Национальный оператор электросетей Казахстана ставит перед собой цель – уже в этом году сделать ИИ полноценным участником производственных и административных процессов и увеличить за счет этого прибыль компании. Об этом во время подкаста Digital Business с представителями «Самрук-Казына» и компаний фонда рассказал управляющий директор по ИТ и телекоммуникациям АО «KEGOC» Алибек Бошанов.
16 ИИ-агентов
По словам Алибека Бошанова, совет директоров «KEGOC» и фонд утвердили дорожные карты, которые включают 12 крупных проектов. «Наша основная задача сейчас – внедрить элементы искусственного интеллекта в производственные процессы. У нас утверждена дорожная карта советом директоров на семь проектов, плюс еще пять проектов от фонда. В этом году мы внедряем в компании 16 ИИ-агентов. Мы видим здесь точки роста, которые позволят нам достичь эффекта от 3% до 7% EBITDA».
«Эти агенты будут использоваться в разных сферах, но первым делом мы идем в производство. Это агенты по ремонтной кампании, по анализу рынка и анализу потерь – это наш приоритет. Также есть агенты в части HR, промышленной безопасности и корпоративные агенты для документооборота», – рассказал Бошанов.
Создание Data Lake и поиск аномалий
По словам спикера, базой для обучения нейросетей в KEGOC стало создание единого хранилища данных. Это позволяет собирать информацию со всех уровней энергосистемы и использовать ее для автоматического выявления проблемных участков.
«Как собрать все данные в одном месте? Мы выстраиваем технологическое хранилище данных. Из систем SCADA, EAM и других мы собираем информацию в Data Lake. На его базе настраиваются витрины – датасеты, на которых обучаются ИИ-агенты.
В нашем корпоративном портале агенты фиксируют аномалии, которые автоматически описываются и направляются в филиалы или профильные департаменты. Коллеги рассматривают эти отчеты: если проблема подтверждена – агент сработал верно. Если нет – мы расцениваем это как галлюцинацию ИИ, заново собираем датасет и переобучаем модель. Мы детально разбираем каждый процесс: как он работает сейчас и как будет работать в будущем, после внедрения ИИ-агента».
Выбрать направление сложнее, чем внедрить
Алибек Бошанов отмечает, по опыту «KEGOC», перед тем, как внедрять ИИ, важно точно определить, где он принесет наибольшую пользу бизнесу.
«Самое сложное – сделать правильный выбор. Изначально мы определили для себя около 38 потенциальных агентов, но в итоге отобрали 16. Мы выбирали те решения, которые приносят компании максимальную ценность: уменьшают материальные расходы, расходы времени, повышают точность работы, эффективность подразделений.
Технологии для внедрения ИИ-агентов – сейчас не проблема, есть готовы решения. Главное – подсказать технологии, что именно нужно делать. Здесь ключевую роль играет методолог – человек, который хорошо понимает процессы, может их описать, видит, как создается ценность, и знает, как ее посчитать. Само внедрение ИИ-агента занимает 2-3 месяца. Самый трудозатратный этап – это подготовка к внедрению», – подытожил Алибек Бошанов.