«На моей позиции можно зарабатывать больше $300 тысяч в год». Алматинец отучился по редкой специальности и работает в Amazon

Ерлан Идельбаев – уникальный специалист не только по казахстанским меркам, но и по мировым. Он applied scientist – человек, совмещающий навыки разработчика и исследователя. Может самостоятельно провести ресерч, а затем воплотить полученные результаты в продукт и запустить его в продакшн. Сейчас Ерлан работает в Amazon Web Services (AWS) – эта облачная платформа предоставляет более 200 полнофункциональных сервисов для центров обработки данных по всей планете.

В материале для Digital Business Ерлан рассказал, где он учился на applied scientist, из-за чего два раза «пролетал» мимо работы в Amazon, а также почему в одной из самых крупных технологических компаний мира нет «плюшек» для сотрудников

«Мне казалось, что «Болашак» либо для привилегированных, либо через взятку»

– Тягу к точным наукам еще в раннем детстве разглядела мама. Она у меня учитель биологии и химии в средней школе. Как любой хороший педагог мама решила развивать мой интерес. Несмотря на то, что денег было немного, постоянно покупала книги: сначала энциклопедии «Я познаю мир», потом учебники вроде «Занимательной математики» Якова Перельмана.

Когда был мелким, просто разглядывал картинки. Затем стал вникать в суть. В школе постоянно участвовал в олимпиадах по математике. Поступил, хоть и не с первого раза, в Республиканскую физико-математическую школу (РФМШ). Четко осознавал, что свяжу жизнь с технологической специальностью.

Оказался в Международном университете информационных технологий (МУИТ) в Алматы, на кафедре «Информационные системы». Честно, выбрал ее не совсем осознанно. Набрал много баллов на ЕНТ и спрашиваю у друзей: «Куда идем?». Все говорят, давай на «Информационные системы» – самая хайповая специальность. Но уже на 3-м курсе понял, что хочу заниматься машинным обучением.

Решил идти в магистратуру, желательно в зарубежный университет. Изначально собирался в Европу по образовательной программе Erasmus (некоммерческая программа ЕС по обмену студентами, которая дает возможность обучаться в различных странах Европы, – прим. Digital Business). Однако друг предложил ехать в США. Для этого нужно было получить международную стипендию «Болашак». К этой идее отнесся скептически. Мне казалось, что там все только либо для привилегированных, либо через взятку. Обычному человеку пройти невозможно или невероятно сложно. В действительности все оказалось честно.

Получил стипендию и поступил в University of California в Сан-Диего. Там изучал машинное обучение. После магистратуры решил углубиться в специализацию и пошел в аспирантуру University of California, но уже в городе Мерсед. Хотел получить степень PHD.

В аспирантуре вы вместе со своим эдвайзером (научный руководитель, – прим. Digital Business) занимаетесь исследовательской работой по определенной теме. Меня заинтересовало сжатие нейронных сетей. Многие международные корпорации работают над тем, чтобы тратить меньше ресурсов на нейросети, при этом не теряя в качестве и даже ускоряя их работу.

Исследовательский труд в аспирантуре – сложный, стрессовый и низкооплачиваемый. Университет выделяет эдвайзеру грант на исследования, из которого тебе платят обычную студенческую стипендию. Везде она разная. К примеру, в Стэнфордском университете это $3 тысячи в месяц. У меня было $1,8 тысячи. Каждый год к этой сумме добавляли по $100.

В аспирантуре ты полностью зависишь от своего профессора. Работаешь только в том направлении, в котором он скажет. Без разрешения не можешь пойти на стажировку или устроиться на работу, даже если получил оффер.

Facebook, Google, Nvidia

Учился в аспирантуре почти 5 лет. Первые полтора года занимался только наукой: проводил исследования, писал научные статьи. На втором курсе решил пойти на стажировку.

Закинул резюме во все компании Кремниевой долины. На собеседование пригласили только две: Nvidia и Amazon. С Nvidia мы пообщались, но они отказали. А от Amazon получил оффер: их заинтересовало направление моих научных работ. Однако эдвайзер был категорически против. Сказал, что я в течение 3 месяцев не смогу писать статьи, а это для него большой минус. Пришлось отказываться.

Стажировка получилась не совсем удачной. Исследования не принесли внятного результата, статью написать не получилось. В глазах эдвайзера это был провал. Однако наличие Facebook в резюме сделало меня более заметным для потенциальных работодателей: количество положительных ответов увеличилось раз в 30.

Спустя год попал на вторую стажировку – в Google. Получилось тоже интересно. Одна из статей прошла на топовую конференцию по Machine Learning. После презентации ко мне подошел специалист из Google и оставил визитку. С этого момента постоянно мониторил вакансии. Когда увидел, что они ищут стажеров, сразу же напомнил о себе моему старому знакомому. Он добавил меня в систему, чтобы пройти собеседование.

На четвертом курсе снова искал себе место. Теперь попал в Nvidia. Настолько продуктивно там поработал, что на основании моей статьи компания подала патент: я нашел решение задачи квантования нейронных сетей.

После этого понял, что уже могу работать как самостоятельный ученый. Попросил эдвайзера отпустить меня в «свободное плавание». Тот сказал, что я должен ему написать еще 5 статей. Из-за этого не смог попасть на очередную стажировку – опять звали в Amazon. Снова пришлось отказываться.

«Если соискатель проваливает собеседование по внутренним принципам лидерства сотрудника, то дорога в Amazon для него закрыта»

Спустя 1,5 года закрыл все «долги» перед профессором и получил степень PHD. К тому моменту у меня было три оффера: от Microsoft, LinkedIn и Amazon. От предложения LinkedIn сразу отказался. Они искали разработчика, а мне важно заниматься еще и исследованиями.

Оффер от Microsoft был интереснее. Предстояла работа над сжатием нейронных сетей. Но они звали в команду Office, что меня не особо устраивало. Хотелось заниматься глобальными проектами, иметь широкое поле деятельности. Все это как раз было в предложение от Amazon. Выбрал их.

На on site интервью в Amazon особое внимание уделяют внутренним принципам лидерства сотрудника. Говорят, их придумали отцы-основатели во главе с Джеффом Безосом. Всего 14 принципов. По ним собеседуют всех, начиная от грузчика и заканчивая разработчиками. Например, могут попросить рассказать историю, как ты помог своему предыдущему работодателю сэкономить крупную сумму денег. Ведь один из принципов – добиваться большего меньшими усилиями. Могут задать вопрос: «Когда ты сделал что-то большее для клиента, чем от тебя требовалось по обязанностям?». Это принцип – клиент всегда должен быть доволен.

«В Amazon сильно завышенные ожидания от сотрудников»

Относятся к новичкам в Amazon по-разному. Одних могут сразу закинуть в «пекло» и требовать результат «здесь и сейчас». Другим дают время на знакомство с командой и проектом. Все зависит от менеджера.

Я в своей команде единственный эксперт по сжатию нейронных сетей. Много времени на вкатывание мне не дали. Изучил проект, специфику и включился в работу.

Есть одна легенда, которая очень точно характеризует философию Amazon. Когда Джеффу Безосу понадобился стол, он распорядился снять входную дверь в свой кабинет и сделать стол из нее.

Правда, в Amazon платят хорошие зарплаты. На моей позиции можно зарабатывать больше $300 тысяч в год. У меня пока меньше ( улыбается – прим. Digital Business). Я applied scientist 5 уровня – это мидл-специалист. Всего, если не ошибаюсь, в компании 10 уровней. Последний – СЕО.

В Amazon, как и в других компаниях Кремниевой долины, особое внимание уделяют Performance Improvement Plan (PIP) – план повышения производительности. По нему определенный процент сотрудников (в каждый год по разному, от 5 до 10%) внизу рейтинга должны улучшить свои результаты. Если не выполнить условия  программы, тебя могут уволить. Рейтинг довольно сложно формируется, но знаю, что туда входят такие критерии, как соблюдение дедлайнов, эффективность работы и т.д.

Начинающим айтишникам я бы посоветовал, как можно раньше задаться вопросом: «Кем я хочу быть?». Как только получите точный ответ, начинайте двигаться в выбранном направлении: набирайтесь знаний, ищите стажировки, общайтесь со специалистами.

Считаю, что в Кремниевой долине могло бы быть гораздо больше ребят из Казахстана. Просто у наших людей есть еще какой-то ментальный блок. Они не могут представить, что попасть на работу в Microsoft или Google реально. Парни и девушки сами устанавливают перед собой барьеры и даже не пробуют их преодолевать. Однако в последние годы ситуация улучшается.