Сооснователь Higgsfield AI рассказал о пути к $200 млн выручки и оценке $1 млрд

Сооснователь и CTO казахстанского стартапа Higgsfield AI Ерзат Дулат дал большое интервью каналу «Это Осетинская!». Он рассказал, как команда из Алматы за 2 года вышла на выручку около $200 млн, почему отказалась от продажи компании Meta и когда, по его мнению, появятся первые полноценные AI-фильмы.

Digital Business собрал ключевые цитаты, цифры и идеи из двухчасового разговора.

Чем занимается Higgsfield AI

Сооснователь Higgsfield AI Ерзат Дулат объяснил, что в основе продукта — генерация видео с помощью искусственного интеллекта.

«Если раньше, чтобы снимать видео, нужно было идти в продакшн, строить студии, ходить с камерами, все это выстраивать, то сейчас создание роликов переходит в компьютер. Можно все делать, просто сидя за компьютером», — подчеркнул Ерзат.

Он отметил, что сегодня основной фокус — на коротком формате. Однако на платформе уже работают команды, которые создают более длинные видео. По словам Ерзата, есть примеры профессиональной рекламы, где зрители не понимают, что ролик был сделан с помощью AI.

Кто такие просьюмеры?

Ерзат Дулат рассказал, что ключевая аудитория Higgsfield AI — просьюмеры. Это продвинутые пользователи и профессиональные креаторы, которые используют продукт регулярно и готовы платить за него.

«Когда мы питчим венчурным фондам, нас всегда спрашивают: сколько у вас просьюмеров и какое у них поведение? У нас их порядка 60%. Это основная аудитория, которая рекуррентно (на повторяющейся основе) приносит выручку», — подчеркнул Ерзат.

Союз кинооператоров и ML-инженеров

Higgsfield AI был создан в 2023 году. «Полтора года занимались ресерчем, тестировали разные прототипы и пытались понять, как технология должна выглядеть и как ее упаковать для пользователя», — упомянул Ерзат.

Он отметил, что продукт зарелизили только в марте 2025 года. В тот момент, когда команда осознала необходимость делать не массовый, а профессиональный инструмент, которым захотят пользоваться настоящие операторы и режиссеры. Для этого в компанию пригласили сильных режиссеров и кинооператоров из СНГ, которые начали работать в связке с ML-командой.

«Они объясняли ML-инженерам, каким должен быть продукт. В этот момент произошла магия — мы точно попали в рынок», — подчеркнул Ерзат.

Подготовка к Series B и интерес фондов

Ерзат подтвердил, что Higgsfield уже находится в процессе привлечения Series B. «Есть огромный интерес от топовых фондов, потому что стартап очень быстро растет, темпы только ускоряются», — подчеркнул он.

«Сейчас идет борьба за лучшие условия, поэтому пока ничего не подписано», — отметил Дулат.

«Гегемон слеп»: почему Big Tech не «убивает» стартапы

Ерзат также прокомментировал опасения инвесторов о том, что крупные игроки, вроде OpenAI или Meta, могут целенаправленно вытеснить быстрорастущие стартапы. По его словам, практика показывает обратное. «За последние полтора года все поняли, что побеждают самые быстрые стартапы», — подчеркнул он.

В качестве примера он привел Cursor и Lovable — компании, которые показали рекордные темпы роста ARR (повторяющейся годовой выручки).

Ерзат объяснил, что крупные компании фокусируются на создании универсальных фундаментальных моделей, которые «могут все», но не закрывают конкретные профессиональные задачи. Именно здесь и появляется пространство для стартапов.

«Гегемон, как правило, слепой. Он не смотрит на мелкие вещи», — отметил Дулат.

По его словам, когда Google, OpenAI или другие крупные игроки выпускают новые мощные модели, на рынке появляется множество «низковисящих фруктов» — узких, но востребованных возможностей, которые можно быстро упаковать в продукт. Например, видеомодель Google обладает высокой генеративной мощностью, но не дает профессионального контроля камеры, необходимого операторам и режиссерам.

«Модель суперкрутая, но конкретную камеротехнику, которая реально нужна профессионалу, Google даже не думал делать», — подчеркнул Ерзат.

«Я думал, что сам создам AGI»: почему Ерзат не пошел в OpenAI

Ерзат рассказал, что еще в 2018-2019 годах был уверен: технологии искусственного интеллекта вот-вот станут массовыми, появится условный ChatGPT, и рынок начнет активно внедрять AI. Однако этого не происходило, и именно тогда он впервые столкнулся с тем, что называет инерционностью рынка.

«Это даже было немного депрессивно», — отметил Ерзат.

Отвечая на вопрос, почему не пошел работать в OpenAI, когда ему предлагали, Ерзат рассказал: «Я был суперамбициозный и думал, что сейчас сам в соло сделаю AGI. Да и это был не тот OpenAI, который есть сейчас».

Почему Higgsfield не продался Meta

Meta вышла на Higgsfield с предложением о покупке практически сразу после релиза продукта. Продукт был запущен в марте, а уже в мае команда начала обсуждения с Meta.

По его словам, интерес со стороны корпорации был связан с тем, что Higgsfield сумел сделать то, чего раньше не удавалось многим AI-продуктам, — превратить генеративное видео в массовый и стильный формат. До этого в индустрии существовал устойчивый скепсис: AI-контент воспринимался как некачественный и «немодный».

«На тот момент выручка находилась на уровне примерно $10–11 млн. Предложение обсуждалось с классическими для таких сделок мультипликаторами, и решение продаться выглядело рациональным. Когда предлагают живые деньги, начинаешь задумываться», — отметил Ерзат.

Тем не менее команда решила продолжить самостоятельное развитие. Ключевым фактором стало понимание природы роста продукта.

«Я четко понимал, что это не удача. Это контролируемая виральность, которую можем повторять», — подчеркнул он.

Мадонна, Уилл Смит и Снуп Догг: как Higgsfield вышел на звезд

Вирусность Higgsfield привела к неожиданному эффекту: на старте стартапу начали писать топовые артисты из Лос-Анджелеса — напрямую, в Instagram. Многие из них были уверены, что Higgsfield — стартап из Сан-Франциско, и даже предлагали приехать в офис.

«Они такие: “Мы сейчас приедем, давайте встретимся”. А мы сидим в Алматы, у нас 3 ночи», — рассказал Ерзат.

Предприниматель добавил, что иногда в переписке их выдавали казахстанские номера, и приходилось объяснять, что команда физически находится не в США. Тем не менее это не мешало сотрудничеству — напротив, вызывало интерес.

В числе звезд, которые использовали Higgsfield, Ерзат назвал Уилла Смита и Снуп Догга. Оба публиковали сгенерированные с помощью платформы видео. Также продуктом пользовалась Мадонна — она задействовала Higgsfield при ремастеринге релиза, создав сгенерированное AI-видео.

«Это все была органика. Мы никому за это не платили», — обратил внимание Ерзат.

«Хочу, как у Стивена Спилберга»: когда появятся AI-фильмы

«Полнометражный AI-фильм, который люди захотят смотреть и который будет на уровне голливудских блокбастеров, появится максимум в течение года», — отметил Ерзат.

В будущем человек сможет просто задать желаемый стиль — и модель сама применит нужные режиссерские приемы.

«Придет человек и скажет: “Я хочу историю, как если бы ее снимал Стивен Спилберг”. Модель уже будет знать все его техники — как держать объект внимания, как двигать камеру», — привел пример Ерзат.

Почему в Higgsfield перерабатывают

Ерзат подтвердил, что в Higgsfield много работают. «В нашем регионе работать над такими задачами — большая привилегия. Самое интересное в AI исторически происходило в Америке: OpenAI, Anthropic, Google DeepMind», — подчеркнул он.

«Ребята по 7–8 лет жизни посвятили физике, математике, AI — и теперь могут применить это с большим импактом, чтобы продуктом пользовались люди по всему миру», — сказал Ерзат.

«Культура такая, что все очень много работают. Но при этом практически не было перегораний — все очень заряжены», — подчеркнул он.

Ерзат рассказал, что у него самого нестандартный график работы. «Мы часто работаем по американскому времени, потому что юзеры в основном в Америке», — отметил он и добавил, что из-за этого возникает ощущение, будто сутки для него длиннее обычных. «Иногда шутят, что я работаю 20 часов, сплю 8, и получается не 24 часа в сутках, а 28», — рассказал Ерзат.

Почему Ерзат не уехал в Кремниевую долину

На момент, когда Ерзат начинал заниматься AI, Кремниевая долина еще не была безусловным центром всех топовых исследований. Ключевые фигуры индустрии — Ян ЛеКун, Джефф Хинтон и другие — работали в разных точках мира, и концентрации именно в Долине тогда не существовало.

Предприниматель добавил, что ситуация резко изменилась позже, когда AI стал мейнстримом. В этот момент рынок в Долине перегрелся: сильных специалистов стало практически невозможно нанять.  Именно тогда, по словам Ерзата, стало очевидно, что ключевым преимуществом Higgsfield становится доступ к таланту вне Кремниевой долины — в Казахстане и Центральной Азии.

«Занять место под солнцем»: идти в AI еще не поздно

Сооснователь Higgsfield AI считает, что ИИ— не краткосрочный хайп, а долгий структурный сдвиг.

«Думаю, это десятилетний тренд», — отметил Ерзат.

Он напомнил, что после появления интернета, социальных сетей и смартфонов еще долгое время сохранялось ощущение, что «все уже занято», и новым игрокам некуда идти. Ерзат в 2013 году, окончив школу и посмотрев фильм «Социальная сеть», думал, что уже поздно делать стартапы в соцсетях и мобильных приложениях — Uber к тому моменту уже был крупной компанией, а рынок смещался в сторону «скучных» B2B-решений.

«Это были стартапы, где оптимизируют последнюю милю и выжимают последние проценты эффективности», — отметил он.

Нынешний этап развития AI стартапер считает перспективным для новых участников. «Сейчас самое время. У тех, кто это понимает и готов выложиться на максимум, есть сильное преимущество», — подчеркнул сооснователь и CTO Higgsfield AI.