«За нашими ребятами охотятся топовые компании из США». Сооснователь Higgsfield AI рассказал о команде, которая работает над проектом
В предыдущем интервью сооснователь Higgsfield AI Ерзат Дулат рассказал, как развивается проект, благодаря чему удалось быстро завоевать огромную популярность в разных странах и как казахстанский стартап отказался от сделки с Meta.
Сегодня поговорили с Ерзатом о том, за счет чего Higgsfield AI выигрывает конкуренцию на мировом рынке, как компании из Кремниевой долины пытаются переманивать специалистов из Казахстана и когда ИИ начнет массово производить фильмы и сериалы, которые отодвинут на задний план Голливуд и Netflix.
«Perplexity пытался схантить у нас software-инженеров»
– Ерзат, почему именно Higgsfield AI стал так популярен? В чем ваше преимущество над тем же Veo 3 от Google?
– Основное – скорость. Если у Google новая полноценная модель выходит раз в полгода, то у нас каждый квартал. Кстати, планируем в конце августа-начале сентября зарелизить новую модель, которой пока нет ни у одного конкурента. Это новый тип. Сейчас, чтобы сделать минутное видео, у топового промт-инженера уходит порядка 20 часов. Наша новая модель позволит ускорить процесс до 2 часов.
Также умеем быстро адаптироваться и создавать модели, способные работать в симбиозе с другими, с той же Veo 3. Например, сейчас лучшая связка для того, чтобы создавать видео с персонажами, которые разговаривают, – наша картиночная модель Soul и Veo 3. Soul дает наиболее реалистичное изображение, а Veo 3 умеет хорошо делать разговоры. Благодаря такому симбиозу можно генерировать видео, которое ничем не будет отличаться от того, что снимают блогеры в Instagram и TikTok.
Посмотреть эту публикацию в Instagram
В результате большое количество пользователей покупает подписку на Soul, чтобы дальше внутри анимировать все с помощью Veo 3. При этом у нас можно пользоваться ей без промтов благодаря интерфейсу EGC Builder. Он позволяет конфигурировать звуки, голоса, языки, акценты, постановку эмоций.
Также можем похвастаться высокой отказоустойчивостью инфраструктуры, именно GPU. Да, когда случались большие всплески виральности, иногда падали на несколько часов. Но перестроились и теперь знаем, как правильно скейлить инфраструктуру, чтобы справляться с приростами пользователей. И это тоже очень крутой опыт, который интересовал Meta.
– Кстати, не могли бы рассказать, какая команда сейчас работает над продуктом? Это по-прежнему преимущественно казахстанские ребята или есть специалисты из США?
– В Америке у нас только мой кофаундер Алекс Машрабов и директор по стратегическому развитию Махи де Силва. Основная команда в Казахстане – порядка 50 человек, которые находятся в Алматы. При этом наших ребят постоянно пытаются хантить компании из Кремниевой долины, ведь у Higgsfield AI сейчас большое имя в индустрии.
Например, стартап Pika Labs, прямой конкурент, который не так давно поднял раунд больше $120 млн. Их фаундер напрямую писал части команды Higgsfield AI с предложением пообщаться.
Интересовались нашими machine learning engineer представители компании HeyGen. Они уже стали «единорогом», имеют в клиентах корпорации из Fortune 500. Также приходили из Perplexity – хотели схантить у нас software engineer.
Все это подтверждает, что в Higgsfield AI работают крутые специалисты. И несмотря на то, что они в Казахстане, их пытаются переманить к себе технологические компании Кремниевой долины. Однако у наших сотрудников, которые отвечают за интеллектуальную собственность и бизнес-процессы, есть опционы. Поэтому они отказываются от всех предложений.
«У промт-инженеров Higgsfield AI максимально возможный опыт в индустрии»
– То есть в Казахстане сейчас одни из лучших специалистов по работе с GenAI?
– Могу сказать, что у нас точно лучшие промт-инженеры в мире. К примеру, есть очень крутой специалист – Сергей Дмитриев. Он senior промт-инженер с классным бэкграундом. До того, как присоединиться к Higgsfield AI, Серега занимался реставрацией старинной мебели. Очень сложное ремесло, требующее тонкой и аккуратной работы. Целое искусство. А параллельно еще был художником-постановщиком: при его участии снимались клипы многих казахстанских топ-артистов. Отвечал за то, как будет выглядеть сцена. Сереге нужно было заранее в голове все представить, чтобы подготовить необходимый инвентарь и правильно его выставить на площадке. Периодически приходилось таскать все самому, что требует немалой физической силы.
Как только в открытом доступе появились модели генеративного ИИ, Серега стал изучать эту технологию. Он, наверное, первый человек в Таразе, кто начал активно пользоваться GenAI-решениями. С их помощью создавал необходимые эффекты для клипов. И здесь ему очень кстати пришелся опыт работы реставратором мебели. Ведь нейросеть требует тонкого подхода, нужно ее «чувствовать», когда пишешь промт, чтобы получить нужный результат. Это можно сравнить с настройкой пианино, где необходимо прослушать каждую клавишу, после чего можно рассчитывать на качественный звук. И у Сереги стало быстро получаться работать с GenAI.
Собственно, мы искали именно таких людей, как Серега. Которые одними из первых стали пользоваться новой технологией, и при этом умеют ее «чувствовать». Так удалось собрать команду настоящих первооткрывателей, которым дали ресурсы, недоступные простому человеку, – вычислительные мощности стоимостью в десятки тысяч долларов. Это открыло перед ребятами большие возможности для созидания.
Поделюсь одним крутым кейсом. Наш промт-инженер Султан Унаспеков как-то сказал, что хочет сделать видео, которое дойдет до MrBeast. В результате без чьей-либо помощи, буквально за пару дней, он придумал сюжет и сделал полноценный рекламный ролик то ли для печенья, то для шоколада бренда MrBeast. Затем запостил его в разные социальные сети, где оно быстро стало вирусным. И вскоре с Султаном связался директор по стратегии MrBeast, который увидел ролик в LinkedIn, и предложил сотрудничество. То есть работа, которая раньше потребовала бы вовлечения целой команды, немаленьких бюджетов и, конечно, времени, заняла всего неделю.
У нас действительно работают очень крутые специалисты. В команде есть промт-инженеры, как Сергей и Султан, с 2+ годами опыта – максимально возможным в данной индустрии. Поэтому за такими ребятами охотятся другие.
Посмотреть эту публикацию в Instagram
При этом мы всегда в поиске сильных machine learning engineer, software engineer, backend- и frontend-разработчиков. Если хотите присоединиться к Higgsfield AI – пишите мне в Instagram.
«Создать хороший сериал с помощью искусственного интеллекта можно уже сейчас»
– Higgsfield AI позволяет массово генерировать короткие видео для социальных сетей. Когда появится возможность также создавать полноценные фильмы и сериалы?
– Думаю, через год, если мы говорим о не самом сложном длинном контенте с точки зрения производства. На самом деле, создать хороший сериал с помощью искусственного интеллекта можно сейчас – технологии позволяют. Нужны промт-инженеры, которые смогут грамотно все сделать и на выходе получить интересный продукт людям.
Если кинорежиссеры, продюсеры, художники-постановщики и другие начнут прямо сейчас активно использовать GenAI в большом количестве, то через год они смогут всему научиться и максимально эффективно использовать имеющиеся технологии. То есть важно, чтобы пришли люди, которые понимают, что нужно рынку и какие тренды сейчас есть. Тогда они смогут с помощью того же Higgsfield AI собрать весь сериал end-to-end. И я рассчитываю, что в течение года будет большой прогресс.
Главный плюс GenAI в том, что можно горизонтально все масштабировать – просто нанимаешь больше промт-инженеров, что снижает сроки создания контента. И это сильно дешевле, ведь спецэффекты и постпродакшн требуют гораздо меньше затрат. Эпичную сцену в космосе или военные баталии не сложнее сгенерировать, чем диалог между двумя людьми. Основной кост – зарплаты специалистов.
Посмотреть эту публикацию в Instagram
Если есть все условия, то сериал на 4 сезона с 10-ю сериями в каждом по 50 минут можно сгенерировать за пару дней. А если у вас достаточно вычислительных мощностей, то и вовсе за пару минут.
– Будут ли люди потреблять такой контент?
– Если получится попадать в тренды, то почему нет? Мы, кстати, пробовали запускать свой стриминговый сервис с полностью сгенерированным ИИ контентом – называется Hera. По большей части там были сериалы в вертикальном формате. Такой вид контента уже получил большую популярность в Китае, а сейчас набирает обороты в Северной Америке. Этот рынок очень быстро растет и, думаю, скоро тренд дойдет и до нашего региона.
Да, мы пока отложили Hera в бэклог: поняли, что еще рано делать полноценный ИИ-стриминг. Но я верю, что за этим будущее и вскоре подобные сервисы могут отодвинуть Netflix, HBO и других на задний план.
