Глава Nvidia Дженсен Хуанг заявил, что человечество уже вошло в эпоху общего искусственного интеллекта - AGI. По его словам, этого уровня достигла новая модель OpenAI GPT-6 Astra, а на ее создание потребовались десятки тысяч новейших ускорителей Nvidia, пишет digitalbusiness.kz
Заявление Хуанг сделал в X, поздравив команду OpenAI с выходом Astra.
«GPT-6 Astra, обученная на более чем 100 тысячах NVIDIA Grace Blackwell NVLink72. От ChatGPT до o1 и Astra за четыре года. AGI уже наступил. Поздравляю команду @OpenAI. Следом подключаются еще 400 тысяч GPU».
Хуанг считает, что развитие ИИ за последние четыре года привело индустрию к тому самому рубежу, который долгое время называли одной из главных целей исследований искусственного интеллекта.
Что такое AGI
AGI - это искусственный интеллект общего назначения. В отличие от обычной нейросети, которая хорошо справляется с определенным набором задач, AGI должен уметь самостоятельно работать с широким спектром интеллектуальных задач примерно на уровне человека или выше.
Проблема в том, что единого теста, после которого можно было бы официально сказать «все, AGI готов», не существует. Поэтому заявление Хуанга - прежде всего его оценка возможностей новой модели, а не официальное научное свидетельство достижения AGI. При этом OpenAI сама говорит об эпохе AGI гораздо осторожнее. Президент компании Грег Брокман, отвечая Хуангу, написал, что OpenAI «переходит в эпоху AGI» и добавил, что это мог быть как Astra, так и предыдущая или следующая модель.
На что способна GPT-6 Astra
OpenAI представила Astra 3 сентября как свою наиболее продвинутую модель. Она рассчитана не просто на ответы в чате, а на выполнение сложных многоэтапных задач: работу с программным обеспечением, профессиональными задачами, поиском информации и другими инструментами.
Одним из заметных отличий нового поколения ИИ стало то, что модель может самостоятельно выполнять цепочки действий, а не просто выдавать текстовый ответ на запрос пользователя. Развитие таких возможностей и заставляет некоторых представителей индустрии говорить, что привычная эпоха чат-ботов заканчивается и начинается эпоха ИИ-агентов, которые способны самостоятельно выполнять работу.
100 тысяч GPU уже мало
Отдельно Хуанг подчеркнул масштаб вычислений, потребовавшихся для обучения Astra. По его словам, OpenAI использовала более 100 тысяч систем Nvidia Grace Blackwell NVLink72. И это, судя по заявлению главы Nvidia, только начало. Еще около 400 тысяч GPU должны подключиться к вычислительной инфраструктуре в ближайшее время.
За четыре года индустрия прошла путь от ChatGPT до моделей, которые уже претендуют на выполнение сложной работы практически самостоятельно, а для следующего рывка нужны уже не тысячи, а сотни тысяч ускорителей. И вокруг заявления Хуанга уже начались споры. Часть специалистов считает, что называть Astra AGI пока рано, поскольку четкого определения самого термина и общепринятого критерия его достижения нет.