19-летний казах попал в Mercedes-Benz и теперь учит роботов собирать автомобили
Шакир Тулемисов окончил РФМШ в Алматы и попал в школьную команду по робототехнике. Ездил на международные соревнования, а после школы поступил в один из сильнейших вузов Германии — Технологический институт Карлсруэ. Сейчас Шакиру 19 лет, он учится на специальности «Mechanical Engineering» и работает в R&D-отделе над исследованиями в сфере умного производства в Mercedes-Benz.
Специально для Digital Business Шакир рассказал, как студент из Казахстана получил работу в автоконцерне, чем занимается его отдел и где на производстве используются роботы с 3D-зрением. Поговорили также о расходах студента в Германии и о том, почему молодой инженер хочет вернуться на родину.
«Работаю с 1-го курса, хотя это редкость для студентов в Германии»
– В школе был отличником с уклоном в точные науки. Когда меня пригласили в команду по робототехнике, увидел в этом возможность применить математику, физику и программирование на практике. Дважды участвовали на FIRST World Championship в США — в 2023 и 2024 годах, и на обоих чемпионатах удалось выиграть престижные награды. Со временем понял, что робототехника – не просто код и железо, а масштабная сфера, в которой хочу развиваться.
РФМШ, Алматы, 2024 год
Поступать решил в немецкий вуз, так как Германия известна сильной инженерной школой. Выбрал специальность «Mechanical Engineering» в Технологическом институте Карлсруэ.
На мой взгляд, учеба здесь требует большей самодисциплины, чем в Казахстане. Здесь никто не контролирует посещаемость. Вся ответственность за результат лежит на тебе: итоговая оценка по предмету зависит от одного финального экзамена.
Такие правила позволяют свободно распоряжаться временем. Работаю с 1-го курса, хотя это редкость среди студентов в Германии. Благодаря тому, что у меня уже были в портфолио робототехнические проекты, получил место в университетской лаборатории. Там помогал настраивать сенсорные системы для роботов-собак — чтобы машины могли «видеть» пространство вокруг себя.
Роботы от ANYbotics и Unitree Robotics
Это была работа и с железом, и с кодом. Писал алгоритмы на Python и ROS2, которые обрабатывали данные в реальном времени, настраивал поведение роботов, собирал датасеты и тестировал систему в лаборатории. Кроме того, занимался практической частью: моделировал и печатал крепления для камер, устанавливал их на роботов и калибровал датчики, чтобы вся система работала корректно.
Также летом после 1-го курса посчастливилось стажироваться в компании TaiSan, которую основал казахстанец Санжар Тайжан. Я отвечал за техническую презентацию продукта, благодаря чему удалось принять участие в крупнейших технологических выставках и стартап-ивентах в Швейцарии, Германии и Швеции. Там питчил технологию перед ведущими международными венчурными фондами.
«Трудно заставить массивного робота достать деталь со дна глубокого ящика и при этом ничего не повредить»
– Позже захотелось получить опыт на масштабном производстве, и в апреле 2026-го подал заявку на вакансию R&D-разработчика через карьерный сайт Mercedes-Benz. На подобные позиции в первые же часы после публикации вакансии приходят сотни заявок от кандидатов со всей Европы. Среди них – студенты магистратуры и люди с годами опыта за плечами. Именно поэтому был приятно удивлен, когда позвонили на следующий день. Мой бэкграунд понравился команде, и меня пригласили на интервью.
Конференция Deep Tech Momentum, Берлин
Было всего одно собеседование: руководители подробно расспросили меня о проектах, после чего перешли к прикладным техническим вопросам об автоматизации логистических процессов и роботах на производстве. Обсудили мои будущие задачи в команде, и через пару недель получил официальный оффер.
По контракту работаю 20 часов в неделю в офисе в Штутгарте и на заводе Mercedes-Benz в Зиндельфингене, где собирают автомобили S-класса, Maybach и EQS.
Я работаю на стыке логистической инженерии и R&D в Mercedes-Benz. Наш отдел отвечает за то, чтобы внутри завода детали и комплектующие двигались быстрее, точнее и с меньшим участием человека. Для этого внедряются и интегрируются современные роботы с ИИ и 3D-зрением, а также настраиваются беспилотные транспортные системы. Я самый молодой в департаменте, поэтому стараюсь ежедневно учиться чему-то новому у более опытных коллег.
Музей Mercedes-Benz, Штутгарт
Занимаюсь не только программной частью, но и помогаю собирать роботизированные системы в единое решение — чтобы роботы, камеры, датчики и софт корректно работали вместе на производстве.
Одна из наших разработок – автоматизация работы с типовыми деталями вроде крупного крепежа или рычагов подвески, которые поставляются на заводы в глубоких контейнерах. При традиционном подходе рабочий вручную доставал каждую деталь из кучи, визуально определял ее ориентацию и укладывал в строго фиксированные ячейки для конвейера. Сейчас такие процессы автоматизируют с помощью роботов и алгоритмов, над которыми работает наша команда.
Самое сложное – это планирование траектории без столкновений и расчет точек захвата. Трудно заставить массивного робота достать деталь со дна глубокого ящика и при этом ничего не повредить. Алгоритм должен за доли секунды рассчитать путь так, чтобы манипулятор не врезался в препятствия и не задел соседние детали.
В работе использую роботов-манипуляторов, специализированные 3D-камеры и лазерные сенсоры, а в качестве программной базы: Python, C++ и библиотеки компьютерного зрения.
На заводе Mercedes-Benz в Зиндельфингене. Фото: www.mercedes-fans.de
Прежде чем робота допустят к сборке реальных автомобилей, система проходит несколько этапов проверки. Сначала ее тестируют в виртуальной симуляции, создавая цифрового двойника производства. Затем отправляют на лабораторный стенд, где алгоритмы 3D-зрения намеренно испытывают в стрессовых условиях: при плохом освещении или с дефектными деталями. И только после успешного многочасового прогона на реальной скорости конвейера систему вводят в эксплуатацию.
Самое интересное для меня – видеть результат своей работы в реальности. Наблюдать, как настоящий робот точно выполняет то, что ты запрограммировал, – ни с чем не сравнимое ощущение.
«Зарплата за 20 часов в неделю позволяет оплачивать все расходы»
– Пару раз в неделю выделяю целый день на работу, в остальное время стараюсь заниматься только учебой. Но в период экзаменов работаю меньше, чтобы оставалось больше времени на подготовку.
На заводе Mercedes-Benz в Зиндельфингене. Фото: www.mercedes-fans.de
При этом зарплата позволяет обеспечивать себя самостоятельно и закрывать расходы на жизнь в Германии, которая для иностранного студента обходится недешево. В среднем на аренду жилья, страховку и бытовые нужды уходит около 900-1000 евро в месяц (примерно 500 тыс. тенге). Стоимость обучения для студентов не из стран ЕС – около 3500 евро в год (примерно 1 млн 900 тыс. тенге).
Моя цель – после учебы вернуться в Казахстан и направить весь полученный международный опыт на развитие отечественной промышленности. У нашей страны есть потенциал, и я знаю огромное количество талантливых людей, вместе с которыми можем совершить настоящий технологический рывок.
Фундамент для этого пытаюсь закладывать уже сейчас. Помимо учебы и работы в Mercedes-Benz, прохожу курсы по управлению производством в эпоху Industry 4.0 и технологическому менеджменту. Это нужно, чтобы научиться не просто создавать роботов, но и эффективно руководить большими индустриальными проектами. Также планирую глубже изучить ИИ и автономные системы.
Школьникам из Казахстана, которые хотят попасть в сильный технический университет или в международную инженерную компанию, я бы посоветовал начинать подготовку как можно раньше, – хотя бы с 7-го класса.
Подтягивайте математику и физику, стремитесь к максимальному среднему баллу и заранее готовьтесь к экзаменам вроде SAT. Другой критически важный момент – свободный английский нужен по умолчанию. Обязательно начинайте создавать прикладные проекты уже в школе, участвуйте в хакатонах и олимпиадах. Так прокачаете софт-скиллы и умение презентовать свои идеи.