После нескольких лет разработчиком на фрилансе Роберт Аракелян стал сооснователем стартапа Pleep. Компания создает ИИ-продажников в помощь бизнесу. Они отвечают на вопросы клиентов за 7 секунд даже по ночам, оперативно обрабатывают одновременные запросы и помогают повысить конверсию.
В рамках конкурса лучших СТО стартапов, который Digital Business проводит совместно с Yandex Cloud, поговорили с Co-founder и CTO компании Робертом о пути в ИТ, принципах разработки и роли CTO в проекте.
«Моя задача — чтобы технические решения способствовали росту выручки»
— Расскажите о своем карьерном пути и обязанностях в Pleep.
— Окончил Астраханский колледж вычислительной техники по специальности «Обеспечение информационной безопасности автоматизированных систем». Веб-разработке учился самостоятельно. Получив диплом, работал фронтенд-разработчиком на фрилансе, затем устроился в аутсорс-компанию «JGate», а после стал сооснователем Pleep.
Идея стартапа – создавать ИИ-продажников под нужды конкретных предпринимателей за несколько минут. Для этого собственнику компании достаточно ответить на несколько вопросов и загрузить базу знаний: прайс, список услуг, товаров и т. д. Вся техническая настройка выполняется автоматически. В процессе работы можно вносить корректировки: пишете, что ИИ-продажник делает не так, и он самостоятельно исправится.
В роли СТО стартапа руководил созданием масштабируемой микросервисной архитектуры, настраивал CI/CD. Также обеспечивал стабильную работу real-time взаимодействия и внешних интеграций, внедрил AI-функции: генерацию и анализ сообщений, семантический поиск и обработку речи.
— Какое самое сложное техническое решение пришлось принять?
— За прошлый год внедрили интеграции с ключевыми сервисами и мессенджерами, что значительно расширило возможности продукта и улучшило взаимодействие с пользователями. Мы создали собственный RAG-пайплайн (система, которая улучшает ответы больших языковых моделей, извлекая информацию из внешней базы знаний, а затем используя ее для генерации ответа на запрос пользователя — прим. DB) и выстроили LLM-пайплайн. Кроме того, существенно повысили уровень технической безопасности. Сложности возникали при масштабировании и интеграции большого числа внешних сервисов, а также при переходе к более сложным архитектурным решениям. Но благодаря системному подходу и постоянному улучшению процессов мы с этим успешно справились.
— Какова роль CTO в стартапе?
— Для меня техническая стратегия — ответ на вопрос: «Как с помощью технологий быстрее и эффективнее достичь бизнес-целей?». Моя основная задача — гарантировать, чтобы технические решения напрямую способствовали росту выручки и улучшению юнит-экономики. Прогнозирую расходы, связывая их напрямую с бизнес-метриками – например, могу рассчитать, как увеличение числа активных пользователей на 1000 человек повлияет на затраты компании на API и инфраструктуру. Это позволяет принимать взвешенные решения о ценообразовании и масштабировании.
— Какой принцип в технической работе считаете самым важным?
— Поскольку Pleep – небольшой и гибкий стартап, наши процессы нацелены на максимальную скорость и качество без лишней бюрократии. Используем гибридный подход, сочетая практики Kanban с элементами Agile. Это позволяет быстро реагировать на изменения и поддерживать высокий темп разработки.
Цикл разработки в компании выглядит так: планирование и декомпозиция, разработка (Kanban-доска), контроль версий и код-ревью, CI/CD и автоматизация. Один из ключевых приоритетов в разработке Pleep, особенно учитывая работу с чувствительными данными и множеством сторонних интеграций, — это безопасность.
«Наш принцип – создание среды, из которой не хочется уходить»
— Расскажите о команде и технической культуре в ней.
— Подход к команде строится на трех столпах, критически важных для стартапа: партнерство, автономия и прямое влияние на продукт. Важно, чтобы человек горел идеей и понимал, как его код решает проблему пользователя.
У нас несколько принципов работы: создание среды, из которой не хочется уходить, максимальная автономия, рост через сложные задачи, культура обмена знаниями и абсолютная прозрачность. Мы строим команду, куда приходят не за зарплатой, а за возможностью создать крутой продукт, вырасти профессионально и работать с такими же увлеченными людьми.
— Какую неожиданную техническую проблему пришлось решать на этапе продакшена?
— Нам пришлось освоить промпт-инжиниринг на профессиональном уровне. Столкнулись с классической проблемой: наши первые AI-ассистенты были нестабильны. Быстро поняли, что просто передать задачу большой языковой модели — это не инженерия, а лотерея. В итоге создали внутренний фреймворк. Это позволило точечно изменять и тестировать отдельные части, не ломая всю логику. Мы научились создавать промпты, которые делают наших ассистентов предсказуемыми, надежными и эффективными.
— Как находите баланс между производительностью, надежностью и скоростью разработки?
— Для нас, как для стартапа, скорость разработки и адаптации — это условие выживания и ключевое преимущество. Мы выстроили процессы именно для того, чтобы изменения стали возможностью, которой мы можем воспользоваться быстрее конкурентов. Поэтому так важен баланс между скоростью и надежностью.
К примеру, мы оперативно отреагировали на релиз GPT-4о – буквально за пару дней изменили структуру и внедрили новую технологию. Так мы снизили затраты на API почти на 50% при том же трафике. При этом скорость ответа наших AI-ассистентов заметно выросла, что улучшило пользовательский опыт.
— Какой подход выбрали для организации ИТ-архитектуры в стартапе?
— Технологическая философия Pleep основана на скорости разработки, масштабируемости и надежности. Стек подбирался именно под эти задачи. На фронтэнде мы используем Next.js с TailwindCSS — это обеспечивает отличную производительность и SEO-оптимизацию. В бэкенде у нас был монолит, но потом перешли на микросервисы на Nest.js. Для работы с базами данных используем Prisma. Фоновые задачи и взаимодействие между сервисами реализованы через Redis и BullMQ. А Real-time обмен данными с клиентом построен на WebSocket – это обеспечивает мгновенную доставку уведомлений и сообщений.
«Мы на 100% сфокусированы на дальнейшем развитии продукта»
— Какую технологию внедрили недавно и почему?
— Выделю 3 ключевых направления, по которым достигли прорывных результатов. Первое – создание масштабируемой архитектуры и зрелых процессов: перешли от монолита к микросервисной архитектуре. Мы внедрили полноценный CI/CD на базе Turborepo и Coolify, а также сделали код-ревью обязательной частью процесса. Второе – фундаментальное улучшение продукта и AI-ядра: ушли от сложного конструктора к простому онбордингу. Третье – построение гибкой коммерческой инфраструктуры: разработали гибкую биллинговую платформу. В итоге получили инструмент для быстрого A/B-тестирования и заложили фундамент для монетизации будущих фич.
— Что планируете изменить в ближайший год?
— В 2025 году провели самую значительную перестройку основного функционала с момента создания продукта и выкатили его в продакшен. У нас отличная гибридная модель, генерирующая высокоточных AI-ассистентов.
Сейчас на 100% сфокусированы на дальнейшем развитии Pleep и прямом взаимодействии с инвесторами и экспертами рынка. Победы на Central Eurasian Venture Forum Alley и стартап-баттле Industrial AI Battle показали, что у нас достаточно уникальной экспертизы, а наши технологические решения впечатляют ключевых игроков индустрии.
— Чем вы гордитесь в проекте больше всего и почему?
— Тем, что мы смогли построить рабочую систему и востребованный продукт, несмотря на то, что команда была очень молодой, без большого опыта за плечами. Учились на ходу: одновременно осваивали новые технологии, выстраивали архитектуру, искали первых клиентов и налаживали бизнес-процессы. Но именно это стало нашей силой — мы действовали быстро, смело и без страха пробовали новое. Благодаря этому удалось в короткие сроки создать решение, которое сегодня реально помогает бизнесам и продолжает расти вместе с ними.
Не пропустите знакомство со всеми участниками рейтинга лучших СТО стартапов Казахстана и голосование в соцсетях Digital Business.