16-летняя казахстанка разработала ИИ-приложение для дислексиков и 3D-модель Балхашской АЭС
Мадина Намазбаева – ученица 10-го класса школы имени С. Сейфуллина (ранее – № 92) из Караганды. В детстве она увлекалась художественной гимнастикой и плаванием, а в 16 лет заинтересовалась программированием. Сегодня в ее портфолио 2 проекта – HealthTech-стартап DysliHelp для дислексиков и научная работа по Балхашской АЭС с собственной 3D-моделью станции.
Специально для Digital Business Мадина рассказала, как личный опыт борьбы с «прыгающими» буквами у сестренки привел к созданию ИИ-помощника на казахском языке, почему она решила объяснить соотечественникам устройство ядерных реакторов и как ей удается совмещать работу над проектами с учебой.
«В 15 лет запустила первый проект с социальной ценностью»
– Я выросла в обычной семье: папа работает лаборантом в сфере ветеринарии, мама – фармацевтом в аптеке. У нас никогда не было культа оценок, главное – знания и результат. Поэтому, когда приходила к родителям с идеей очередного проекта, мне нужны были не деньги, а ментальная поддержка и совет. Они никогда не ограничивали мою свободу действий. Наоборот сразу уточняли, чем могут помочь и что нужно для реализации. Такое доверие было во всем, в том числе в спорте, которым активно занималась в детстве. Особенно любила художественную гимнастику и плавание.
Когда стала старше, интересы поменялись. Сначала увлеклась мобилографией – в школьном парламенте пошла в медиафракцию и взяла на себя съемку и монтаж роликов со всех мероприятий. Позже сама по YouTube освоила дизайн и SMM. Параллельно занималась дебатами: они научили аргументированно отстаивать свое мнение.
В 15 лет запустила первый проект с социальной ценностью – журнал, посвященный развитию казахского языка через призму творчества группы Ninety One. Сама собрала контент, придумала дизайн, сверстала его и запустила сразу в двух форматах: онлайн и печатная версия.
Печатать в типографии – недешевое удовольствие, поэтому на свои небольшие накопления заказала тестовые 15 экземпляров, чтобы проверить спрос. Но большинство читателей захотели приобрести бумажную версию, поэтому весь тираж раскупили за неделю. Журнал читали самые разные люди – от подростков до взрослых женщин.
Проект принес неплохой для старта доход – 60-70 тысяч тенге, но для меня это была история не про коммерцию. Весь заработок направила в фонд, который собирал деньги на подарки к 10-летию группы Ninety One. Этот опыт научил меня с нуля создавать продукт и доводить его до людей.
В старших классах погрузилась в изучение программирования. Кодинг осваивала самостоятельно, начав с базы на Python. Моей главной целью стало создание технологичных продуктов, которые упрощают обучение и делают цифровые сервисы доступными для каждого. Чтобы набить руку, активно участвовала в различных хакатонах в Караганде – не только технических, где нужно кодить с нуля, но и продуктовых.
«С дислексией могут жить до 2 млн казахстанцев»
– Идея создать ИТ-проект пришла в 2025 году, когда у моей сестренки выявили расстройство навыков чтения. Тогда загорелась мыслью найти инструмент, который помог бы ей лучше воспринимать текст. Сразу поняла: проблему нужно решать через технологии. Так личная история дала старт разработке ИИ-помощника.
Сперва стала изучать тему дислексии и ужаснулась: около 10% населения планеты имеют признаки этой особенности, из-за которой детям сложно научиться читать и писать, а взрослым – делать это быстро и без ошибок. В Казахстане подобной статистики нет, на государственном уровне исследования не проводились. Но если проецировать данные ВОЗ, согласно которым дислексия встречается у каждого десятого человека на планете, то в нашей стране с этим могут жить до 2 миллионов человек.
При этом проблема часто остается незамеченной. Диагноз ставят редко, потому что не у всех специалистов есть нужная подготовка. Из-за этого детей считают «отстающими» или «ленивыми», хотя причина в другом.
Когда в 2026 году увидела анонс конкурса Technovation Girls, вопрос, какой проект делать, даже не стоял. Сразу решила, что займусь созданием платформы, которая облегчит жизнь дислексикам. Так появился DysliHelp – приложение, адаптирующее любой текст под когнитивные особенности пользователя. Мы успешно презентовали и защитили проект на конкурсе.
Суть нашего продукта простая: мы облегчаем дислексикам процесс чтения. Для этого интегрировали в приложение специальный шрифт OpenDyslexic. На его основе DysliHelp увеличивает расстояние между строками и подбирает комфортный цвет фона, чтобы глаза меньше уставали.
На деле это выглядит так: человек запускает приложение, фотографирует страницу книги или загружает файл с текстом, а затем включает режим чтения. Наша главная технологическая особенность – ИИ-помощник, который слушает речь пользователя и в реальном времени сравнивает ее с исходным текстом. За основу взяли open source модель XLM-RoBERTa от Meta, которую дообучили на специфичных текстовых датасетах с типичными фонетическими и лексическими ошибками. Для распознавания речи используется технология Speech-to-Text.
Процесс полностью интерактивный. Если речь совпадает с исходником, приложение фиксирует правильное чтение, сохраняет темп в статистику и ведет пользователя дальше. Но если обнаруживается ошибка или запинка, ИИ мгновенно вычисляет это место и перестраивает текст на ходу – упрощает сложное слово, разбивает его на слога или подбирает синоним, тратя на адаптацию всего 10-15 секунд. После этого пользователь продолжает читать уже обновленный, более понятный текст, а в конце сессии приложение сохраняет статистику прогресса.
Со временем включается динамическая персонализация. ИИ накапливает локальную статистику и адаптируется к долгосрочным паттернам ошибок человека. Если система видит, что пользователь регулярно путает оптически похожие буквы, например «б» и «д», или спотыкается на сложных звуках, она не удаляет слова, чтобы не искажать смысл, а начинает действовать превентивно.
Мадина Намазбаева и Айназ Тайшыбаева
Наша платформа полностью локализована и работает на казахском, русском и английском языках.
«Благодаря нашей разработке скорость чтения у пользователей выросла в среднем на 20-25%»
– Техническая и продуктовая база DysliHelp закладывалась во время участия в международной программе Technovation Girls. Позже с этим проектом успешно защитились на Республиканском конкурсе бизнес-проектов, где заняли первое место среди студентов, будучи школьниками.
Изначально над проектом работали 4 человека, но со временем пути с другими участниками разошлись. Сейчас нас двое: Айназ Тайшыбаева отвечает за аналитику и изучает поведение пользователей, а я занимаюсь разработкой, дизайном и продвижением.
Айназ Тайшыбаева и Мадина Намазбаева
Сейчас завершаем внутренние технические тесты перед публикацией в Google Play и App Store. Параллельно продолжается бета-тестирование, в котором уже участвует более 100 пользователей с дислексией. Это ученики как обычных общеобразовательных, так и специализированных школ и интернатов, а также специалисты логопедических центров. Нам важно собрать фидбэк от самой разной аудитории, чтобы алгоритм одинаково хорошо помогал каждому ребенку. Кстати, есть уже первые результаты: благодаря нашей разработке скорость чтения у пользователей выросла в среднем на 20-25%.
Что касается монетизации, выбрали модель freemium: базовые функции останутся бесплатными, чтобы продукт был доступен всем. Дополнительные возможности будут доступны по индивидуальной подписке за $5 в месяц. Сюда входит работа со сложными документами – объемными текстами нестандартного формата. Это научные статьи, академические доклады, рефераты, юридические договоры. В платной версии ИИ берет на себя глубокую предварительную аналитику, разбивает все на логические блоки и адаптирует сложную терминологию. Также подписка откроет расширенную аналитику прогресса чтения для родителей, учителей и логопедов.
Параллельно планируем продавать B2B-лицензии школам и коррекционным центрам – таких в Казахстане более 7 тысяч. Учебные заведения будут покупать пакетный доступ к специальной административной панели управления. Она позволит регистрировать целые классы, централизованно отслеживать успеваемость всех учеников сразу и выдавать логопедам готовые отчеты для корректировки учебной программы.
У нас уже есть предварительные договоренности с несколькими логопедическими центрами и частными школами в Караганде и Астане. Если обычные бета-тестеры обкатывают приложение дома автономно, то эти учреждения станут первыми институциональными площадками. Там DysliHelp внедряется как системный элемент учебного процесса под контролем специалистов. Сейчас как раз интегрируем сервис в их программы, чтобы получить глубокий фидбэк от учеников и экспертов, доработать продукт и подготовить его к полноценному запуску на рынке.
В будущем хотим добавить новые функции – например, ИИ-инструмент, который сможет превращать длинные тексты в короткие и понятные конспекты. После того, как функциональная часть приложения будет доработана, планируем масштабировать проект на рынок Центральной Азии и в англоязычные страны, где культура работы с дислексией развита сильнее.
«Проанализировала возможное влияние АЭС на экосистему Балхаша»
– Параллельно с HealthTech глубоко погрузилась в атомную энергетику. Сейчас тема строительства первой АЭС в Казахстане вызывает много споров, поэтому мне захотелось разобраться, как устроены современные станции и действительно ли они безопасны. Я провела исследование, которое строилось на анализе инженерных и экологических решений для минимизации теплового воздействия на экосистему озера Балхаш. Детально изучала замкнутые системы охлаждения, которые полностью исключают сброс горячей воды в водоем.
В центре моей научной работы – реактор ВВЭР-1200, который считается одним из наиболее вероятных вариантов для Балхашской АЭС. Это реактор поколения III+, который уже используется на станциях «Аккую» в Турции и «Эль-Дабаа» в Египте. Его главная особенность – в высоком уровне безопасности, за который отвечают двойная защитная оболочка, система пассивного отвода тепла, способная работать даже без электричества, и так называемая «ловушка расплава». Это специальная конструкция под реактором, которая в случае аварии удерживает топливо и не дает радиации попасть в окружающую среду.
Ключевой вывод моего исследования заключается в том, что использование двухконтурной замкнутой системы охлаждения с сухими градирнями или водохранилищем-охладителем изолированного типа полностью нивелирует главный экологический риск – тепловое загрязнение Балхаша. Данные показывают, что при такой инженерной схеме безвозвратные потери воды на испарение снижаются до минимума, а температура воды в самом озере остается в пределах естественной нормы. Это исключает риски для биоразнообразия – то есть деградацию флоры и фауны и замор рыбы.
Чтобы сделать этот исследовательский проект прикладным и наглядным, на основе собранных данных разработала интерактивную 3D-платформу на базе Three.js. По сути, это интерактивный гид по устройству современной АЭС и в то же время – ее цифровой двойник, где можно детально рассмотреть, как именно будет устроена и выглядеть будущая станция. Этот цифровой двойник доказывает эффективность использования интерактивных 3D-платформ для предиктивного анализа. Платформа не является нейросетью, ее не нужно обучать – это прикладная трехмерная платформа, все алгоритмы и визуализацию которой полностью запрограммировала самостоятельно.
Все технические и экологические данные для создания платформы собирала из официальных источников. Для точного расчета минимизации теплового следа использовала открытые чертежи и спецификации реакторов ВВЭР-1200, гидрологические отчеты Министерства экологии РК по температурному режиму озера Балхаш, а также международные регламенты и гайдлайны МАГАТЭ по безопасности атомных объектов.
Только после завершения технической части структурировала и оформила все результаты в научную работу на английском языке – это помогает работать с международными источниками и станет преимуществом при поступлении в зарубежные вузы.
Проект уже прошел школьный и городской этапы конкурса научных работ и вышел на областной уровень. Целевая аудитория платформы обширна. В первую очередь, она создавалась как интерактивный инструмент для профильных ведомств – Минэнерго и Казатомпрома – чтобы наглядно моделировать риски, проводить предиктивный анализ экологической безопасности и безопасно обучать персонал на цифровом двойнике еще до запуска реального объекта.
Сейчас как раз готовлю для них презентацию, чтобы показать, как цифровые двойники могут эффективно использоваться для обучения персонала и предиктивного моделирования рисков в энергетике. На мой взгляд, такие технологии помогают объяснять сложные вещи понятным языком – через визуальную симуляцию того, как устроена безопасность современной АЭС.
«В будущем вижу себя только технологическим предпринимателем»
– Работа над DysliHelp и 3D-моделью Балхашской АЭС занимает почти все свободное время. Иногда сама удивляюсь, как успеваю совмещать это с учебой.
Моя главная цель на 2026 год – защитить научную работу и сделать DysliHelp одним из основных инструментов чтения для казахстанских школьников с дислексией. Также хочу усилить научную часть проекта и проводить исследования совместно с профессорами из Оксфорда, чтобы у нашего решения была серьезная доказательная база.
После 11-го класса планирую поступить в зарубежный университет. Сейчас рассматриваю вузы США, Катара и Китая. Мне хочется попасть в среду, где технологии тесно связаны с глобальным рынком, чтобы потом привезти этот опыт в Казахстан. В будущем вижу себя только технологическим предпринимателем.
Если кто-то из сверстников хочет идти таким же путем, то мой совет – не ждите подходящего возраста или идеального момента. Начинайте прямо сейчас с проблемы, которая больше всего вас волнует. Возможно, именно она станет основой вашего проекта или бизнеса.