Первый легальный медицинский датасет появится в Казахстане — узнали подробности
8 июля в Astana Hub представили MedHub HAQ — некоммерческую платформу для работы с обезличенными медицинскими данными и AI-решениями в здравоохранении. Проект запускают накануне важных изменений в законодательстве: 11 июля в Казахстане вступает в силу новый Цифровой кодекс, а 12 июля — новые требования по защите персональных данных.
Для клиник, медицинских организаций и разработчиков это означает новый этап: работать с чувствительными данными пациентов нужно будет еще безопаснее и прозрачнее. Корреспондент Digital Business побывала на презентации и узнала, как работает MedHub HAQ, кто защитит личные данные пациентов и зачем здравоохранению искусственный интеллект.
Стартапы смогут законно работать с медицинскими данными
Основатель MedHub HAQ Тогжан Кожалы объяснила, что главная цель проекта — стать мостом между медицинскими организациями, разработчиками и государством.
По ее словам, около половины заявок, которые ежегодно поступают в Astana Hub, связаны с медицинскими стартапами. В системе Министерства здравоохранения РК зарегистрировано около 80 таких проектов, однако коммерциализироваться удается примерно 0,5%.
Главная проблема, по мнению основательницы MedHub HAQ, — отсутствие доступа к качественным медицинским данным, которые нужны для создания лекарств, проверки метода лечения или обучения AI правильной диагностике заболевания. Медицинские показатели и метрики есть у клиник, аптек, лабораторий, научных институтов, фармкомпаний и производителей медицинского оборудования, но стартапы не могут просто взять их для обучения своих моделей.
«Чтобы получить эти данные, стартапу нужна сертификация и подтвержденная информационная безопасность. Но получить их сложно без пилотирования в клиниках. А в клиники стартап не может зайти без подтвержденной безопасности. Получается замкнутый круг», — объяснила Кожалы.
MedHub HAQ планирует разорвать этот круг. Платформа будет работать с клиниками, перинатальными центрами, частными лабораторными сетями, медицинскими и лабораторными информационными системами.
Всего у проекта шесть направлений:
- MedEx — платформа обмена обезличенными клиническими данными для обучения и тестирования AI-моделей;
- MedLabel — сервис аннотации и разметки данных с участием профильных специалистов;
- MedVentures — challenge-акселератор для медтех-стартапов;
- MedAcademy — подготовка специалистов в области цифровой медицины и медицинского AI;
- MedEvents — площадка для профессионального сообщества;
- MedAdvisory — консультационное направление по вопросам медицинского AI, данных, комплаенса и внедрения.
Тогжан Кожалы отметила, что похожие модели уже работают в других странах. В Финляндии есть государственный оператор разрешений на вторичное использование данных, в Эстонии — национальный обмен медицинскими данными, в Израиле — база для AI-исследований. В Эмиратах и Саудовской Аравии также развиваются единые платформы обмена данными.
«Страны не боятся работать с данными, если они работают на их экономику, медицину и граждан. Хотим, чтобы при нашей помощи и в Казахстане появились первые легальные медицинские датасеты, с которыми можно безопасно и законно работать. Сейчас создаем первую такую платформу в Центральной Азии — медицинский дата-хаб, дальше планируем выйти на глобальный рынок», — подчеркнула она.
Законно ли передавать медицинские данные?
СТО проекта Тимур Бекеев объяснил, что в использовании медицинских данных заинтересован широкий круг организаций: отечественные разработчики, стартапы, университеты, научные институты, фармацевтические и страховые компании, государственные исследовательские программы. Однако раньше было непонятно, можно ли передавать такие данные другим организациям, не нарушая закон и действующие правила.
«Но сейчас в стране появляется правовая основа для работы с данными. 11 июля вступает в силу Цифровой кодекс. Вводится понятие продукта цифровых данных. Это не сами данные, а предварительно обработанная, агрегированная и обезличенная информация, которая не содержит признаков, позволяющих определить конкретного человека. Также появляется платформа обмена и анализа данных. Уже есть правила работы таких платформ. В новом законодательстве прописано самое главное: продукты цифровых данных могут быть объектом легального оборота на таких платформах», — пояснил он.
Теперь, по словам Бекеева, можно будет делиться обезличенными данными для науки и развития искусственного интеллекта, не боясь нарушить закон.
Проверка обезличивания включает 15 этапов
На MedHub HAQ, по словам ее авторов, будут попадать только обезличенные данные — без имен, номеров телефонов, адресов и других персональных сведений. Обезличивание по закону проводит сам поставщик данных. После этого платформа проверяет каждый набор: полноту, корректность, достоверность и качество.
У каждого набора данных будет свой паспорт — описание того, что это за данные, откуда они получены и как их можно использовать. Владелец сможет предоставлять доступ по лицензии: например, на определенный срок и под конкретную задачу.
«Для чувствительных данных готовим отдельную модель, при которой они вообще не выгружаются. Вся работа происходит в закрытом контуре нашей платформы», — сообщил Бекеев.
Контроль безопасности будет проходить в несколько этапов. Сначала каждый набор данных попадает в карантинную зону — изолированную среду, из которой ничего нельзя скопировать. Пока данные не прошли входной контроль, они остаются заблокированными.
Проверка обезличивания включает 15 этапов. Специалисты будут искать не только очевидные персональные данные, но и скрытые риски. Например, если в регионе есть только один пациент с редким заболеванием, его можно узнать даже без имени и номера телефона. Такие данные за пределы платформы выходить не будут. Любое сочетание признаков должно встречаться минимум у пяти человек. Для особенно чувствительных данных — минимум у 11. Это поможет избежать рисков ре-идентификации через перекрестное сопоставление. Также платформа будет проверять, нет ли имени пациента на медицинском снимке, и исключать риск восстановления лица по снимкам головы.
В чем польза для пациентов?
В MedHub HAQ говорят, что все это делается не ради данных как таковых. Важная цель — чтобы новые медицинские технологии быстрее доходили до пациентов.
Для обычного человека это означает точную и быструю диагностику: обученный ИИ помогает врачу заметить тяжелую патологию на снимке за секунды, исключая человеческий фактор и экономя время, которое может спасти жизнь. Сейчас многие стартапы внедряют AI-решения почти «вслепую»: без доступа к качественным клиническим данным сложно обучить модель, проверить ее точность и доказать, что она действительно помогает врачу. Однако, как уверяют авторы проекта, если появится легальный доступ к обезличенным датасетам, у разработчиков будет больше шансов довести продукт до клиники, а не остановиться на уровне презентации.
На презентации свои кейсы представили отечественные стартапы, которым нужны такие датасеты: например, e-Osmotr — проект по цифровизации профосмотров в школьной медицине, Teri AI, который занимается дерматоскопией, и NeuroGuard AI — решение для быстрого выявления неврологических заболеваний.
«Наш технологический проект помогает радиологам эффективно определять неврологические заболевания на ранних стадиях и точнее расшифровывать сложные снимки. Система уже внедрена в Национальный центр нейрохирургии. Сегодня мы стали резидентами MedHub HAQ, потому что для масштабирования таких решений рынку необходима доверенная инфраструктура», — сказала сооснователь NeuroGuard AI Карина Сакенова.
Как Минздрав относится к таким платформам?
По словам замдиректора департамента цифрового здравоохранения Национального центра развития здравоохранения Лауры Шамшутдин, министерство здравоохранения рассматривает AI как один из элементов развития медицины. Но, подчеркнула она, это сфера, где цена ошибки измеряется здоровьем и жизнью человека. Поэтому стартап не может просто показать успешный пилот в клинике и сразу получить доступ к медицинским данным или интеграцию с государственными системами.
Для допуска в систему нужны доказательная база, клиническая валидация и подтвержденная информационная безопасность. Для этого разработан маршрут через регуляторную песочницу: заявка в Национальный центр, экспертная оценка, пилотирование с заранее заданными метриками, биоэтическая экспертиза, техническая валидация, биомедицинские исследования, оценка технологий здравоохранения и получение регистрационного удостоверения. После этого решение может выйти на рынок: попасть в клинические протоколы, систему ОСМС или перечень доверенных AI-систем.
«Мы рады проводникам, которые упрощают путь разработчика и развивают доверие к технологиям искусственного интеллекта со стороны пациента и врача», — сказала Шамшутдин.
В MedHub HAQ считают, что смогут справиться с этой задачей. Платформа будет заниматься не только обменом обезличенными медицинскими данными, но и сопровождением стартапов, разметкой данных, обучением специалистов и консультациями по внедрению медицинского AI.