Искусственный интеллект — хайп или фундаментальный тренд?

Почему инвестиции в искусственный интеллект все еще привлекательны? Нужно ли бизнесу вкладывать деньги в ИИ? Насколько корректно сравнение сегодняшнего восторженного интереса к сектору с так называемым «пузырем доткомов» в конце 90-х?

На эти и другие вопросы в своем материале для Digital Business отвечает главный аналитик венчурного фонда Аxevil Capital Владислав Соловьев.

ИИ — не скоротечный тренд. И вот почему

Все, кто помнят «пузырь доткомов» 2001 года – один из крупнейших фондовых коллапсов с обвалом индекса NASDAQ и массовым банкротством стартапов, сейчас с недоверием смотрят в сторону ИИ. Но есть пять принципиальных отличий той ситуации от текущей:

1. Технологии сильно шагнули вперед. Направление исследований ИИ ощутимо развилось по сравнению с предыдущими волнами популярности в 2013 и 2017 годах. Чего только стоит архитектура трансформер, лежащая в основе большинства нейронных сетей. К тому же появились первые зачатки настоящих мультимодальных моделей с одновременной обработкой различных типов данных (текст, видео, картинки, аудио, 3D сенсоры и другое), о чем можно было только мечтать еще в 2021 году.

2. Искусственный интеллект уже нашел себе реальное применение. Внедрение технологии растет в геометрической прогрессии, причем в самых разных областях. От клиентских чат-ботов и автономных авто до определения рисков наводнения определенных зон и выработки индивидуального подхода в лечение пациентов.

3. Понятно, как монетизировать продукты на основе ИИ. Поскольку такие решения улучшают эффективность бизнеса и снижают операционные расходы , предприниматели готовы платить почти любые деньги. Главное, чтобы была гарантирована конфиденциальность данных от возможных утечек.

4. Растущие инвестиции со стороны венчурных фондов и технологических гигантов (Microsoft, Google и Nvidia). И если последние начали инвестировать только в 2022 году после долгого молчания, то Microsoft за 6 лет поучаствовала в 98 венчурных раундах ИИ-стартапов. Это в среднем 1,4 сделки в месяц. Максимум сделок пока приходится на 2022 год – их было 19. За первую половину 2023 года у Microsoft только 6 сделок, но значительных по объему — OpenAI, Inflection AI, Adept AI, Typeface, Builder.аi.

5. Сильная экосистема поддержки стартапов — акселераторы и венчурные фонды, некоторые из которых делают исключительный фокус на проекты с ИИ-технологией: Air Street Capital, AI Venture Labs Accelerator, AI2 Incubator, Digital Catapult, NextGrid.ai и другие. Именно эти структуры являются первыми, кто может разглядеть потенциал идеи, направить основателей, помочь им в создании MVP (minimum viable product) для первых пользователей и тестирования PMF (product market fit).

Эти факторы показывают, что продукты на основе ИИ и стоящие за ними стартапы имеют реальный спрос. Не только со стороны стратегических инвесторов, но и конечных потребителей. Значит, ИИ с нами надолго. Чтобы не потерять аудиторию и рыночную долю, бизнесу стоит всерьез рассмотреть использование инструментов ИИ как в своих продуктах, так и операционных процессах на уровне предприятия.

Инвесторы подтверждают

Чтобы понять, стоит ли доверять какому-либо тренду в инвестициях, достаточно присмотреться к гигантам в этой сфере. Потенциал вложений в искусственный интеллект уже оценил один из старейших фондов США – Bessemer Venture Partners (BVP). На его счету $20 млрд активов. Именно этот фонд стоит за индексом облачных SaaS компаний BVP NASDAQ EMERGING CLOUD INDEX, на который многие ориентируются.

Недавно BVP решил выделить $1 млрд на инвестиции в стартапы, связанные с искусственным интеллектом. В портфеле фонда уже есть несколько быстрорастущих ИИ-компаний. Например, DeepL – интерфейс для перевода текстов на базе ИИ, и Jasper – генератор текстов и изображений.

Другие венчурные фонды тоже активно инвестируют в компании, работающие с искусственным интеллектом. За последнее время минимум 3 крупных фонда были запущены исключительно под проекты с ИИ – от Lux Capital объемом в $1,15 млрд, Sound Ventures на $240 млн и Salesforce Ventures на $250 млн.

ИИ в работе крупных международных и казахстанских компаний

За последнее десятилетие темпы роста технологии выросли в разы. Плюс люди теперь больше готовы к изменениям и активному использованию ИИ. Скорость развития искусственного интеллекта будет только расти: стоимость вычислений постепенно снижается, а количество данных для обучения растет.

В ближайшее десятилетие искусственный интеллект будет развиваться в угоду бизнес-задачам. С их помощью смогут оптимизировать и автоматизировать большинство рутинных задач. Уже сейчас треть из них делают машины.

На решения по автоматизации бизнеса ставят и бигтех-компании. Например, Google поглотили Mandiant ($5,4 млрд) — платформу по автореагированию на кибератаки, и Looker ($2,6 млрд) – универсальное решение для бизнес-аналитики, которое уже входит в продуктовую линейку Google Cloud. Компания также инвестировала в Anthropic – разработчика чат-бота Claude, который отличается более высокой производительностью. Если GPT-4 от OpenAI способен обрабатывать до 32 тысяч токенов за раз, то Claude по заявлению разработчиков может обработать до 100 тыс. токенов. Один токен – это семантическая единица, например, слоги в словах.

Nvidia предпочитает инвестиции в решения по управлению данными и аналитике – 34% от всех 25 сделок за 6 лет, защите облачной инфраструктуры серверов и дата-центров – 21%, разработке ML алгоритмов под любые нужды – 18%, от генерации видео (Runway) до применения в навигации автономных авто (DeepMap).

От трендов не отстает и казахстанский рынок. Ярким примером по интеграции благ ИИ служит Kaspi.kz. Компания обрела конкурентное преимущество во многом благодаря разработке собственных алгоритмов для аналитики больших данных. Это помогло создать более эффективную и самообучающуюся предсказательную систему на основе уникальных поведенческих и биометрических данных. А также предложить персонализированный продукт для каждого пользователя своей экосистемы.

В быстро растущей парадигме ИИ может сложиться ложное впечатление, будто огромные инвестиции в индустрию приведут к непоправимым для общества негативным последствиям. С массовой безработицей и даже риском тотального доминирования машин над людьми, по сценарию серии фильмов Джеймса Кэмерона «Терминатор».

Однако страхи преувеличены. Согласно исследованию World Economic Forum, несмотря на рост объема выполняемых искусственным интеллектом задач бизнеса до 42% к 2027 году, безработица и порабощение человечества машинами не грозит. Наоборот, ИИ станет незаменимым компаньоном и бизнес-ассистентом, берущим на себя реализацию рутинных и поддающихся автоматизации задач, оставляя стратегию и творчество нам.

Развитие ИИ приведет к созданию новых рабочих мест, исчисляемых десятками и сотнями миллионов по всему миру, и будет способствовать профессиональному переобучению специалистов. Прежде всего, бизнес будет использовать ИИ в направлениях по работе с большими данными и инфраструктуре.

Это значит, что компаниям, вне зависимости от масштаба, уже сейчас необходимо увеличивать инвестиции в ИИ – от самостоятельной подготовки дефицитных кадров до настройки поддерживающей инфраструктуры с собственными серверами и вычислительными мощностями (видеокарты GPU).