Известный бизнесмен рассказал, как ИИ помогает холдингу и есть ли ощутимая экономия
Группа Aitas с выручкой 145 млрд тенге и прибылью около 23 млрд активно внедряет машинное обучение, цифровые двойники и другие технологии. Однако глава холдинга Серик Толукпаев признает: заметного финансового эффекта от ИИ компания пока не получила. При этом отдельные цифровые решения в растениеводстве уже дают до 10% дополнительной эффективности. Digital Business рассказывает, где именно холдинг использует ИИ и почему руководитель пока не готов доверить ему управление бизнесом.
ИИ уже помогает принимать решения, но денег пока не экономит
По словам Серика Толукпаева, компания внедряет машинное обучение, цифровые двойники и другие технологические решения, однако большинство из них пока находятся на стадии развития и не вышли на окупаемость инвестиций.
«На текущий момент алгоритмы ИИ не экономят ни одного тенге. Пока рано утверждать, что ИИ уже приносит нам значимый финансовый эффект, – признается глава холдинга. – Мы действительно внедряем технологии машинного обучения, цифровые двойники и другие решения, но пока они находятся на этапе развития».
При этом технологии уже используются для более точного прогнозирования закупок сырья, работы с зерном, пшеницей и подсолнечником, а также для принятия управленческих решений.
В переработке, производстве и продажах решения пока проходят стадию разработки. Следующая задача компании – понять, как превратить технологические возможности в измеримый финансовый результат.
«Мы как раз трансформируем эту часть, ищем формы, как монетизировать ИИ. Как только он начнет приносить существенный измеримый эффект, будем готовы говорить о конкретных цифрах», – говорит Толукпаев.
В растениеводстве цифровизация уже дает до 10% эффективности
Ситуация отличается в растениеводстве. Здесь отдельные цифровые инструменты уже позволяют компании получать заметный эффект.
«Отдельные элементы цифровизации действительно позволяют получить порядка 10% дополнительной эффективности. Но для меня даже важнее не сама экономия, а прозрачность процессов», – отмечает предприниматель.
Эта прозрачность особенно важна для международных партнеров компании в сфере селекции и семеноводства. Aitas размножает семена для крупных компаний, поэтому автоматизация и возможность отслеживать процессы становятся одним из конкурентных преимуществ.
По мнению Толукпаева, следующим этапом могут стать локальные языковые модели, которые позволят эффективнее работать с внутренними данными компании.
«Более того, локальные языковые модели могут дать возможность улучшить взаимодействие с внутренними данными, которых уже много, а в будущем стать основой для глубокого и качественного моделирования производства», – считает он.
Почему глава холдинга пока не доверяет ИИ управление бизнесом
Несмотря на активную цифровизацию, сам Толукпаев пока не использует ИИ-помощников для ежедневного управления компанией.
В Aitas уже работают дашборды: в растениеводстве и food-направлениях руководители ежедневно видят ключевые показатели. Но бизнесмен считает, что этого недостаточно.
«Пока не управляю через ИИ-помощников. У нас есть дашборды в растениеводстве, по многим функциям food-компаний ежедневно видим ключевые показатели. Но для меня этого пока недостаточно», – рассказал он.
В идеале глава холдинга хотел бы получать от системы не просто набор показателей, а готовые сценарии развития бизнеса.
«Как генеральный директор хотел бы видеть интегрированные синтетические показатели со сценариями развития. Чтобы система предлагала варианты решений, а мне оставалось выбирать сценарий и контролировать его исполнение», – объяснил Толукпаев.
До такой системы Aitas пока еще предстоит дойти.
Главный барьер – не ИИ, а качество данных
По словам предпринимателя, одна из главных проблем заключается не в отсутствии современных технологий, а в качестве исходных данных.
«Вопросов еще много, и некоторые из них – качество данных, системы их сбора и анализа. Именно это, на мой взгляд, является главным ограничением, а не отсутствие самих технологий», – подчеркнул Толукпаев.
Таким образом, для Aitas внедрение ИИ пока скорее инвестиция в будущую эффективность, чем инструмент немедленного сокращения расходов. Компания уже получает первые результаты от цифровизации в растениеводстве, но до момента, когда ИИ начнет заметно влиять на финансовые показатели всего холдинга, еще предстоит пройти несколько этапов.