KazLLM в последнее время стал одним из самых обсуждаемых технологических проектов страны. Его называют шагом к цифровому суверенитету Казахстана, но вместе с этим указывают на слабое качество ответов и ограниченный спрос.
Что на самом деле происходит с казахстанской языковой моделью и справедлива ли критика? Об этом Digital Business поговорил с председателем Ассоциации по развитию искусственного интеллекта Qaz.AI Темирланом Зиятовым.
«Это нормальная практика для ИИ-проектов»
По словам эксперта, модель находится на раннем этапе развития – и это напрямую влияет на качество работы.
«Разработка находится на ранней стадии, поэтому у нее есть свои недостатки. Это нормальная практика для проектов из сферы ИИ», – говорит он.
Одна из ключевых проблем – нехватка качественного контента на государственном языке.
«Самая насущная проблема для разработчиков KazLLM – поиск качественного контента на государственном языке. Чтобы ее решить, необходимо создавать и публиковать больше материалов на казахском. В том числе, с привлечением сторонних авторов, чтобы быстрее дообучить модель», – пояснил Темирлан Зиятов.
Именно объем и качество данных во многом определяют, насколько точно и глубоко языковая модель сможет отвечать на запросы.
Почему не купили зарубежную модель
Также спикер ответил на вопрос, который звучит чаще всего: зачем разрабатывать собственную модель, если можно использовать уже готовые зарубежные решения.
Темирлан Зиятов считает, что для бизнеса и государства задачи разные:
«Для части задач – это приемлемо. Бизнес так и делает, используя лучшее здесь и сейчас. Но для государства нужен другой подход, который гарантирует независимость и безопасность при обработке важных данных».
Плюсы и минусы KazLLM
Эксперт уже протестировал функционал модели и выделяет как сильные, так и слабые стороны.
К преимуществам он относит адаптацию к местному контексту. По его словам, система понимает культурный подтекст при вводе запроса.
Среди минусов – качество генерации и пользовательский опыт:
«Из минусов – низкое качество ответов и слабое визуальное оформление. Нужны понятные итерации и удобные шаблоны ответов».
По его словам, важно воспринимать KazLLM не как универсального конкурента глобальным продуктам, а как специализированный инструмент.
«Казахстанская языковая модель – точечный инструмент под конкретные национальные задачи. Считаю, что мы идем по правильному пути, потому что на большие задачи у нас не хватит ни человеческих, ни финансовых ресурсов», – пояснил спикер
Можно ли сравнивать KazLLM с ChatGPT
В публичной дискуссии KazLLM часто сравнивают с ChatGPT. Однако, по мнению эксперта, прямое сравнение не совсем корректно.
Глобальные модели создаются при многомиллиардных инвестициях и огромных командах разработчиков. Казахстанская разработка решает более узкие задачи – с упором на язык, культурный контекст и национальные сервисы.
Именно в этой нише, считает эксперт, проект и должен развиваться.
Полное интервью доступно по ссылке.