Сооснователь Higgsfield AI рассказал о пути к $200 млн выручки и оценке $1 млрд
Сооснователь и CTO казахстанского стартапа Higgsfield AI Ерзат Дулат дал большое интервью каналу «Это Осетинская!». Он рассказал, как команда из Алматы за 2 года вышла на выручку около $200 млн, почему отказалась от продажи компании Meta и когда, по его мнению, появятся первые полноценные AI-фильмы.
Digital Business собрал ключевые цитаты, цифры и идеи из двухчасового разговора.
Чем занимается Higgsfield AI
Сооснователь Higgsfield AI Ерзат Дулат объяснил, что в основе продукта — генерация видео с помощью искусственного интеллекта.
«Если раньше, чтобы снимать видео, нужно было идти в продакшн, строить студии, ходить с камерами, все это выстраивать, то сейчас создание роликов переходит в компьютер. Можно все делать, просто сидя за компьютером», — подчеркнул Ерзат.
Он отметил, что сегодня основной фокус — на коротком формате. Однако на платформе уже работают команды, которые создают более длинные видео. По словам Ерзата, есть примеры профессиональной рекламы, где зрители не понимают, что ролик был сделан с помощью AI.
Источник: скрин видео с YouTube-канала «Это Осетинская!»
Кто такие просьюмеры?
Ерзат Дулат рассказал, что ключевая аудитория Higgsfield AI — просьюмеры. Это продвинутые пользователи и профессиональные креаторы, которые используют продукт регулярно и готовы платить за него.
«Когда мы питчим венчурным фондам, нас всегда спрашивают: сколько у вас просьюмеров и какое у них поведение? У нас их порядка 60%. Это основная аудитория, которая рекуррентно (на повторяющейся основе) приносит выручку», — подчеркнул Ерзат.
Союз кинооператоров и ML-инженеров
Higgsfield AI был создан в 2023 году. «Полтора года занимались ресерчем, тестировали разные прототипы и пытались понять, как технология должна выглядеть и как ее упаковать для пользователя», — упомянул Ерзат.
Он отметил, что продукт зарелизили только в марте 2025 года. В тот момент, когда команда осознала необходимость делать не массовый, а профессиональный инструмент, которым захотят пользоваться настоящие операторы и режиссеры. Для этого в компанию пригласили сильных режиссеров и кинооператоров из СНГ, которые начали работать в связке с ML-командой.
«Они объясняли ML-инженерам, каким должен быть продукт. В этот момент произошла магия — мы точно попали в рынок», — подчеркнул Ерзат.
Подготовка к Series B и интерес фондов
Ерзат подтвердил, что Higgsfield уже находится в процессе привлечения Series B. «Есть огромный интерес от топовых фондов, потому что стартап очень быстро растет, темпы только ускоряются», — подчеркнул он.
«Сейчас идет борьба за лучшие условия, поэтому пока ничего не подписано», — отметил Дулат.
«Гегемон слеп»: почему Big Tech не «убивает» стартапы
Ерзат также прокомментировал опасения инвесторов о том, что крупные игроки, вроде OpenAI или Meta, могут целенаправленно вытеснить быстрорастущие стартапы. По его словам, практика показывает обратное. «За последние полтора года все поняли, что побеждают самые быстрые стартапы», — подчеркнул он.
В качестве примера он привел Cursor и Lovable — компании, которые показали рекордные темпы роста ARR (повторяющейся годовой выручки).
Источник: скрин видео с YouTube-канала «Это Осетинская!»
Ерзат объяснил, что крупные компании фокусируются на создании универсальных фундаментальных моделей, которые «могут все», но не закрывают конкретные профессиональные задачи. Именно здесь и появляется пространство для стартапов.
«Гегемон, как правило, слепой. Он не смотрит на мелкие вещи», — отметил Дулат.
По его словам, когда Google, OpenAI или другие крупные игроки выпускают новые мощные модели, на рынке появляется множество «низковисящих фруктов» — узких, но востребованных возможностей, которые можно быстро упаковать в продукт. Например, видеомодель Google обладает высокой генеративной мощностью, но не дает профессионального контроля камеры, необходимого операторам и режиссерам.
«Модель суперкрутая, но конкретную камеротехнику, которая реально нужна профессионалу, Google даже не думал делать», — подчеркнул Ерзат.
«Я думал, что сам создам AGI»: почему Ерзат не пошел в OpenAI
Ерзат рассказал, что еще в 2018-2019 годах был уверен: технологии искусственного интеллекта вот-вот станут массовыми, появится условный ChatGPT, и рынок начнет активно внедрять AI. Однако этого не происходило, и именно тогда он впервые столкнулся с тем, что называет инерционностью рынка.
«Это даже было немного депрессивно», — отметил Ерзат.
Отвечая на вопрос, почему не пошел работать в OpenAI, когда ему предлагали, Ерзат рассказал: «Я был суперамбициозный и думал, что сейчас сам в соло сделаю AGI. Да и это был не тот OpenAI, который есть сейчас».
Почему Higgsfield не продался Meta
Meta вышла на Higgsfield с предложением о покупке практически сразу после релиза продукта. Продукт был запущен в марте, а уже в мае команда начала обсуждения с Meta.
Фото: Катерина Малама
По его словам, интерес со стороны корпорации был связан с тем, что Higgsfield сумел сделать то, чего раньше не удавалось многим AI-продуктам, — превратить генеративное видео в массовый и стильный формат. До этого в индустрии существовал устойчивый скепсис: AI-контент воспринимался как некачественный и «немодный».
«На тот момент выручка находилась на уровне примерно $10–11 млн. Предложение обсуждалось с классическими для таких сделок мультипликаторами, и решение продаться выглядело рациональным. Когда предлагают живые деньги, начинаешь задумываться», — отметил Ерзат.
Тем не менее команда решила продолжить самостоятельное развитие. Ключевым фактором стало понимание природы роста продукта.
«Я четко понимал, что это не удача. Это контролируемая виральность, которую можем повторять», — подчеркнул он.
Мадонна, Уилл Смит и Снуп Догг: как Higgsfield вышел на звезд
Вирусность Higgsfield привела к неожиданному эффекту: на старте стартапу начали писать топовые артисты из Лос-Анджелеса — напрямую, в Instagram. Многие из них были уверены, что Higgsfield — стартап из Сан-Франциско, и даже предлагали приехать в офис.
«Они такие: “Мы сейчас приедем, давайте встретимся”. А мы сидим в Алматы, у нас 3 ночи», — рассказал Ерзат.
Предприниматель добавил, что иногда в переписке их выдавали казахстанские номера, и приходилось объяснять, что команда физически находится не в США. Тем не менее это не мешало сотрудничеству — напротив, вызывало интерес.
В числе звезд, которые использовали Higgsfield, Ерзат назвал Уилла Смита и Снуп Догга. Оба публиковали сгенерированные с помощью платформы видео. Также продуктом пользовалась Мадонна — она задействовала Higgsfield при ремастеринге релиза, создав сгенерированное AI-видео.
«Это все была органика. Мы никому за это не платили», — обратил внимание Ерзат.
«Хочу, как у Стивена Спилберга»: когда появятся AI-фильмы
«Полнометражный AI-фильм, который люди захотят смотреть и который будет на уровне голливудских блокбастеров, появится максимум в течение года», — отметил Ерзат.
В будущем человек сможет просто задать желаемый стиль — и модель сама применит нужные режиссерские приемы.
«Придет человек и скажет: “Я хочу историю, как если бы ее снимал Стивен Спилберг”. Модель уже будет знать все его техники — как держать объект внимания, как двигать камеру», — привел пример Ерзат.
Почему в Higgsfield перерабатывают
Ерзат подтвердил, что в Higgsfield много работают. «В нашем регионе работать над такими задачами — большая привилегия. Самое интересное в AI исторически происходило в Америке: OpenAI, Anthropic, Google DeepMind», — подчеркнул он.
Команда Higgsfield AI
«Ребята по 7–8 лет жизни посвятили физике, математике, AI — и теперь могут применить это с большим импактом, чтобы продуктом пользовались люди по всему миру», — сказал Ерзат.
«Культура такая, что все очень много работают. Но при этом практически не было перегораний — все очень заряжены», — подчеркнул он.
Ерзат рассказал, что у него самого нестандартный график работы. «Мы часто работаем по американскому времени, потому что юзеры в основном в Америке», — отметил он и добавил, что из-за этого возникает ощущение, будто сутки для него длиннее обычных. «Иногда шутят, что я работаю 20 часов, сплю 8, и получается не 24 часа в сутках, а 28», — рассказал Ерзат.
Почему Ерзат не уехал в Кремниевую долину
На момент, когда Ерзат начинал заниматься AI, Кремниевая долина еще не была безусловным центром всех топовых исследований. Ключевые фигуры индустрии — Ян ЛеКун, Джефф Хинтон и другие — работали в разных точках мира, и концентрации именно в Долине тогда не существовало.
Предприниматель добавил, что ситуация резко изменилась позже, когда AI стал мейнстримом. В этот момент рынок в Долине перегрелся: сильных специалистов стало практически невозможно нанять. Именно тогда, по словам Ерзата, стало очевидно, что ключевым преимуществом Higgsfield становится доступ к таланту вне Кремниевой долины — в Казахстане и Центральной Азии.
«Занять место под солнцем»: идти в AI еще не поздно
Сооснователь Higgsfield AI считает, что ИИ— не краткосрочный хайп, а долгий структурный сдвиг.
«Думаю, это десятилетний тренд», — отметил Ерзат.
Источник: скрин видео с YouTube-канала «Это Осетинская!»
Он напомнил, что после появления интернета, социальных сетей и смартфонов еще долгое время сохранялось ощущение, что «все уже занято», и новым игрокам некуда идти. Ерзат в 2013 году, окончив школу и посмотрев фильм «Социальная сеть», думал, что уже поздно делать стартапы в соцсетях и мобильных приложениях — Uber к тому моменту уже был крупной компанией, а рынок смещался в сторону «скучных» B2B-решений.
«Это были стартапы, где оптимизируют последнюю милю и выжимают последние проценты эффективности», — отметил он.
Нынешний этап развития AI стартапер считает перспективным для новых участников. «Сейчас самое время. У тех, кто это понимает и готов выложиться на максимум, есть сильное преимущество», — подчеркнул сооснователь и CTO Higgsfield AI.