Популярные мобильные приложения и сайты годами пугали алматинцев ложными цифрами загрязнения воздуха, которые на самом деле были завышены в несколько раз из-за системного брака оборудования.
Исследователи лаборатории прикладного машинного обучения Satbayev University (КазНИТУ им. Сатпаева) проанализировали более 9,2 миллиона записей пяти крупнейших экологических платформ в Алматы с февраля 2024 по апрель 2026 года и поделились данными с Digital Business. Рассказываем, каким датчикам можно верить, а какие давали дезинформацию.
Воздух не так ужасен
На самом деле воздух лучше, чем утверждали самые популярные приложения. Как выяснили ученые, некорректно работающие датчики спотыкались на уровне базовой математики и физики. Во время сбоев они выдавали экстремальные, оторванные от реальности концентрации вредных частиц (до 500 мкг/м³), тогда как реальный фоновый уровень загрязнения в этих же точках города составлял от 15 до 50 мкг/м³.
Проще говоря, когда приложения показывали черный уровень опасности , датчики просто врали из-за плохой калибровки.
Как ученые поймали технику на лжи
Исследователи проверили данные пяти популярных источников: AQICN, Nebo.Live, AirGradient, Clarity и iQAir во всех восьми районах Алматы. Для проверки использовали железное физическое правило преемственности, о котором рассказал координатор проекта Глеб Краснов:
«Есть несколько фракций так называемых твёрдых загрязняющих воздух частиц PM - это PM1, PM2.5 и PM10 (диаметром до 1, до 2.5 и до 10 микрометров). Одна фракция должна быть частью следующей, то есть обязательно соблюдение равенства PM1 ≤ PM2.5 ≤ PM10. Это неравенство мы назвали правилом преемственности. Мы собрали данные за 2,5 года и получили картину о том, какие датчики работают хорошо, а какие - нет», - рассказал специалист.
Проще говоря, в кубическом метре воздуха мелких пылинок физически не может быть больше, чем всей пыли в целом. Если датчик утверждал обратное - его показания шли «с потолка».
Кто врал чаще всего
Главным разочарованием исследования стал международный гигант AQICN - именно его виджеты установлены на смартфонах у большинства алматинцев.
Почти 65% всех его записей (более 3,4 миллиона измерений) содержали грубые математические ошибки. В 2024 и 2025 годах некорректные значения выдавали до 98% всех датчиков этой сети. Ученые связывают это с дешевым типом используемых сенсоров, отсутствием калибровки или внутренними багами обработки данных.
Каким приложениям можно верить на 100%
К счастью, далеко не все эко-карты Алматы транслировали искаженную реальность. Исследование выделило три полностью надежных источника:
Nebo.Live - отечественный сервис показал высочайшую точность. Доля ошибок составила ничтожные 0,01% (всего 224 неточности на 2,5 миллиона записей), да и те случались только в моменты экстремального смога.
AirGradient и iQAir - в 2026 году эти датчики показали идеальный результат: 0% нарушений. К слову, точные приборы AirGradient были закуплены общественной организацией Almaty Air Initiative и размещены в городе в рамках благотворительности.
Clarity - сеть показала безупречную точность и нулевую аварийность в 2025 году.
Хорошая новость заключается в том, что к 2026 году общая доля ложных показаний по всему городу рухнула до 22%. Владельцы сетей начали массово менять старое оборудование на новое.
Зачем ученым точные цифры
Как пояснил руководитель проекта «Комплекс экологического сопровождения городской агломерации», профессор Равиль Мухамедиев, Алматы из-за своего расположения в предгорной котловине и частых зимних температурных инверсий сильно страдает от скопления мелкодисперсной пыли.
«Наша команда создала карту загрязненности воздуха и разрабатывает систему прогнозирования воздушных загрязнений с помощью искусственного интеллекта. Для этого необходимы данные. Однако этот тип загрязнения измеряется разными датчиками. От качества работы этих датчиков зависит качество моделей анализа состояния воздушной среды города», - сказал Мухамедиев.
Работа выполнялась в рамках научного проекта, финансируемого Комитетом науки Министерства науки и высшего образования РК. Теперь, когда ученые отсеяли «мусорные» данные от бракованных датчиков, ИИ сможет строить по-настоящему честные прогнозы погоды и смога для алматинцев.