Presight AI полностью заменит «Сергек» в Астане. Узнали, сколько денег выделит частный инвестор

Система видеонаблюдения «Сергек» в Астане будет полностью заменена на новое решение от компании Presight, входящей в холдинг G42. Проект реализуется частным инвестором, который выделит 53 миллиарда тенге на его финансирование, пишет digitalbusiness.kz
— Инвестиции частного партнера составят 53 миллиарда тенге — проект полностью финансируется за счет собственных средств инвестора. При этом участие казахстанских компаний составит 60 процентов от общего объема работ, — подтвердил руководитель управления цифровизации и государственных услуг города Астаны Дидар Сулейманов.
Камеры
В рамках нового проекта будут установлены 22 тысячи камер видеонаблюдения и 732 аппаратно-программных комплекса на перекрестках. Также создадут единый ситуационный центр для быстрого реагирования на инциденты.
Когда завершат работы
Проект рассчитан до 2030 года, а использование искусственного интеллекта позволит оптимизировать процессы и обеспечить 100-процентное видеонаблюдение в местах массового скопления людей.
Причина переоборудования
В 2017 году был реализован проект «Сергек». 13 марта текущего года заканчивается срок действия договора с ОО «Көркем Телеком». Продлевать его не будут.
Платформа Presight IntelliCity
Это одно из решений для улучшения городской среды, основанное на гибкой, независимой IoT-платформе и искусственном интеллекте. Вот основные технические компоненты оптимальной платформы для умного города:
-
Устройства и платформы Edge Sensors: источники данных, такие как камеры и сенсоры, собирающие информацию из городских подсистем.
-
Модульный прикладной уровень: включает приложения, используемые в различных городских службах, например, управление дорожным движением, общественная безопасность, умные здания и экологические услуги.
-
Облачное и периферийное управление: инфраструктурные сервисы (локальные, публичные, гибридные), обрабатывающие данные с сенсоров, которые затем передаются в системы ИИ и машинного обучения для анализа.
-
Диверсифицированное операционное управление и интерфейсы: разнообразие интерфейсов и информационных панелей, разработанных с учетом потребностей конечных пользователей, команд и управляющих центров, а также для цифровых двойников и управления городскими мобильными устройствами.