Охват проекта в LinkedIn превысил 100 тыс.
41. Таир Уашев (17 лет)
Таир Уашев
Город: Уральск
Таир работает над AquaAeris – устройство, генерирующее питьевую воду из воздуха. С этой разработкой школьник вместе со своей командой занял 2-е место в номинации Engineering Excellence Awards на международном чемпионате WAFFLE WPI по робототехнике.
Принцип работы следующий: у AquaAeris есть вентиляторы, загоняющие воздух в камеру конденсации. Там он охлаждается до точки росы (температура, до которой нужно охладить воздух, чтобы содержащийся в нем водяной пар начал конденсироваться в воду) и образует капли конденсата. Он в свою очередь проходит через фильтрацию и минерализацию. В результате на выходе получается вода, пригодная для питья. Таир уже получил патент #11240 на технологию по добыче воды из воздуха от Qazpatent.
В 2025 году Таир занял с проектом AquaAeris 1-е место в конкурсе Samsung Solve For Tomorrow среди 1000 команд и выиграл 4 млн тенге. А так же в 2025 году в конкурсе Туракты Жол от UNESCO Kazakhstan с проектом AquaAeris занял 1 место среди 400 команд и выиграл еще 4 млн тенге на развитие проекта. В 2026 году стал полуфиналистом Diamond Challenge 2026 и построил новый, усовершенствованный продукт.