Школьник из Казахстана в 15 лет зарабатывал 350 тыс. тенге в месяц, а сейчас делает стартап. Вот его история
Алпамыс Саржигитов
Алпамысу Саржигитову 17 лет. С детства он серьезно занимался фигурным катанием. Но все изменилось три года назад, когда ради поступления в частную школу парень самостоятельно изучил веб-разработку. Вскоре он стал зарабатывать на своих ИТ-навыках до 350 тысяч тенге в месяц.
Теперь Алпамыс планирует создать приложение Quoku, которое с помощью ИИ оценивает шансы на попадание в топовые заграничные вузы и выдает рекомендации по подготовке. При разработке учитывает личный опыт: актюбинец сам прошел через сложный процесс поступления, подготовку к экзаменам и написание эссе — и уже получил приглашение в престижный Нью-Йоркский университет в Шанхае. Digital Business поговорил с Алпамысом о запуске стартапа в Казахстане, бизнес-модели проекта и личных вложениях в стартап. Узнали также, в чем особенность приложения и как ИИ может изменить процесс поступления в вузы.
«На льду научился стойкости — теперь работаю в ИТ, и здесь тоже нужно уметь падать и вставать»
— Начал заниматься фигурным катанием в 4 года. Родители записали на спорт, чтобы я укрепил здоровье, но со временем катание стало смыслом жизни. Занимал призовые места на региональных и республиканских соревнованиях. Фигурное катание дало мне дисциплину, целеустремленность и умение эффективно распределять время – навыки, которые помогают во всех сферах жизни. Можно сказать, что на льду научился стойкости — теперь работаю в ИТ, и здесь тоже нужно уметь падать и вставать.
Три года назад меня привлекла международная частная школа «Акбобек». Там предоставляли бесплатные места, но для этого требовалось пройти отбор и продемонстрировать высокий уровень знаний. Чтобы выделиться среди других кандидатов, предложил школе создать новый сайт — заметил, что он требует улучшения.
При этом я не умел программировать, так что это был настоящий вызов – либо справлюсь, либо потеряю шанс на поступление. Поскольку платные курсы были не по карману, изучал веб-разработку на бесплатных ресурсах: смотрел YouTube-туториалы, читал официальную документацию по языкам программирования и фреймворкам, посты на Reddit и Stack Overflow. Часами разбирал чужие проекты и экспериментировал. Вскоре стало получаться. Представил администрации школы проект обновленного сайта, и они его утвердили. Так получил грант на обучение. С тех пор продолжаю сотрудничать со школой — например, разработал несколько сайтов для мероприятий и нового ИТ-лицея.
В 15 лет начал зарабатывать как фрилансер. Первые заказы были связаны с созданием графики и UX/UI-дизайном. Доход тогда был небольшим – около 60-70 тысяч тенге в месяц, но вскоре увеличился до 350 тысяч тенге, когда освоил фронтенд-разработку.
В 10-м классе фриланс пришлось оставить, так как начал готовиться к поступлению в вуз. Хотел учиться за рубежом. Тогда столкнулся с огромным объемом сложной и разрозненной информации. Какие документы нужны? Когда дедлайн? В каком формате прикладывать файлы и как правильно написать эссе? Все эти вопросы вызывали стресс.
К счастью, встретил ментора, который объяснил процесс поступления и помог разобраться в ключевых нюансах. Благодаря его советам смог выстроить четкую стратегию: выбрал подходящие вузы, разобрался с требованиями, подготовил документы, улучшил академический профиль, системно готовился к тестам и изучил возможности финансирования. Это помогло мне уверенно пройти отбор. В феврале получил грантовый оффер от New York University Shanghai, который входит в топ-40 университетов мира. Поступил на специальность Computer Science. Планирую развиваться как фулстэк-разработчик и UX/UI-дизайнер.
«Поступление в вуз — не лотерея, а алгоритм. Вопрос в том, знаешь ли ты, как его взломать»
Когда готовился к поступлению, понял, что нужен инструмент, который сделает этот процесс понятным и менее стрессовым. Так появилась концепция Quoku — all-in-one приложения, которое собирает в одном месте информацию о вузах, дедлайнах, необходимых документах и требованиях, а также помогает абитуриентам готовиться к экзаменам. По своему опыту знаю, что поступление в вуз — не лотерея, а алгоритм. Вопрос в том, знаешь ли ты, как его взломать.
Основная цель — дать студентам четкую структуру и персонализированные рекомендации, чтобы они не тратили часы на поиски информации и не терялись в бесконечных инструкциях. Пользователь вводит данные о своем академическом профиле: оценки, результаты тестов, внеклассные активности, предпочтительные страны и специальности. ИИ анализирует эту информацию и:
- Подбирает подходящие университеты с учетом их требований и шансов на поступление.
- Напоминает о дедлайнах и необходимых документах.
- Дает персональные рекомендации по улучшению профиля (например, какие курсы пройти или как усилить мотивационное письмо).
- Генерирует чек-листы и таймлайны подготовки, чтобы абитуриент мог двигаться по четкому плану.
Делаю ставку на удобство, скорость и ИИ, который анализирует профиль пользователя и помогает ему принимать правильные решения.
Сейчас проект находится на стадии MVP. Основной функционал уже готов. Можно подбирать AP-классы (продвинутые курсы, которые старшеклассники могут проходить для повышения шансов на поступление или в зачет вузовской программы) и внеклассные активности, искать университеты с учетом мейджора (основной специальности, которую студент выбирает для обучения). Отдельное внимание уделил ИИ-ассистенту, который анализирует данные студента и предлагает персонализированный фидбек. Важная особенность — система оценки шансов на поступление, построенная на машинном обучении. Она анализирует исторические данные студентов, уже поступивших в вузы, и прогнозирует вероятность успешного зачисления. Этот алгоритм постоянно обучается и становится точнее с каждым днем. Основной источник — открытые базы данных университетов, официальные отчеты о приеме, а также информация от самих студентов, которые делятся своими результатами поступления. Планирую интеграцию с платформами, где абитуриенты публикуют свои кейсы поступления, чтобы алгоритм мог учитывать реальные примеры и адаптироваться к меняющимся требованиям вузов.
Самое сложное — делать все самому. Чтобы создать ИИ, который точно оценивает шансы на поступление, нужно разбираться в машинном обучении и анализе данных. Постоянно учусь: осваиваю новые технологии, продумываю архитектуру приложения, создаю интерфейс, тестирую. Каждая деталь важна, и на все нужно время.
Выработал для себя стратегию: разбиваю большие задачи на более мелкие, чтобы шаг за шагом продвигаться к цели, сохраняя качество разработки. Такой подход позволяет избежать перегрузки и сохранять фокус.
«Цель — выйти на стабильный MRR во 2–3 квартале 2025 года»
— Что касается монетизации, самое главное для меня — доступность информации. Базовые функции, такие как поиск университетов и информации о программах, останутся бесплатными. Но для тех, кто хочет глубже проработать свою стратегию поступления, будет премиум-подписка с расширенными возможностями ИИ: углубленный анализ шансов, персональные рекомендации и дополнительные инструменты.
Финансирую стартап сам, пока вложил около $300 на технические расходы. Цель — выйти на стабильный MRR во 2–3 квартале 2025 года.
В долгосрочной перспективе Quoku должен стать полноценной экосистемой, которая буквально ведет абитуриента за руку через весь процесс поступления. Не просто упрощает поступление, а превращает его в четкий, структурированный процесс с персонализированными рекомендациями и ИИ-аналитикой, чтобы каждый абитуриент знал свои шансы и мог чувствовать себя уверенно. В будущем Quoku — не просто платформа для поступления, а активное сообщество, где студенты будут помогать абитуриентам.
Планирую добавить ИИ-инструменты для написания эссе и рекомендательных писем, советы по улучшению профиля и подготовке к тестам. Еще одна цель — наладить сотрудничество с казахстанскими вузами. Важно, чтобы абитуриенты могли видеть больше возможностей для себя и находить оптимальные варианты не только за границей, но и в нашей стране.
