Oxford Insights и Open Contracting Partnership включили казахстанский стартап Datanomix.pro в международное исследование, посвященное применению ИИ в сфере госзакупок. Это была первая первая история в глобальной серии публикаций, которая показывает, как технологии действительно работают, а не просто создают хайп.
За что взяли?
Казахстанский стартап Datanomix.pro вошел в международный список кейсов, как пример эффективного использования ИИ в борьбе с коррупцией. Oxford Insights подчеркивает, что ИИ-продукт компании мониторит госзакупки и находит подставные схемы быстрее аудиторов, пишет digitalbusiness.kz
Как это работает?
Интерфейс RedFlag
Компания разработала инструмент Red Flags Management — умную систему, которая каждый день сканирует миллионы тенге в тендерах. Она выявляет подозрительные закупки: от завышенных цен до «договорняков» между компаниями, которых быть не должно. Это делается не только по формальным признакам, но и с помощью больших языковых моделей LLM — таких, как GPT от OpenAI.
Например, если в PDF-документе указано, что закупается бумага, система сама отличит офисную от фотобумаги и сравнит с рыночной ценой. Так, в одном из случаев система нашла закупку бумаги по $500 за пачку, тогда как рыночная цена — $5–8. Подозрительная сделка была прекращена.
Что еще умеет Red Flags Management
Обзор транзакций. Красным флажком отмечено завышение цен
- Выявляет подставные компании по налоговым данным и числу сотрудников;
- Сравнивает цены с рыночными по каждому товару;
- Анализирует связи между участниками торгов (включая IP-адреса);
- Скоро будет выявлять картельные сговоры и антиконкурентное поведение.
В деньгах
В год система анализирует госрасходы на сумму 22 млрд долларов. Только за счет выявленных нарушений государству удаётся экономить до $86 млн в год.
Oxford Insights подчеркивает, что Казахстан становится примером для других стран в том, как можно использовать ИИ ради реального результата. По мнению экспертов, у проекта есть потенциал масштабироваться на другие рынки с аналогичными проблемами в сфере госзакупок. Исследователи также указывают, что в системе даже предусмотрен «человеческий фактор». Это значит, что все окончательное решение принимает не робот, а госслужащий. ИИ лишь предлагает, где стоит копнуть глубже.
Может быть интересно: