10 трендов ИИ для бизнеса в Казахстане: исследование KPMG при поддержке Digital Business
В июне 2024 года Казахстан занял 48-е место среди 174 стран в Индексе готовности к ИИ (AIPI), опубликованном МВФ. Правительство представило Концепцию развития ИИ до 2029 года. В планах — развитие инфраструктуры, новые законы, суперкомпьютер, Национальная платформа искусственного интеллекта и многое другое.
А что думает (и главное — делает) с новыми технологиями казахстанский бизнес? Где грань между хайпом (трендом) и реальной эффективностью ИИ? В начале этого года KPMG при поддержке Digital Business провела исследование о готовности предпринимательской среды к внедрению искусственного интеллекта. И сегодня мы публикуем его результаты.
Исследование
Для оценки готовности казахстанских компаний к цифровой трансформации KPMG при поддержке Digital Business провела опрос руководителей IT-функции, в котором участвовало более 50 организаций. Охваченные отрасли: ИТ, финансы, розничная торговля, государственные и потребительские услуги, промышленность и энергетика.
Основное внимание уделили казахстанским компаниям, но многие из них также работают на региональном и глобальном уровнях. Респондентам был задан вопрос о наличии в их организации стратегии цифровой трансформации с использованием ИИ. Варианты ответов варьировались от полностью функционирующей стратегии до начального этапа изучения возможностей ИИ. Примечательно, что ни одна компания не указала на отсутствие планов по внедрению ИИ.
Пул компаний
- 36% имеют годовую выручку менее $1 млн;
- 25% — от $1 до $10 млн;
- 16% — от $10 до $100 млн;
- 23% — свыше $100 млн.
1. Крупные компании и финансовый сектор — лидеры в развитии ИИ
50% крупных компаний занимают лидирующие позиции в области ИИ. Среди небольших компаний этот показатель составляет менее 32%. Финансовый сектор демонстрирует наивысшую готовность — 63% компаний в этой отрасли классифицируются как лидеры. В ИТ и телекоммуникациях, где много стартапов, наблюдается меньше лидеров, но значительное число исследователей, что отражает экспериментальный подход к внедрению технологий ИИ.
2. Осведомленность бизнеса
Результаты исследования показывают, что все компании, в той или иной степени, осведомлены о возможностях ИИ. 52% респондентов хорошо знакомы с технологией и активно участвуют в принятии решений, связанных с внедрением ИИ. 30% компаний имеют общее представление о технологии, но не участвуют напрямую, еще 18% осведомлены, но не принимают активного участия. Крупные предприятия с численностью персонала 500+ человек демонстрируют наибольшую вовлеченность и используют более структурированные подходы к внедрению инноваций.
3. Генеративный ИИ усиливает интерес к технологиям
Генеративный ИИ (ChatGPT, Gemini, DeepSeek и др.) становится ключевым направлением в развитии ИИ. Появление этих технологий и высокая конкуренция среди разработчиков спровоцировали рост осведомленности и ускорение внедрения ИИ в корпоративную среду. Многие компании, даже без полностью сформированной стратегии ИИ, начали активно изучать возможности применения ИИ-моделей.
4. ИИ как стратегический бизнес-приоритет
ИИ стал важным элементом бизнес-стратегий во всех отраслях. Несмотря на разный уровень вовлеченности, все компании уже воспринимают ИИ как стратегический приоритет. Большой интерес со стороны крупных предприятий и стремительное развитие генеративного ИИ показывают, что эта технология перестала быть нишевой и стала основным инструментом для повышения эффективности и конкурентоспособности на рынке.
5. Проблемы с подготовкой данных для ИИ
Половина опрошенных компаний признали, что их инфраструктура данных либо недостаточна, либо требует значительных доработок. Это создает значительный барьер для внедрения ИИ в организационные процессы. Лидеры в отрасли инвестируют в передовые решения для хранения и обработки данных, в то время как многие другие компании все еще полагаются на устаревшие системы, что ограничивает их возможности в полном масштабе использовать потенциал ИИ.
6. Развитие систем хранения данных
56% лидеров в области ИИ используют передовые решения для хранения данных, такие как data warehouses и data lakes, что обеспечивает их компаниям высокий уровень доступности, интеграции и аналитики данных. Среди исследователей этот показатель составляет 42%, а среди начинающих компаний лишь 20%.
7. Дефицит специалистов
60% компаний отмечают, что их сотрудники обладают средним или высоким уровнем компетенции в области ИИ, что свидетельствует о высоком уровне подготовки кадров в Казахстане. Однако 24% компаний продолжают привлекать внешних консультантов для работы над ИИ-проектами, что указывает на дефицит внутренних специалистов или сложности с их наймом. Проблема нехватки экспертов по ИИ остается одной из ключевых для внедрения новых технологий.
8. Нехватка обучающих программ
78% компаний заявляют о своем намерении повышать квалификацию сотрудников в области ИИ, но 38% из них еще не начали запускать формальные программы обучения. Кроме того, 22% организаций не планируют инвестировать в обучение персонала, что ставит под сомнение долгосрочную стратегию и способность этих компаний адаптироваться к изменениям, вызванным цифровой трансформацией и развитием технологий ИИ.
9. Система регулирования ИИ в Казахстане
В Казахстане система регулирования ИИ постепенно формируется, и только 20% компаний внедрили специальные регламенты по ИИ. 40% организаций ориентируются на общие политики работы с данными. Это указывает на то, что регулирование ИИ в стране еще не стало неотъемлемой частью бизнес-стратегий, и компании сталкиваются с трудностями в учете изменений в законодательной и нормативной базе.
10. Прогнозы по возврату инвестиций (ROI) в ИИ
86% компаний ожидают возврат инвестиций (ROI) от внедрения ИИ. Однако сроки окупаемости варьируются: 31% лидеров прогнозируют эффект в течение года, в то время как среди исследователей и начинающих компаний лишь 6% ожидают такого же быстрого эффекта. Это подчеркивает различия в подходах к инвестированию в ИИ и уровнях зрелости в его использовании.
Эти рекомендации помогут форсировать развитие
Используйте данные и инфраструктуру как основу для развития
- Внедряйте продвинутые системы хранения данных, обеспечивайте их качество для эффективного анализа и интеграции в ИИ-решения;
Определяйте и разъясняйте нормативную базу для ИИ
- Следите за изменениями в законодательстве и активно участвуйте в формировании нормативных актов для соблюдения регуляторных требований;
Применяйте стратегический подход к ИИ на уровне руководства
- Интегрируйте ИИ в общую бизнес-стратегию с четким пониманием целей, что обеспечит согласованность действий на всех уровнях компании;
Инвестируйте в развитие талантов и повышение квалификации
- Активно развивайте компетенции сотрудников в области ИИ, создавая команду, способную внедрять инновации и обеспечивать долгосрочное развитие;
Увеличивайте инвестиции в ИИ для максимальной отдачи
- Направляйте значительные ресурсы на масштабирование ИИ-инициатив, чтобы раскрыть их трансформационный потенциал и укрепить конкурентные позиции.
Может быть интересно:
