«Цена ошибки в авиации намного выше». Вице-президент по ИТ Air Astana Анель Ибрагимова о разумном применении ИИ
Героиней нового подкаста Digital Business стала Анель Ибрагимова, вице-президент по информационным технологиям и развитию электронного бизнеса Air Astana. Анель присоединилась к Air Astana в 2010 году, когда в ИТ-департаменте работало 40 человек. Сейчас в ее команде 160 сотрудников – не только разработчики и специалисты технической поддержки, но и архитекторы, DevOps-инженеры, дата-аналитики, QA-инженеры, проектные менеджеры. Они уже не занимаются обслуживанием существующих систем, а стали полноценными участниками цифровой трансформации авиакомпании.
Как внедряют современные решения и ставят эксперименты в условиях жесткого регулирования? Заменил ли ИИ людей на определенных ролях? На что, кроме цены билета, обращают внимание пассажиры? Честный разговор об этом смотрите &list=PLBwzyuJNXoxmiA-Fnyz9Kbi1-i4qD6lq3&index=1">на YouTube-канале Digital Business. Ниже – три главных инсайта.
Как внедряли ИИ
Активное погружение началось летом 2024 года, когда запустили внутренний AI-хакатон. Сотрудники ИТ-департамента генерировали так много идей, что уже в начале 2025 года в компании появилась внутренняя AI-лаборатории. Сейчас на ее базе сформировалась полноценная команда инженеров.
По словам Анель, ИИ должен использоваться уместно. В авиации, в отличие от привычных нам систем, например, интернет-магазинов, цена ошибки намного выше. Там, где процессы сопряжены с высоким риском, решения проходят пилотирование и валидацию. Если пилотный проект не проходит проверку, от использования ИИ там лучше отказаться из-за возможных «галлюцинаций» моделей.
В Air Astana решения принимают люди, это закреплено политикой по ИИ.
Как модернизируют legacy-ландшафт
Анель рассказала, что ни одна авиакомпания не может позволить себе полностью отказаться от legacy-систем. В Air Astana выстраивают цифровую архитектуру и стремятся создавать «мосты» между новыми решениями и legacy.
В 2010 году внедрили систему для управленческой отчетности и финансов от Oracle. Со временем стало понятно, что она недостаточно гибкая в новых условиях. Компания создала в партнерстве с вендором систему бюджетирования и планирования, модуль которой должен был заменить старое legacy-решение. Пилотный проект попал в продакшн в январе 2026 года. Первые три месяца параллельно вели финансовую отчетность в двух системах. После успешного пилота legacy-систему отключили и перешли на новую.
Как автоматизировали работу пилотов
В прошлогоднем интервью Air Astana для Digital Business прозвучало, что в приоритетах компании – автоматизация построения воздушных маршрутов и более эффективная работа пилотов. Узнали, как это работает на практике.
Анель рассказала, что в компании внедрили два решения.
Первое – система StorkJet. Она собирает данные и строит ML-модель в части эффективного потребления топлива и набора высоты. Система показывает закономерности и аномалии – не в виде точечных сухих цифр, а в виде полного слепка со всех имеющихся данных. Это помогает пилотам анализировать ситуацию и принимать решения.
Второе – система Crew Pairing и Crew Rostering для автоматического планирования пилотов на рейсы. Раньше это была ручная работа, теперь программа автоматически составляет расписание исходя из плана и выполнения рейсов, соблюдая все необходимые регламенты и требования.
Детали – в &list=PLBwzyuJNXoxmiA-Fnyz9Kbi1-i4qD6lq3&index=1">подкасте на YouTube-канале Digital Business.