Девушка из Алматы потеряла слух и в 16 лет создала ИИ-приложение для слабослышащих людей
Нурдана Бимаханбет – студентка Политехнического колледжа Алматы. В 12 лет она столкнулась со стремительной потерей слуха, а сегодня создает технологии для людей с аналогичной особенностью. Ее стартап Hearless объединяет ИИ-субтитры в реальном времени, синтез речи, обучение жестовому языку, а также комьюнити слабослышащих и глухих людей.
В разговоре с Digital Business Нурдана рассказал, как опыт борьбы с буллингом и барьерами в общении привел ее в программирование, благодаря чему она всего за $100 собрала рабочий продукт и с помощью чего планирует монетизировать проект.
«В 14 лет полностью оглохла на правое ухо»
– Я родом из села Аксу Жамбылской области – это в 300 километрах от Алматы. У меня большая любящая семья: бабушка, родители, три сестры, брат. Мама и папа всегда давали мне свободу, поэтому с детства не боялась пробовать себя в разных сферах.
Насколько себя помню, всегда плохо слышала правым ухом, но в детстве не придавала этому значения – казалось, так у всех. Однако в 12 лет слух стал стремительно ухудшаться и на левом ухе. Пришлось переехать в Алматы, чтобы проходить лечение. Но несмотря на это, в 14 лет полностью оглохла на правое ухо, а в 15 врачи поставили диагноз: глухота справа и IV степень тугоухости слева.
Самым тяжелым испытанием стала реакция окружающих. В 7-м классе столкнулась с жестоким буллингом из-за своих проблем со слухом. Мне пришлось сменить две школы. В итоге окончила гимназию №136 им. М. Дулатова и поступила в Политехнический колледж Алматы, где сейчас учусь на программиста. Тот школьный опыт был очень болезненным, его последствия ощущаю до сих пор.
Параллельно возникали бытовые барьеры. В больших компаниях друзей или родных мне всегда было сложно улавливать нить разговора. Казалось, что выпадаю из общения. Со временем осознала: с этим ежедневно сталкиваются сотни тысяч людей в Казахстане и по всему миру. Значит, есть проблема, которую нужно решать с помощью технологий.
«Не нужно бояться провалов: важно быстро тестировать идеи и идти дальше»
– Активно кодить начала недавно – в феврале этого года. При этом инженерная база у меня уже была: долго занималась робототехникой и сборкой технических проектов. Так что системное мышление и понимание железа сформировались еще тогда. А вот настоящей точкой входа в разработку софта стал Investly Launch – молодежная программа для начинающих ИТ-предпринимателей. Там попала в окружение ребят, увлеченных технологиями и разработкой, которые вдохновили меня всерьез заняться программированием.
Так до Hearless создала 2 тестовых продукта, чтобы разобраться, как вообще собирать рабочие ИТ-сервисы. Первый — ИИ-помощник для колледжей. Это локальный сервис, который анализировал материалы прошедшей лекции и автоматически генерировал домашние задания для студентов. Проект работал внутри моего колледжа и денег не приносил.
Второй продукт – Aura Guide. Это мобильное приложение для борьбы с прокрастинацией и трекинга привычек, с которым вышли на конкурс Technovation Girls. Его фишка – виртуальный сад, который растет по мере выполнения задач. Обычные мелкие шаги мы часто не замечаем, а такая механика помогает наглядно увидеть свой прогресс. Там упор делался на социальную пользу, а не на коммерцию, поэтому приложением успели воспользоваться порядка 500 человек.
Финансовые вложения в оба стартапа были минимальными – суммарно ушло около $2,5 на покупку домена для каждого из них. Других убытков не понесла, и при этом получила практический опыт разработки. Главный урок, который вынесла, – не нужно бояться провалов. Важно быстро тестировать идеи и идти дальше.
А еще поняла, как строить командную работу. ИИ-помощника для колледжа запускала под кураторством преподавателя. А над Aura Guide работали вчетвером – с Айшой, Дианой и Мариям. Айша была капитаном команды и занималась подачей заявок на Technovation Girls, Диана отвечала за UI/UX-дизайн, а Мариям искала площадки для питчинга. На мне полностью лежала техническая часть.
«На сборку первой версии Hearless ушло всего $100»
– К идее создания своего инструмента пришла еще в 2023 году, когда у меня начал резко падать слух. Сначала хотела сделать только ИИ-субтитры в реальном времени – чтобы приложение слушало речь собеседника и сразу на лету выводило ее текстом на экран. Две недели назад окончательно потеряла слух и на левом ухе, поэтому сейчас этот сервис помогает мне самой как никогда раньше.
Правда, на практике первоначальная концепция столкнулась с жесткими ограничениями. ИИ-субтитры отлично работали с ноутбука или компьютера – например, чтобы воспринимать лекции преподавателя. А вот запустить сервис изнутри смартфона, чтобы он подхватывал звук прямо из системы, оказалось проблемой. После консультаций с менторами выяснилось, что на мобильных устройствах это технически сложнее, а iOS и вовсе блокирует такие процессы из-за серьезной защиты данных.
Параллельно, когда стала общаться с другими глухими и слабослышащими людьми, поняла: одной расшифровки мало. Появился запрос перевода на жестовый язык, обучающий модуль и озвучку собственных ответов. Так локальная фича переросла в концепцию мультифункциональной платформы, которая позже получила название Hearless.
Когда хватило инженерной базы, решила не искать команду, а прошла весь путь от кода до дизайна сама. В итоге на сборку первой версии Hearless ушло всего $100 – оплата сервисов и инфраструктуры.
«Главным техническим вызовом для нас стал казахский язык»
Весной 2026 года друзья начали подавать заявки в nFactorial Incubator. Сначала сомневалась – казалось, что моих знаний в программировании недостаточно, но все же решила попробовать и прошла отбор. Инкубатор сильно смотивировал и дал понять, что потеря слуха – вообще не барьер. А главное, познакомилась с сильным ИТ-комьюнити: мы с ребятами до сих пор общаемся и поддерживаем проекты друг друга.
Процесс восприятия лекции через приложение с настроенным шрифтом субтитров
Основатель nFactorial Арман Сулейменов и менторы задали жесткий темп, регулярно проверяли прогресс и ставили короткие дедлайны. Из-за технических ошибок мне пришлось трижды переписывать архитектуру приложения практически с нуля. Но за пару недель до финала я все же выкатила первую версию. На тот момент в приложении были только субтитры и режим учебы, но от второго позже пришлось отказаться — я решила, что реальной потребности в нем нет.
Сегодня Hearless – мобильное приложение, объединяющее три ключевых инструмента.
1) ИИ-субтитры в реальном времени. Это конвертация входящей речи окружающих в текст на экране телефона или компьютера. За распознавание отвечает платформа Replicate AI – выбрали ее за высокую скорость обработки и точность, что критично при живом диалоге.
2) Синтез речи (Text-to-Speech). Он мгновенно превращает напечатанный пользователем текст в громкий голос для собеседника. Под капотом здесь работает модель Boson AI, которая обеспечивает естественную интонацию и генерацию звука без задержек.
3) Модуль жестового языка, включающий обучение и базовый сурдоперевод с адаптацией под казахский жестовый язык. Для этой системы мы используем ИИ, обученный на датасете и материалах Slovo.
Процесс просмотра фильма в Windows с помощью фоновых субтитров
Главным техническим вызовом для нас стал казахский язык. Качественных открытых датасетов для распознавания речи на рынке критически мало, поэтому точность субтитров пока уступает русскоязычным. Сейчас самостоятельно тестирую различные ИИ-модели, чтобы добиться высокой точности распознавания.
Для первого публичного запуска выбрали площадки Product Hunt и Peerlist. Это стандартный и самый быстрый путь выйти на международное ИТ-сообщество, заявить о продукте за рубежом и сразу собрать предметный фидбэк от зарубежных специалистов и пользователей. Это дало первых 200-300 активных пользователей из целевой аудитории.
«В тестировании уже задействованы 5 врачей и 25 пациентов»
– Сейчас Hearless проходит стадию пилотных испытаний: тестируем приложение в трех медицинских центрах Алматы. Осенью планируем запустить пилоты в учебных заведениях и коррекционных центрах.
В тестировании уже задействованы 5 врачей и 25 пациентов. Специалисты используют приложение прямо во время приемов и консультаций. Мы получаем положительные отзывы: врачи отмечают, что с ИИ-субтитрами и синтезом речи коммуникация с пациентами стала проходить гораздо быстрее, а сами приемы больше не затягиваются из-за языкового или акустического барьера.
Договориться о первых тестах помог личный опыт: годами лечилась в трех медцентрах Алматы – ЛОР-центре «Ai-Medicus», клинике китайской медицины «Guldy Med» и многопрофильном «ЭМИРМЕД». За это время меня там отлично запомнили и врачи, и персонал.
Опираясь на это доверие, пришла напрямую к руководству и показала им Hearless. Параллельно стучалась в десятки других клиник в Алматы и Астане, но именно «родные» медцентры первыми поверили в проект и разрешили обкатать сервис на своих пациентах.
Что касается монетизации, то базовый функционал Hearless – субтитры и чат – бесплатный. Расширенные возможности, такие как глубокие модули обучения жестовому языку, работы с документами и продвинутая аналитика, будут доступны по платной подписке.
При этом осознанно планирую сделать цену подписки минимальной. Люди с ограничениями по слуху часто относятся к социально уязвимым слоям населения, и стоимость сервиса не должна становиться для них барьером.
Основной канал продвижения – сарафанное радио и прямой контакт с сообществами. Мы напрямую выходим на общественные объединения глухих и профильные НПО в Казахстане.
«Моя цель – объединить усилия с учеными и врачами-сурдологами из США и Германии»
– В ближайших планах – доработка технического стека Hearless и постепенный выход в Узбекистан и Кыргызстан. Для этого придется адаптировать ИИ-модели под локальные языки и учитывать особенности местных жестовых языков.
Что касается моих личных планов, вижу себя исключительно в сфере DeepTech и нейросетей.
Моя цель – объединить усилия с учеными и врачами-сурдологами из США и Германии, чтобы создать специализированный ИИ. Выбираю именно эти страны, потому что они остаются мировыми лидерами в сфере отоларингологии и разработки слуховых аппаратов.
На рынке до сих пор нет готовых нейросетей под эту задачу. Существующие решения не способны отслеживать динамику адаптации пациента, а главное – они не учитывают важнейшие физиологические нюансы: определение источника звука в пространстве и синхронное чтение по губам. Здесь не подойдет доработка чужого сервиса, нужен принципиально новый, узкоспециализированный алгоритм.
Этот специализированный ИИ должен помогать людям с тяжелой тугоухостью намного быстрее и проще адаптироваться к слуховым аппаратам и кохлеарным имплантам – протезам, которые вживляются во внутреннее ухо и передают звуковые сигналы напрямую в мозг. Это принципиальный момент, ведь правильная привыкаемость к имплантам напрямую влияет на восстановление речи и способность грамотно писать.
Сверстникам, которые сталкиваются с барьерами по здоровью или сомнениями, хочу сказать: не позволяйте ограничениям решать за вас. Если вы видите проблему, с которой ежедневно сталкиваетесь сами, – скорее всего, с ней живут тысячи других. И именно вы можете написать код, который изменит их жизнь.