Институт водных ресурсов, окружающей среды и здоровья Университета ООН (UNU-INWEH) опубликовал доклад о реальной экологической цене искусственного интеллекта. Помимо углеродного следа исследователи впервые детально подсчитали, сколько воды и земли требует ИИ-инфраструктура – и цифры оказались тревожными, пишет Digital Business со ссылкой на доклад UNU-INWEH.
Три следа вместо одного
Когда речь заходит об экологических последствиях ИИ, обычно говорят о выбросах углекислого газа. Авторы доклада настаивают, что такой подход неполный. Дата-центры оставляют сразу три вида следа – углеродный, водный и земельный, и они не всегда движутся в одном направлении. Снижение одного показателя нередко ухудшает другой.
По прогнозам, к 2030 году дата-центры, обеспечивающие работу ИИ, будут потреблять около 945 тераватт-часов электроэнергии в год – это почти втрое больше суммарного потребления Пакистана, Бангладеш и Нигерии, где в совокупности проживает около 650 млн человек.
Водный след инфраструктуры сравняется с базовыми бытовыми потребностями 1,3 млрд человек – столько воды потребляют все жители Африки к югу от Сахары за год.
Площадь, которую займут объекты и их инфраструктура, превысит 14,4 тысяч квадратных километров – больше, чем площадь Сиднея (12 369 квадратных километров).
«Зеленая» энергия не решает проблему
Исследователи предупреждают, что переход на возобновляемые источники энергии не является универсальным решением. Каждый киловатт-час, потребленный ИИ, несет в себе углеродные, водные и земельные последствия – и они не всегда снижаются одновременно.
Наглядный пример: замена угля биоэнергетикой сократит углеродный след примерно на 70%, но увеличит водный след более чем в 30 раз, а земельный – в 100 раз.
«Если мы будем оценивать устойчивость ИИ только по выбросам углерода, мы можем решить, что возобновляемые источники делают инфраструктуру экологически чистой. Однако они решают одну проблему и при этом создают другие», – заявила Мириам Аксель, ведущий автор доклада.
Авторы доклада подчеркивают, что экологические последствия ИИ – это не только техническая, но и управленческая проблема, затрагивающая вопросы справедливости. Выгоды от ИИ распределяются глобально, тогда как нагрузка – потребление воды, занятые земли, добыча полезных ископаемых, электронные отходы – ложится на конкретные регионы и местные сообщества.
Директор UNU-INWEH Кавех Мадани предупреждает: у мирового сообщества остается все меньше времени, чтобы обеспечить развитие ИИ в рамках экологических ограничений и добиться того, чтобы выгоды получали не только владельцы компаний, но и регионы, предоставляющие ресурсы.
Что предлагают исследователи
Авторы призывают сформировать «ответственную экосистему ИИ». То есть при выдаче разрешений на строительство дата-центров учитывать реальное потребление воды и земли, проводить обязательные консультации с местными жителями и внедрять принципы прозрачности, эффективности и экологической справедливости на всех уровнях – от проектирования чипов до выбора модели пользователем.