Искусственный интеллект помогает бизнесу упростить взаимодействие с клиентами, улучшить обслуживание и развивать новые услуги. Для этого необязательно разрабатывать собственную нейросеть или запускать отдельное ИИ-приложение: в свои сервисы можно встроить уже существующие технологии.
О том, как компании могут интегрировать ИИ в свои продукты, какие задачи решают совместно с Yandex Qazaqstan и почему при разработке важно учитывать локальный контекст, Digital Business рассказал Саид Насимов, руководитель поисковых сервисов и ИИ Яндекса в Казахстане.
От поиска информации к решению задачи
Саид Насимов напомнил, что летом 2024 года в Казахстане представили Нейро — сервис, который изучает информацию в интернете и собирает ее в один ответ со ссылками на источники. Затем ответы встроили прямо в выдачу: человеку больше не нужно отдельно выбирать ИИ-режим. По данным Яндекс Поиска, в первом полугодии 2025 года нейросети отвечали примерно на 2 млн запросов в день, включая запросы на казахском. Тогда же компания сообщила о росте числа запросов к Поиску и переходов на сайты на 10% за год.
«Сводный ответ позволяет не переходить по множеству ссылок, а быстро находить нужную информацию. Например, человек хочет разобраться в рецепте наурыз-коже: Поиск с Нейро собирает сведения из нескольких источников в один ответ и добавляет ссылки. Пользователь быстрее получает основу для решения, сохраняя возможность перейти к первоисточникам.
Но изменение пользовательских ожиданий касается не только поиска. Люди привыкают к скорости и простоте взаимодействия с цифровыми сервисами и становятся требовательнее к качеству ответов. Поэтому в Казахстане мы работаем над решениями, которые смогут не только находить информацию, но и быстрее решать повседневные задачи в одном приложении», — объясняет он.
Саид Насимов, руководитель поисковых сервисов и ИИ Яндекса в Казахстане
Для бизнеса отсюда следует вывод: ИИ нужно связывать с реальными услугами и поддержкой, чтобы диалог помогал завершить задачу прямо внутри привычного сервиса. Как поясняют в компании, такой подход применим не только в телекоме: в туризме ИИ может помочь подобрать поездку и перейти к бронированию, в финтехе — разобраться в условиях услуги, в электронной коммерции — выбрать товар.
Как ИИ может помочь бизнесу и почему Yandex Qazaqstan начал с телекома
По словам Саида Насимова, ценность ИИ для компании определяется тем, какую задачу клиента он помогает решить.
«Задача — сократить путь от запроса человека до результата: помочь разобраться в услуге, подобрать подходящий вариант, оформить заказ или решить вопрос с поддержкой. Для бизнеса это возможность быстрее запустить полезный продукт, увеличить вовлеченность клиентов, снизить стоимость обслуживания», — объясняет спикер.
Он отмечает, что искусственный интеллект нередко внедряется для галочки, и предлагает конкретный способ оценить эффект от его использования.
«Наличие ИИ само по себе не несет пользу, поэтому бизнесу полезно заранее выбрать показатель успеха — например, долю решенных вопросов или стоимость обслуживания. И тогда нужно понять, смог ли человек решить задачу быстрее и без лишних повторных обращений благодаря ИИ-инструменту. В Поиске качество оценивают и специалисты, и сами пользователи через обратную связь и поведение», — рассказывает Насимов.
В качестве примера он приводит совместную работу Yandex Qazaqstan с Tele2/Altel по развитию ИИ-сервисов. Команды сформировали рабочую группу и проработали более 20 пользовательских сценариев, которые могут войти в будущие продукты. План — создать бета-версию до конца 2026 года. Набор функций и сроки доступа пользователей объявят позже. Но решение должно объединить телеком-возможности Tele2/Altel, нейросетевые технологии и сервисы Yandex Qazaqstan в едином интерфейсе.
«Провели воркшоп и определили, как искусственный интеллект мог бы помочь пользователям. Команда Tele2/Altel знает свой бизнес и задачи клиентов, у них уже есть большая аудитория, доверие клиентов, платежная инфраструктура и собственные приложения. При этом даже простой вопрос абонента может требовать обращения к тарифу, истории потребления, условиям услуги и службе поддержки.
ИИ позволяет объединить эти шаги в одном диалоге. Например, перед поездкой помощник может объяснить условия роуминга и помочь выбрать пакет. Если все-таки придется обратиться в поддержку, он может передать сотруднику контекст разговора, чтобы клиенту не приходилось повторять информацию», — уточняет спикер.
Что нужно учитывать при локализации ИИ
Чтобы ИИ-сервисы были полезны казахстанским пользователям, недостаточно просто перевести интерфейс на казахский язык — важны контекст, культурные особенности и привычки двуязычной аудитории. Например, команда Яндекс Поиска учитывает региональную релевантность ответов и смешение казахской и русской лексики. Так, пользователи часто ищут информацию о Наурызе — это показывает востребованность локальных тем.
Также, по словам Насимова, отдельное направление работы — голосовые запросы на казахском языке.
«Все больше поисковых запросов пользователи проговаривают вслух, а не пишут текстом. И мы много сил вкладываем в развитие голосового поиска. При этом казахстанская аудитория очень требовательна к качеству цифровых продуктов. Нужно понимать местный контекст и весь информационный ландшафт», — добавляет он.
С чего начать внедрение ИИ
Адаптация под местный рынок — задача для тех, кто уже строит ИИ-продукт. Компаниям, которые только рассматривают внедрение искусственного интеллекта, Насимов советует начать с определения задачи, а затем выбирать технологию.
«В первую очередь, надо спросить себя: зачем это нужно бизнесу? Какие задачи хочется решать? Только ответив на эти вопросы, можно построить что-то хорошее.
Следующий шаг — выбрать одну частую и понятную задачу, в которой клиенту приходится делать лишние шаги. Это может быть подбор тарифа, поиск нужной услуги или обращение в поддержку. Затем стоит определить критерий успеха, проверить сценарий на небольшой группе пользователей и расширять решение по результатам эксперимента и обратной связи», — объяснил он.
Насимов уточняет, что если у компании нет собственной модели, она может использовать уже готовые решения. Так, Яндекс не только предлагает свои технологии, но и помогает выбрать сценарии и связать их с данными и сервисами бизнеса.
Три формата сотрудничества
Яндекс Поиск предлагает бизнесу несколько сценариев взаимодействия.
- Первый — интеграция в ИИ-решения Yandex Qazaqstan. Сервисы партнера становятся доступны пользователю через ИИ-помощника.
- Второй — отдельный продукт для партнера. Решение адаптируется под его бренд, услуги, данные и процессы, при этом компания сохраняет прямые отношения со своими клиентами.
- Третий — внедрение ИИ в существующий продукт. Технологии Yandex Qazaqstan встраиваются в приложение или цифровую экосистему партнера.
«Формат определяется задачей компании: какие действия должен выполнять пользователь, с какими сервисами нужно связать ИИ и какой результат бизнес хочет получить. Среди возможных целей — увеличить средний доход на пользователя (ARPU), снизить отток клиентов и создать новые источники выручки. Эффект нужно оценивать в каждом проекте», — объясняет Саид Насимов.
Среди мировых кейсов Насимов выделяет опыт Bank of America с виртуальным помощником Erica и проект Daisy оператора Virgin Media O2 — ИИ-собеседника, который отвечает мошенникам голосом пожилой женщины и удерживает их в разговоре. Такие примеры могут подсказать сценарии для Казахстана, но результат нужно тестировать на местном рынке. Резюмируя, практический ориентир для бизнеса звучит так: начать с одной задачи клиента, измерить эффект и затем расширять решение.