Сотрудники Sergek Group, Chief AI Officer Константин Коломейцев и PR manager Акерке Толеген рассказали, как можно прокачать свои навыки использования искусственного интеллекта – честно, бесплатно и без подписок.
Знакомство с ИИ: первый разговор с машиной
Для практической работы с ИИ важно понимать не общую теорию, а конкретные способы применения этих инструментов в ежедневных задачах. Технологии уже умеют обрабатывать тексты, изображения и данные на уровне, сопоставимом с человеческим. Простой пример – подготовка делового письма, когда система за несколько секунд формулирует вежливый и структурированный текст на основе кратких вводных данных без необходимости подбирать слова самостоятельно.
На текущий момент на рынке есть 3 ключевых сервиса, каждый из которых обладает своими особенностями:
- ChatGPT от OpenAI – самый массовый. Эффективно справляется с универсальными задачами: от объяснения сложных тем до генерации идей.
- Claude от Anthropic – может работать с очень длинными документами и поддерживать естественный стиль общения.
- Gemini от Google – удобен для тех, кто активно пользуется почтой, документами и диском этого разработчика.
Есть еще DeepSeek, Copilot от Microsoft, YandexGPT и др., но начать проще всего с тройки выше.
Для получения качественного результата необходимо освоить навык постановки задач – написание промптов. Эффективный запрос всегда включает в себя определение роли, описание контекста и четкое указание формата ответа. Например, вместо абстрактного вопроса лучше попросить систему выступить в роли эксперта и предложить три конкретных варианта решения проблемы. Даже базовое использование чат-ботов для улучшения стиля черновиков или объяснения профессиональных терминов простыми словами значительно экономит время. Возможностей бесплатных версий сервисов достаточно, чтобы закрыть 80% повседневных нужд. Подписка за 20$ в месяц пригодится для работы с более мощными моделями или генерации специфического контента.
Эффективность ИИ-инструментов растет пропорционально частоте использования. Для начала работы выбирайте любую из платформ и протестируйте ее на редактировании писем или поиске идей.
Практика – откройте любой из чат-ботов и выполните 5 заданий:
- Попросите объяснить любой термин «простым языком, как будто я впервые это слышу».
- Дайте ИИ черновик письма и попросите улучшить стиль.
- Опишите проблему и попросите предложить 3 варианта решения.
- Попросите составить план на выходные с учетом ваших интересов и бюджета.
- Задайте один и тот же вопрос двум разным ИИ и сравните ответы.
После пятого задания уже будете понимать, как это работает: чем чаще пользуетесь, тем лучше результат. Однако в 2026 году ИИ умеет гораздо больше.
Когда ИИ-агент работает за вас
Следующий этап – переход от диалога к делегированию задач. Здесь фокус смещается на автономных ИИ-агентов, способных выполнять работу без постоянного внешнего контроля.
Основное различие между чат-ботом и агентом – в уровне вовлеченности пользователя. В первом случае вы получаете консультацию и рекомендации, но итоговые действия вроде заполнения документов или бронирования билетов остаются за вами. Агент же берет на себя роль полноценного ассистента: получает конечную цель, разбивает ее на этапы и выполняет последовательную цепочку действий до достижения результата.
При этом система сама определяет очередность шагов и использует внешние инструменты: поиск в интернете, работа с таблицами, доступ к почте. Если в процессе возникла ошибка или данные недоступны, ИИ-агент пробует альтернативные пути решения, не прерывая рабочий цикл. Это позволяет делегировать ему организацию командировок, мониторинг цен или сведение в единую базу ежемесячных отчетов.
Сегодня агентные системы стали доступны всем, кто сумеет сформулировать задачу. Опробовать технологию можно, купив платную версию популярных платформ, где агентные функции уже встроены и позволяют анализировать данные или строить диаграммы. Если важна конфиденциальность и возможность расширенной настройки, существуют открытые решения вроде OpenClaw, которое работает на устройстве пользователя.
Эффективность работы агента напрямую зависит от конкретики поставленной задачи. Вместо абстрактных просьб предлагайте практические кейсы из текущей деятельности, наблюдая за логикой действий системы в процессе выполнения. Это поможет скорректировать курс и понять возможности ИИ-инструмента.
Агенты отлично подходят для рутинных задач: собрать данные, заполнить формы, обработать однотипные файлы, следить за обновлениями, но это не волшебная палочка. В отправке денег, подписании документов, публикации от вашего имени лучше оставить финальный шаг за собой. Также нужно быть внимательными при работе с конфиденциальной информацией. Если агент подключается к внешним сервисам, данные могут проходить через серверы третьих лиц.
Освоили обычные чат-боты – вот следующий шаг:
- Простой способ почувствовать разницу между «спросил-ответил» и «дал задачу - получил результат» – освоить ChatGPT Plus или Claude Pro. У них есть встроенные агентные возможности: загрузка файлов, работа с кодом, поиск в интернете.
- Поручите агенту задачу из жизни: «Вот таблица расходов за месяц. Разбей по категориям, построй диаграмму, сделай вывод»
- Наблюдайте за процессом. Большинство агентов показывают, что они делают в данный момент – это помогает понять логику и вовремя скорректировать курс.
Продвинутый ИИ: инструменты, о которых мало кто знает
Следующий уровень – создание полноценной рабочей среды. Если чат-боты помогают думать, а агенты – делать, то на этом этапе технологии встраиваются в саму структуру работы. Для этого не нужно быть программистом или писать код – достаточно знать, где найти готовые решения и как их соединить.
Основной ресурс для поиска – GitHub. Это крупнейшая мировая площадка, где разработчики бесплатно делятся проектами. Для обычного пользователя это своего рода библиотека готовых программ и шаблонов. Именно здесь «живут» проекты вроде OpenClaw и специализированные браузерные ассистенты.
Описание каждого инструмента обычно представлено в файле README, который легко перевести на казахский или русский. Releases – это готовые версии программы, которые можно скачать и установить. Open source (открытый код) означает, что проект бесплатный, его можно изучать, использовать и даже улучшать. Сориентироваться позволит количество «звезд» у проекта – показатель его популярности и надежности в сообществе.
Без дополнительных настроек любой агент – это просто умный универсал, в узкого специалиста под вашу конкретную задачу его превращают навыки. Это не программный код в привычном понимании, а инструкция, где пошагово описано, как и когда выполнять работу. Максимально похоже на объяснение задачи стажеру: откуда брать данные, как их фильтровать и в каком виде представить отчет.
Существует 2 основных пути получения навыков. Первый – использование готовых каталогов. Так, в ClawHub уже собрано более 5,5 тысяч инструкций для разных сценариев, а у Claude Code навыки можно описывать прямо в проекте. Второй путь – создать собственный навык, внятно описав процесс словами. Технический порог входа практически нулевой – это делает инструмент доступным специалистам, далеким от программирования.
Такие настройки можно применять в самой рутинной работе – например, создать навык, который будет адаптировать пост под разные соцсети, меняя тональность и формат. Или мониторить конкурентов: агент заходит на их сайты, сравнивает предложения с вашими и формирует лаконичную сводку. Также агент может извлекать суммы и реквизиты из входящих счетов и заносить их в таблицу учета. Главное понимать, что в основе любого навыка лежит простая логика, и если задача поддается описанию, она поддается и автоматизации.
Одним из ключевых технических решений 2026 года стало внедрение протокола Model Context Protocol (MCP). Он позволяет подключать ИИ напрямую к вашим рабочим сервисам: от Google Drive и Slack до Figma и баз данных. Раньше для каждой такой интеграции требовались сложные настройки, теперь же это происходит практически мгновенно. Это превращает систему в единый центр управления, который видит все ваши файлы и переписки, помогая анализировать информацию без ручного копирования данных. Представьте: купили новый телефон, а старые наушники, зарядка и кабель к нему не подходят. Для каждого устройства отдельный провод, что неудобно. Потом появился USB-C – один разъем для всего. В этом контексте USB-C равен MCP.
Для проведения глубоких исследований в сети существует отдельный класс инструментов – например, Agent browser workspace, созданный Константином Коломейцевым. В отличие от обычного поиска, такие решения заходят на сайты, очищают контент от рекламы и выдают готовую структурированную таблицу или отчет. Установка подобных программ может потребовать минимальных навыков работы с командной строкой, но подробные инструкции позволяют справиться с этим за несколько минут. Результатом становится доступ к аналитике, которая по качеству превосходит многие платные продукты.
ИИ-технологии в 2026 году – это гибкая экосистема. Можно ограничиться чат-ботами и экономить время на написании текстов, или пойти дальше и автоматизировать целые блоки рутинных задач с помощью MCP и открытых проектов. Эти инструменты становятся такими же естественными, как в свое время стали интернет и мобильная связь.