Казахстанцы создали ИИ-агента для изучения фондового рынка и покоряют США

Digital Business совместно с Astana Hub запускает проект «100 стартап-историй Центральной Азии». В нем будем рассказывать о проектах из Казахстана, Узбекистана, Кыргызстана и Таджикистана, которые имеют шансы стать будущими «единорогами». Среди них будут как ИТ-компании, которые уже нашли свой product market fit и начали международную экспансию, так и молодые стартапы с большими перспективами. Проект будет выходить на нескольких языках – казахском, русском, английском, кыргызском, узбекском и таджикском.

Начинаем «100 стартап-историй Центральной Азии» с рассказа о проекте Altbridge, который основали казахстанцы Назым Азимбаев и Андрей Ким. Ребята познакомились во время учебы в МГУ. Оба получали математическое образование, однако позже их пути разошлись. Андрей стал криптографом и уехал в Южную Корею, а Назым долгое время работал в Национальной инвестиционной корпорации Нацбанка РК. В прошлом году друзья объединились и основали стартап. Команда разрабатывает ИИ-агента, который собирает и анализирует финансовую информацию, чтобы инвесторы быстрее находили перспективные варианты компаний для вложений.

В интервью Назым и Андрей рассказали, как увлечение математикой привело к созданию своего проекта, какой была первая идея Altbridge, и почему пришлось трансформировать продукт. Также узнали, в чем решение стартапа превосходит других агентов и как в команду попал всемирно известный эксперт в сфере инвестиций.

• Читать этот текст на казахском
• Читать на английском

«Два раза в неделю созванивались и повторяли университетскую программу по математике»

– Назым, Андрей, чем каждый из вас занимался до появления Altbridge?

Назым: – Окончил факультет прикладной математики в МГУ, однако профессиональный путь с самого начала был связан со сферой инвестиций. До AltBridge долгое время работал в департаменте монетарных операций Национального банка РК на позиции senior portfolio manager. Отвечал за глобальные облигационные инвестиции золотовалютных активов и Национального фонда, следуя стратегии Global Fixed Income (инвестиционная стратегия, ориентированная на долговые инструменты по всему миру – прим. Digital Business).

 

Позже ненадолго перешел в KASE, а затем стал CIO в Национальной инвестиционной корпорации Нацбанка. Отвечал за стратегическое распределение активов по различным классам: private equity, недвижимость и публичные рынки. Особый фокус был на хедж-фондах (инвестиционный фонд, который объединяет деньги инвесторов и вкладывает их с целью получить максимальную прибыль при наименьших возможных рисках – прим. Digital business).

После этого занимался цифровой трансформацией Нацбанка. Тогда стало понятно, что финансовая и инвестиционная сферы активно меняются, а технологии, в том числе большие языковые модели, могут помочь оперативно реагировать на это.

Андрей: – Я тоже математик. Еще в старших классах выиграл золотую медаль на Международной математической олимпиаде (IMO). Затем поступил на мехмат МГУ , позже получил PhD в Сеульском национальном университете по криптографии.

Около 10 лет занимался гомоморфным шифрованием, которое позволяет выполнять различные операции с данными, не расшифровывая их: умножать, делить, складывать и т.д. Все мои исследования были в этом направлении. Перед тем, как создать Altbridge, работал в Samsung Electronics.

– Как вы пришли к идее Altbridge?

Назым: – Мне всегда было интересно создавать свои проекты. Еще на 4-5 курсе у меня было два стартапа, с которыми проходил акселерации в России и Финляндии.

Однако идея Altbridge пришла к нам во время необычного увлечения. Мы начали общаться во время учебы в МГУ, однако после окончания университета разъехались: я был в Астане, а Андрей – в Сеуле. В какой-то момент осознали, что хотим повторить курс математики. Выбрали два временных слота, созванивались и по очереди рассказывали друг другу одну тему. Кто пропустил, платит $100. Занимались около 2,5 лет. Во время таких встреч осознали, что математику можно применять в инвестициях, и стали думать, как это сделать.

«ИИ-агент показывает, насколько та или иная инвестиция подходит клиенту»

– С чего начали работу?

Назым: – Первый прототип появился, когда хотел закрыть собственные нужды. Люблю слушать подкасты про инвестиции. В какой-то момент их накопилось так много, что никак не успевал все осилить. Тогда создали с Андреем ИИ-агента, который изучал все выпуски и собирал для меня ключевые моменты каждого из них.

 

Увидели, что наше решение неплохо работает, и захотели проверить, будет ли кто-то его покупать. Это было летом прошлого года: рынок тогда только начинал разбираться, как ИИ можно применить в сфере инвестиций.

Андрей: – В дополнение к расшифровке подкастов, создали собственную relevancy model (модель, которая определяет, насколько объект, документ, сообщение или результат поиска релевантен конкретному запросу, контексту или цели пользователя – прим. Digital Business) и с ее помощью начали делать обширные ресерчи на заданную пользователем инвестиционную тему. За 3-4 часа наш ИИ-агент анализировал более 150 различных источников: новостей, научных статей, журналистских материалов, постов в соцсетях и т.д., и составлял отчет на 20-30 страниц. В документе была вся информация, которая есть в сети по данному вопросу, прогноз на будущее и рекомендации. У профессионального аналитика на такую работу в среднем уходит 80-90 часов.

– Однако эта идея трансформировалась. Почему решили изменить продукт?

Андрей: – У нас появились первые платящие клиенты, и дела шли неплохо. Однако вскоре поняли, что крупные игроки, вроде OpenAI или Google быстро, догоняют нас с точки зрения технологий. И, действительно, вскоре вышел Deep Research от практически всех крупных лабораторий (OpenAI, Google, Anthropic). Он все еще был хуже нашего продукта, и клиенты продолжили оформлять подписку на Altbridge. Но стало очевидно, что следующей волны конкуренции мы не выдержим.

 

Начали думать, как можем изменить продукт, чтобы заниматься более узконаправленными вещами и оставаться ценными для клиентов.

– Что предлагаете сейчас?

Назым: – Некоторым клиентам продолжаем предоставлять обширные отчеты. А параллельно создаем ИИ-агента для инвестиционного ресерча и постепенно подключаем к нему заказчиков. Принцип его работы похож на Spotify. Если стриминговый сервис на основе прослушиваемых треков подбирает для человека подходящие композиции, то Altbridge анализирует, куда обычно вкладывается клиент, и предлагает лучшие инвестиционные идеи.

– Как это работает?

Назым: – Для каждого клиента создается инвестиционный профиль. Система анализирует поведение пользователя и далее наши ИИ-агенты подстраиваются и могут рекомендовать позиции, которые стоит добавить в дашборд.

У каждой инвестиционной позиции есть определенные драйверы, которые влияют на ее цену. Это могут быть новости, данные отчетности компании, рыночные тренды и т.д. На основе таких факторов и с учетом индивидуального профиля клиента система рассчитывает общий балл, который показывает, насколько та или иная инвестиция подходит конкретному человеку.

ИИ-агент изучает множество разных источников: научные статьи, аналитические материалы, публикации экспертов в соцсетях и т.д. По сути, находит информацию, которая потенциально может повлиять на инвестиционную точность каждой позиции. Клиент может открыть вкладку, посвященную компании, и посмотреть, какие апдейты по ней ИИ считает важным. Есть ссылка на новость или статью, которая подтверждает, что агент ничего не выдумал. На основе этих данных ИИ-помощник также составляет рекомендации касательно того, стоит инвестировать в эту компанию или нет и почему, подкрепляя это данными.

– То есть клиенту необходимо самому изучать информацию, которую собрал агент?

Андрей: – Не совсем. Краткую выжимку с важными новостями можно получать на почту, в Slack, Teams или Telegram. Пользователь может сам задать частоту прихода уведомлений: каждый час, раз в день или в неделю. В отличие от предыдущей версии продукта, больше не нужно читать длинные тексты – максимум 1-2 абзаца. Если человек хочет углубиться в тему, он открывает дашборд и изучает более подробную информацию.

«ARR проекта – более $200 тысяч»

– В чем отличие Altbridge от других сервисов, которые тоже могут дать пользователю инвестиционный совет?

Андрей: – Altbridge последователен в своих рассуждениях. Чтобы выдать качественную аналитику, ИИ-агент анализирует 200-300 различных источников.

– На кого в первую очередь ориентируется AltBridge?

Назым: – Наши основные клиенты – хедж-фонды и family office. У них есть аналитики, которые покрывают определенный сектор задач, однако рук все равно не хватает. Altbridge не заменяет сотрудников, а помогает сделать каждого из них в 10 раз продуктивнее.

– Как потенциальные клиенты отреагировали на ваш продукт?

Назым: – Рынку нужно было адаптироваться. Даже крупные хедж-фонды в Нью-Йорке сначала скептически отнеслись к решению: они десятки лет работают по традиционной схеме, и не были готовы к изменениям. Однако сейчас ситуация налаживается: многие клиенты, которые еще полгода назад неохотно шли на контакт, вернулись к обсуждению сотрудничества.

– Сколько у вас клиентов сейчас?

Назым: –Больше 5. В основном это крупные компании, одна из которых из Казахстана, но есть также family office из разных стран.

– По какой бизнес-модели работаете?

Назым: – Пользователь оформляет подписку, стоимость которой зависит от двух факторов: количества компаний, которые включены в подборку, и частоты обновлений. Данные операции довольно дорогостоящие, поэтому итоговая цена может варьироваться от $2 до $10 тысяч в месяц.

– Удается ли зарабатывать?

Назым: – ARR проекта – более $200 тысяч. Однако с появлением нового решения начнем масштабироваться быстрее. Уже довольно много клиентов ожидает, когда ИИ-агент станет доступен и для них.

«В планах открыть seed-раунд в США»

– Весной этого года стало известно, что вы привлекли $750 тысяч инвестиций. Сколько всего было вложено в проект с начала его существования?

Назым: – Для венчурного роста нужны серьезные инвестиции, которые превышают личные возможности. Поэтому с самого начала фокусировались на привлечении внешнего финансирования. При этом изначально не планировали привлекать средства в Казахстане, собирались ехать в США: за время работы в Нацбанке у меня образовался обширный нетворк, и нам было кому там показать Altbridge. Однако в апреле прошлого года встретились с Муратом Абдрахмановым, который вложил в проект $200 тысяч. По сути, на тот момент стартап находился на стадии идеи: был лишь небольшой прототип, который анализировал подкасты.

Вторым крупным инвестором стал фонд Big Sky Capital, который тоже выписал чек на $200 тысяч. В итоге первый транш составил $400 тысяч.

Чуть позже в Altbridge вложились наши друзья, например, фаундеры GoatChat, бывший глава Национальной инвестиционной корпорации Нацбанка Есжан Биртанов, CEO nFactorial School Арман Сулейменов. Также эдвайзером и инвестором стал Эндрю Анг – эксперт в факторном инвестировании (подход к инвестированию, при котором инвестор отбирает активы на основе определенных факторов — характеристик, которые исторически влияли на доходность – прим. Digital Business), бывший профессор финансов в Колумбийском университете и управляющий директор в BlackRock – крупнейшей инвестиционной компании в мире.

Сейчас общая сумма инвестиций по итогам pre-seed раунда чуть выше $750 тысяч при оценке в $15 млн.

– Как вы познакомились с Эндрю Ангом?

Назым: – Знал о нем еще со времен работы в Нацбанке, однако первая встреча произошла, когда пробовали продавать наш прототип в США. Хотели показать его BlackRock и начать сотрудничать с компанией.

Эндрю сказал, что внедрение решения в BlackRock будет слишком долгим, однако ему понравилось то, чем мы занимаемся. Показал нам два исследования, которые на тот момент активно изучал, и попросил высказать свое мнение. Так началась переписка, и примерно через 9 месяцев Эндрю написал, что хотел бы стать нашим инвестором. То есть это не было спонтанным решением.

– Вы привлекали средства как от казахстанских, так и от зарубежных фондов и бизнес-ангелов. Чем отличаются инвесторы в зависимости от региона?

Назым: – У локальных инвесторов, которые вложились в нас, богатый опыт работы, в том числе и за рубежом, поэтому они не особо отличаются от представителей фондов в США.

При этом в Казахстане, на мой взгляд, индустрия еще в режиме становления. Количество качественных инвесторов постепенно увеличивается, однако, их все еще не так много, как за границей.

– Когда собираетесь запускать следующий раунд?

Назым: – В планах осенью открыть seed-раунд в США. При этом к фандрейзингу относимся деликатно. Размер инвестиций, конечно, имеет значение, однако куда более важно, от кого мы берем деньги. Любой стартап — это определенного рода история. И если вся ее суть сводится только к деньгам, то с прекращением финансирования наступает конец проекта. Поэтому важно тщательно выбирать себе партнеров.

«Наша цель не заменить людей, а создать для них качественного помощника»

– Кто, помимо вас, работает над Altbridge?

Андрей: – В команде 5 сотрудников в штате, включая нас, и еще 2 человека на парт-тайме. Изначально нанимали в основном ML-инженеров и математиков. Сейчас стали набирать в команду людей, которые занимаются инвестициями. Например, недавно присоединился Джон Оспанов – эксперт стоимостного инвестирования (стратегия инвестирования, основанная на выявлении недооцененных ценных бумаг путем фундаментального анализа – прим. Digital Business), ранее работавший Chief Investment Officer в крупных казахстанских фондах.

– Как будет развиваться продукт в ближайший год?

Назым: – Главная задача сейчас – увеличить количество клиентов, в том числе и в Казахстане. Чтобы добиться этого, рассказываем про AltBridge как можно большему числу аналитиков и PM. Объясняем, что им не стоит бояться нашего продукта. Порой, когда они видят, насколько быстро и качественно работает ИИ-агент, то начинают переживать, что могут остаться без работы. Однако наша цель не заменить людей, а создать для них качественного помощника.

Андрей: – Однако нынешнее решение – промежуточный этап. В будущем хотим сделать из Altbridge платформу, похожую на Citadel. Это один из самых влиятельных хедж-фондов в мире, который является multi-PM платформой — моделью, в которой множество независимых команд портфельных менеджеров торгуют внутри одной структуры, используют общую инфраструктуру, риск-менеджмент и капитал фонда. Однако если в Citadel эту работу делают люди, то в Altbridge задачу заберут ИИ-агенты.

Қазақстандықтар қор нарығын зерттеуге арналған жасанды интеллект агентін құрып, АҚШ нарығын бағындырып жатыр

Digital Business пен Astana Hub бірлесіп «Орталық Азияның 100 стартап тарихы» жобасын бастап жатыр. Онда Қазақстан, Өзбекстан, Қырғызстан және Тәжікстандағы келешегі зор, болашақта «юникорнға» айналу мүмкіндігі бар жобалар туралы баяндалады. Арасында өнімін нарыққа дәл үйлестіріп үлгерген әрі халықаралық экспансиясын бастаған ІТ-компаниялар да, әлеуеті жоғары жас стартаптар да болады. Сұхбат қазақ, орыс, ағылшын, қырғыз, өзбек және тәжік тілдерінде жарияланады.

«Орталық Азияның 100 стартап тарихы» жобасын қазақстандық Назым Әзімбаев пен Андрей Ким негізін қалаған Altbridge стартапынан бастаймыз. Олар Мәскеу мемлекеттік университетінде оқып жүргенде танысқан. Екеуі де математика мамандығын таңдаған, бірақ кейін екеуінің жолы екі айырылды. Андрей криптограф болып, Оңтүстік Кореяға кетті, ал Назым ұзақ жылдар Ұлттық банктің Ұлттық инвестициялық корпорациясында еңбек етті. Екі дос былтыр бірігіп, стартап құрды. Команда инвесторларға компанияларға қаржы салудың тиімді жолдарын тез табуға көмектесу үшін қаржылық ақпаратты жинап, талдап беретін жасанды интеллект агентін әзірлеп жатыр.

Сұхбатта Назым мен Андрей математикаға деген қызығушылығы жоба жасауға қалай жетелегенін, Altbridge алғашқы идеясы қандай болғанын және өнімді не себепті трансформациялауға тура келгенін айтты. Сондай-ақ олардың шешімі басқа агенттерден несімен ерекшеленетінін және командаға инвестициялар саласындағы әлемге әйгілі сарапшы қалай қосылғанын білдік.

«Аптасына екі рет хабарласып, университеттің математика бағдарламасын қайталап жүрдік»

– Назым, Андрей, Altbridge пайда болғанға дейін әрқайсыңыз немен айналыстыңыз?

Назым: – ММУ-дың қолданбалы математика факультетін бітірдім, бірақ кәсіби жолым әуел бастан инвестиция саласымен байланысты болды. Altbridge-ке дейін ұзақ уақыт ҚР Ұлттық банкінің монетарлық операциялар департаментінде senior portfolio manager қызметін атқардым. Сол жерде Global Fixed Income (бүкіл әлем бойынша қарыз құралдарына бағытталған инвестициялық стратегия – Digital Business еск.) стратегиясына сүйене отырып, алтын-валюта активтері мен Ұлттық қордың жаһандық облигациялық инвестицияларына жауапты болдым.

Кейін қысқа уақытқа KASE-ге ауыстым, содан соң Ұлттық банктің Ұлттық инвестициялық корпорациясында CIO болдым. Онда активтерді әртүрлі санат бойынша: private equity, жылжымайтын мүлік және ашық нарықтарға стратегиялық бөлу ісіне жауапты болдым. Хедж-қорларға (инвесторлардың ақшасын біріктіріп, оларды мүмкіндігінше жоғары табысқа және ең аз тәуекелге қол жеткізу үшін басқаратын инвестициялық қор – Digital Business еск.) ерекше назар аударылды.

Одан кейін Ұлттық банктің цифрлық трансформациясымен айналыстым. Сол кезде қаржы және инвестиция салалары қарқынды өзгеріп жатқанын, ал технологиялар, соның ішінде үлкен тілдік модельдер бұл өзгерістерге жедел әрекет етуге көмектесетінін түсіндік.

Андрей: – Мен де математикпін. Мектепте жүргенде-ақ Халықаралық математикалық олимпиадасында (IMO) алтын медаль жеңіп алдым. Кейін ММУ-дың мехмат факультетіне түсіп, Сеул ұлттық университетінде криптография бойынша PhD дәрежесін алдым.

Шамамен 10 жыл бойы гомоморфты шифрлаумен айналыстым. Ол деректерді ашпай-ақ көбейту, бөлу, қосу және т.б. түрлі амалдар орындауға мүмкіндік береді. Барлық ғылыми жұмысым осы бағытта болды. Altbridge-ті құрар алдында Samsung Electronics компаниясында жұмыс істедім.

– Altbridge идеясына қалай келдіңіздер?

Назым: – Өз жобамды жасау маған әрдайым қызық болды. 4–5-курс оқып жүргенде екі стартап жасап, олармен Ресей мен Финляндиядағы акселераторларға қатыстым.

Бірақ Altbridge идеясы бізге ерекше әуестік арқылы келді. Біз ММУ-да оқып жүргенде танысқанбыз, бірақ оқу бітірген соң екі жаққа кеттік: мен – Астанада, Андрей – Сеулде болды. Бір кезде математика курсымызды қайта қарап шығуды қалап, екі уақытты белгіледік. Видео арқылы байланысып, кезекпен бір тақырыпты бір-бірімізге түсіндірдік. Кім жіберіп алса, $100 төлейтін. Осылай шамамен 2,5 жыл айналыстық. Сондай кездесудің бірінде математиканы инвестиция саласында қолдануға болатынын түсініп, соны қалай іске асыратынымызды ойлай бастадық.

«ЖИ-агент инвестицияның клиентке қаншалықты сәйкес келетінін көрсетеді»

– Жұмысты неден бастадыңыздар?

Назым: – Алғашқы прототипті жеке қажеттілігімді шешу үшін жасадым. Инвестициялар туралы подкаст тыңдағанды жақсы көремін. Бір кезде оның саны көбейіп, бәрін тыңдап үлгермейтін болдым. Содан Андрей екеуміз ЖИ-агент жасадық, ол барлық эпизодты зерттеп, мен үшін ең маңызды сәттерін жинақтап беретін болды.

Біздің шешімнің жақсы жұмыс істейтінін көріп, оны сатып алатындар бар-жоғын тексергіміз келді. Былтыр жазда болған жайт еді: ол кезде нарық енді ғана ЖИ-ді инвестиция саласына қалай қолдануға болатынын түсіне бастады.

Андрей: – Подкасттарды транскрипциялаумен қоса, біз өзіміздің relevancy model-ді жасадық (модель белгілі бір объект, құжат, хабарлама немесе іздеу нәтижесінің қолданушының сұранысына, контекстіне немесе мақсатына қаншалықты сай екенін анықтайды – Digital Business еск.). Оның көмегімен пайдаланушы берген инвестициялық тақырып бойынша кең ауқымды зерттеулер жүргізе бастадық. Біздің ЖИ-агент 3-4 сағат ішінде 150-ден астам түрлі дереккөзді: жаңалықтарды, ғылыми мақалаларды, журналистік материалдарды, әлеуметтік желілердегі посттарды талдап, 20-30 беттен тұратын есеп дайындап берді. Құжатта осы мәселе бойынша ғаламтордағы барлық ақпарат, болашаққа болжам және ұсыныстар болды. Мұндай жұмысты кәсіби аналитик орта есеппен 80-90 сағатта орындайды.

– Бірақ бұл идея трансформацияға ұшырады. Неге өнімді өзгертеміз деп шештіңіздер?

Андрей: – Алғашқы ақылы клиенттеріміз пайда болды, жағдайымыз жаман емес еді. Бірақ көп ұзамай OpenAI мен Google секілді ірі ойыншылар технология жағынан бізді тез қуып жетіп жатқанын түсіндік. Расында да, көп ұзамай барлық ірі зертханалар (OpenAI, Google, Anthropic) өздерінің Deep Research-ін шығарды. Ол біздің өнімнен әлі де нашар болды да, клиенттер Altbridge-ке жазылуын жалғастыра берді. Бірақ келесі бәсекелестік толқынына төтеп бере алмайтынымыз айқын болды.

Сондықтан өнімді қалай өзгертуге болатынын, клиенттер үшін тар бағытта құнды болып қалудың жолын ойлай бастадық.

– Қазір не ұсынасыздар?

Назым: – Кейбір клиенттерге бұрынғыдай көлемді есептер шығарып беруді жалғастырып жатырмыз. Сонымен қатар инвестициялық ресерч жасайтын ЖИ-агент жасап, біртіндеп оған тапсырыс берушілерді қоса бастадық. Оның жұмыс істеу принципі Spotify-ға ұқсайды. Егер стриминг-сервис адамның тыңдаған тректеріне сүйеніп, оған ұнайтын әндерді ұсынса, Altbridge клиенттің әдетте қайда инвестиция салатынын талдап, ең тиімді идеяларды көрсетеді.

– Бұл қалай жұмыс істейді?

Назым: – Әр клиентке жеке инвестициялық профиль құрылады. Жүйе оның мінез-құлқын талдайды, ал біздің ЖИ-агенттер соған бейімделіп, дашбордқа қосуға тұрарлық позицияларды ұсына алады.

Әр инвестициялық позицияның бағасына әсер ететін белгілі бір драйверлері бар: жаңалықтар, компанияның есеп беру деректері, нарықтық трендтер және т.б. Осындай факторлар мен клиенттің жеке профилін ескере отырып, жүйе белгілі бір инвестицияның оған қаншалықты сәйкес келетінін көрсететін жалпы балл есептеп шығарады.

ЖИ-агент ғылыми мақалаларды, аналитикалық материалдарды, сарапшылардың әлеуметтік желідегі жарияланымдарын және тағы басқаларын зерттейді. Яғни, әр позицияның инвестициялық дәлдігіне ықпал етуі мүмкін ақпаратты табады. Клиент компанияға арналған бөлімді ашып, ЖИ қандай жаңартуларды маңызды деп санағанын көре алады. Әр мәліметті растайтын жаңалыққа немесе мақалаға сілтеме бар, сондықтан агент ештеңені ойдан шығармайды. Осы деректердің негізінде ЖИ-көмекші компанияға инвестициялау керек пе, жоқ па, соны және не себепті екенін түсіндіріп, ұсыныс жасайды.

– Яғни клиент агент жинаған ақпаратты өзі оқып шығуы керек пе?

Андрей: – Олай емес. Маңызды жаңалықтардың қысқаша жинағын пошта, Slack, Teams немесе Telegram арқылы алуға болады. Қолданушы хабарламалардың жиілігін өзі таңдайды: әр сағат сайын, күн сайын немесе апта сайын. Бұрынғы нұсқадағыдай ұзақ мәтіндер оқудың қажеті жоқ, ең көбі 1-2 абзац. Ал егер адам тақырыпты тереңірек зерттегісі келсе, дашбордты ашып, толық ақпаратты қарай алады.

«Жобадағы ARR – 200 мың доллардан асады»

– Altbridge-дің басқа инвестициялық кеңес беретін сервистерден айырмашылығы неде?

Андрей: – Altbridge-дің талдау логикасы дәйекті. ЖИ-агент сапалы аналитика беру үшін 200–300 түрлі дереккөзді сараптайды.

– Altbridge ең алдымен кімдерге бағытталған?

Назым: – Басты клиенттеріміз – хедж-қорлар және family office (бай адам немесе отбасының қаржысы мен инвестициясын басқаратын жеке компания – Digital Business еск.). Олардың белгілі бір секторды қамтитын аналитиктері бар, бірақ олар бәріне үлгермейді. Altbridge қызметкерлерді алмастырмайды, керісінше, әрқайсысын 10 есе өнімдірек етеді.

– Сіздердің өнімге әлеуетті клиенттер қалай қарады?

Назым: – Нарыққа бейімделу керек болды. Нью-Йорктегі ірі хедж-қорлардың өзі алғашында күмәнмен қарады. Олар ондаған жылдар бойы дәстүрлі схема бойынша жұмыс істеп келгендіктен, өзгеріске дайын емес еді. Бірақ қазір жағдай түзеліп келеді: жарты жыл бұрын ынта білдірмеген көптеген клиент қазір қайтадан келіссөздерге келіп жатыр.

– Қазір қанша клиентіңіз бар?

Назым: – Бестен көп. Негізінен ірі компаниялар, соның ішінде біреуі Қазақстаннан. Бұдан бөлек, әртүрлі елдерде family office-тер бар.

– Қай бизнес-модельмен жұмыс істейсіздер?

Назым: – Пайдаланушы жазылым рәсімдейді. Бағасы екі факторға байланысты: іріктелген компаниялар саны және жаңарту жиілігі. Бұл операциялар айтарлықтай қымбат, сондықтан соңғы бағасы айына $2 мыңнан $10 мыңға дейін өзгеруі мүмкін.

– Табыс табуға мүмкіндік бар ма?

Назым: – Жобаның жылдық қайталанатын табысы (ARR) $200 мыңнан асады. Алайда жаңа шешім пайда болғаннан кейін қарқын күшейеді. Қазірдің өзінде ЖИ-агентті күтіп отырған клиенттеріміз көп.

«Күзде АҚШ-та seed-раунд ашу жоспарда бар»

– Биыл көктемде $750 мың инвестиция тартқаныңыз белгілі болды. Жобаға жалпы қанша қаржы салынды?

Назым: – Венчурлік өсу үшін жеке мүмкіндіктерден асатын ірі инвестициялар қажет. Сондықтан басынан бастап сыртқы қаржыландыруға көңіл бөлдік. Қазақстанда қаражат тарту әуеліден жоспарымызда болған жоқ, АҚШ-қа барғымыз келді. Ұлттық банкте істеген кезде менде үлкен нетворк жиналды, Altbridgeті көрсететін адамдар да болды. Бірақ өткен жылдың сәуірінде Мұрат Әбдірахмановпен кездестік, ол жобаға $200 мың салды. Сол кезде стартап идея деңгейінде ғана болатын, тек подкасттарды талдайтын шағын прототип қана бар еді.

Екінші ірі инвестор – Big Sky Capital қоры, олар да $200 мың салды. Осылайша алғашқы транш $400 мың болды.

Кейін Altbridge-ке достарымыз да қаржы құйды, мысалы, GoatChat негізін қалаушылар, Ұлттық банктің Ұлттық инвестициялық корпорациясының бұрынғы басшысы Есжан Біртанов, nFactorial School-дың CEO-сы Арман Сүлейменов. Сонымен қатар эдвайзер әрі инвестор ретінде факторлық инвестиция (инвестициялаудың бір жолы, мұнда инвестор активтерді тарихи тұрғыдан табыстылыққа ықпал еткен белгілі бір факторлар — сипаттамалар негізінде іріктейді – Digital Business еск.) саласының сарапшысы, Колумбия университетінің бұрынғы профессоры және әлемдегі ең ірі инвестициялық компания BlackRock-тың басқарушы директоры Эндрю Анг қосылды.

Қазір pre-seed раунд бойынша жалпы инвестициялар көлемі $750 мыңнан сәл асады, ал бағалауы $15 млн.

– Эндрю Ангпен қалай таныстыңыздар?

Назым: – Оны Ұлттық банктегі жұмыс кезімнен білетінмін, бірақ алғаш рет АҚШ-та прототипімізді сатуға тырысқан кезде кездестік. BlackRock-қа көрсетіп, компаниямен серіктестік бастағымыз келді.

Эндрю Altbridge-ті BlackRock-қа енгізу тым ұзақ болатынын айтты, бірақ біз істеп жатқан дүниемізді қолдады. Сол кезде өзі зерттеп жүрген екі ғылыми жұмысын көрсетті де, пікірімізді сұрады. Осылайша хат алмасу басталды, шамамен 9 айдан кейін Эндрю біздің инвестор болғысы келетінін жазды. Яғни бұл аяқ астынан қабылданған шешім емес еді.

–Сіздерге Қазақстаннан да, шетелден де инвесторлар қаржы құйған. Айырмашылық бар ма?

Назым: – Бізге инвестиция салған жергілікті инвесторлардың да шетелде мол тәжірибесі бар, сондықтан АҚШ-тағы қор өкілдерінен айтарлықтай ерекшеленбейді.

Бірақ Қазақстанда индустрия әлі қалыптасу сатысында. Сапалы инвесторлар саны біртіндеп өсіп келеді, алайда шетелге қарағанда әлі де аз.

– Келесі раундты қашан бастамақсыздар?

Назым: – Күзде АҚШ-та seed-раунд ашуды жоспарлап отырмыз. Дегенмен фандрейзингке өте мұқият қараймыз. Инвестиция көлемі, әрине, маңызды, бірақ ақшаны кімнен алып отырғанымыз одан да маңыздырақ. Кез келген стартап – бұл белгілі бір деңгейде тарих. Егер оның мәні тек ақшада болса, қаржыландыру тоқтаған сәтте жоба да аяқталады. Сондықтан серіктестерді мұқият таңдау қажет.

«Біздің мақсат – адамдарды алмастыру емес, оларға сапалы көмекші жасап беру»

– Altbridge-де сіздерден басқа тағы кімдер жұмыс істейді?

Андрей: – Қазір командада бізді қосқанда штатта 5 адам бар, тағы 2 адам парт-тайм жұмыс істейді. Алғашқыда негізінен ML-инженерлер мен математиктерді жалдадық. Қазір инвестиция саласындағы мамандарды да тарта бастадық. Мысалы, жуырда Джон Оспанов қосылды. Ол – value investing (құнды қағаздарды фундаменталды талдау арқылы нарықта төмен бағаланған активтерді табуға бағытталған стратегия – Digital Business еск.) саласының маманы, бұрын Қазақстандағы ірі қорларда Chief Investment Officer болып істеген.

– Жақын болашақта өнім қалай дамиды?

Назым: – Ең негізгі мақсат – клиенттер санын арттыру, соның ішінде Қазақстанда да. Ол үшін AltBridge туралы мүмкіндігінше көбірек аналитиктер мен PM-дерге айтып жүрміз. Оларға біздің өнімнен қорықпау керегін түсіндіреміз. Кейде олар ЖИ-агенттің жылдам әрі сапалы жұмысын көргенде, өз орындарынан айырылып қаламыз ба деп уайымдайды. Бірақ біздің мақсат – адамдарды алмастыру емес, олар үшін сапалы көмекші жасап беру.

Андрей: – Дегенмен қазіргі шешім – аралық кезең. Болашақта AltBridge-ті Citadel-ге ұқсас платформаға айналдырғымыз келеді. Citadel – әлемдегі ең ықпалды хедж-фондтардың бірі, онда multi-PM моделі қолданылады. Бұл платформада көптеген тәуелсіз портфельдік менеджерлер бір құрылым аясында сауда жасайды, ортақ инфрақұрылым, тәуекелдерді басқару және капиталды пайдаланады. Бірақ Citadel-де бұл жұмысты адамдар істесе, AltBridge-те бұл міндетті ЖИ-агенттер атқарады.

A Kazakhstani Team Has Developed an AI Agent for Stock Market Analysis and Is Now Gaining Ground in the US Market

Digital Business, together with Astana Hub, is launching the project «100 Startup Stories of Central Asia». The initiative will spotlight promising projects from Kazakhstan, Uzbekistan, Kyrgyzstan, and Tajikistan with the potential to become future unicorns. Featured companies will include established IT firms that have already achieved product–market fit and begun international expansion, as well as young startups with strong growth potential. The project will be published in several languages, including Kazakh, Russian, English, Kyrgyz, Uzbek, and Tajik.

We begin the «100 Startup Stories of Central Asia» series with the story of Altbridge, founded by Kazakhstani entrepreneur Nazym Azimbayev and Andrew Kim. The two met while studying mathematics at Moscow State University, but their paths later diverged. Andrew became a cryptographer and moved to South Korea, while Nazym spent many years working at the National Investment Corporation of the National Bank of Kazakhstan. Last year, the friends reunited to launch their startup. Their team is developing an AI agent that collects and analyzes financial data to help investors more quickly identify promising companies for investment.

In the interview, Nazym and Andrew shared how their passion for mathematics led to the creation of their own project, the original idea behind Altbridge, and the reasons they had to transform the product. They also explained what gives their solution an edge over other AI agents and how a world-renowned investment expert joined their team.

«We held biweekly calls to review the university math curriculum»

– Nazym, Andrew, what were each of you doing before founding Altbridge?

Nazym: – I graduated from the Faculty of Applied Mathematics at Moscow State University. However, from the very beginning, my career was closely tied to investments. Before Altbridge, I worked for many years in the Department of Monetary Operations at the National Bank of Kazakhstan as a Senior Portfolio Manager. I was responsible for managing the global bond investments of the National Fund’s gold and foreign exchange assets, similar to a Global Fixed Income strategy (an investment approach focused on debt instruments worldwide, noted by Digital Business).

Later, I briefly joined KASE and then became CIO at the National Investment Corporation of the National Bank. I was responsible for the strategic allocation of assets across various classes, including private equity, real estate, and public markets. A particular focus was on hedge funds (investment vehicles that pool investors’ capital and allocate it with the aim of maximizing returns while minimizing risk, noted by Digital Business).

After that, I became involved in the digital transformation of the National Bank. It became clear that the financial and investment sectors are undergoing rapid change, and technologies, including large language models, can help institutions respond to these shifts more effectively.

Andrew: – I am also a mathematician. In high school, I won a gold medal at the International Mathematical Olympiad (IMO). I then entered the Faculty of Mechanics and Mathematics at Moscow State University and later earned a PhD in Cryptography at Seoul National University.

For about 10 years, I worked with homomorphic encryption, a technology that makes it possible to perform various operations on data without decrypting it, such as multiplication, division, and addition. All of my academic research was dedicated to this field. Before co-founding Altbridge, I worked at Samsung Electronics.

– What inspired the idea behind Altbridge?

Nazym: – I’ve always enjoyed creating my own projects. In my fourth and fifth years at university, I launched two startups and participated in accelerators in Russia and Finland.

The idea for Altbridge came about in an unusual way. Andrew and I first connected during our studies at MSU, but after graduation, our paths diverged: I moved to Astana, and Andrew to Seoul. At some point, we decided to refresh our math knowledge. We set up two time slots and held regular calls, where we would take turns teaching each other parts of the curriculum. Whoever missed a session had to pay a $100 penalty. We kept this up for two and a half years. Through these meetings, we realized that mathematics could be applied to investments, and that’s when we began thinking about how to turn this into a real project.

«The AI shows whether a particular investment suits the client»

– What did you start with?

Nazym: – The first prototype was created to meet my own needs. I enjoy listening to investment-related podcasts, but at some point, there were so many that I simply couldn’t keep up. That’s when Andrew and I built an AI agent that could go through the podcasts and extract all the key insights.

 

We realized the solution worked well and decided to test whether anyone would actually buy it. This was last summer, just as the market was beginning to explore how AI could be applied in investments.

Andrew: – In addition to podcast transcription, we developed a proprietary relevancy model (an algorithm that determines whether an object, document, message, or search result is relevant to a specific request, context, or user intent, note by Digital Business). We began applying this model in our in-depth research projects, based on the investment criteria set by each client.

Within 3–4 hours, our AI agent could analyze more than 150 different sources, ranging from news articles, scientific papers, and journalistic materials to social media posts, and generate a 20–30 page report. This document included all available information from the web, future forecasts, and actionable recommendations. By comparison, a professional analyst would typically spend 80–90 hours producing the same result.

– But the idea eventually changed. What made you decide to pivot the product?

Andrew: – We began attracting our first paying clients, and things were going quite well. But soon we realized that major players such as OpenAI and Google were rapidly catching up with us in terms of technology. Before long, solutions like Deep Research appeared from nearly all of the big labs (OpenAI, Google, Anthropic). Although their products were still weaker than ours and clients continued to subscribe to Altbridge, it became clear that we would not survive the next wave of competition.

That’s when we started thinking about how to focus on more specific needs and remain valuable to our clients.

– So what is your product offering now?

Nazym: – We continue to provide in-depth reports for some of our clients. At the same time, we are developing an AI agent for investment research and gradually onboarding clients to the platform. Its principle is similar to Spotify: while the streaming service recommends tracks based on a user’s listening history, Altbridge analyzes a client’s typical investment activity and suggests the most relevant investment opportunities.

– How does it work?

Nazym: – An investment profile is created for each client. The system analyzes user behavior, and our AI agents fine-tune themselves to it, enabling them to recommend positions that should be added to the client’s dashboard.

Each investment position has specific drivers that influence its price, such as news, company reports, and market trends. Taking these factors into account, along with the client’s individual profile, the system calculates an overall score that shows how suitable a given investment is for that person.

The AI agent draws on a wide range of sources, including scientific articles, analytical reports, and expert posts on social media. In essence, it identifies information that could potentially affect the investment accuracy of each position. A client can open a company’s tab to see which updates the AI considers important, with direct links to the original news or articles, showing that the AI has not fabricated information. Based on this data, the AI assistant also generates recommendations on whether it is worth investing in a particular company and explains why, using real sources.

– Does this mean the client is expected to independently review the information collected by the agent?

Andrew: – Not exactly. You can receive a summary of important news by email, Slack, Teams, or Telegram. The user can also set the frequency of notifications — every hour, once a day, or once a week. Unlike the previous version of the product, you no longer need to read lengthy texts; the summaries are just one to two paragraphs. If a user wants to dive deeper, they can open the dashboard and explore the detailed information there.

«The project’s ARR exceeds $200,000»

– What makes Altbridge different from other services offering investment advice?

Andrew: – Altbridge is consistent in its reasoning. To generate high-quality analytics, the AI agent analyzes 200–300 different sources.

– Who is the primary target user of Altbridge?

Nazym: – Our target clients are hedge funds and family offices (private companies that manage the finances and investments of wealthy individuals or families, note by Digital Business). These organizations employ analysts to cover specific tasks, but they often face a shortage of resources. Altbridge doesn’t replace employees; instead, it helps make each of them up to ten times more effective.

– How did potential clients react to your product?

Nazym: – The market needed time to adapt. Even large hedge funds in New York were initially skeptical about the solution. They had been working for decades within traditional models and were not ready for change. But now the situation is improving: many clients who, six months ago, were reluctant to engage have come back to discuss potential cooperation.

– How many clients do you have now?

Nazym: – We currently have more than five clients. These are primarily large companies, including one from Kazakhstan, as well as family offices from different countries.

– What is your business model?

Nazym: – Users purchase a subscription, with the fee determined by two factors: the number of companies included in the selection and the frequency of updates. Since these transactions involve high-value data, the cost ranges from $2,000 to $10,000 per month.

– So, have you reached profitability yet?

Nazym: – The project’s ARR is already over $200,000. With the new solution, however, we expect to scale much faster. Many clients are now waiting for the AI agent to become available to them.

«We plan to open a seed round in the United States this autumn»

– Earlier this spring, it was reported that you raised $750,000. How much has been invested in Altbridge overall since the beginning?

Nazym: – Venture growth requires significant investments that go beyond personal financial capacity. From the very beginning, we therefore focused on raising external funding. Initially, we didn’t plan to raise capital in Kazakhstan and instead intended to travel to the United States. Thanks to my work at the National Bank, I had built a broad professional network, so we had people to present Altbridge to. However, last April we met Murat Abdrakhmanov, who invested $200,000 in the project. At that time, the startup was essentially still at the idea stage—we only had a small prototype that analyzed podcasts.

Our second major investor was the Big Sky Capital fund, which also provided $200,000. As a result, our first tranche totaled $400,000.

A bit later, Altbridge also received investments from our network of friends, including GoatChat, former Chairman of the National Investment Corporation of the National Bank Eszhan Birtanov, and CEO of the nFactorial School Arman Suleimenov. Andrew Ang, an expert in factor investing (an approach where investors select assets based on specific factors and characteristics that have historically affected returns, note by Digital Business), also joined as both an advisor and investor. He is a former Professor of Finance at Columbia University and currently a Managing Director at BlackRock, the world’s largest investment company.

In total, following the pre-seed round, Altbridge has raised a little over $750,000 at a valuation of $15 million.

– How did you meet Andrew Ang?

Nazym: – I had known about Andrew since my time at the National Bank, but we first met when we tried to sell our prototype in the United States. We wanted to present it to BlackRock and explore possible collaboration.

Andrew explained that implementing such a solution at BlackRock would take too much time, but he liked what we were doing. He then shared two studies he was working on at the time and asked for our opinion. That’s how our correspondence began, and about nine months later Andrew wrote to us saying he would like to become our investor. So his decision was not spontaneous.

– You’ve raised funds from both Kazakh and foreign funds and business angels. How do investors differ depending on the region?

Nazym: – Our local investors have extensive experience, including international exposure, so in many ways they don’t differ much from U.S. fund representatives. However, I believe the industry in Kazakhstan is still maturing. The number of high-quality investors is growing, but it is still not as large as abroad.

– When are you planning your next round?

Nazym: – We plan to open a seed round in the United States this autumn. However, we take a careful approach to fundraising. Of course, the size of the investment matters, but even more important is the source of that funding. Any startup is, in a way, a story. If it is limited only to money, the project ends as soon as the financing stops. That’s why it is crucial to carefully select the right partners.

«We don’t aim to replace people — we aim to give them a powerful assistant»

– Who’s on the Altbridge team apart from you two?

Andrew: – Our team consists of five full-time employees, including us, and two part-time employees. In the beginning, we mainly hired ML engineers and mathematicians. Now we have started bringing in people with investment expertise. For example, not long ago, John Ospanov, an expert in value investing (an investment strategy focused on identifying undervalued securities through fundamental analysis, note by Digital Business) and former Chief Investment Officer at major Kazakh funds, joined our team.

– How will the product develop over the next year?

Nazym: – Our main priority now is to grow our client base, including in Kazakhstan. To achieve this, we are actively introducing Altbridge to as many analysts and portfolio managers as possible. We explain that there’s no need to be afraid of our product. Sometimes, when they see how fast and effective the AI agent is, they worry about losing their jobs. But we don’t aim to replace people — we aim to give them a powerful assistant.

Andrew: – But the current solution is only an intermediate stage. In the future, we want to develop Altbridge into a platform similar to Citadel, one of the world’s most powerful hedge funds and a multi-PM platform. This model brings together numerous independent teams of portfolio managers who trade within a single structure, using the same infrastructure, risk management system, and fund capital. The key difference is that, while at Citadel this work is done by people, at Altbridge these tasks will be carried out by an AI agent.