Минус 20% времени в пробках: как ИИ-решение от Dahua Technology оптимизирует трафик в Атырау
Атырау продолжает цифровую модернизацию инфраструктуры: рост трафика и загруженность дорог создают высокую потребность в умном управлении дорожным движением. Поэтому в городе внедрили интеллектуальное решение по управлению светофорами от Dahua Technology. В компании рассказали, как умные алгоритмы помогают оптимизировать транспортные потоки и повышать безопасность на дорогах.
Сложное обслуживание и скрытые косты: зачем растущему городу гибкая автоматизация
Развитие Атырау как регионального экономического и транспортного узла провоцирует увеличение загрузки на дорогах, особенно в часы пик. Однако инфраструктура в регионе остается недостаточной. Это способствует созданию проблем и для автомобилей, и для пешеходов, повышая риски безопасности на ключевых перекрестках.
Кроме того, в городе возникла необходимость в экономически эффективной и гибкой системе управления светофорами, способной адаптироваться к различным дорожным условиям. Однако многие широко распространенные системы технически сложны, что затрудняет обслуживание и увеличивает эксплуатационные расходы. Необходима была практичная система, которую можно быстро развернуть, дистанционно ввести в эксплуатацию и настроить с минимальным нарушением повседневной жизни горожан.
Анализ транспортного потока на основе ИИ: как работают технологии Dahua
Компания Dahua предложила интеллектуальное решение по управлению светофорами, объединяющее сигнальные контроллеры, светофоры и камеры наблюдения. Система использует анализ транспортного потока на основе ИИ для прогнозирования и управления с высокой точностью обнаружения — даже в сложных условиях. Благодаря синхронизации данных о транспортном потоке в режиме реального времени на нескольких перекрестках, система может динамически корректировать время работы светофоров и генерировать оптимизированные временные планы управления.
Технологии Dahua дают возможность адаптивного управления. Дизайн системы позволяет легко устанавливать ее, настраивать, обслуживать и оптимизировать. Это помогает службам более эффективно реагировать на меняющиеся условия, одновременно снижая нагрузку на группы контроля и управления дорожным движением.
Компания также настроила систему управления светофорами, включая оптимизацию «зеленой волны» и поддержку контроля дорожного движения. Этот кейс стал первым демонстрационным проектом вендора по управлению трафиком в Евразийском регионе, что позволило расширить местную экосистему технологического сотрудничества.
В рамках проекта создана тиражируемая модель для городов среднего размера в Центральной Азии и на других развивающихся рынках. Кейс демонстрирует, как ИИ-решения для мобильности повышают эффективность транспортных потоков, безопасность дорожного движения и устойчивость инфраструктуры при оптимальном уровне инвестиций.
Эффективность в цифрах
Внедрение интеллектуальной системы на базе ИИ повысило пропускную способность дорожной сети Атырау. Анализ транспортных потоков на ключевых адаптивных перекрестках показал следующие результаты:
- На 15% увеличилась эффективность движения в часы пик;
- На 20% сократилось среднее время задержки транспортных средств;
- На 12–18% выросла пропускная способность основных магистралей;
- На 18% снизилось время простоя автомобилей благодаря динамической координации светофоров, что помогло сократить расход топлива и объем вредных выбросов;
- На 30% снизилась необходимость ручного вмешательства в управление трафиком. Это позволило местным службам точнее реагировать на дорожную ситуацию, принимая решения на основе данных.
Интеллектуальное решение от Dahua Technology встроилось в общую концепцию цифровой трансформации Атырау, помогая развивать устойчивую смарт-среду. Плавный поток транспорта позволяет сократить ненужные простои и выбросы, способствуя созданию более экологичного городского пространства. А безопасные и упорядоченные перекрестки улучшают мобильность водителей и пешеходов.