ИИ-модели чаще одобряют кредиты, чем традиционные
Банк ЦентрКредит использует искусственный интеллект с 2020 года. Уже в 2021 году здесь начали применять нейросети в скоринге, а позже выстроили полноценную технологическую ML-платформу для разработки и валидации ИИ-моделей.
В интервью для Digital Business вице-президент по управлению данными и розничному риск-менеджменту Банка ЦентрКредит Рубина Лозовая рассказала, что банк начинал с традиционной логистической регрессии (метод анализа, который использует математику для поиска взаимосвязей между двумя факторами данных – прим. Digital Business), но под давлением бизнеса по росту уровня одобрения быстро перешли на ML-модели. А в 2021-м разработали первые модели глубокого обучения нейронных сетей.
— Пилоты показали, что у ИИ-моделей уровень одобрения кредитов на 20–30% выше, чем у традиционных. При этом cost of risk и качество выдач в 5–7 раз лучше: продукты на основе нейросетей точнее определяют кредитный фрод, потери от социального дефолта и модели развития лояльности, — пояснила Лозовая.
