Казахстанский предприниматель Габит Салтыбаев создал AI SPORT – платформу, которая превращает обычную тренировку в соревнование с друзьями, коллегами или командой. О своем пути в спорте и месте ИИ в массовом спорте он рассказал Digital Business.
До создания технологического проекта Салтыбаев больше 20 лет работал в спортивной сфере: играл в баскетбол, организовывал соревнования, запускал детские спортивные школы и руководил спортивной федерацией. По его словам, за это время он провел более 500 спортивных мероприятий. Теперь предприниматель пытается перенести в смартфон то, что, как он считает, лучше всего удерживает человека в спорте: понятную цель, соревнование, прогресс и возможность видеть собственный результат.
Почему люди бросают спорт
По словам нашего собеседника, одна из главных проблем массового спорта – доступность. Причем речь не только о стоимости тренировок. Для обычного человека поход на 45-минутную тренировку может занимать несколько часов с учетом дороги. Особенно остро это ощущают родители, которым приходится возить детей на секции:
«У человека может быть желание заниматься, но нет времени и возможности регулярно куда-то ездить. Чтобы провести 45 минут на тренировке, человек иногда тратит два-два с половиной часа с учетом дороги и всего остального».
Но даже если инфраструктура доступна, остается другая проблема – регулярность. Салтыбаев говорит, что заметил ее еще во время работы с детскими баскетбольными секциями.
«Пока каждую неделю была лига и соревнования, дети хотели приходить. Стоило сделать паузу, и посещаемость падала. Человеку важно видеть цель, результат, прогресс, возможность соревноваться», – говорит он.
Именно эта идея впоследствии стала одной из основ AI SPORT.
От пяти детей до спортивной платформы
Первым серьезным проектом предпринимателя стала баскетбольная школа Basket Kids. На первую тренировку пришли всего пять детей, а в запуск предприниматель вложил около 400 тысяч тенге собственных средств. Дальше проект начал расти. В школе появились соревнования и регулярная лига, а сама Basket Kids впоследствии стала чемпионом Казахстана в двух возрастных категориях.
Следующим этапом стала цифровизация собственного бизнеса. Когда спортивных площадок и направлений стало больше, понадобилась система, которая позволяла бы отслеживать посещаемость, расписание, загрузку залов и работу тренеров. Так появилась CRM, а затем и платформа TAP GO, которая объединила около 300 спортивных секций и кружков.
Но именно на этом этапе предприниматель столкнулся с проблемой, которая заставила его полностью пересмотреть бизнес-модель:
«В какой-то момент стало очевидно, что модель слишком сильно зависит от операционки и человеческого фактора».
Кризис заставил изменить подход
По словам Салтыбаева, в TAP GO возник парадокс: с точки зрения бизнеса модель могла быть выгоднее, когда человек покупал абонемент, но переставал им пользоваться. Для предпринимателя это оказалось принципиальным противоречием.
«Я понял, что не хочу строить бизнес, в котором финансовый интерес расходится с реальной пользой для человека», – заявил он.
После этого Габит несколько дней разбирал клиентский опыт: прослушивал звонки, перечитывал переписки и изучал возражения пользователей. В итоге он пришел к выводу, что человеку нужен более простой способ заниматься спортом, который не зависит от дороги, расписания секции и наличия большого количества людей рядом. Так появился вопрос о цифровом продукте.
Как смартфон превращается в спортивного партнера
По словам основателя, идея AI SPORT появилась после анализа существующих фитнес-приложений. Многие из них предлагают пользователю видеоурок, который нужно просто повторять. Салтыбаев решил построить продукт вокруг другого принципа: приложение должно не только показывать упражнение, но и понимать, что человек действительно его выполняет. Вокруг этого распознавания и фиксации результата строятся челленджи, рейтинги, достижения и командные механики – заниматься можно самостоятельно, с друзьями или коллегами:
«Я хотел, чтобы человек действительно совершал действие, чтобы система могла его фиксировать, чтобы была обратная связь, соревнование, задания, рейтинг. Не просто контент, а вовлечение». «В TAP GO мы помогали человеку найти секцию и доехать до нее. В AI SPORT мы решили сделать так, чтобы спорт сам пришел к человеку через смартфон. По сути, спорт оказался у тебя в кармане».
ИИ не должен заменить тренера
При этом Салтыбаев подчеркивает: AI SPORT не создавался как конкурент спортивным секциям или тренерам, а как способ снизить порог входа – человек может начать с простых упражнений дома, сформировать привычку и затем перейти в зал или секцию.
«Цифровая платформа не отменяет традиционный спорт, а может привести к нему нового человека», – говорит он.
Что ИИ может дать массовому спорту
Помимо самого приложения, Салтыбаев рассчитывает использовать данные об активности пользователей – не только количество зарегистрированных людей, но и фактическую активность: какие упражнения выполняют пользователи, насколько регулярно занимаются, как меняется вовлеченность разных возрастных групп и регионов. В перспективе такие данные, по мнению предпринимателя, могут быть полезны государству и спортивным организациям при планировании инфраструктуры. При этом речь пока идет именно о потенциальном направлении развития платформы, а не о действующей государственной системе:
«Сегодня большая часть решений естественным образом связана с инфраструктурой: сколько построить залов, площадок, объектов. Но следующий уровень – понимать эффективность этой инфраструктуры».
AI SPORT хотят использовать и для поиска талантов
Еще одно направление – поиск перспективных спортсменов. Если собрать достаточно данных об активности пользователей, система потенциально сможет помогать выявлять людей с интересными физическими показателями и направлять их в соответствующие спортивные секции. Особенно актуальным Салтыбаев считает это для регионов:
«Если есть большая база участников и данные по активности, можно выявлять тех, кто показывает интересные результаты, приглашать их в секции и направлять в подходящие виды спорта. Я говорю именно о направлении развития. Для этого нужны большие массивы данных, корректная методология и взаимодействие со спортивными организациями».
От корпоративных челленджей до национальной платформы
Отдельное направление AI SPORT – корпоративный спорт. Компании могут запускать общие челленджи для сотрудников, организовывать соревнования между отделами или командами и вовлекать в активность больше людей без необходимости проводить масштабные офлайн-мероприятия.
В дальнейшем Салтыбаев хочет выйти за пределы отдельных тренировок и построить полноценную цифровую спортивную среду, объединив в одной системе школы, вузы, компании, спортивные организации и обычных пользователей:
«Я вижу AI SPORT как национальную цифровую платформу массового спорта, через которую могут взаимодействовать школы, вузы, компании, спортивные организации и обычные пользователи».
У каждого пользователя, по задумке предпринимателя, должна формироваться собственная история активности, результатов и достижений:
«В более далекой перспективе такой профиль может стать частью спортивного портфолио человека. Я бы назвал это своего рода IELTS в спорте, но это именно концепция будущего, а не действующий стандарт».
Казахстан – только первый рынок
После проверки модели в Казахстане команда рассчитывает выйти на зарубежные рынки. Одним из потенциальных направлений Салтыбаев называет регион MENA. Но прежде предприниматель хочет доказать работоспособность модели внутри страны – через школы, вузы, корпоративные программы и спортивные соревнования:
«Я хочу экспортировать. Особенно интересен регион MENA, где вопросы физической активности и массового спорта также стоят очень остро. Но сначала нужно доказать модель здесь».
По словам Салтыбаева, технология появилась уже после того, как он много лет наблюдал одну и ту же проблему в реальном спорте: человек может хотеть заниматься, но ему сложно встроить тренировку в обычную жизнь:
«Сначала была проблема. Почему человек не занимается регулярно? Почему ему сложно начать? Почему он бросает? Почему существующая система для него неудобна или слишком дорогая? И только потом появился вопрос: какую технологию использовать, чтобы снять эти барьеры. ИИ здесь не самоцель. Он нужен там, где позволяет сделать тренировку измеримой, интерактивной и более вовлекающей».