В конце августа мы объявили о запуске рейтинга «20 до 20: лидеры нового поколения Казахстана». Это совместный проект Digital Business и Yandex Qazaqstan. Наша задача – рассказать о молодых казахстанцах, которые уже проявили себя в ИТ-индустрии: запустили стартап, получили полноценную работу в ИТ-сфере, провели научное исследование, поступили в топовый зарубежный вуз или добились других серьезных достижений в сфере. Первый этап рейтинга состоял из приема заявок от участников и формирования лонг-листа из 40 кандидатов, из которых профессиональное жюри отберет итоговую «двадцатку».
В общей сложности мы получили более 100 заявок от талантливой молодежи, которая уже демонстрируют хорошие результаты в ИТ. Признаемся честно, нам было непросто с финальным отбором, так как достижения многих ребят вызывают восхищение и уважение.
Редакция Digital Business определила 35 участников лонг-листа (совсем скоро мы поделимся с вами списком). Еще 5 участников предлагаем определить вам, пройдя опрос в телеграм-канале Digital Business. Их нужно будет выбрать из 10 кандидатов, краткие истории которых публикуем ниже. В финальный лонг-лист попадут 5 кандидатов, набравших наибольшее количество голосов в опросе.
О механике проекта. Из поступивших заявок на участие в рейтинге «20 до 20: лидеры нового поколения Казахстана» редакция Digital Business сформировала лонг-лист из 35 кандидатов, а также отобрала 10 кандидатов для участия в опросе в нашем телеграм-канале.
Для попадания в лонг-лист необходимо было соответствовать следующим требованиям: возраст (до 20 лет включительно на момент подачи заявки – 24 августа 2026 года), статус (гражданин Республики Казахстан) и подтвержденное достижение – запущенный ИТ-стартап с реальными пользователями; официальная работа в ИТ-сфере, включая фриланс; опубликованное научное исследование по теме ИТ и ИИ; поступление в топовый зарубежный вуз, который входит в топ-150 университетов по данным QS World University Rankings; другие достижения в ИТ-сфере.
При отборе участников редакция оценивала подтвержденность результатов, масштаб и потенциал влияния, а также уникальность и прецедентность. Важным фактором была полнота заполнения заявки и наличие ссылок/документов, подтверждающих достижение в ИТ-сфере. Подробнее с правилами участия, а также критериями отбора, можно ознакомиться здесь.
1. Айдын Нурлан (20 лет)
Город: Тараз
Айдын развивает toi.com.kz – сервис для создания электронных приглашений на свадьбы, дни рождения, юбилеи и другие мероприятия. Начал проект практически с нуля, вложив 12 тысяч тенге. При этом удалось достичь около 16 000% ROI.
Параллельно работал middle-разработчиком в Documentolog и учился в Astana IT University. В toi.com.kz занимался разработкой, архитектурой, базой данных, серверной частью, инфраструктурой, SEO, рекламой и монетизацией.
В технической части работал с Docker, PostgreSQL, Nginx, Jenkins. Также реализовывал создание персональных страниц приглашений, работу с фотографиями, оплатой и другими функциями сервиса.
Ключевые показатели проекта: 5 000+ пользователей за первые 5 месяцев, около 2 млн тенге общей выручки за 2-3 месяца активной монетизации.
2. Аяулым Нуртай (15 лет)
Город: Талдыкорган
Аяулым запустила проект JetiErtegi – AI-платформу для создания персонализированных детских сказок на языках Центральной Азии. JetiErtegi позволяет за несколько минут создать уникальную историю, где можно выбрать героя, сюжет и другие параметры. ИИ генерирует текст и иллюстрации, и ребенок получает сказку, придуманную именно для него. Платформа также поддерживает аудиоформат, режим для людей с дислексией и светлую/темную тему.
JetiErtegi находится на стадии MVP, при этом уже есть более 1000 активных пользователей. Проект получил грант в 1 млн тенге от El Umiti Premiyasy и 150 тысяч тенге от Jetisu Digital, а также прошел в финал UNICEF Youth Forum 2026, Startup Orda 2.0 и Karaganda Youth Pitch Forum. Также JetiErtegi участвовал в международных и национальных соревнованиях, включая TiE Women SEA Competition 2026.
В школе Аяулым инициирует технологические мероприятия и вовлекает других учеников в ИТ. Организовала соревнование по скоростной печати, которое привлекло 100+ школьников, а также Startup Journey workshop.
Фото носит иллюстративный характер и не изображает героев материала
3. Арлан Марат (20 лет)
Город: Алматы
Марат в ИТ с 11 лет. Начинал с графического дизайна и небольших фриланс-проектов, а уже с 13 лет получил первый профессиональный опыт в казахстанских компаниях Global Capital и Bank CenterCredit.
В 2024 году поступил в Minerva University в Сан-Франциско, где изучает Computer Science, искусственный интеллект и Data Science. Также работает Design Engineer в Human Delta – AI-стартапе из Сан-Франциско. Команда занимается созданием инфраструктуры знаний для корпоративных AI-агентов: объединяет информацию из разных внутренних систем компании, структурирует и проверяет ее, чтобы AI мог давать точные, актуальные и безопасные ответы. С Human Delta работают крупнейшие мировые компании из списка Fortune 500, включая Disney, ESPN и Paramount.
Марат лидировал разработку ключевых частей продукта, создавал дизайн-систему, интерфейсы, маркетинговый сайт и внутренние инструменты, а затем самостоятельно реализовывал их в коде. Благодаря этому, как заявляет в своей анкете Марат, он умеет доводить проекты от первоначальной идеи и дизайна до полноценного production-решения, включая архитектуру, фронтенд и бэкенд.
4. Зейнаб Мелс (17 лет)
Город: Астана
Зейнаб – ML/AI Engineer. Первые деньги в ИТ-сфере заработала в 16 лет: самостоятельно нашла клиента и разработала WhatsApp-бота для автоматизации обработки заявок на регистрацию конкурса среди школ Астаны.
Параллельно запустила собственный продукт – Muslim AI Keyboard. Приложение вышло в App Store и за первые 10 недель набрало более 3 000 скачиваний из 20 стран.
В том же возрасте получила первый серьезный коммерческий опыт в RE:Create Video (rekreate.ai). Начала как стажер, а затем перешла на позицию ML Engineer. Зейнаб участвовала в разработке AI-функций продукта: анализе контента из социальных сетей, semantic search, обучении моделей классификации видео, определении эмоциональных пиков и инсайтов аудитории, а также интеграции современных video generation моделей.
Следующим этапом стала работа в KMG Digital – дочерней ИТ-компании АО НК «КазМунайГаз», куда Зейнаб взяли на позицию ML/AI Engineer. Сейчас она участвует в разработке AI- и оптимизационных решений для бизнес-процессов группы «КазМунайГаз».
Один из проектов связан с цифровизацией диспетчеризации производственного транспорта: система должна помогать эффективнее распределять технику между заявками с учетом ее доступности, местоположения и текущей загрузки. Сейчас проект находится на стадии разработки и рассчитан на дальнейшее внедрение в производственные процессы.
Параллельно девушка работает над AI-решением, которое помогает сопоставлять планируемые закупки с уже имеющимися материальными запасами внутри группы компаний и находить возможности для более эффективного использования ресурсов. Проект находится на стадии внедрения.
Фото носит иллюстративный характер и не изображает героев материала
5. Кайсар Аманжанулы (20 лет)
Город: Тараз
Карьеру в ИТ Кайсар начал на позиции Business Development Manager в 2GIS. Там он работал с цифровым рекламным продуктом и помогал бизнесу использовать ИТ-инструменты для решения маркетинговых задач. Вел более 60 компаний из сфер медицины, FMCG и HoReCa, анализировал их потребности и формировал рекламные стратегии с использованием цифровых инструментов 2GIS.
Затем работал в AIESEC на позиции Vice President Incoming Exchanges и выступал в роли Product Manager. Отвечал за запуск новых продуктов и цифровизацию процессов направления. Участвовал в формировании требований, определении функционала и координации работы между участниками разработки.
Сейчас Кайсар трудится в Yandex Practicum, где более года занимается развитием направления корпоративных продуктов на рынках стран СНГ. Ведет более 180 компаний, среди которых более 40 организаций с численностью свыше 1000 сотрудников. Реализовал проекты с Bereke Bank, Beeline, UZCARLSBERG, Paynet и MBANK.
Одним из направлений работы было создание и внедрение систем корпоративного обучения и бенефитов. В проектах с Bereke Bank и UZCARLSBERG удалось выстроить образовательные решения, которые стали частью системы развития и дополнительных возможностей для сотрудников. Это позволило компаниям предоставить сотрудникам доступ к структурированному профессиональному обучению и создать дополнительный инструмент для повышения вовлеченности и развития компетенций.
6. Бекнур Лес (20 лет)
Город: село Акыртобе, Жамбылская область
Бекнур специализируется на бэкенд-разработке высоконагруженных распределенных систем национального масштаба. С марта 2025 года работает Software Engineer во Freedom Lab, где развивает платформу обмена медицинскими данными.
Во Freedom Lab Бекнур разработал сервис запросов к хранилищу медицинских данных, внедрив строгую 4-уровневую систему типизированной валидации поверх SQL – 91 таблица и 16 операторов фильтрации – исключив возможность некорректных запросов. Обеспечил безопасность чувствительных данных пациентов на государственном уровне: внедрил криптографическую псевдонимизацию HMAC-SHA256 и AES-256, которую невозможно обойти на уровне запросов.
До этого парень вырос со стажера до инженера в Yurt Tech, где делал совместные проекты с Министерством транспорта РК. Спроектировал базовую модель данных для системы, через которую всего за 6 месяцев было выдано 124 тысячи разрешений на фоне роста нагрузки в 2,8 раза.
Реализовал интеграцию с реестром пересечения границы. Это позволило алгоритмически вычислять и блокировать грузовики, не пересекавшие границу, что полностью ликвидировало теневой рынок перепродажи государственных разрешений.
За личный вклад в интеграцию ИТ-систем между Казахстаном и КНР был удостоен официальных наград – «Алғыс хат» в 2024 году и «Құрмет грамотасы» в 2025 году – от министра транспорта РК.
Также Бекнур создал алгоритм автоматического детектирования задержек авиарейсов для страховых выплат в размере 10–20 тысяч тенге за кейс, оптимизировав SQL-запросы так, что нагрузка на чтение снизилась почти в 300 раз.
Фото носит иллюстративный характер и не изображает героев материала
7. Санжар Караулов (19 лет)
Город: Алматы
Санжар вместе с братом Арсаном развивает проект arzan.kz – сервис, который помогает найти нужный товар, увидеть цены разных торговых сетей, проверить историю цены и сравнить стоимость продуктовой корзины до покупки. Задача проекта – превратить разрозненные каталоги в понятную карту цен.
Искусственный интеллект помогает работать с большим объемом разрозненных данных. Один и тот же товар в разных магазинах может называться по-разному, поэтому команда использует алгоритмы для очистки и нормализации каталога, сопоставления одинаковых товаров и улучшения поиска по названию или штрихкоду.
Следующий этап развития проекта – персональные рекомендации на основе ИИ. Сервис сможет анализировать продуктовую корзину пользователя, находить наиболее выгодные предложения и подсказывать, в каком магазине покупка обойдется дешевле.
Сегодня arzan.kz объединяет более 50 тысяч товаров из 9 источников и работает в 4 городах Казахстана. С момента запуска сервисом воспользовались более 30 тысяч человек. Ежедневная активная аудитория составляет около 2 тысяч пользователей, а приложение было установлено более 11 тысяч раз на iOS и Android.
Проект находится на стадии pre-seed. Текущая ежемесячная выручка составляет около 1 млн тенге. Основным источником дохода является предоставление доступа к данным через API. При этом команда уже привлекла $25 тысяч инвестиций при оценке стартапа в $500 тысяч.
Недавно arzan.kz получил Crowd Favorite Award на Pizza Pitch в Almaty Hub, победив в зрительском голосовании среди десяти финалистов. Также в августе этого года проект занял первое место в категории Shopping и вошел в тройку самых скачиваемых бесплатных приложений казахстанского App Store.
8. Санжар Қабыл (18 лет)
Город: Алматы
Исследование Санжара в области теории графов посвящено решению NP-трудной задачи о минимальном доминирующем множестве – поиске наименьшего числа вершин, способных полностью перекрыть сеть. В отличие от традиционных жадных алгоритмов, принимающих решения локально, он предложил собственный эвристический подход через анализ крупномасштабной структуры сети – комьюнити-детекцию.
Метод использует модифицированный алгоритм распространения меток LPA, направляемый оптимизацией модулярности, для деления графа на сообщества и выбора ключевых представительных узлов. Для устранения дублирования применяется процедура pruning, гарантирующая минимальность полученного множества.
Исследование выполнено под руководством профессора Дэвида Перкинса из Colgate University. Работа опубликована в международном научном журнале The Pioneer Research Journal, Volume 12, страница 225.
По данным автора анкеты, из 2 139 международных исследователей для публикации были выбраны 28 – менее 1,3%.
Работа прошла двойное слепое рецензирование экспертной комиссией из 50 профессоров американских университетов и была верифицирована исследовательским институтом Pioneer Academics в сотрудничестве с Oberlin College & Conservatory.
Также Санжар поступил в NYU Abu Dhabi на специальность Computer Science. Получил финансовую поддержку в размере $90 854 на один год обучения. За четыре года общая сумма составит около $380 тысяч.
Фото носит иллюстративный характер и не изображает героев материала
9. Аяулым Тауекел (16 лет)
Город: Кызылорда
Аяулым создала Syntharion – систему, которая помогает точнее и быстрее находить потенциально опасные околоземные астероиды NEO с помощью искусственного интеллекта, в частности сверточных нейронных сетей типа EfficientNet-B1.
Для проекта Аяулым разработала математический фреймворк и обучила нейросеть на датасете из более чем 100 тысяч космических снимков из открытых источников.
По данным автора, система определяет потенциально опасные объекты с точностью 99,8%, снижает долю ложных срабатываний до сотых долей процента и практически мгновенно обрабатывает данные.
Полный текст научной работы и результаты математического моделирования опубликованы в International Journal of High School Research в 2025 году. В 2026 году программный модуль SYNTHARION зарегистрирован в Государственном реестре прав на объекты, охраняемые авторским правом Республики Казахстан.
Проект получил серебряную медаль на Infomatrix Asia 2026. В рамках NASA International Space Apps Challenge 2025 получил статусы Local Winner и Global Nominee. Также Аяулым отмечена в номинации «Лучший юный проектный менеджер в сфере SpaceTech» конкурса «ТРИЗ. ПРИЗ. КОСМОС. ДЕТИ» в 2026 году.
10. Саид Каиров (17 лет)
Город: Атырау
Саид развивает OPENsport – AI-платформу, которая превращает видео футбольного матча в объективные данные о каждом игроке и делает профессиональный скаутинг доступнее. Игрок или тренер загружает видео, после чего система анализирует действия футболистов и формирует цифровые профили с игровыми показателями, динамикой развития и видеоэпизодами.
Для тренеров платформа становится рабочим пространством для хранения матчей и тренировок, анализа состава и отслеживания прогресса. Для скаутов – базой, где можно находить и сравнивать игроков по объективным параметрам еще до очного просмотра.
Цель проекта – построить полный pipeline: «видео → AI-анализ → данные игрока → развитие → скаутинг».
Команда провела два пилота с реальными организациями, собрала и разметила более 5 тысяч футбольных видео для разработки AI-системы и провела более 100 интервью с представителями индустрии и потенциальными пользователями.
Проект ведет переговоры о пилотах и сотрудничестве с футбольными клубами, лигами и государственными спортивными структурами.
Результаты – более 600 пользователей платформы и свыше $2 тысяч привлеченного финансирования. Также OPENsport получил более 10 республиканских и 5 международных наград. На разработку зарегистрировано авторское право.