Нейросеть научилась распознавать снежных барсов в Сайлюгемском нацпарке
Изображение — Yandex Cloud
Yandex Cloud вместе со студентами школы анализа данных разработали нейросеть, которая распознаёт 10 разных видов животных на изображениях и видео, полученных с помощью фотоловушек на территории национального парка. В их числе — ирбисы, или снежные барсы, внесённые в Красную книгу.
Нейросеть находит животных на снимках в десятки раз быстрее, чем человек. Технология поможет учёным более эффективно изучать ирбисов в естественной среде обитания и понять, как можно защитить их популяцию.
Снежные барсы находятся под угрозой исчезновения и внесены в Красный список Международного союза охраны природы, а также в национальные Красные книги всех 12 стран ареала обитания этого животного.
По cловам Алексея Грачева, заведующего лабораторией териологии, руководителя центра мониторинга снежного барса Института зоологии, численность барсов в Казахстане составляет 140-180 особей. В 80-х годах было около 200 особей, а в начале 90-х численность упала до 100.
Научное сообщество Казахстана заботится о том, чтобы сохранить редкое животное, а для этого регулярно проводятся научные исследования и мониторинг. Фотоловушки на данный момент – один из самых эффективных способов изучения и мониторинга снежных барсов в естественной среде, отмечает Алексей Грачев.
Таким образом, нейросеть, разработанная для распознавания изображений и видео, полученных с помощью фотоловушек, позволит делать исследования более точными и содержательными, а главное – позволит сэкономить время ученых.
Денис Маликов, директор Сайлюгемского национального парка:
«Есть примета, что встретить снежного барса может только удачливый человек. Это не случайно: ирбисы по-прежнему мало изучены, поскольку обитают в труднодоступных местах, ведут сумеречный образ жизни, охотятся поодиночке. Мы исследуем повадки, перемещение, численность этих животных с помощью фотоловушек с датчиками движения: когда животное проходит рядом с таким устройством, включается фото- или видеосъемка. Затем данные с приборов загружают на компьютер, и сотрудники парка их отсматривают. Раньше на то, чтобы найти среди тысяч холостых изображений редких животных, уходили дни и даже недели».
Студенты школы анализа данных вместе со специалистами Yandex Cloud разработали нейросеть, которая всего за несколько секунд обрабатывает такие снимки и находит на них животных. Специалисты обучили модель на массиве из 40 тысяч размеченных объектов: фотографий и фрагментов видео, общим объёмом 150 Гб. Данные были загружены в объектное хранилище Yandex Cloud, а нейросеть обучена с помощью сервиса Yandex DataSphere.
Программа выделяет животных на изображении, относит их к определённому типу, а потом использует эту информацию, чтобы распределить снимки по папкам. В некоторых случаях модель указывает несколько вариантов, что она «видит».
На следующем этапе нейросеть научится определять на снимках конкретные особи барсов по их внешнему виду. Так учёные смогут сэкономить ресурсы, силы и эффективнее изучать и сохранять снежных барсов и других животных.
