Agentic AI становится реальностью казахстанского бизнеса: главные инсайты DATA AI Summit
В Алматы состоялся DATA AI Summit 2026 – ежегодное мероприятие по управлению данными и искусственному интеллекту, организованное компанией DeoniX, мастер-дистрибьютором решений Informatica. Участники саммита – топ-менеджмент из банковского сектора, телекоммуникационных компаний, промышленности и международные эксперты – обсудили практические аспекты внедрения AI и изменения, которые происходят в корпоративной среде.
Одной из ключевых тем саммита стал переход от использования генеративного искусственного интеллекта к более сложным сценариям, связанным с Agentic AI. По мнению большинства спикеров мероприятия, именно этот подход может стать следующим этапом развития корпоративного AI.
От отдельных инструментов к бизнес-процессам
В последние два года большинство проектов в области искусственного интеллекта были сосредоточены вокруг генерации контента, поиска информации и повышения продуктивности сотрудников. Однако все чаще крупный казахстанский бизнес рассматривает AI как важную часть операционных процессов.
Речь идет о сценариях, в которых интеллектуальные системы помогают анализировать данные, готовить документы, взаимодействовать с корпоративными системами и автоматизировать отдельные этапы работы. При этом ключевым фактором успеха становится уже не сама модель, а качество данных, на которых она работает.
Френк Хендрикс, Regional Vice President, Channel Sales & Strategic Alliances, Informatica from Salesforce, CEMEA
«Мы наблюдаем переход от AI, который отвечает на вопросы, к AI, который начинает выполнять работу. В этой модели критически важным становится доверие к данным, на основе которых агент принимает решения», – отметил Френк Хендрикс, Regional Vice President, Channel Sales & Strategic Alliances, Informatica from Salesforce, CEMEA.
Почему данные становятся критически важными для AI
По мере роста числа AI-проектов компании все чаще сталкиваются с той самой разрозненностью, которая мешает формировать единую картину бизнеса. Это особенно актуально для крупных организаций, где информация распределена между CRM-системами, финансовыми платформами, клиентскими сервисами, внутренними порталами и отраслевыми приложениями.
В результате возможности искусственного интеллекта ограничиваются качеством и полнотой доступной информации. На саммите значительное внимание было уделено вопросам управления данными, качества информации и построению доверенного контекста для работы AI. По словам спикеров и участников мероприятия, многие организации сегодня уже обладают необходимыми данными для запуска AI-проектов. Однако ключевой задачей становится не сбор новой информации, а способность объединить существующие данные в единую систему, понятную как сотрудникам, так и AI-сервисам.
Канат Абиров, CEO DeoniX
«Сегодня компании инвестируют в AI, рассчитывая получить более быстрые решения, автоматизацию процессов и рост эффективности. Но на практике результат зависит от того, насколько эффективно внедрены программные решения, работающие с данными. Если информация разрознена, искусственный интеллект масштабирует не эффективность, а существующие проблемы. Поэтому вопросы Data Governance, качества данных и формирования единого контекста становятся важной частью бизнес-стратегии, а не только задачей ИТ-подразделений», – отметил в своем докладе Канат Абиров, CEO DeoniX.
По словам экспертов, такие направления, как Master Data Management, Data Governance и Data Quality, становятся важной частью подготовки инфраструктуры для масштабирования AI-инициатив.
Актуальные вызовы для компаний Казахстана
Участники саммита отметили, что интерес к искусственному интеллекту сегодня выходит далеко за пределы экспериментальных проектов. В банковском секторе AI используется для повышения качества клиентского обслуживания, ускорения обработки обращений и автоматизации внутренних операций. Казахстанские телеком-компании рассматривают возможности персонализации сервисов и более точного анализа поведения абонентов. Промышленные предприятия рассматривают решения для прогнозирования отказов оборудования и повышения эффективности производственных процессов.
Во всех этих случаях эффективность напрямую зависит от способности компании обеспечить доступ к качественным данным и актуальному бизнес-контексту.
Customer 360 и единый взгляд на клиента
Отдельный блок саммита был посвящен концепции Customer 360. Единый профиль клиента становится важным элементом современной AI-инфраструктуры. Эта концепция позволяет объединять информацию из различных систем и формировать более полное представление о клиентах, что особенно важно для автоматизированных процессов и персонализированного взаимодействия.
«По мере развития Agentic AI значение подобных решений будет возрастать, поскольку для принятия решений AI-системам требуется не отдельный набор данных, а целостный контекст», – сообщил Ясер Салах, Business 360 Lead, MEA & CEE, Informatica.
Такой подход позволяет AI-системам получать целостное представление о клиенте независимо от того, в каких корпоративных системах хранятся данные.
Следующий этап развития корпоративного AI
Одним из главных выводов DATA AI Summit стало понимание того, что развитие искусственного интеллекта все больше зависит от зрелости подходов к управлению данными. По мнению экспертов, в ближайшие годы компании в Казахстане и во всем центральноазиатском регионе будут уделять больше внимания не только внедрению новых AI-инструментов, но и созданию инфраструктуры, способной обеспечить качество данных, прозрачность процессов и масштабируемость решений. Поэтому вопросы управления данными постепенно переходят из исключительно технологической плоскости в сферу стратегического развития бизнеса.
Для многих компаний следующий этап цифровой трансформации будет связан не столько с выбором очередной AI-модели, сколько со способностью эффективно использовать массив накопленных данных для решения конкретных бизнес-задач и развития компании.
