«Cursor пишет уже 80% кода». Обсуждаем с CEO ИТ-компании, как ИИ поменял индустрию
Эфемерные прогнозы о том, как ИИ перевернет мир, сменились реальностью – адаптацией рабочих процессов и выстраиванием новых отношений на рынке. Со слов Валерьяна Брунина, CEO компании Ilavista, уже сегодня изменились итоговые цены для клиента, маржинальность подрядчиков, роли специалистов на проекте и сами задачи аутсорсингового бизнеса.
Для Digital Business Валерьян Брунин рассказал про новую экономику ИТ-услуг, обновленный цикл разработки и про то, как специалистам удалось не потерять работу в новых условиях.
«Разработка, которая раньше длилась полгода, теперь занимает один месяц»
– Валерьян, расскажите, как искусственный интеллект изменил работу над вашими проектами?
– Можно разобрать на примере разработки крупного интернет-магазина. Раньше она выглядела так: месяц на технические требования и документацию, месяц на прототипирование, месяц на дизайн и еще три месяца на саму разработку с тестированием. Сейчас весь этот цикл проходит за месяц. Суммарно на фронтенде и бэкенде ИИ пишет около 80% кода.
– Как именно ИИ повлиял на эти этапы?
Документация. Раньше бизнес-аналитик писал техническое задание 160 часов. Сейчас он загружает бриф в ИИ и получает готовую техдокументацию за 8 часов. Конечно, модель делает это не с нуля – сначала мы «скормили» ей сотни технических заданий, которые накопились за 10 лет работы.
UX/UI. Необходимость в прототипировании и UX/UI дизайне как в самостоятельных стадиях отпадает – команда сразу переходит во фронтенд. То есть три этапа сливаются в один. Раньше их разбивали, потому что стоимость переделки росла с по мере развития проекта. Начинали с максимально чернового варианта, чтобы можно было его согласовать и при необходимости дешево «сломать» и переделать. А сейчас можно сразу показывать клиенту фронтенд — и переписать его будет стоить столько же, сколько сделать прототип.
Код. Архитектура полностью остается за «живыми» разработчиками, потому что на больших задачах ИИ начинает галлюцинировать. Но сам код все равно пишет Cursor — небольшими кусочками по конкретным промтам. Дальше человек вставляет его в структуру.
– Выросло ли количество багов и, соответственно, времени на их устранение из-за ИИ-кода?
– Нет, мы не чувствуем, что количество багов выросло. Если не отдавать разработку полностью на откуп ИИ, а держать его под контролем, то он особо не «косячит».
А время на обработку значительно сократилось. Раньше клиент находил какую-нибудь ошибку — например, при очень специфическом пользовательском сценарии — и присылал его тестировщику. Тестировщик описывал баг, и потом разработчику надо было понять, в чем именно проблема, найти место в коде и разобраться, почему это произошло. На совсем мелкую деталь кода могло уйти очень много времени.
Сейчас нам присылают баг, создается карточка, она автоматически идет через агента в Cursor. Он сам понимает контекст и может определить, почему возникла ошибка и «пофиксить» ее.
– Есть ли еще примеры, когда ИИ что-то кардинально изменил в вашей работе?
– Самая приятное, это работа ИИ с техническим долгом (накопленные за годы «быстрые» и не самые аккуратные решения в коде, которые со временем все дороже исправлять — прим. Digital Business). В мире разработки это как самая отвратительная работа — примерно как чистить канализации.
Если раньше к нам приходил клиент и просил переделать старую версию проекта под новые требования, наша реакция была: «легче умереть». А сейчас это становится идеальной работой за хорошие деньги. Отдаем ИИ старый код и документацию по обновлениям, и он строчка за строчкой аккуратно все исправляет – как Геракл чистил Авгиевы конюшни. Сам разработчик так круто не сделает.
Недавно мы подключились к проекту, в котором команда уже два года проводила рефакторинг (переработка существующего кода для улучшения его структуры и читаемости без изменения работы продукта — прим. Digital Business) и сделала только малую часть. С ИИ мы все сделали за месяц.
«Маржинальность выросла с 20% до 60%»
– Как все эти изменения повлияли на цены для клиента? Как вообще теперь происходит оценка проекта — отдельно часы программистов и отдельно их работа с ИИ?
– Индустрия еще подстраивается под новые правила и при оценке с клиентом обсуждаем разные варианты расчетов. Но если обобщить, то клиент выигрывает и в итоговой цене, и в сроках, а мы — в маржинальности. Допустим, раньше работали над интернет-магазином полгода за 5 тыс долларов в месяц – в итоге работа обходилась клиенту в 30 тыс. долларов. Сейчас предлагаем сделать все за 1 месяц и 10 тыс долларов — для заказчика это и экономия, и более ранний запуск. У нас же маржинальность растет с 20% до 60%.
Часть задач клиент теперь может самостоятельно отдавать ИИ — в первую очередь это касается технической поддержки. Раньше минимальный объем поддержки составлял условные 40 часов в месяц. При ставке 25 долларов в час клиент платил около 1000 долларов.
Сейчас за 25 долларов в месяц он может купить Cursor и самостоятельно закрывать большую часть небольших задач. Мы подключаемся в тех случаях, когда возникает серьезная проблема или ИИ не справляется с более сложной задачей. В результате объем работы может сократиться до нескольких часов в месяц, а расходы клиента на поддержку — примерно с 1000 до 100 долларов.
— Есть ли уже случаи, когда клиент приходит и сам говорит: сделайте быстро и дешево в ИИ?
— Такое происходит регулярно. Цикл сделки поменялся абсолютно: заказчики приходят с формулировкой — давайте быстренько напишем на ИИ, чуть ли не бесплатно. Но теперь задача не звучит как «сделайте мне сайт или приложение». Теперь говорят: «сделайте мне продукт и развивайте его – проведите исследование рынка, конкурентов, найдите продукт-маркетфит, расскажите, как масштабироваться».
Появляются и кейсы, когда люди обращаются с продуктом, который сами собрали в ИИ, и просят переделать, чтобы он заработал. Мы даже запустили рекламу на такую услугу — подсмотрели это у польских ребят, которые предложили переписать неработающее вайб-код приложение за 10 тыс долларов. Но в таких случаях тоже часто выясняется, что проблема вообще не в коде – ИИ его нормально написал. А вот сам продукт изначально не выстроен: не продуманы монетизация, подписки, отмены, логика интерфейса и так далее.
Бывает и наоборот: клиент приходит с идеей, и я сразу могу сказать, что MVP можно собрать условно за 500 долларов — причем прямо сейчас, буквально у него на глазах. Если идея действительно классная, мы сами заинтересованы в том, чтобы человек как можно быстрее получил рабочий прототип, начал тестировать его на реальных пользователях, а дальше развивал продукт вместе с нами.
– Появились еще услуги, связанные с ИИ?
– Очень перспективная услуга сейчас — ИИ-трансформация. Но важна постановка вопроса при ее реализации: не «как нам сюда прикрутить ИИ», а «где есть проблема и как ее можно решить с помощью новых инструментов».
Из последних примеров — компания, которая столкнулась с распространенной проблемой: высокой текучкой кадров среди менеджеров по продажам и аккаунт-менеджеров. Люди постоянно меняются, их знания уходят вместе с ними, а новые сотрудники часто ошибаются, пока проходят обучение.
Решением стала ИИ-модель, обученная на документации компании. Теперь каждый сотрудник, работающий в этой системе, оставляет в ней информацию и знания о клиентах, которых ведет. Если человек уходит, его знания не уходят вместе с ним. Новый сотрудник сразу проходит обучение в этой же системе: изучает теорию, смотрит видео и презентации, проходит тестирование. А если во время разговора с клиентом он не знает, как ответить на вопрос, ИИ прямо в чате подсказывает ему, что сказать.
Интересно, что при обработке внутренней документации ИИ обнаружил, что две инструкции противоречат друг другу: в определенной ситуации стоимость доставки не включалась менеджером в расчет, и компания несла дополнительные расходы.
«С дизайнерами пришлось расстаться, разработчики адаптировались и стали фулстеками»
– Увольняли ли вы людей из-за того, что 80% кода уже пишет Cursor?
– В разработке сокращений не было. У нас небольшая команда – всего 5 программистов и технический директор . Благодаря этому получилось быстро перестроить роли и загрузку ребят под новые инструменты. В начале этого года убрали разграничение между фронтом, бэкендом и мобильной разработкой — всем дали 9 месяцев, чтобы стать полными фуллстеками. Раньше на коммуникацию фронта с бэком могло уходить 10-15% рабочего времени. Сейчас это время освободилось. Каждый начал успевать больше, смотреть на продукт шире и приносить больше денег компании. За счет этого у всех получилось вырасти в зарплате.
Несколько разработчиков с бэкграундом в 6-8 лет перешли на менеджерские позиции. Когда технический специалист управляет техническими специалистами — это всегда хорошо. А один из ребят, который жаловался на выгорание после пяти лет одних и тех же задач, сейчас говорит, что получил второе дыхание.
Похожая ситуация с тестировщиками и бизнес-аналитиками. Они стали заходить на территорию продукта и смежных специальностей — и это помогло им сохранить загруженность.
– А дизайнеры?
– Среди дизайнеров увольнения были, но это, скорее, естественный отток, чем сокращения: нагрузки становилось меньше, и ребята сами уходили.
Да, обычные «операторы Figma» больше не нужны. Но дизайнер нужен не только то, чтобы двигать кнопку влево-вправо. Это про пользовательский опыт. Вместо отрисовки макетов он может изучать конкурентов и продумывать, как отстроить продукт, какую метрику нужно подтянуть и как.
Например, Telegram – он же удобнее других мессенджеров не из-за того, что отправляет сообщения. Просто кто-то подумал о таких мелочах, как момент, когда недописанное сообщение становится черновиком и поднимется наверх списка чатов ради вашего удобства. Вот это и есть дизайн в полном смысле — мысль о том, как продукт встраивается в жизнь пользователя.
– Осталась ли необходимость в джунах, если ИИ забирает базовую работу, на которой они раньше учились?
– Наоборот, я с удовольствием беру именно джунов, потому что у них нет тяжелого «груза» знаний и опыта, за который они держатся. В этом году взяли трех старшекурсников, и это невероятно крутые ребята: с чистой головой, без шаблонов, заряженные – даешь им задачу, ИИ-инструменты в руки, и они «летят». Учатся с невероятной скоростью и сразу дают ценность компании.
– То естьу опытных сотрудников есть сопротивление искусственному интеллекту?
– Да, как раз со старшими специалистами проблем было больше. У них есть бэкграунд, который говорит, что они все знают и ничего нового не нужно. И тут начинает работать конкуренция – можешь цепляться за свой опыт, но вот молодой сотрудник решит эту же задачу в 100 раз быстрее, и следующая задача пойдет ему.
С другой стороны, ИИ здорово помогает и сеньорам. У нас был разработчик, который двадцать лет писал на PHP и был в этом настоящим богом. Но сейчас чистый PHP-специалист по сути мало кому нужен. И если раньше он бы просто остался без работы или целый год переучивался, то сейчас может переквалифицироваться на любой язык за неделю.
В итоге сопротивление сменилось на то, что программисты уже сами себя ограничивают в соблазне постоянно использовать агентов. Чтобы не терять базовые навыки, ввели себе один день в неделю с полным запретом на ИИ в написании кода.
«Интернет перестраивается под ИИ-агентов»
– Можете напоследок выделить негативные моменты работы с ИИ?
– Первое – раздражает его склонность понимать все дословно. Например, на запрос «Пользователь должен видеть в личном кабинете то же, что и на общем сайте» в 90% случаев он полностью скопирует сайт в личный кабинет — вместо того, чтобы перенести именно нужные функции.
Второе – его внутренняя установка потратить максимум токенов. Если ты посылаешь ему картинку и просишь просто вставить в нужное место, в 90% случаев он попытается сгенерировать новую. Не потому что тупой, а потому что хочет больше заработать.
Третье – шаблонность, тот самый «ИИ-дизайн», который в индустрии уже сразу считывается. И у этого есть конкретный источник – все берется из Google Material Design.
В целом все эти моменты решаются уточняющими промтами. Что касается шаблонности дизайна, то это уже можно рассматривать и под другим ракурсом. На последней конференции по онлайн-торговле, на которой я был, обсуждалось, что интернет перестраивается под ИИ-агентов, которые будут сами совершать покупки для пользователя. Один из самых быстрорастущих стартапов сейчас — браузер и поисковик именно под ИИ. В этом случае шаблонность — не баг, а новый стандарт разметки: она помогает агенту быстрее считывать информацию и оформлять заказ именно на вашем сайте.