Массовые увольнения, которые компании объясняют внедрением искусственного интеллекта, во многом являются мифом. К такому выводу пришли аналитики Oxford Economics, назвав ИИ-сокращения «корпоративной фикцией» – удобным объяснением для обычной оптимизации штата, пишет digitalbusiness.kz.
Сколько увольнений на самом деле связано с ИИ
Согласно исследованию Oxford Economics, из всех увольнений в США в 2025 году лишь 4,5% официально связаны с искусственным интеллектом. И даже в этих случаях ИИ чаще фигурирует как формулировка, а не реальная причина.
Компании действительно все чаще упоминают ИИ в пресс-релизах о сокращениях, но куда чаще за этим стоят традиционные факторы – слабый спрос, давление на прибыль и ошибки найма в прошлые годы.
Разрыв между громкими заявлениями и реальностью хорошо виден в статистике. По данным Challenger, Gray & Christmas, за 11 месяцев 2025 года на ИИ «списали» около 55 тысяч увольнений.
Для сравнения:
- на рыночные и экономические условия пришлось 245 тысяч сокращений – более чем в четыре раза больше;
- при этом ежемесячно работу в США теряют 1,5-1,8 млн человек.
На этом фоне ИИ-увольнения выглядят скорее статистической погрешностью, чем новой эпохой на рынке труда.
Выпускники под ударом – но не из-за революции ИИ
Аналитики допускают, что рост безработицы среди выпускников вузов в США и других странах может частично быть связан с использованием ИИ для задач, которые раньше поручали младшим специалистам.
Однако и здесь картина сложнее:
- самый заметный рост безработицы зафиксирован в странах со слабым рынком труда;
- в еврозоне ситуацию усугубил рост числа самих выпускников;
- ИИ – лишь один из факторов, а не ключевая причина.
Легче всего обвинить ИИ
По мнению Oxford Economics, ссылка на ИИ – это удобный сигнал для инвесторов. Сокращения «ради технологий» звучат как стратегия и трансформация, а не как признание управленческих ошибок.
Эту логику подтверждает профессор Wharton School Питер Каппелли. Он отмечает, что рынок традиционно положительно реагирует на увольнения, поэтому компании нередко объявляют так называемые фантомные сокращения.
«В заголовке пишут «из-за ИИ», но, если читать внимательно – речь идет о надежде, что ИИ когда-нибудь возьмет эту работу на себя. Он еще не делает этого. Они просто надеются», – говорит Каппелли.
Oxford Economics предлагает простой критерий: если ИИ действительно массово заменяет людей, производительность труда должна расти. Но этого не происходит.
По оценке Bank of America, в США продуктивность не демонстрирует устойчивого роста с 2001 года. Это перекликается с известным парадоксом Солоу: еще в 1987 году нобелевский лауреат Роберт Солоу заметил, что «компьютерную эпоху видно повсюду – кроме статистики производительности». Почти 40 лет спустя ситуация повторяется.
Проще говоря
Итоговый вывод аналитиков звучит так, изменения на рынке труда будут эволюционными, а не революционными.
ИИ действительно меняет отдельные процессы и профессии, но пока не является массовым «убийцей рабочих мест». Реальные причины увольнений остаются прежними – избыточный найм в «жирные» годы, замедление экономики и давление на маржу.