Казахстанец вложил $100 тысяч в стартап, чтобы помогать бизнесу. Его проект уже оценили в $4 млн
Асхат Адхамов запустил свой первый проект еще в 2020-м, когда ему было 20 лет. Это была онлайн-школа Terenoi с курсами по математике и английскому языку для детей и подростков. Первое время проект развивался успешно, но спустя 2 года его пришлось закрыть. После этого Асхат занялся традиционным бизнесом и консультированием компаний, а в прошлом году решил запустить новый продукт. Так появился MoonAI – стартап по созданию ИИ-агентов, которые автоматизируют продажи и клиентскую поддержку для малого и среднего бизнеса.
Для совместного проекта Digital Business и Astana Hub «100 стартап-историй Центральной Азии» Асхат рассказал, почему решил вновь запустить технологический проект, в чем отличие ИИ-агентов MoonAI от других предложений на рынке и как проект смог зарабатывать с самого начала работы. Также узнали, сколько личных средств герой вложил в продукт и почему подарил долю в компании одному из инвесторов.
«Был период, когда зарабатывал примерно в 10 раз больше, чем во времена стартапа»
– Асхат, в 2022 году вы закрыли EdTech-проект Terenoi. Чем занимались после этого?
– У меня накопился большой опыт в продажах, поэтому в течение двух лет я работал в консалтинге, помогал компаниям выстраивать и систематизировать отделы продаж. В одних проектах участвовал как консультант, в других — полностью создавал процессы с нуля. В моем портфолио около 150 компаний.
Еще одним из направлений была организация бизнес-туров вместе с известными казахстанскими и зарубежными предпринимателями.
– Почему решили вновь рискнуть и запустить новый проект?
– Был период, когда зарабатывал в 10 раз больше, чем во времена своего первого стартапа. Но при этом именно в венчурной сфере ощущал себя гораздо счастливее. Понял, что для меня важнее не деньги, а возможность создавать что-то значимое, двигаться к большим целям и влиять на окружающий мир.
После Terenoi находился в поиске дела, которое по-настоящему зажжет. Хотелось не просто открыть бизнес для заработка, а создать идею, которая сможет экспоненциально расти и развиваться по правилам технологического рынка.
– В какой момент появился MoonAI?
– В 2024 году OpenAI выпустила очередную модель GPT-4o. Попробовал ее в реальной работе и окончательно убедился, что искусственный интеллект – это технология, которая действительно меняет мир.
Для начала захотел попробовать решить свою боль с помощью ИИ. Во время организации туров, мы получали огромное количество заявок, которые сложно быстро обработать вручную. Кроме того, средний чек за поездку – 15 тысяч фунтов стерлингов, поэтому нужно было квалифицировать клиентов и сразу выбрать тех, кто действительно заинтересован и платежеспособен.
Для этого создал ИИ-агента, который отвечал на запросы 24/7 и отбирал подходящие заявки. Затем предложил подобного бота компаниям, которые консультировал. Получил положительные отзывы и в середине 2024 года полностью сфокусировался на MoonAI.
«Некоторые клиенты получают много лидов в 3-4 часа ночи»
– Какие проблемы МСБ сейчас могут решить ваши агенты?
– Изначально решали одну из главных болей всех бизнесов – пропущенные заявки, и как следствие отток клиентов. Например, один из наших заказчиков занимался организацией паломничеств в Мекку. Оказалось, что огромное количество лидов они получают в 3-4 часа ночи во время утренней молитвы. Именно в этот момент у них возникает желание совершить Умру (малое паломничество, связанное с посещением Мекки, которое можно совершить в любое время – прим. Digital Business). Если сразу не обработать заявку и не перевести ее в реального клиента, то днем человек может передумать или в потоке дел вовсе забыть об оставленном запросе.
Кроме того, за счет быстрых ответов отбиваем желание оставить заявку у конкурентов. А еще скорость часто ассоциируется с качеством. Многие люди считают, что если им отвечают быстро, значит, компании можно доверять.
Помимо этого наши агенты умеют определять наиболее «теплых» клиентов и в первую очередь передавать сотрудникам заявки от заинтересованных людей. Этот факт побочным эффектом помогает бизнесам избавиться от текучки кадров. Агент забирает рутинную работу, и менеджеры перестают работать с нецелевыми запросами. Это увеличивает их мотивацию, и как следствие растет лояльность к компании.
– Однако такой набор опций есть у большинства существующих ботов. В чем уникальность агентов MoonAI?
– Около 30% наших клиентов до этого обращались в другие компании и внедряли ИИ-ботов, однако получили негативный опыт.
На тестах все шло идеально — агент отвечал почти как человек. Но реальность оказалась куда сложнее. Люди писали на диалектах, смешивали языки, присылали аудио и файлы, делали ошибки и вели себя совершенно непредсказуемо. Без контекста ИИ-агент терялся и не мог помочь даже в довольно очевидных запросах. В итоге он «сливал» клиентов, а бизнес оставался недоволен.
Та же проблема возникала, когда один WhatsApp-номер использовался и для новых, и для постоянных клиентов. Многие хотят, чтобы AI-агент общался только с новыми пользователями, а уже существующих сразу обслуживали люди. Однако стандартные решения этого не учитывают. В результате человек может получить формальный ответ вроде: «Куда вы хотите полететь?» — хотя он уже оплатил тур.
С нашими ботами такого не происходит, ведь преимущество MoonAI – глубокая двусторонняя интеграция с системами клиента, которые позволяют умным ИИ-агентам получать больше контекста о бизнесе.
– Что это значит?
– При односторонней интеграции бот получает от клиента информацию, например, номер телефона, и вносит ее в базу. В нашем случае агенты могут не только заполнять CRM, но и получать данные оттуда. Объясню на примере туризма.
Допустим, полгода назад вы брали тур в Турцию на семью из 4 человек. Наш AI-агент видит всю информацию об этом, поэтому вместо вопроса: «Сколько вас человек, и будут ли дети», он может сразу уточнить: «Вы едете тем же составом?». Это повышает лояльность клиентов.
MoonAI может создавать мультиагентную систему, где на каждом этапе работает отдельный ИИ-агент: с новыми лидами – один, с поддержкой существующих – другой и т.д. В итоге когда стандартные боты в среднем обеспечивают точность 85-90%, то наши агенты – 98-99%.
– За счет чего удалось добиться таких показателей?
– Сначала наши агенты работали примерно на том же уровне, как и у большинства на рынке. Но по мере использования видели, где система дает сбои, и стали активно ее улучшать. Со второго квартала 2024 года проводим огромное количество кастдевов и тестов, благодаря чему уже доработали глубину интеграций. Теперь модель не только имеет доступ к контексту, но и постоянно учится на реальных примерах – удачных, и неудачных.
«После смены бизнес-модели за 2 месяца MRR вырос почти в 2,5 раза»
– Как искали первых заказчиков?
– Начал рассказывать в личном блоге, чем занимаюсь, и получил первый поток заявок, в основном от образовательных и туристических компаний, где у меня был существенный опыт. Продавали интеграцию за $500-$5000 в зависимости от сложности задачи, а затем сопровождали клиентов в процессе работы за подписку. Эти проекты позволяли покрывать текущие расходы и подтвердили, что продукт действительно приносит бизнесу ценность.
Чтобы наращивать экспертизу в других индустриях, стали привлекать специалистов с твердым опытом и глубокой экспертизой в различных сферах. Эти люди могут ничего не знать про ИИ-агентов, но понимают, как грамотно выстроить бизнес-процессы в той или иной компании. Потому что клиент не всегда осознает, что именно ему нужно и как это лучше реализовать. Как говорил Генри Форд: «Если бы я спросил людей, чего они хотят, они бы попросили более быструю лошадь». Конечно, мы прислушиваемся к заказчикам, однако за счет своего опыта предлагаем им еще более полезное решение, чем они могли себе представить.
– Сколько клиентов у стартапа сейчас?
– Всего с момента открытия к нам зашло около 160 компаний. При этом если раньше мы брали в работу все заявки, то сейчас осознанно отказываем некоторым желающим.
Это компании, у которых нет ни ERP, ни CRM, а в бизнесе – хаос. Таким клиентам автоматизация особо не поможет, ведь ИИ-агент – это система, которая накладывается на уже созданные процессы и совершенствует их. Так как ИИ-агент работает хорошо там, где есть данные и доступ к ним.
– Каким образом монетизируетесь?
– Работаем по подписке, итоговая стоимость которой зависит от количества диалогов. Минимум – $100 за 500 бесед.
Ранее брали integration fee – оплату за внедрение агента и настройку бизнес-процессов. Это помогало подтвердить ценность продукта и показывало, что компании готовы инвестировать в технологию, которая реально решает их задачи. Однако со временем мы отказались от этой модели: высокий порог входа сдерживал рост и ограничивал количество новых клиентов.
– Как это повлияло на прибыль?
– За 2 месяца MRR вырос на 248%: с $2500 до $8700.
– Кто, помимо вас, работает над MoonAI?
– Сейчас в команде 19 человек. Если раньше в моих проектах работали «универсальные солдаты», которые могли выполнять разноплановые задачи, то в этот раз сразу стали развиваться системно.
У нас выстроены отделы продаж и клиентской поддержки — там работают эксперты с хорошим опытом. За техническую часть отвечает команда из шести инженеров, почти все из них синьоры. Решили сразу брать сильных разработчиков, чтобы быстро двигаться и не тратить время на обучение.
– Насколько сложно было найти таких сотрудников?
– Сложнее всего было не найти людей, у которых горят глаза. Многие инженеры из корпораций привыкли к размеренному темпу — две фичи в неделю, длинные созвоны, согласования. В стартапе все движется быстро: сегодня идея — завтра уже релиз. Поэтому искали и ищем тех, кто кайфует от скорости, берет ответственность и не боится предлагать крутые решения.
– С какими еще трудностями столкнулись в этом проекте?
– В первую очередь, с большим количеством предложений на рынке. Аналоги появляются и умирают, порой по несколько раз в месяц. Многим кажется, что достаточно просто подключить LLM, слегка ее кастомизировать — и AI-агент готов. Но на практике не все так просто: приходится объяснять клиентам, в чем важность глубокой интеграции и постоянно повышать точность наших ботов.
Кроме того, возникают трудности с масштабированием. Многие клиенты отваливаются на этапе онбординга, когда надо вместе создать AI-агента: долго предоставляют информацию и т.д. Во многом это происходит потому, что мы отказались от integration fee. Человек платит всего 50 тысяч тенге, а значит, ничем не рискует, не вкладывает свои ресурсы, поэтому не вовлекается в процесс. Это проблема, которую сейчас активно решаем — повышаем порог вхождения, но тщательно отбираем проекты, чтобы работать с теми, кто действительно нацелен на результат.
«За все время вложил в MoonAI $100 тысяч личных средств»
– На какие средства развивали проект на первых порах?
– Изначально финансировал проект из личных средств: вложил все, что было, включая деньги, заработанные на других проектах. Пришлось даже продать квартиру, за которую уже внес значительный первоначальный взнос.
Однако мы постоянно реинвестировали прибыль и работали по принципу sales first, стараясь зарабатывать с первых клиентов и даже генерировать прибыль. В итоге до полноценного pre-seed раунда в MoonAI было вложено свыше $100 тысяч.
– Обращались ли к инвесторам?
– На раннем этапе к проекту присоединился мой друг и трекер Александр, который поверил в идею и проинвестировал $15 тысяч.
Одним из ранних инвесторов также стал Талгат Исмаил, поддержавший мой предыдущий стартап Terenoi. Когда тот проект закрылся, у него не было ко мне претензий. Я очень благодарен ему за доверие и за то, что позволил мне учиться на ошибках. В знак признательности решил передать ему пропорциональную долю в MoonAI. Кроме того, он также вложил в проект еще $10 тысяч.
– Летом этого года вы стали победили в Startup Battle, прошли в MOST Accelerator Fund и получили $200 тысяч инвестиций. Планируете ли еще привлекать средства?
– От MOST Accelerator Fund привлекли $200 тысяч договором SAFE по оценке $4 млн. Также взяли номинацию Ticket to the Future на Astana Hub Battle и заняли первое место на Clash of Startups – баттле стартапов в Ташкенте. В обоих случаях получили по $25 тысяч призовых.
Однако этого не достаточно для достижения целей на ближайший год. Сейчас готовим бридж-раунд по более высокой оценке и уже ведем финальные переговоры с 8 фондами из Казахстана, Узбекистана, Турции и США. Точные суммы сможем озвучить после подписания сделок.
– Какие еще планы по развитию стартапа ставите перед собой?
– Сейчас работаем над тем, чтобы сделать нашу технологию максимально доступной для бизнеса — не только с точки зрения стоимости, но и простоты использования. Хотим, чтобы в будущем предпринимателю не нужно было разбираться в технических деталях или привлекать специалистов. Достаточно будет просто поговорить с нашим ИИ-агентом, описать задачу, а дальше он все сделает сам: настроит нужные интеграции, обучится на данных компании, найдет дополнительную информацию в интернете и представит готовое решение.
У нас уже есть AI-агент, который проводит брифинг. Используем его, когда кейс понятен и клиент знаком с продуктом. Однако в сложных сценариях, требующих глубокого понимания контекста, пока еще работают эксперты-люди. Со временем мы планируем, чтобы и эти процессы могли полностью брать на себя ИИ-агенты.
Кроме того, намерены постепенно развиваться в смежные вертикали — расширять функционал так, чтобы он органично дополнял основной продукт и создавал целостную экосистему инструментов.
– В каких процессах, на ваш взгляд, ИИ-агент не заменит человека?
– Думаю, человек останется незаменим там, где важны эмоции, интуиция и ощущение момента. Например, когда вы выбираете машину, квартиру или даже курс обучения, решение принимается не только разумом. Большую роль играет эмоциональный контакт, доверие, умение почувствовать того, с кем ведется диалог. Пока искусственный интеллект не способен воспроизвести это в полной мере.
– В прошлом интервью вы говорили, что поставили себе цель к 2030 году создать «единорога». Как оцениваете свои шансы по прошествии трех лет?
– Ни в коем случае не отказываюсь от этой цели, наоборот, сегодня верю в нее сильнее, чем раньше. С MoonAI вижу понятную траекторию роста, которая реально может привести нас к статусу «единорога». Так что шансы только увеличились.
Однако сейчас не сильно зацикливаюсь на том, чтобы успеть до 2030 года. Для меня важнее не гонка за цифрой, а сам путь — развитие продукта, команды, технологий. Хочу идти к цели осознанно, получать удовольствие от процесса и строить компанию, которая действительно меняет рынок, а не просто достигает оценки на бумаге.
Қазақстандық кәсіпкер бизнеске көмектесу үшін стартапына $100 мың инвестиция салды. Оның жобасы қазір $4 млн-ға бағаланып отыр
Асхат Адхамов алғашқы жобасын 2020 жылы, 20 жасында іске қосқан. Ол балалар мен жасөспірімдерге арналған математика және ағылшын тілі курстарын ұсынатын Terenoi онлайн-мектебі еді. Алғашында жобасы сәтті болды, бірақ екі жылдан кейін оны жабуға тура келді. Одан кейін Асхат дәстүрлі бизнеске бет бұрып, компанияларға кеңес беру ісімен айналысты. Алайда былтыр кейіпкеріміз жаңа өнім жасап көруге бел буды. Осылайша шағын және орта бизнеске қажетті сатылым мен клиенттік қолдауды автоматтандыратын жасанды интеллект агенттерін құратын MoonAI стартапы пайда болды.
Digital Business пен Astana Hub-тың «Орталық Азияның 100 стартап тарихы» бірлескен жобасы аясында Асхат неге қайтадан технологиялық бағытқа оралғанын, MoonAI агенттерінің нарықтағы өзге өнімдерден қандай айырмашылығы бар екенін және жоба алғашқы күннен қалай табыс таба бастағанын айтып берді. Сондай-ақ ол өнімге қанша жеке қаражатын салғанын және не себепті компаниядағы үлестің бір бөлігін инвесторлардың біріне сыйлағанын да айтты.
«Бұрынғы стартаптағы табысымнан он есе көп тапқан кезім болды»
– Асхат, 2022 жылы сіз EdTech жобасы Terenoi-ды жаптыңыз. Одан кейін немен айналыстыңыз?
– Менде сату саласында едәуір тәжірибе жиналды. Сондықтан екі жыл бойы консалтингпен айналыстым, компанияларға сату бөлімін құруға және жүйелеуге көмектестім. Кей жобаларда кеңесші ретінде қатыстым, енді бірінде бүкіл процесті нөлден бастап өзім жасадым. Портфолиомда шамамен 150 компания бар.
Тағы бір бағытым белгілі қазақстандық және шетелдік кәсіпкерлермен бірге бизнес-турлар ұйымдастыру болды.
– Неліктен қайта тәуекелге барып, жаңа жоба бастауды шештіңіз?
– Бұрынғы стартап кезіндегі табысымнан он есе көп табыс тапқан кезім болды. Бірақ соған қарамастан, өзімді ең бақытты сезінген сәттерім сол венчур саласында еді. Сол кезде түсіндім: мен үшін маңыздысы ақша емес, мәні бар нәрсе жасау, үлкен мақсаттарға ұмтылу және әлемге ықпал ету.
Terenoi-дан кейін мені шынымен шабыттандыратын істі іздедім. Тек табыс табу үшін бизнес ашқым келген жоқ, технологиялық нарық заңдылығымен өсіп, дамитын идея жасағым келді.
– MoonAI қашан пайда болды?
– 2024 жылы OpenAI жаңа GPT-4o моделін шығарды. Оны іс жүзінде қолданып көріп, жасанды интеллекттің расымен әлемді өзгертетін технология екеніне көзім жетті.
Алдымен өзімнің жеке мәселемді шешіп көруді ұйғардым. Турларды ұйымдастырған кезде өтініштер өте көп түсетін, олардың бәрін қолмен тез өңдеу мүмкін болмады. Оның үстіне, бір сапардың орташа бағасы — 15 мың фунт стерлинг, сондықтан клиенттерді бірден саралап, шынымен қызығушылығы бар және төлем қабілеті жоғары адамдарды іріктеу қажет еді.
Сол үшін тәулік бойы жұмыс істейтін, сұраныстарға жауап беріп, тиісті өтініштерді таңдайтын AI-агент жасадым. Кейін сондай ботты мен кеңес берген компанияларға да ұсындым. Олардан жақсы пікір алдым және 2024 жылдың ортасында толықтай MoonAI жобасына кірістім.
«Кейбір клиенттерге түнгі 3-4 шамасында көп өтініш түседі»
– Қазір MoonAI агенттері шағын және орта бизнеске қандай мәселелерді шешуге көмектесе алады?
– Бастапқыда біз барлық бизнеске тән үлкен проблеманы, яғни өтініштердің назардан тыс қалуы, соның салдарынан клиент жоғалту мәселесін шешуге кірістік. Мысалы, біздің тапсырыс берушілердің бірі Меккеге қажылық ұйымдастыратын компания болатын. Кейін белгілі болғандай, оларға өтініштердің көп бөлігі таңғы намаз уақыты – сағат 3-4 шамасында түседі екен. Дәл сол кезде адамдардың Умра (Меккеге кез келген уақытта баруға болатын кіші қажылық – Digital Business еск.) жасау ниеті оянады. Егер өтінішке сол сәтте жауап бермесе, күндіз адам ойын өзгертіп немесе басқа тірліктен ұмытып кетуі мүмкін.
Оған қоса, жылдам жауап беру арқылы біз клиенттің бәсекелеске өтініш қалдыру ықыласын да басамыз. Ал жылдамдық көбіне сапамен байланысты қабылданады. Көпшілік: «Маған тез жауап берді, демек бұл компанияға сенуге болады» деп ойлайды.
Сонымен қатар, біздің агенттер мейілінше дайын клиенттерді анықтап, алдымен қызығушылық танытқан адамдардың өтініштерін қызметкерге жібере алады. Бұл, өз кезегінде, кадр тұрақсыздығын азайтуға көмектеседі. Өйткені, агент күнделікті қайталанатын жұмысты өзіне алады, ал менеджерлер қажетсіз сұраныстармен әуре болмайды. Нәтижесінде олардың мотивациясы артып, компанияға адалдығы артады.
– Бірақ мұндай функциялар қазір көп ботта бар ғой. MoonAI агенттерінің ерекшелігі неде?
– Иә, расында, бізге дейін 30 пайыздай клиент басқа компаниялардың AI-боттарын қолданып көрген, бірақ көбісі теріс тәжірибе алған.
Тест кезінде бәрі керемет көрінген: агент адам сияқты сөйлескен. Бірақ шынайы өмірде бәрі күрделірек. Адамдар диалектпен жазады, тілдерді араластырады, аудио мен файл жібереді, қате жазады, мінез-құлқы да әртүрлі. Контекстсіз AI-агент шатасып, кейде ең қарапайым сұрақтарға да жауап бере алмай қалатын. Соның кесірінен компания клиенттерін жоғалтып, нәтиже болмады.
Бір WhatsApp нөмірді жаңа клиентке де, тұрақты клиентке де пайдаланылғанда дәл осы қиындық туады. Көп компания AI-агент тек жаңа қолданушылармен сөйлесіп, ал тұрақты клиенттерге бірден адамдар қызмет көрсетсін дейді. Бірақ стандартты шешімдер мұны ескермейді. Содан адам «Қайда ұшқыңыз келеді?» деген сияқты жауап алады, ал ол турға әлдеқашан ақша төлеп қойған болуы мүмкін.
Біздің боттарда ондай болмайды, себебі MoonAI-дің басты артықшылығы — клиенттің жүйесімен терең екіжақты интеграция. Бұл біздің AI-агенттерге бизнес туралы көбірек контекст алуға мүмкіндік береді.
– Бұл нені білдіреді?
– Біржақты интеграцияда бот клиенттен ақпарат алып, мысалы, телефон нөмірін базаға енгізеді. Ал бізде агент тек CRM жүйесін толтырып қана қоймай, ондағы деректерді оқи алады. Туризмнен мысал келтірейін.
Айталық, сіз жарты жыл бұрын 4 адамнан тұратын отбасыңызбен Түркияға тур сатып алдыңыз. Біздің AI-агент осы ақпараттың бәрін көреді, сондықтан сізге «Қанша адамсыз, балалар бара ма?» деп сұрамай, бірден: «Бұл жолы да сол құраммен барасыз ба?» деп нақтылап сұрайды. Бұл клиенттің сенімін арттырады.
MoonAI көпагенттік жүйе құра алады: әр кезеңде өзіне тән агент жұмыс істейді, жаңа клиентмен біреуі, тұрақты клиентпен екіншісі және т.б. Нәтижесінде қарапайым боттар орташа есеппен 85–90% дәлдікке ие болса, біздің агенттер 98–99% дәлдікпен жұмыс істейді.
– Мұндай нәтижеге қалай қол жеткіздіңіз?
– Алғашында біздің агенттер нарықтағы көпшіліктен аса ерекшеленбейтін деңгейде жұмыс істеді. Бірақ уақыт өте келе жүйенің қай жерден қате жіберетінін байқадық та, оны жетілдіре бастадық. 2024 жылдың екінші тоқсанынан бері көп кастдев пен тест жүргіздік, соның арқасында интеграцияның тереңдігін арттырдық. Енді модель тек контекстке ғана қол жеткізіп қоймай, сәтті және сәтсіз нақты мысалдар негізінде үздіксіз үйреніп отырады.
«Бизнес-модельді өзгерткеннен кейін екі айда MRR шамамен 2,5 есе өсті»
– Алғашқы клиенттерді қалай іздедіңіздер?
– Не істеп жүргенімді жеке блогымда жаза бастадым. Сол арқылы алғашқы сұраныстар келе бастады, көбіне білім беру мен туризм саласындағы компаниялардан. Өйткені менің ол бағыттарда айтарлықтай тәжірибем бар еді. Интеграцияны тапсырманың күрделілігіне қарай $500-ден $5000-ға дейін саттық, кейін клиенттерге жазылым арқылы қызмет көрсетуді жалғастырдық. Осы жобалар ағымдағы шығындарды жауып, өнімнің бизнеске нақты пайда әкелетінін дәлелдеді.
Басқа салаларда да тәжірибе жинау үшін әртүрлі бағыттағы білікті мамандарды тарта бастадық. Бұл адамдар жасанды интеллект агенттері туралы көп білмеуі мүмкін, бірақ компаниядағы бизнес-процестерді қалай дұрыс құру керегін жақсы түсінеді. Өйткені клиент кейде өзіне нақты не қажет екенін немесе оны қалай жүзеге асыруды білмейді. Генри Форд айтқандай: «Егер мен адамдардан не қалайтынын сұрасам, олар менен тезірек жүретін ат сұрар еді». Әрине, біз клиенттерімізді тыңдаймыз, бірақ өз тәжірибеміз арқылы олардың күткенінен де пайдалырақ шешім ұсынамыз.
– Қазір стартапта қанша клиент бар?
– Бүгінге дейін бізбен шамамен 160 компания жұмыс істеді. Бұрын барлық сұранысты қабылдай беретінбіз, ал қазір кейбірін әдейі қабылдамаймыз.
Өйткені кей компанияларда ERP де, CRM де жоқ, бизнес процесі – ретсіз. Мұндай жағдайда автоматтандыру көмектеспейді, себебі AI-агент – дайын жүйелердің үстіне орнатылып, сол процестерді жетілдіретін құрал. Ол деректер бар және сол деректерге қол жеткізу мүмкін болған жерде ғана тиімді жұмыс істейді.
– Қалай ақша табасыздар?
– Біз жазылым жүйесімен жұмыс істейміз. Баға диалогтар санына байланысты: ең төменгі тариф – 500 әңгімеге $100.
Бұған дейін integration fee деп аталатын $2000-$5000 көлеміндегі төлем алатынбыз, ол агентті енгізу мен бизнес-процестерді реттеуге кететін сома еді. Бұл өнімнің құндылығын дәлелдеуге және компаниялардың өз мәселесін шеше алатын технологияға ақша салуға дайын екенін көрсетуге көмектесті. Бірақ уақыт өте келе бұл модельден бас тарттық, себебі кіру бағасының жоғары болғаны өсуге кедергі болды және жаңа клиенттер санын шектеді.
– Бұл табысқа қалай әсер етті?
– Екі айдың ішінде MRR 248%-ға өсті: $2500-ден $8700-ге дейін.
– MoonAI-да сізден басқа кімдер жұмыс істейді?
– Қазір командамызда 19 адам бар. Бұрынғы жобаларымда «әмбебап сарбаздар», яғни түрлі тапсырманы орындай алатын мамандар істейтін. Ал бұл жолы бәрін жүйелі түрде құрдық.
Бізде сатылым және клиенттік қолдау бөлімдері бар, ол жақта тәжірибелі сарапшылар жұмыс істейді. Техникалық бағытқа алты инженер жауап береді, олардың көбі – сеньор деңгейіндегі мамандар. Бастапқыдан-ақ мықты әзірлеушілерді таңдадық, себебі жылдам ілгерілеу үшін оқытуға уақыт жоғалтқымыз келмеді.
– Мұндай мамандарды табу қиын болды ма?
– Ең қиыны – ісіне шын берілген адамдарды табу. Ірі компанияларда істейтін инженерлер баяу қарқынға үйреніп қалған: аптасына екі жаңа функция, ұзақ қоңыраулар, келісулер. Ал стартапта бәрі басқаша: бүгін идея туса, ертең ол іске асады. Сондықтан біз жылдамдықты жақсы көретін, жауапкершілік алудан қорықпайтын және батыл шешім ұсынатын адамдарды іздейміз.
– Бұл жобада тағы қандай қиындықтарға тап болдыңыздар?
– Ең алдымен, нарықтағы ұсыныстың көптігі. Ұқсас шешімдер ай сайын пайда болып, жоғалып кетіп жатады. Көп адамға LLM-ді қосып, аздап баптаса болды, AI-агент дайын болып көрінеді. Бірақ іс жүзінде бәрі әлдеқайда күрделі: клиенттерге терең интеграцияның маңызын түсіндіру керек, ал өзіміз боттардың дәлдігін үнемі арттырып отырамыз.
Сонымен қатар масштабтау кезінде қиындықтар туындайды. Көп клиент онбординг кезінде-ақ жоғалады, қажет ақпаратты беріп болмайды, процеске толық кіріспейді. Бұған бір себеп — біздің integration fee-ден бас тартқанымыз. Адам бар болғаны 50 мың теңге төлейді, сондықтан ешқандай тәуекелді сезінбейді, өз ресурсын салмайды, белсенділік азаяды. Қазір бұл мәселені шешіп жатырмыз: кіру шегін біртіндеп көтеріп, бірақ тек нәтижеге шынымен мүдделі клиенттермен жұмыс істеуге тырысамыз.
«Осы уақыт ішінде MoonAI-ға $100 мың жеке қаражатымды салдым»
– Бастапқыда жобаны қандай ақшаға дамыттыңыздар?
– Алғашқы кезде жобаны өз қаражатыммен қаржыландырдым. Қолымдағы барымды салдым, басқа жобалардан тапқан табысымды да, тіпті бастапқы жарнасын төлеп қойған пәтерімді де саттым.
Бірақ біз табысымызды қайта инвестициялап, sales first қағидасымен жұмыс істедік: алғашқы клиенттерден-ақ табыс табуға тырыстық. Сөйтіп pre-seed кезеңіне дейін MoonAI-ға $100 мыңнан астам жеке қаражат құйылды.
– Инвесторларға жүгіндіңіздер ме?
– Бастапқы кезеңде идеяға сенген досым әрі трекерім Александр қосылып, $15 мың инвестиция салды.
Ертеректегі инвесторлардың бірі — менің бұрынғы стартапым Terenoi-ды қолдаған Талғат Исмаил. Ол жоба жабылған кезде де маған ешқандай кінә таққан жоқ. Сол сенімі үшін өте ризамын. Алғыс ретінде MoonAI-дағы үлестің бір бөлігін оған беруді шештім. Бұдан бөлек, ол жобаға тағы $10 мың салды.
– Биыл жазда Startup Battle байқауында жеңіске жетіп, MOST Accelerator Fund арқылы $200 мың инвестиция алған едіңіздер. Қосымша қаржы тарту жоспарыңыз бар ма?
– MOST Accelerator Fund бізге SAFE келісімі бойынша $4 млн бағамен $200 мың инвестиция салды. Сондай-ақ Astana Hub Battle-да Ticket to the Future номинациясын алдық, Ташкенттегі Clash of Startups стартаптар сайысында бірінші орынды иелендік. Екеуінде де $25 мыңнан жүлде алдық.
Алайда бұл келесі жылға қойған мақсаттарымызды толық жүзеге асыруға жеткіліксіз. Қазір жоғарырақ бағамен бридж-раунд дайындап жатырмыз және Қазақстан, Өзбекстан, Түркия мен АҚШ-тың сегіз қорымен соңғы келіссөздерді жүргізудеміз. Нақты соманы келісімшарттарға қол қойылғаннан кейін ғана айта аламыз.
– Стартапты дамыту бойынша тағы қандай жоспарларыңыз бар?
– Қазір мақсатымыз — технологияны бизнеске барынша қолжетімді ету. Тек баға тұрғысынан емес, пайдалану жеңілдігі жағынан да. Болашақта кәсіпкерге техникалық мәліметтерді түсінудің не маман жалдаудың қажеті болмайды. Ол жай ғана біздің AI-агентпен сөйлесіп, тапсырмасын сипаттайды, ал агент өздігінен бәрін істейді: интеграция орнатады, компания деректерімен үйренеді, интернеттен қосымша ақпарат табады және дайын шешім ұсынады.
Бізде қазірдің өзінде брифинг өткізетін AI-агент бар. Оны кейс түсінікті болғанда және клиент өніммен таныс болса қолданамыз. Ал контексті терең түсінуді қажет ететін күрделі жағдайларда әзірге адам сарапшылар жұмыс істейді. Уақыт өте келе бұл процестерді де толықтай AI-агенттер атқаратындай етуді жоспарлап отырмыз.
Сонымен қатар өнімнің функционалын кеңейтіп, өзара байланысқан құралдар экожүйесін құру үшін жаңа бағыттарға шығуды көздеп отырмыз.
– Қай салаларда, сіздің ойыңызша, AI-агент адамды алмастыра алмайды?
– Адам эмоция, интуиция, сәтті сезіну қажет болатын жерде әрқашан керек. Мысалы, көлік, пәтер немесе оқыту курсын таңдағанда шешімді тек ақылмен емес, жүрекпен де қабылдайсыз. Сол сәтте сенім, эмоция және әңгімелесушіні сезіну қабілеті маңызды. Ал жасанды интеллект мұны толық қайталай алмайды.
– Бұрынғы сұхбатыңызда 2030 жылға дейін unicorn компания құру мақсатын қойғаныңызды айтқан едіңіз. Үш жыл өткен соң бұл мақсатқа қаншалықты жақындадыңыз деп ойлайсыз?
– Бұл мақсаттан бас тартқан жоқпын. Керісінше, оған бұрынғыдан да берік сенемін. MoonAI арқылы өсудің нақты жолын көріп отырмын. Бұл жол бізді unicorn деңгейіне әкелуі әбден мүмкін. Сондықтан мүмкіндік тек артып келеді.
Бірақ мен 2030 жылға дейін үлгеру дегенге қатты байланып қалғым келмейді. Мен үшін бастысы — жай сан қуалау емес, сол жолдың өзі. Өнімді, команданы, технологияны дамыту процесінен ләззат алу маңызды. Нарықты шын өзгертетін компания құру – менің нағыз мақсатым.
A Kazakhstani Invested $100,000 in a Startup To Support the Business. It's Now Valued at $4 Million
Askhat Adkhamov launched his first project back in 2020 at the age of 20. It was an online school called Terenoi, offering math and English courses for kids and teenagers. The project started out successfully, but after two years, they had to shut it down. After that, Askhat moved into traditional business and consulting. Last year, he decided to launch a new venture. That’s how MoonAI came to life. It’s a startup focused on creating AI agents that automate sales and customer support for small and medium-sized businesses.
For the joint project by Digital Business and Astana Hub, 100 Startup Stories of Central Asia, Askhat shared why he chose to launch another tech venture, how MoonAI’s AI agents stand out from other market offerings, and how the project managed to start generating revenue right away. He also revealed how much of his own money he invested in the product and why he gave a share of the company to one of the investors.
«There was a time when I was earning about ten times more than during the startup phase»
– Askhat, you closed your EdTech project Terenoi in 2022. What did you focus on after that?
– I gained significant experience in sales, so over the next two years, I worked in consulting, helping companies build and systemize their sales departments. In some projects, I was brought in as a consultant, while in others, I built the processes from scratch. I've worked with around 150 companies so far.
Another area I focused on was organizing business tours in collaboration with well-known Kazakh and international entrepreneurs.
– What made you decide to take the risk and launch a new project again?
– There was a time when I was earning ten times more than during my first startup. But I felt much happier working in the venture space. I realized that, for me, money isn’t as important as the opportunity to create something meaningful, pursue big goals, and make an impact on the world around me.
After Terenoi, I was searching for a business that would truly ignite a spark in me. I didn’t just want to start something to make money. I wanted to build an idea with the potential to grow exponentially and evolve according to the rules of the tech market.
– At what point did MoonAI come to life?
– In 2024, OpenAI released the next version of GPT-4o. I tried it in real work and became convinced that artificial intelligence is a technology truly capable of changing the world.
At first, I wanted to solve my own pain point using AI. When organizing the tours, we received a large number of applications that had to be processed manually. On top of that, the average price for a trip was £15,000, so it was important to qualify leads and identify those who were genuinely interested and able to pay.
To solve that, I created an AI agent that responded to inquiries 24/7 and filtered out relevant requests. I then offered the same bot to companies I was consulting for, and the feedback was very positive. By mid-2024, I decided to fully focus on MoonAI.
«Some clients receive a high volume of leads at 3 or 4 in the morning»
– What problems can your AI agents currently solve for SMEs?
– Initially, we focused on solving one of the biggest pain points for any business — missed inquiries, which often lead to lost clients. One of our clients, for example, organizes pilgrimages to Mecca. We discovered that a large number of leads came in at 3 or 4 in the morning, right after the morning prayer. That’s when many people feel the strongest desire to undertake Umrah (a minor pilgrimage to Mecca that can be done at any time — note by Digital Business). If you don’t respond to that inquiry immediately and convert it into a real client, there’s a high chance the person might change their mind or forget about it later in the day.
In addition, fast responses help eliminate the temptation to turn to competitors. Speed is often associated with quality. Many people assume that if a company replies quickly, it's reliable and trustworthy.
Moreover, our agents can identify the most engaged leads and prioritize those requests for employees first. This also helps reduce staff turnover. By handling routine tasks, the agent frees managers from unqualified or irrelevant inquiries, allowing them to focus on high-value interactions. As a result, their motivation increases, and so does their loyalty to the company.
– But most existing bots offer a similar set of features. What makes MoonAI agents unique?
– Around 30% of our clients had previously tried working with other companies and implemented AI bots, but the experience was disappointing.
During testing, everything looked perfect—the agent responded almost like a human. But in real life, things were very different. People used dialects, mixed languages, sent audio and video messages, made typos, and behaved in completely unpredictable ways. Without proper context, the bots got confused and couldn’t handle even fairly simple requests. As a result, businesses lost clients and were left frustrated.
A similar issue came up when the same WhatsApp number was used for both new and existing clients. Many businesses want AI agents to handle only new inquiries, while returning clients should be served by human managers. But off-the-shelf solutions often don't take that into account. As a result, a loyal client who has already paid for a tour might get a generic reply like, «Where do you want to travel?»
That doesn’t happen with our bots. One of MoonAI’s key advantages is deep, two-way integration with the client’s internal systems. This gives the AI more context about the business and its customers, allowing it to respond appropriately in different situations.
– What does it mean?
– With one-way integration, a bot might only receive basic information from the client — like a phone number — and record it in the database. In our case, MoonAI agents can do much more: they not only fill in the CRM but also retrieve data from it.
Here’s an example from the tourism sector. For example, let’s say you booked a trip to Turkey six months ago for a family of four. Our AI agent has access to that history. So instead of asking generic questions like, «How many people are traveling?» or «Are there any children?», it can ask something more personalized, like: «Will you be traveling with the same group as last time?» That kind of interaction builds trust and increases customer loyalty.
MoonAI can build a multi-agent system where each stage of the customer journey is handled by a dedicated agent—one for new leads, another for supporting existing clients, and so on. As a result, while standard bots typically offer 85–90% accuracy, our agents consistently reach 98–99%.
– How were you able to achieve such a high level of accuracy?
– At first, our agents performed at roughly the same level as most others on the market. But as we started using them in real cases, we identified where the system was falling short and began improving it. Since the second quarter of 2024, we've conducted a large number of customer development interviews and tests, which helped us significantly deepen our integrations. Today, the model not only has access to context, but also continuously learns from real interactions, both successful and unsuccessful.
«After we changed the business model, our MRR grew by nearly 2.5 times in just two months»
– How did you go about finding new clients?
– I started by sharing what I was working on through my personal blog, which brought in the first wave of inquiries—mainly from education and tourism companies, where I already had strong experience. We sold integrations for anywhere between $500 and $5,000, depending on the complexity of the task, and continued to support clients through a subscription model. These early projects helped cover our operating costs and confirmed that the product was delivering real value to businesses.
To grow our expertise across different industries, we began involving specialists with proven experience and deep knowledge in their respective fields. These experts may not be familiar with AI agents, but they know how to build business processes within their industries. That’s important, because clients don’t always know exactly what they need or the best way to achieve it. As Henry Ford famously said, «If I had asked people what they wanted, they would have said faster horses». Of course, we listen to our clients, but thanks to our experience, we're often able to offer solutions that go beyond what they imagined.
– How many clients does the startup currently have?
– Since our launch, we've worked with 160 companies. While we used to take on all incoming inquiries, we now intentionally turn some of them down.
These are usually businesses that lack ERP and CRM systems and operate in a state of chaos. In such cases, automation won’t help, because an AI agent is designed to enhance and build on existing processes. AI performs well where there is structured data and proper access to it.
– What’s your current monetization model?
– We use a subscription-based model, with pricing based on the number of chats. The minimum plan starts at $100 for 500 chats.
Initially, we also charged an integration fee, ranging from $2,000 to $5,000, for setting up the agent and configuring business processes. This helped us validate the product's value and proved that companies were willing to invest in technology that truly solves their problems. However, we later moved away from that model, as the high entry threshold limited growth and reduced the number of incoming clients.
– How did switching the model affect your revenue?
– Over just two months, our MRR grew by 248%: from $2,500 to $8,700.
– Who’s on the MoonAI team with you?
– We have a team of 19 people. In the past, my projects relied on «universal soldiers» who could handle a bit of everything. But now, we’re building the company more systematically.
We’ve established dedicated sales and client success departments, staffed by experienced specialists. On the technical side, we have a team of six engineers, almost all of them senior-level. We made a conscious decision to bring in strong developers from the start so we could move quickly without spending time on training.
– How difficult was it to find the right people for the team?
– The hardest part was finding people with that spark in their eyes. Many engineers coming from big corporations are used to a slower pace. They might release two features a week, sit through long calls, and wait for multiple layers of approval. But in a startup, everything moves fast: you have an idea today, and it goes live tomorrow. That’s why we’ve been looking, and still continue to look, for people who thrive in that kind of environment. People who love speed, take ownership, and aren’t afraid to suggest bold, creative solutions.
– What other challenges have you faced while building the project?
– One of the main challenges has been the sheer number of similar offerings on the market. New tools appear — and disappear — sometimes several times a month. Many people think it’s enough to simply connect an LLM, make a few customizations, and call it an AI agent. But in reality, it’s far more complex. We often have to educate clients on the importance of deep integration and continue working constantly to improve the accuracy of our bots.
Scaling has also been a challenge. Many clients drop off during the onboarding stage, when we need to build the AI agent together. For example, they might take too long to provide the necessary information. This often happens because we removed the integration fee. When someone pays only 50,000 tenge, they’re not really taking any risk or investing their own resources, so they’re less engaged in the process. This is an issue we're actively working to solve. We're raising the entry threshold and being more selective, choosing to work only with clients who are truly committed to achieving results.
«Over time, I’ve invested $100,000 of my own funds into MoonAI»
– How did you finance the project in the early stages?
– In the beginning, we financed the project with personal funds. I invested everything I had, including money earned from previous ventures. At one point, I even had to sell an apartment I had already made a substantial down payment on.
From the start, we followed a «sales first» approach, reinvesting profits and focusing on generating revenue from our very first clients. As a result, before raising a full pre-seed round, we had already invested over $100,000 into MoonAI.
– Did you raise any outside funding?
– In the early stages, my friend and mentor Alexander joined the project. He believed in the idea and invested $15,000.
Another early supporter was Talgat Ismail, who had previously backed my startup Terenoi. When that project shut down, he had no complaints — something I’m truly grateful for. His trust gave me the chance to learn from my mistakes. As a token of appreciation, I gave him a proportional share in MoonAI. He also invested an additional $10,000 into the project.
– This summer, you won the Startup Battle, took part in the MOST Accelerator Fund, and secured $200,000 in investment. Do you plan to raise additional funding?
– We received $200,000 from the MOST Accelerator Fund under a SAFE agreement, with a valuation of $4 million. We also won the «Ticket to the Future» nomination at the Astana Hub Battle and took first place at Clash of Startups in Tashkent. Both victories came with $25,000 in prize money.
But this funding isn’t enough to achieve our goals for the coming year. We’re currently preparing a bridge round at a higher valuation and are in the final stages of negotiations with eight funds from Kazakhstan, Uzbekistan, Turkey, and the USA. We’ll be able to share exact figures once the deals are officially signed.
– What other plans do you have for MoonAI’s development?
– Right now, we're focused on making our technology as accessible as possible for businesses — not just in terms of cost, but also ease of use. In the future, we want entrepreneurs to be able to use our product without needing technical knowledge or expert support. It should be enough to simply talk to the AI agent, describe the task, and the agent will handle everything: set up the necessary integrations, learn from company data, search for additional information online, and deliver a ready-to-use solution.
We already have an AI agent that handles briefings, and we use it in cases where the task is clear and the client is familiar with the product. However, in more complex scenarios that require a deep understanding of context, we still rely on human involvement. Over time, we plan to have these processes fully managed by AI agents as well.
In parallel, we’re working on expanding across verticals, gradually adding features that complement our core product and building a comprehensive ecosystem of tools.
– Which processes do you believe AI agents will never fully replace humans in?
– I believe humans won’t be replaced in situations where emotions, intuition, and a sense of the moment matter. For example, when choosing a car, an apartment, or even a training course, people don’t rely solely on logic. Emotional connection, trust, and the ability to truly feel the person you’re speaking with play a huge role. AI still isn’t able to fully replicate that experience.
– In your last interview, you mentioned that your goal is to build a unicorn by 2030. Now that three years have passed, how do you assess your chances of reaching that milestone?
– I’m not backing away from that goal at all. On the contrary, I believe in it even more now than I did before. With MoonAI, I see a clear growth trajectory that truly has the potential to lead us to unicorn status. So if anything, our chances have only increased.
But I’m no longer fixated on hitting that goal by 2030. For me, it’s not just about chasing a number. What matters more is the journey itself: developing great products, growing the team, and advancing the technology. I want to move toward the goal consciously, enjoy the process, and build a company that truly changes the market, not just one that reaches a certain valuation on paper.
