Эти ребята из Казахстана еще учатся в школе, но уже создают важные социальные ИТ-проекты. 16-летняя Үкілі делает AI для распознавания дефектной речи, 15-летний Тимур создает устройство для слабовидящих, а Марсель — экологическую станцию, которая следит за чистотой воды. Digital Business рассказывает их истории.
Үкілі Омарова, 16 лет — AI для речи
За последний год 16-летняя Үкілі Омарова из Алматы запустила четыре стартапа — от туризма до агротеха. Самый заметный из них — проект Soile AI (сөйле— «говори»), AI-помощник для людей с нарушениями речи. Продукт уже тестируют 14 казахстанских медцентров, а сама Үкілі получила несколько грантов.
Идея Soile AI выросла из личной истории — после инсульта дедушка Үкілі частично потерял речь. Девушка решила обучить нейросеть понимать и интерпретировать дефектную речь, используя реальные записи людей с ДЦП, постинсультными нарушениями и другими диагнозами. Сейчас команда из трех школьниц создает платформу с видеоуроками, анализом речи и ботом, который помогает пользователям корректировать произношение и тренировать дикцию.
Проект уже привлек внимание медицинских учреждений и вузов. 58 логопедов из СНГ дают регулярную обратную связь. Точность распознавания — 98%. Soile AI будет работать по подписке – 5 тысяч тенге в месяц. Үкілі говорит: «В будущем хотела бы жить в Казахстане – обожаю свою страну и хочу улучшать ее через инновационные проекты».
Тимур Балтабаев, 15 лет — устройство для слабовидящих
Пятнадцатилетний Тимур Балтабаев из Астаны учится в лицее № 60 и разрабатывает собственный стартап NeoAssistants — устройство, которое помогает слабовидящим людям ориентироваться в пространстве. Первый прототип парень собрал за неделю и уже готовит к тестированию в «Казахском обществе слепых».
Интерес к технологиям появился в 12 лет, когда Тимур начал учиться в ИТ-академии ШАГ и изучать Python, Swift и основы искусственного интеллекта. Позже стал брать заказы на фрилансе — создавал сайты, CRM-интеграции, Telegram-ботов — и зарабатывал от 50 до 250 тысяч тенге в месяц. В проект NeoAssistants он вложил около 100 тысяч тенге личных накоплений.
NeoAssistants распознает предметы, людей, расстояние и текст, озвучивая все через динамик. Программа написана на Python, а в основе — нейросеть YOLO12. По задумке Тимура, финальная версия будет крепиться к дужке очков и стоить около $250, что в восемь раз дешевле зарубежных аналогов. Над проектом сейчас работает команда из 5 программистов.
Марсель Бектурганов, 16 лет — экопроект TOLQYN
Шестнадцатилетний Марсель Бектурганов из Астаны — вице-капитан команды Skillset, которая весной стала первой в СНГ, получив престижную Champion Finalist Award на соревнованиях First Lego League в Хьюстоне. Он — автор проекта TOLQYN (в переводе с казахского «волна»): автономной станции мониторинга качества воды.
Станция TOLQYN измеряет уровень pH, мутность, количество растворенного кислорода и другие параметры, чтобы выявлять загрязнение водоемов в реальном времени. Она работает на гибридном питании — волновой, солнечной и ветровой энергии, что делает систему полностью автономной и экологичной. При превышении допустимых значений устройство автоматически отправляет уведомления экологическим службам и отображает данные на онлайн-карте.
После возвращения из США команду пригласили презентовать проект в Казгидромет, где Марселю предложили протестировать станцию на реке Ишим. Сейчас идет сбор средств на доработку корпуса и новые функции.