Google представила новую модель искусственного интеллекта для прогнозирования погоды - WeatherNext 3. Компания утверждает, что она точнее предыдущих моделей определяет изменения в атмосфере, лучше прогнозирует осадки и способна выдавать прогнозы с гораздо большей детализацией, пишет digitalbusiness.kz
WeatherNext 3 разработали специалисты Google DeepMind и Google Research. В перспективе модель будет использоваться для формирования информации о погоде, которую пользователи видят в Google Search, Google Maps и Gemini.
Дождь будут предсказывать по часам
Одна из главных проблем ИИ-моделей для прогнозирования погоды - слишком крупный масштаб. Предыдущие системы часто давали прогноз для территории размером примерно 15 - 25 квадратных километров, что не всегда удобно, когда человеку нужно понять, брать ли ему зонт.
WeatherNext 3 может прогнозировать ключевые погодные показатели с разрешением до 5 км. Кроме того, модель научилась выдавать прогнозы каждый час, тогда как стандартным для подобных систем было обновление раз в шесть часов. Особенно Google отмечает улучшение прогнозирования осадков. По данным компании, WeatherNext 3 показывает результат примерно на 60% лучше, чем предыдущая версия WeatherNext 2.
На практике это будет выглядеть примерно так: вместо «дождь будет когда-нибудь сегодня» система будет гораздо четче отвечать на практичный вопрос: будет ли дождь именно тогда, когда вы собираетесь выйти из дома.
ИИ оказался быстрее суперкомпьютеров
Традиционный прогноз погоды строится на огромном количестве математических расчетов. Государственные метеорологические службы используют для этого мощные суперкомпьютеры, которые моделируют физические процессы в атмосфере. ИИ-подход работает иначе. Модель обучается на огромных массивах уже собранных метеорологических данных и учится находить закономерности, которые позволяют быстро построить новый прогноз.
WeatherNext 3 также может обрабатывать данные метеорологических спутников, которые поступают ежечасно, благодаря чему прогноз можно обновлять значительно чаще. При этом новая модель уже показала сильные результаты в независимом сравнении Operational WeatherBench. В тестах она обошла ряд ИИ-моделей от Google, Microsoft и Nvidia, а также традиционные прогнозы Национальной метеорологической службы США и Европейского центра среднесрочных прогнозов погоды.
Погода станет частью сервисов Google
WeatherNext 3 планируют использовать не только исследователи и метеорологи. Google собирается применять ее для информации о погоде в своих массовых сервисах - поиске, Google Maps и Gemini. Так что вопрос «брать ли сегодня зонт?» постепенно может трансформироваться из гадания на кофейной гуще в прогноз с довольно точным расчетом. Хотя полностью гарантировать погоду Google пока, конечно, не обещает.