Yandex Qazaqstan запустил новую модель работы с бизнесом: теперь компания позиционирует себя как партнер клиента в ИИ-трансформации, а не просто поставщик отдельных B2B-продуктов. К такому подходу привели тренды на рынке: компании наращивают технологическую экспертизу, вдумчиво подходят к внедрению ИИ и хотят понимать конкретную выгоду от инвестиций в инфраструктуру.
Какие сервисы Yandex Qazaqstan предоставляет в рамках нового направления и что может дать искусственный интеллект бизнесу сегодня, Digital Business рассказала директор B2B-направления Yandex Qazaqstan Александра Шкипина-Санчес.
«Бизнес получает не набор продуктов, а комплексное решение»
— Почему решили сформировать отдельную группу сервисов?
— Бизнес приходит за разными продуктами: облачными сервисами, речевыми технологиями, почтой и другими инструментами для совместной работы. Также есть такси для бизнеса и корпоративная доставка. Но организациям каждый раз приходилось обращаться в разные департаменты, и это было неудобно.
Так мы пришли к идее объединить B2B-сервисы в рамках единого направления — Yandex Qazaqstan / business. Оно вобрало в себя как существующие сервисы компании — Yandex Cloud, Яндекс 360, Яндекс Браузер для организаций, Yandex Ads, API Яндекс Карт, Яндекс Go для бизнеса — так и новые возможности, связанные с искусственным интеллектом.
— Какой подход вы предлагаете компаниям при внедрении ИИ?
— Многие компании понимают потенциал ИИ, но не знают, с чего начать. В ответ на этот запрос мы запустили направление ИИ-консалтинга в рамках Yandex Qazaqstan / business. Помогаем клиентам сформировать стратегию ИИ-трансформации и выстроить управление данными. Подготавливаем дорожную карту внедрения, разрабатываем и запускаем решения, а также обучаем сотрудников — от C-level до линейного персонала.
А тем, кто уже начал внедрять ИИ, но хочет удержать управление программами внедрения на масштабе, помогаем с управлением затратами, данными и принятием ИИ в компании. Благодаря этому организации из корпоративного, государственного и образовательного секторов могут перейти от единичных внедрений ИИ к комплексной ИИ-трансформации и увидеть как измеримый экономический эффект, так и значительное улучшение и ускорение процессов.
Еще одно направление, которое мы запустили в рамках новой бизнес-группы, — прикладные ИИ-агенты. Они помогают в финтехе, e-commerce, логистике, медицине и государственном секторе автоматизировать и ускорить обработку данных, автоматизировать клиентскую поддержку, аналитику, комплаенс и принятие решений.
В государственных организациях агенты помогают ускорить решение до 95% вопросов при первом обращении и облегчить работу с гражданами. В медицине ИИ-агенты снижают административную нагрузку, отвечая за запись и расшифровку приемов — можно измерять индекс лояльности или настроить автоматическое заполнение электронной медицинской карты. Это и умный поиск по медицинским картам, и анализ изображений, а также автоматическое создание документации и поддержка врачей в принятии решений. В финансовой сфере агенты берут на себя общение с клиентами в чатах, а также автоматизируют кредитный скоринг, выявление мошенничества и внутренние операции.
Благодаря новому подходу к работе с B2B клиенты могут обращаться в Yandex Qazaqstan как в единое окно. С нами компании получают не набор продуктов, а комплексное решение, которое собрано под их задачи и может масштабироваться вместе с бизнесом.
— Кто ваша целевая аудитория в этом сегменте?
— Прежде всего, крупные компании, а также государственные и квазигосударственные предприятия. Потребности у них разные, но все они связаны с единым направлением — трансформацией и ускорением внутренних процессов, повышением эффективности, внедрением ИИ для масштабирования.
Наибольший потенциал для применения искусственного интеллекта мы видим в клиентском сервисе, где идет большой поток заявок от пользователей: в страховых компаниях, банках, у телеком-провайдеров, авиалиний, медицинских учреждений и на государственных порталах.
Во всех этих сферах процессы можно оптимизировать. Например, многие повторяющиеся запросы клиентов решает ИИ-помощник, который ищет ответы в специально подготовленных базах знаний. Тогда нагрузка на операторов снижается, и люди в колл-центрах подключаются к нетривиальным задачам и обеспечивают индивидуальный подход.
«Наши решения одинаково эффективно работают на казахском и русском»
— Поддерживаете ли вы казахский язык, например в решениях, в которых используется речь?
— Наши решения одинаково эффективно работают на казахском и русском, что важно в клиентском сервисе, документообороте и языковых интерфейсах. Например, технологии по автоматическому распознаванию речи транскрибируют смесь казахского и русского языков с точностью до 95%. Их можно использовать в колл-центрах, при разработке помощников в банках, ассистентов для врачей в поликлиниках и так далее.
— Где ИИ-агенты лучше всего проявляют себя и могут оказывать наибольшее влияние на бизнес? И где должен сохраняться человеческий контроль?
— Сегодня ИИ-агенты уже показывают измеримый результат в клиентской поддержке, аналитике, обработке документов, комплаенсе и различных внутренних процессах. Автоматизация особенно эффективна там, где есть повторяющиеся процессы, большие объемы данных и высокая нагрузка на сотрудников.
Яркий пример — медицина. В государственных клиниках врач тратит до 40% времени приема пациента на заполнение медкарты: опрос о наследственных заболеваниях, росте, весе и так далее. В итоге на осмотр и диагностику остается 15–20 минут. При этом заполнение карточки можно автоматизировать через транскрибацию диалога и высвободить время для самого главного — детальной консультации и диагностики.
Также искусственный интеллект упрощает и ускоряет работу с юридическими документами — от составления договоров до комплаенс-проверок.
Важно внедрять ИИ не везде где возможно, а там, где это принесет реальную пользу бизнесу и измеримый эффект. Поэтому всегда начинаем работу с клиентом не с продажи технологии, а с аудита процессов и выявления бизнес-задач: чтобы понять проблемы разных департаментов и уровень цифровой зрелости компании, а также оценить экономический эффект от внедрения технологий.
— В перечисленных примерах речь идет о чувствительных данных. Есть ли у Yandex Qazaqstan решения для организаций, которым необходим высокий уровень конфиденциальности?
— Да, в некоторых сферах (медицина, финансы, госсектор) есть чувствительные сведения, доступ к которым должен быть только у самой организации, поэтому архитектуру решений подбираем с учетом требований клиента и регуляторной среды.
Для пилотов выбираем ограниченные тестовые сценарии на облачных технологиях без чувствительных данных — этого достаточно, чтобы подтвердить эффективность до масштабирования. А технологические решения в таких случаях обычно разворачиваем внутри инфраструктуры заказчика. Это обеспечивает максимальный контроль над данными.
«Бизнесу важно развивать экспертизу, иначе — зависимость от вендора»
— Как трансформируются запросы казахстанских клиентов?
— Мы все реже сталкиваемся с ситуацией, когда бизнес хочет внедрить ИИ ради ИИ. Вместо этого компании обращаются с четко сформулированными запросами и KPI: снижение затрат, ускорение процессов, улучшение клиентского сервиса.
Бизнес повзрослел благодаря росту знаний в сфере ИИ. Выстраивать внутреннюю экспертизу и культуру работы с ИИ важно каждой компании: мы помогаем этому через обучение и обмен опытом.
— В какие ваши ИИ-продукты верите больше всего?
— Во-первых, хочется, чтобы наши голосовые ИИ-агенты отвечали на звонки в колл-центрах телеком-операторов, частных клиник и государственных медучреждений. Кстати, мы можем создать и фирменный голос для компании.
Во-вторых, ИИ-ассистенты для различных индустрий, например медицины. Они помогают переводить устный диалог между врачом и пациентом во время приема в структурированный текст и автоматически заполняют соответствующие поля электронной медицинской карты с минимальным участием врача.
В-третьих, корпоративные ИИ-агенты, которые позволяют знаниям и данным не выходить за периметр компании.
— Что вообще происходит в ИИ на рынке Казахстана, как оцениваете климат?
— Казахстан уже сделал мощный шаг, утвердив Концепцию развития искусственного интеллекта на 2024–2029 годы. Государство задало вектор: цифровизация, суверенитет данных, рост несырьевого экспорта. Но декларация приоритетов — это только карта. Чтобы проложить по ней дорогу, нужен двигатель. Этим двигателем должны стать частные технологические компании. Как представитель технологического бизнеса, я вижу четыре конкретных направления, где частный сектор может и должен поддержать государственную повестку, переходя от слов к делу.
1. Инфраструктурный суверенитет и локализация данных. Это один из главных запросов государства и бизнеса — безопасность данных. Частные компании могут поддержать это не лозунгами, а инвестициями в инфраструктуру.
2. Развитие человеческого капитала: от «утечки мозгов» к «циркуляции талантов». ИИ не работает без людей. Государство развивает образование, но бизнес знает, какие навыки нужны здесь и сейчас.
3. Цифровизация ради цифровизации больше не работает. Приоритет Казахстана — эффективность в реальном секторе: финансы, телеком, энергетика, логистика.
4. Управление и регулирование. Внедрение ИИ требует ресурсов, стандартов управления и этического регулирования. Это гарантирует, что государственные и частные инвестиции не будут потрачены впустую на неэффективные и рисковые проекты.
Частные компании могут стать интеграторами, которые соединяют государственные цели с глобальными технологиями, адаптируя их под локальные нужды. Казахстан имеет уникальный шанс стать региональным хабом ИИ в Центральной Азии. Но для этого нужно, чтобы государство создавало регуляторные «песочницы», а бизнес брал на себя ответственность за внедрение и обучение.