Школьник из Казахстана создал бота-психолога — и попал в Гарвард
Арсен Калиев
Арсену Калиеву из Астаны 16 лет. Он прошел в Harvard Undergraduate Ventures-TECH Summer Program, получив стипендию $3500. Это летний акселератор для подростков, где участники работают над собственными стартапами под руководством менторов из Гарварда. Обычно туда отбирают менее 15% заявителей. Арсену удалось пройти благодаря своим социальным ИТ-проектам.
Однажды школьник создал голосового помощника, который показывал расписание, курсы валют и советовал, что надеть по погоде. Спустя год этот бот превратился в myCareAI — инструмент психологической поддержки для подростков. А идею для другого бота Арсен придумал, наблюдая, как его бабушка проводит часы в больницах из-за порока сердца. Так появился CardioAlertBot — телеграм-бот, который помогает выявлять риски сердечно-сосудистых заболеваний еще до появления симптомов.
Digital Business узнал у школьника, как он превращает личный опыт в ИТ-продукты, зачем писал десятки сообщений выпускникам своей школы в LinkedIn и почему считает, что провалы важнее побед.
«Сделал голосового помощника, потому что было лень открывать расписание»
— Сейчас учусь в 10-м классе РФМШ. Программировать начал в 10 лет — дядя показал мне, как кодить на Python. Потом продолжил сам: смотрел ролики на YouTube, использовал ИИ-инструменты, когда они стали доступны, прошел пару курсов на Coursera. Закончил Яндекс Лицей с отличием. Еще три года занимался в компьютерной академии «ШАГ», тоже окончил с отличием. Сейчас учусь по ситуации: если чего-то не знаю — ищу в интернете, смотрю видео, спрашиваю ChatGPT и применяю все это на фрилансе или в собственных проектах.
Отбор в Harvard Ventures-TECH Summer Program прошел довольно спокойно. Нужно было подать заявку и пройти интервью. В анкете я рассказывал о своих проектах и объяснял, почему они важны.
Один из моих главных проектов — myCareAI. Это телеграм-бот, помогающий людям с тревожными состояниями и эмоциональной перегрузкой.
Изначально myCareAI был просто голосовым помощником, который я накодил «на коленке» еще до того, как в ChatGPT появилась голосовая функция. Мне было лень каждый раз открывать расписание, и я загрузил все нужное в одного бота: расписание, напоминания, прогноз погоды, советы по одежде, курсы валют и акций. Использовал открытые API для преобразования текста в речь, подключил нужные функции через простые Python-скрипты и Telegram-бот. Все собиралось вручную: без сложной архитектуры, но с работающим результатом.
Со временем начал использовать бот чаще — и не только по делу. Стал добавлять фичи просто из интереса, общался с ним, даже спрашивал совета. Тогда и появилась идея сделать его более «общительным» — с упором на подростков, которым бывает трудно найти проверенную информацию в интернете или неловко спросить у родных.
Сейчас myCareAI работает на базе ChatGPT, но адаптирован под подростковую аудиторию. Я настраивал сценарии диалога, подобрал безопасные формулировки, добавил фильтрацию тем, а также базу типовых запросов: от «Как справиться со стрессом» до «Как написать мотивационное письмо». У бота есть текстовый и голосовой интерфейс. Он умеет поддерживать диалог, подсказывать по темам ментального здоровья, учебы, быта, рекомендовать проверенные источники и просто выслушать, когда нужно.
Сейчас проект тестируется, и я хочу внедрить его в детских домах. Ведь именно там часто не хватает кого-то, к кому можно обратиться. Уже встречался с администрацией общественного фонда Ybyrai Joly — они работают с подростками, оказавшимися в сложных жизненных обстоятельствах, и поддерживают сирот. В фонде идея понравилась, попросили доработать еще один функциональный блок. Этим сейчас и занимаюсь.
«Часто ездил в больницу к бабушке и понял: надо сделать что-то полезное для людей с болезнями сердца»
— Другой мой проект — телеграм-бот CardioAlertBot для выявления рисков сердечно-сосудистых заболеваний. Мы разработали его вместе с друзьями, и в феврале 2025-го года заняли с ним призовое место на республиканском конкурсе «Дарын».
Идея CardioAlertBot родилась из личной истории. У моей ажеки врожденный порок сердца, и она всю жизнь находится под наблюдением врачей — регулярно измеряет давление и следит за сердечным ритмом. Часто ездил в больницу к бабушке и понял: надо сделать что-то полезное для людей с болезнями сердца.
Придумал выявлять риски сердечно-сосудистых заболеваний еще до обострений. Создал телеграм-бота, который анализирует данные — частоту пульса, давление, возраст, уровень стресса и другие показатели — чтобы оценить вероятность потенциальных отклонений. Пользователь вводит данные вручную, а бот выдает предварительные рекомендации и сигнализирует, если есть повод обратиться к врачу.
Целевая аудитория — прежде всего пожилые люди, так как именно они чаще всего сталкиваются с сердечно-сосудистыми заболеваниями. Но бот может быть полезен и другим пользователям — как удобный инструмент самодиагностики. Я верю, что даже человек, далекий от технологий, сможет ввести базовые показатели из анализов. А если возникнут трудности — всегда можно попросить о помощи врача или близких.
Интерфейс я сделал максимально простым. Количество параметров для ввода определяет сама модель. Чтобы результат был максимально точным, важно ввести все запрашиваемые данные. Это несложно: бот запрашивает только базовые и понятные показатели, такие как возраст, пол, давление, частота пульса, уровень холестерина, наличие боли в груди, уровень сахара в крови, и другие ключевые параметры, которые обычно можно узнать из базовых медицинских анализов или визита к врачу.
Сейчас бот работает так: если вероятность сердечно-сосудистого заболевания меньше 50%, он выдает общие рекомендации (не медицинские назначения). Если выше 50% — настоятельно рекомендует обратиться к врачу и не предлагает советы, чтобы пользователь не принял их за диагноз.
Это важно, потому что, по данным ВОЗ, болезни сердца — одна из главных причин смертности в мире. И чем раньше их заметить — тем больше шансов на успешное лечение.
В основе проекта — открытая база данных по сердечно-сосудистым заболеваниям Heart Disease (Cleveland), которую используют исследователи по всему миру. Она содержит медицинские показатели пациентов, включая возраст, пол, уровень холестерина, артериальное давление, частоту пульса и другие данные. Я не стал брать готовое решение, а сам построил модель, которая определяет риски, используя метод машинного обучения — градиентный бустинг. Это способ обучить несколько «слабых» моделей (обычно простых деревьев решений), чтобы они вместе работали как одна «сильная» и точная модель.
Когда-то думал об интеграции с умными часами и носимыми трекерами, но это требует ресурсов, инвестиций и соглашений с производителями. К тому же рынок уже частично занят: большинство современных гаджетов умеют измерять пульс и другие параметры.
Сейчас продукт полностью готов. Хочу протестировать его в клиниках — но пока не хватает времени.
Но технологии — не единственный способ, которым я стараюсь помогать другим. Когда сам начал готовиться к поступлению, понял, насколько важно просто поговорить с тем, кто уже прошел этот путь. Основал неформальную менторскую программу FizMat Mentors, по которой выпускники РФМШ помогают школьникам готовиться к поступлению в топовые зарубежные вузы.
Лично писал каждому, кого находил в LinkedIn. К моему удивлению, многие откликнулись. И это действительно сильные специалисты: кто-то работает в Amazon, кто-то в Google, один из них — CFO Binance Kazakhstan, есть и участники списка Forbes 30 under 30. Собрать менторов получилось — а менти нашлись сами. Школьники в основном спрашивают о поступлении, выборе профессии и собственных проектах.
«Фриланс приносил около $100 за заказ, но тратил их не на себя»
— Раньше еще периодически брал фриланс-заказы — примерно раз в месяц, иногда два. Чаще всего это были телеграм-боты или простые решения для автоматизации. Сейчас фрилансом почти не занимаюсь, но он дал мне хороший старт: возможность поработать с реальными задачами, получить обратную связь от заказчиков и немного заработать. Все, что удавалось получить (около 100 долларов за заказ), тратил не на себя, а вкладывал в проекты — от подписок на нужные инструменты до доступа к платным API и курсам.
Чаще всего работаю один, но, если нужно собрать команду — зову друзей. Так и интереснее, и быстрее.
Конечно, не все всегда выходит с первого раза. Неудачи я воспринимаю как важную часть процесса. Анализ ошибок помогает находить лучшие подходы, так что провалы иногда дают больше, чем победы. Для меня это не «все-пропало-у-меня-ничего-не-выйдет», а просто задача, к которой надо подойти по-другому — и пробовать, пока не выйдет. Позже узнал, что такой подход называют «мышлением роста».
Поддержка окружения для меня тоже многое значит. Основы программирования показал дядя, а самые важные советы я получаю от родителей. С самого детства они поддерживали мои интересы, записывали в кружки, давали свободу выбирать. Благодаря этому я рано понял, чем хочу заниматься всерьез.
Осознание того, что занимаюсь любимым делом, помогает не выгорать даже при плотном графике. Баланс между учебой и жизнью стараюсь держать за счет четкого планирования. Не забываю про отдых: катаюсь с друзьями на велосипеде, гуляю, чтобы перезагрузиться. Люблю готовить — особенно стейки. А в спокойной обстановке часто анализирую рынок: слежу за акциями и криптой — это тоже стало хобби.
В следующем году планирую поступить в зарубежный вуз на Computer Science (в приоритете США и Катар). А дальше — углубиться в искусственный интеллект и машинное обучение. Хочу прокачаться в этих направлениях и запускать новые проекты уже на другом уровне. В будущем мне ближе путь собственного стартапа. Это дает свободу реализовывать свои идеи, быстро принимать решения и напрямую влиять на продукт. В идеале — создавать решения, которые будут полезны не только в Казахстане, но и на глобальном уровне. Например, в сфере цифрового здоровья, образования или персонализированных ИИ-инструментов.
